| Conférencier |
Transcription |
| Jordan Hiller |
Aller. |
| Rob Star |
la conférence JMP Discovery, où nous allons parler d'optimisation de portefeuille et de produit. |
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Cet écran est une préfiguration de toute notre discussion d'aujourd'hui, et il résout ce problème pour ce que ce consommateur pourrait aller chercher, que ce soit en ligne ou dans un grand magasin ou dans de nombreux autres endroits où les cartes-cadeaux sont vendues. |
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Amy Anderson, leur consultante en chef en analyse ; et moi-même, Rob Reul, directeur général d'Isometric Solutions. |
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Alors Amy va vous parler un peu de Blackhawk. |
| Amy Anderson |
J'ai donc découvert Blackhawk il y a un peu plus d'un an, et c'est un de mes collègues, qui est en fait responsable de toutes les cartes-cadeaux chez Subway, qui a été attiré par Blackhawk pour les aider avec leur portefeuille de cartes. |
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La plupart des gens ne connaissent pas Blackhawk. L'entreprise est en coulisses, mais il s'agit en réalité de la plus grande carte-cadeau privée au monde. |
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Entreprise. Ils se positionnent comme une marque de paiement car ils proposent des cartes-cadeaux numériques, des cartes téléphoniques, des cartes de débit et des cartes de fidélité, en ligne et via un réseau mondial de détaillants. |
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Si vous pensez à ce que Rob vient de vous montrer il y a quelques diapositives, c'est Target. Vous savez, vous êtes probablement déjà allé à l'épicerie. |
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Vous voyez les cartes avec leurs options, vous savez, au moment du paiement. C'est leur activité principale ; c'est 97 %. Ils ont aussi une présence en ligne qu'ils commencent à développer… |
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via giftcards.com et d'autres plateformes web. Blackhawk m'a donc contacté et a rencontré un problème. Quand on pense aux cartes-cadeaux, |
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et tout ce centre commercial de cartes-cadeaux qui était sur la première diapositive, il n'y a qu'un nombre limité de piquets, |
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Et considérez chaque emplacement comme un bien locatif. Il faut donc payer pour y figurer. En tant qu'entreprise produisant des cartes-cadeaux, il est essentiel de comprendre quelles cartes auront du succès et méritent d'y figurer. |
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Blackhawk avait toujours, |
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en quelque sorte, vous savez, ils ont deviné quelles cartes devaient être émises, et ce qui se passait, c'est qu'ils attendaient 12 à 18 mois pour voir si les données financières arrivaient. |
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Et c'est beaucoup de temps à perdre, alors ils sont venus nous voir et nous ont demandé, vous savez, s'il y avait une meilleure approche pour déterminer quelles cartes nous devrions mettre sur ces piquets pour attirer le plus de clients ? |
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Et c'est là que j'ai fait intervenir Rob et je vais lui rendre la parole pour qu'il nous explique comment nous abordons ce sujet. |
| Rob Star |
Oui, et et... |
| Amy Anderson |
Avant d'y aller, je suis désolé, puis-je |
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parler de l'essai contre le test ? |
| Rob Star |
Eh bien, vous feriez mieux de le faire, car c'est sur cela que votre construction était basée. |
| Amy Anderson |
Donc, de toute façon, l'une des choses dont Rob et moi avons parlé, et nous rions et beaucoup de nos collègues marketing rient également. |
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Blackhawk est réputé pour ses essais. Un essai est donc très différent d'un test, et quand on y pense, c'est… |
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Ils ont lancé quelque chose pour voir si ça fonctionnait. Et nous essayons de… nous essayons… nous travaillons avec eux pour aborder les choses avec une approche plus axée sur le test, donc en regardant… |
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Les compromis. Et avec ce test que nous avons conçu pour eux, tout repose sur le choix, car lorsqu'on essaie quelque chose et qu'on attend 18 mois, il est trop tard pour se rendre compte que c'est un échec. |
| Rob Star |
En effet. Et donc, quand Amy a parlé des suppositions de Blackhawk, ils sont devenus assez bons en devinettes, n'est-ce pas ? Mais la taille de leur marché et le nombre de cartes |
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C'est devenu très, très important, et vous allez bientôt le constater. Pour ce qui est des tests ou des expériences, nous avons élaboré ce qui suit. |
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Ils avaient donc... Je pense qu'ils avaient 113 cartes qui se disputaient ces piquets et le défi, bien sûr, était de concevoir l'essai |
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Ou l'expérience qui nous permettrait de le faire. Et voici un aperçu de ce que cela a donné. Je vais vous expliquer comment nous en sommes arrivés là. |
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dans une seconde, mais vous allez voir quelques éléments clés ici, quelque chose dont nous allons parler comme une conception de tournoi d'une expérience conçue. |
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Les attributions iraient d'abord au Dr Chris Nachtsheim, puis en étroite collaboration avec le Dr Brad Jones, essentiellement, d'abord sur le concept et sur la manière dont vous le réalisez réellement. |
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Et puis ce sont devenus les expériences Max Diff, qui maintenant, bien sûr, sont une... est une plate-forme cruciale pour moi dans JMP que j'utilise tout le temps. |
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Et nous l'avons vraiment mis à l'épreuve ici en faisant, dans cette étude spécifique, cinq études Max Diff différentes qui... quatre qui se sont alimentées mutuellement et une pour obtenir les finales, et nous vous accompagnerons |
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Comment nous en sommes arrivés là ? Commençons par parler un peu des cartes. Vous avez vu ce mur, avec environ 113 cartes, plus celles des concurrents. C'était Target. |
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Lorsque nous avons examiné le scénario de Blackhawk, nous ne pouvions pas concevoir une conception expérimentale qui pourrait être mise en œuvre auprès des consommateurs. |
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et attendez-vous à ce qu'ils le fassent dans un délai raisonnable. J'entends par là neuf minutes… neuf à douze minutes. |
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J'ai encore fait beaucoup de travail avec le Dr Nachtsheim sur la modélisation de la fatigue et des expériences de choix et |
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après environ 12 minutes, les gens commencent simplement à répondre aux questions et vous avez des incohérences internes, les gens répondent tous au même endroit ou les gens ne terminent pas l'enquête. |
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Et bien sûr, nous ne voulions pas du tout cela, nous avons donc dû nous limiter à l'ensemble qui était le plus pertinent et ce premier effort a abouti à |
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36 cartes. Il y en a quelques-unes, puis d'autres, et puis le reste. Voilà donc notre série de 36 cartes finales. |
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La manière conventionnelle dont la plupart des chercheurs, sans analyses d'enquête approfondies comme celles qu'Amy et moi proposons, résoudraient un tel problème ressemblerait à ceci, et c'est en fait quelque chose dont j'ai déjà parlé. |
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Lors d'une conférence JMP, vous voyez la question d'évaluation classique, où chaque ligne correspond à l'un des éléments que nous évaluons et, dans ce cas, elle ferait 36 lignes. |
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Et vous vous demandez quelle est votre probabilité d'achat, ou quelle est votre carte préférée, et après un certain temps, vous pouvez voir, vous pouvez imaginer, à quel point les données que vous collecteriez seraient inutiles. Vous obtiendriez |
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une séparation très médiocre en termes de capacité à l'analyser, et donc les notes étaient certainement en dehors. |
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L'approche suivante que vous verrez généralement dans notre domaine est celle de quelqu'un... eh bien, d'accord, classons-les, car maintenant ils doivent penser à eux non pas de manière indépendante mais interdépendante. |
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Et c’est une meilleure façon de procéder, mais si vous avez une longue liste comme la nôtre, vous avez un ensemble de défis complètement exacerbés pour les répondants, ce qui entraîne une charge cognitive cumulative massive. |
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Et c'est fondamentalement intenable. Alors, bien sûr, nous avons la solution, c'est la méthode de Loviere. |
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Échelle optimale/inférieure. Et c'est grâce à la différence maximale que nous la connaissons, et elle nous donne une statistique magique, appelée utilité. Combien vaut une carte ? |
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sur une autre carte, n'est-ce pas ? Et c'est donc ce que nous recherchons. Voici donc notre expérience. C'est ce pour quoi nous avons été mis en place, et je vais simplement casser le JMP… |
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la discussion là-bas. Je vais entrer dans mon |
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Concepteur JMP et montrez l'expérience que nous avons réellement réalisée, et elle est ici. |
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Je peux l'obtenir. |
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Et nous allons réaliser ce design. |
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Quelques points que je voudrais souligner à propos de ce design... (si cela me convient. Attendez une seconde.) |
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Tu le vois, Amy ? |
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Très bien, bien. |
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Donc, encore une fois, nous avions 36 cartes, donc pour diviser cela en morceaux gérables, |
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nous avons fini par utiliser des blocs de neuf... ou cinq avec neuf groupes différents, ce qui nous a ensuite amenés à proposer 18 choix dans une expérience différente, et nous avons eu |
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un design qui ressemblait à ceci. |
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Et puis nous l'avons programmé, et nous avons une matrice d'incidents qui est en fait une belle chose. |
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Donc, dans notre monde, il est vraiment important de s’assurer de comparer chaque carte avec toutes les autres cartes. |
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Et ne faites pas de suppositions selon lesquelles une carte bat une autre carte, car elle battrait des cartes que l'une des autres cartes bat ou ne bat pas, n'est-ce pas ? |
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Et ce que nous avons avec cette conception de bloc équilibrée et incomplète est une... une belle expérience efficace, où chaque carte a été testée contre toutes les autres cartes exactement deux fois. |
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Nous avons donc programmé cette expérience, et je veux vous montrer maintenant à quoi cela ressemble une fois programmé, et c'est aussi une belle chose. |
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Je vais retourner à |
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mon expérience ici. |
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Nous avons donc pris le |
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expérience conçue, nous l'avons intégrée dans une interface, et au milieu de l'enquête, environ quatre minutes plus tard, tous les répondants étaient |
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On m'a demandé de… où est-il passé ? Attendez une seconde. Désolé. |
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Réessayez. Désolé. |
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Ils ont été initiés à l'expérience |
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et puis nous leur avons montré |
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Les groupes aléatoires, ou jeux de choix, où il leur était demandé d'évaluer chaque carte. Si c'est celle-ci qui me plaît le plus, |
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et celui-ci est celui que j'aime le moins. |
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Et nous leur avons fait faire cela plusieurs fois, |
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basé sur cette conception, en fait 18 fois, pour être exact. |
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Et à chaque fois, nous les avons incités en cours de route à les garder dans le jeu, pour ainsi dire, et une fois que nous |
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ont réussi à faire passer les gens à travers les 18, |
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Nous avions un ensemble. Nous avons donc divisé l'expérience en neuf étapes différentes… |
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Nous avons ensuite sélectionné les gagnants ayant obtenu les meilleurs scores d'utilité et les avons placés en finale. Mais nous avons récidivé et les avons donc soumis à la finale. |
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Et... |
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laisse-moi revenir ici. |
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C'est un peu maladroit, je m'en excuse. |
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Il y a eu l'expérience. |
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Et puis nous l'avons analysé sur la base du travail de Danny McFadden et de la plateforme analytique qui se trouve dans JMP, n'est-ce pas. |
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Encore une fois, la clé ici, il commente au bas de son texte la préoccupation fondamentale |
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comprendre le comportement de choix humain et le faire dans un environnement où vous n'avez pas d'influences déroutantes que vous ne pouvez pas interpréter parce que vous ne savez pas ce qui a été discuté ou par quoi un répondant a été influencé. |
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Voici donc un aperçu des utilités marginales. Voici donc un premier aperçu des résultats de l'expérience après analyse. Je ne vous montre pas toutes les cartes, mais vous avez compris l'idée : positives et |
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Les négatifs, ceux qui n'étaient pas statistiquement significatifs au milieu. Nous avions donc un grand tableau de 36 cartes. |
| Amy Anderson |
Puis-je mentionner quelque chose, Rob, qui était super important ? Comme Rob l'a mentionné plus tôt, beaucoup de personnes effectuant des sondages demandent simplement : « Aimez-vous ceci ? » et le classent de un à cinq. C'est ainsi que Blackhawk a abordé toutes ses recherches. Donc, quand nous avons montré cela à |
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Nos équipes marketing étaient choquées et ne comprenaient pas. Elles se demandaient : « Attendez une seconde, pourquoi Papa est-il en bas dans le rouge ? » Parce que, je veux dire, il y avait deux cases en haut. |
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Eh bien, la différence, c'est que si vous leur demandez s'ils aiment ça, sans leur laisser le choix, ils aimeront peut-être, mais et s'il y avait mieux ? Et donc, c'était juste |
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Cela change la donne pour eux, car ils n'ont jamais regardé leur portefeuille de cartes de cette façon ni abordé la recherche de cette façon. |
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Alors continue, Rob. Je voulais juste clarifier ça, parce que pour eux, ils n'ont jamais pensé au choix. C'est comme… |
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Eh bien, il est évident que vous en avez besoin avec tous ces choix qui s'offrent à vous. |
| Rob Star |
Et ils ont aussi un mur ; il y a énormément de choix, n'est-ce pas. Ouais. |
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Nous avions donc ces données, mais Amy avait raison de me rappeler que ce n'était qu'une partie de l'équation ici, et j'aimerais qu'elle parle à nouveau. |
| Amy Anderson |
Oui, merci Rob. Comme je l'ai mentionné plus tôt, Blackhawk est très axé sur l'aspect financier, comme la plupart des entreprises. Il faut donc s'assurer de gagner de l'argent. |
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Cependant, gagner de l'argent, c'est le résultat, après coup. C'est pourquoi nous avons dû examiner cette recherche. L'indice d'affinité, qui est excellent, permet de comprendre si vous l'appréciez. Mais il faut aussi comprendre. |
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ok, c'est super, j'aime mieux ça que ça, mais |
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Est-ce que tu vas l'acheter ? Et si tu l'achètes, combien vas-tu charger ? |
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Ainsi, en intégrant cela à la recherche, cela les aide à combler le fossé entre ce que les consommateurs leur disent et ce qu'ils vont faire. |
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Et au fil du temps, cela nous aide à développer une fiche d’évaluation pour le client, afin qu’il puisse obtenir les commentaires des consommateurs dès le début et éventuellement estimer |
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que va-t-il arriver à leurs finances s'ils agissent sur la base de ces informations, et c'est pourquoi il est si important d'avoir ces trois indicateurs dans le cadre de l'étude. |
| Rob Star |
Ainsi, en les combinant, nous avons pu créer un modèle prédictif de leur portefeuille d’affaires à l’avenir. |
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Et ce qu'Amy a pu mettre en place pour eux, c'était un moyen de revenir en arrière et de regarder la situation, en disant essentiellement : si vous... |
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si vous faites progresser ces cartes sur le marché, elles cherchent à générer ce type de revenus dans un délai de six ou douze mois. |
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L'écran suivant montre comment nous avons finalement pu présenter cela au client. Nous avons donc pris |
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scores d'affinité, et si vous pouvez voir chaque carte ici qui a été classée en fonction de l'utilité fondamentale, alors nous avons la probabilité qu'elle soit achetée. |
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Et nous avons la valeur de charge, n'est-ce pas, parce que nous avons demandé à tout le monde, d'accord, c'était votre préféré, |
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Combien seriez-vous prêt à acheter la carte et combien dépenseriez-vous pour l'obtenir ? Nous pourrions ensuite créer la valeur ajustée dont elle a parlé. |
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Nous pourrions ensuite classer toutes les cartes les unes par rapport aux autres, le long de cet axe, qui correspondait essentiellement à l'utilité par rapport à la probabilité de charge. Nous pourrions alors créer une séparation et les trouver. |
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les meilleures cartes et, dans ce cas, cette carte Visa était clairement la grande gagnante. |
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Et nous avons finalement pu comprendre pourquoi, et nous en parlerons dans un instant. Cela est dû à l'attrait général et au nombre de marques sur lesquelles la carte peut être utilisée. |
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Mais c'est ainsi que nous avons pu créer cette séparation. C'était donc le premier travail important que nous avons pu réaliser. Je vais maintenant passer au niveau d'analyse suivant et Amy vous expliquera brièvement l'anatomie de la carte cadeau. |
| Amy Anderson |
Donc, euh, nous avons juste examiné l'optimisation du portefeuille, nous avons donc eu le classement des cartes qui vont avoir plus ou moins de succès. |
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Et… mais ensuite, la deuxième partie, c'est qu'il y a certaines de ces cartes qui sont peut-être au milieu, qu'il n'est pas nécessaire de jeter, mais il faut réfléchir à la façon de les optimiser. |
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Quand vous pensez aux cartes-cadeaux, je veux dire, jusqu'à ce que nous arrivions à cette entreprise, je n'avais pas vraiment pensé à tous les composants d'une carte-cadeau. |
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Et avec ce portefeuille spécifique, qu'ils appellent leurs cartes heureuses, il y a beaucoup de choses sur la carte qui déterminent la préférence. |
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Ça pourrait être la capacité de la carte, donc combien pourrait-on acheter la carte-cadeau et l'offrir à quelqu'un ? Ça pourrait être la condition. Alors, que dois-je faire pour utiliser les cartes ? |
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Personnalisation. Pouvez-vous la personnaliser, par exemple pour maman ou ma fille ? Nous avons les marques sur la carte, ainsi que le thème ou l'occasion. |
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Et donc comprendre lesquels de ces éléments sont importants pour stimuler la préférence était l’étape suivante, en termes de compréhension de comment… où se concentrer pour optimiser les cartes. |
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Donc, euh, nous avions un nombre pratiquement illimité de thèmes, de dénominations et d'options de personnalisation. |
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Et la façon dont Blackhawk procédait généralement à ce qu'ils appelaient leur curation de cartes, c'est-à-dire à la création de ces cartes, était de s'asseoir dans une salle... dans une salle de conférence, avant la COVID, |
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et j'ai littéralement parcouru tous les états financiers passés et j'ai dit hmm, je pense que cette carte a bien fonctionné parce qu'elle avait cette marque. |
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Oh, j'aimerais peut-être prendre cette marque, car on ne l'a pas encore mise sur une carte. Et c'était vraiment, vraiment… |
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vous savez, ils ont une excellente expérience en affaires, mais quelque peu subjective en termes d'approche pour déterminer comment créer ces cartes. |
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Cette étude nous a donc permis de comprendre ce qui motive cette préférence (et je ne vais pas dévoiler le prix maintenant, car je veux que Rob l'explique en détail). |
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mais il a développé un outil assez étonnant pour le client. |
| Rob Star |
Ça a marché, n'est-ce pas ? |
| Amy Anderson |
Cela fonctionne vraiment bien. |
| Rob Star |
la plateforme de choix. Et |
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Ce que nous recherchons ici est une expérience de choix discret, où nous pouvons réellement servir et échanger les choses que nous savons être essentielles, en fonction de l'anatomie que vous venez de voir. |
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Et cela a pris forme dans l’expérience qui est montrée sur le côté droit. |
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Il s'agit d'une image en direct de l'écran, il est évident que les allers-retours entre JMP dans l'explorateur et le deck ne sont pas optimaux pour vous en tant que spectateur, donc |
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Je vais juste en parler ici. Nous avions quatre thèmes ou attributs principaux, et au sein de chaque attribut, nous avions plusieurs niveaux différents. Les principaux tests, basés sur l'anatomie, étaient : « Quel est le thème qui incite les gens à acheter la carte ? » |
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À qui offre-t-on le cadeau ? C'est un facteur important. Les sponsors ou les marques figurant sur la carte, ainsi que les conditions d'utilisation. Parfois, il y a une date d'expiration, parfois il faut enregistrer la carte en ligne. |
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Droite. |
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Parfois, vous ne pouvez utiliser une carte qu'en ligne, donc l'idée était essentiellement de déterminer laquelle de ces options était la plus acceptable, en quelque sorte comme un coût d'entrée. |
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Et il s'avère que, comme Amy le laissait entendre, nous avons obtenu un modèle très solide, mais, d'une part, une variable a été perdue. Mais vous pouvez clairement voir… et Amy allait… |
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j'allais dévoiler mon jeu et vous dire que 57 % des préférences en matière de cartes sont basées sur les marques présentes sur la carte. |
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On savait que les marques étaient importantes, mais on ne savait pas que c'était si important. Mais les autres facteurs sont tout aussi importants. Vous pouvez voir le profileur à droite. |
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Là où la première variable est un peu effacée et n'est pas statistiquement significative, mais nous avons clairement obtenu une bonne séparation entre les différents attributs de cette étude. Et il s'agissait d'attributs nominaux, ce qui |
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Cela rend les choses encore plus intéressantes, n'est-ce pas ? Il faut être prudent lorsqu'on se déplace. C'était donc en quelque sorte le résultat principal. |
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Et nous avions un... nous avions un dilemme, n'est-ce pas, parce qu'ils avaient 253 marques sur une carte. |
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Maintenant, avec la première étude que nous avons présentée, nous avions 36 cartes et nous avons utilisé cinq expériences Max Diff pour comprendre cela, car nous pouvions amener les humains à traiter cela lorsqu'on leur posait des questions à ce sujet. |
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Nous avons ici mené une expérience de choix discrets. Il y avait, je crois, 12 écrans, chacun proposant trois choix, ce qui n'était pas une expérience simple à analyser. Mais comment résoudre ce problème ? |
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Le nombre de marques et leur fonctionnement ? C'est ainsi qu'est née cette idée d'un exercice planifié, qui n'était pas une expérience planifiée, mais bien mieux… bien plus réfléchi qu'un simple essai. Nous avons donc finalement créé cette idée de créateur de cartes idéal. |
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Et après avoir soumis les gens à l'expérience du choix discret et avoir limité leurs choix à ceux indiqués, |
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Nous leur avons demandé de choisir et de créer leur propre carte pour voir ce qui leur plairait. Et les mêmes composants prennent vie, en fonction de cette anatomie. |
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Cela nous a donc menés dans une toute autre direction. Encore une fois, la question qui se pose est : quelles marques devraient-ils proposer sur leurs cartes ? |
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Et il s’avère que la quantité de calcul nécessaire pour résoudre le sentiment de cette étude auprès de 2 000 répondants a pris environ trois jours. |
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C'était une énorme quantité de combinaisons lorsqu'ils pouvaient choisir entre n'importe laquelle des 253 marques, une seule ou jusqu'à neuf. |
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Outre le destinataire de la carte, la valeur souhaitée et son montant, vous pouvez imaginer qu'elle était énorme. |
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Mais ce qu'il a pu produire, c'est ce genre de résultat incroyable dont je laisserai Amy parler. |
| Amy Anderson |
Nous avons donc pris ces informations, ainsi que les résultats de l’autre étude, et les avons intégrées dans ce que nous appelons un outil d’optimisation de cartes. |
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Ainsi, lorsque le client souhaite concevoir de nouvelles cartes, cet outil peut s'y référer et se demander s'il est judicieux d'avoir des marques réparties sur plusieurs catégories. |
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Ce que nous avons constaté avec ces résultats, c'est que les consommateurs ne recherchent pas une grande variété. S'ils en veulent, ils optent pour une carte Visa, et pourtant, ils veulent plus qu'une simple carte à marque unique. Il s'agissait donc d'un compromis. |
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Généralement, lorsqu'il s'agissait d'une marque, le consommateur, lorsqu'il effectuait cet exercice, restait dans la catégorie de la marque. Donc, si la marque choisie en premier était une marque de distribution, |
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Ils avaient terminé la conception de leur carte, principalement pour la vente au détail. Il en était de même pour la restauration rapide, le numérique, les grandes surfaces, etc. |
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Nous avons eu quelques cas où il y avait des marques croisées et il s'agissait de cas où il s'agissait de vente au détail et peut-être de restauration. |
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Imaginez une expérience comme dans un centre commercial, et c'était un peu différent. Mais nous avons ici des marques que nous appellerions… |
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Et cela a vraiment bien résonné auprès de l'équipe de curation… Je les appelle des marques datables ou non. Et les marques datables sont celles qui ont beaucoup de marques associées. |
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C'était donc de bon augure pour la création de ces cartes multimarques. Mais il y a aussi des marques qui ne sont pas datables, comme 24 Hour Fitness, Alamo et Albertsons. C'est comme si elles étaient… indépendantes. |
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Et donc ce qui se passe, c'est que lorsque ces marques viennent à Blackhawk et qu'elles veulent jouer, elles veulent être sur ces cartes parce que c'est un revenu pour elles, |
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c'est un outil, non seulement pour concevoir les cartes, mais pour les aider dans les négociations pour dire, regardez, |
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Si vous voulez jouer, vous devez payer, car vos marques ne plaisent pas vraiment à tout le monde. Et vous savez quoi ? Nos consommateurs. |
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Ils préfèrent d'autres marques. Ce levier leur a permis d'avoir une vision claire de la conception des cartes et de négocier avec ces marques, notamment en faisant affaire avec Blackhawk. |
| Rob Star |
Exactement, exactement. |
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Il y a donc un autre élément à cela et cela a à voir avec |
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carte |
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Construction. Et nous parlons d'abord de savoir quelles cartes sont à conserver et lesquelles ne le sont pas. |
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L’une des choses que j’aurais dû mentionner plus tôt, c’est que lorsque nous avons mis en place ces tours préliminaires, ces quatre tours, |
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Nous avons attribué ces places en fonction des revenus générés par les cartes de l'année précédente. Et, bien sûr, ces revenus sont le résultat de l'attrait des marques où les cartes sont utilisées. |
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Et donc, lorsque vous commencez à penser aux combinaisons réelles de marques sur les cartes, Amy vous montrait les probabilités conditionnelles, |
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Nous essayons maintenant d'aller plus loin. Vous voyez les 50 plus grandes marques listées à l'extrême droite, et nous essayons de créer |
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Des segments de consommateurs ciblables, susceptibles d'acheter des marques regroupées sur la même carte. C'est donc la prochaine étape de notre travail d'analyse pour tenter de comprendre… |
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Existe-t-il une cible suffisamment grande pour que nous puissions atteindre le sexe, l'âge, un autre type de chose psychographique, n'est-ce pas, qui nous permettrait d'affiner la carte tueuse en y mettant le bon thème avec les bonnes marques. |
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Voilà donc l'état des recherches. Ensemble, nous venons de décrire près d'un an et demi de recherche approfondie pour Blackhawk. |
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Et je vous dirais que 90 % du travail le plus dur a été réalisé grâce à la puissance de JMP. Voilà pour notre discussion. |
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Nous serons ravis de répondre à vos questions en direct. Je crois que ce sera diffusé le 6 octobre. Et Brad Jones, qui a été le technicien de conception du tournoi, |
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et analyse, m'accompagnera pour cela. En attendant, merci de votre intérêt et nous vous souhaitons une bonne conférence. Merci. Au revoir. |
