Bienvenido a este correo de presentación en el aplicaciones de Área metropolitana de Minneapolis-Saint Paul plataforma herramientas en JMP 17. Antes nosotros ir en él, I justo quería como a dar a breve descripción acerca de Medición Sistema Análisis, corto para MSA. Entonces cuando nosotros mirar en el total observado variación en el proceso, nosotros usar medición sistema análisis a intentar a identificar y administrar el fuentes de variación eso poder influencia el medición sistema ser usado. Es a combinación de medición dispositivos, gente, procedimientos, estándares, etc. Entonces nosotros poder descomponer eso total observado variación en dos otro componentes, el proceso componente, o a veces llamado parte a parte variación. Pero qué eran en realidad interesado con medición sistema análisis es en este medición sistema variación componente.
Mirando en el medición error eso es asociado con este medición sistema variación, eso poder ser roto abajo en otro componentes, precisión y exactitud. Para el objetivo de este póster, I voluntad concentrarse en el herramientas eso permitir a nosotros a identificar fuentes de variación dentro precisión y específicamente repetibilidad y a pequeño poco acerca de inclinación componente bajo el exactitud componente.
Qué nosotros tender a hacer cuando mirando en medición sistema análisis, allá son varios métodos involucrado, normalmente y particularmente para continuo datos. Nosotros comenzar por examinando el exactitud y consistencia de el medición dispositivo solo usando a técnica llamado Estudio de galgas tipo 1. Este es a veces también nombrado como analizando el puro repetibilidad de el sistema. Entonces nosotros tener uno soltero parte, uno soltero dispositivo si el medición sistema requiere a manual intervención, nosotros poder tener uno operador. Pero el idea aquí es eso nosotros comenzar evaluando el puro repetibilidad de el sistema antes yendo en más complejo análisis dónde otro fuentes de variación puede ser parte de el medición sistema, cual esencialmente es el segundo paso alrededor qué es llamado Reparación y reemplazo completos del medidor, cual examina ambos repetibilidad y reproducibilidad.
Último pero no el menos, nosotros tener continuo calibrar linealidad y inclinación estudiar, pero es no yendo a ser cubierto específicamente en este póster. Entonces Vamos tener a mirar de qué este medio en términos de JMP 17. En el nuevo versión de JMP, nosotros hacer tener a nuevo Área metropolitana de Minneapolis-Saint Paul método, tipo 1 calibrar estudiar, eso esencialmente es yendo a ayuda a nosotros identificar eso inicial fase de el análisis con saludos a el puro repetibilidad de el sistema. Entonces Enfermo espectáculo tú a rápido ejemplo de eso de un producción informe con el Tipo 1 Calibrar Descanso y recuperación. Y qué tú poder ver aquí es eso por por defecto, el informe espectáculos a correr cuadro. Entonces este aspecto en 30 se repite de el mismo parte usando el mismo dispositivo o equipo en orden, entonces este línea de tiempo en realidad ayuda a nosotros identificar cualquier especial situación, cualquier especial mediciones eso no trabajar muy Bueno.
Allá es a referencia eso eran en el nominal. Si estás usando a referencia parte, para ejemplo, nosotros poder definitivamente identificar si el promedio de aquellos mediciones son en línea con el referencia parte. Eso significar valor poder ser agregado a el gráfico si nosotros desear a. Como tú poder ver, es yendo a ser en arriba de él. Pero si I eliminar el referencia línea, entonces tú poder ver promedio y el referencia son muy similar para este ejemplo.
Nosotros también desear a tener a mirar en este Estudio de repetibilidad y reproducibilidad del sistema de medición tipo 1 y tener a referencia alrededor 20 % de nuestro tolerancia. Qué en el tipo 1 calibrar estudiar eran haciendo, nosotros son limitante el análisis a solo 20 % de el total tolerancia en orden a evaluar si el puro repetibilidad es aceptable o no. Pero este especificación, si tú voluntad, para el tipo 1 poder ser todo dio su consentimiento en el ajustes de este herramienta.
Él proporciona alguno resumen y capacidad estadística, entonces el normal referencia ubicación y desparramar referencias, particularmente cuando él llega a seis estándar desviaciones, el número de mediciones tomado y el tolerancia. T gallina aquí son el dos límites arriba referencia en el gráfico para el 20 % de el tolerancia, entonces más o menos 10 % de eso tolerancia.
Si tú usar a el proceso capacidad índices, qué tú voluntad ver ahora para capacidad de el calibrar, CG y CGK, ellos son exactamente el mismo. El más grande diferencia aquí es eso obviamente eran mirando en el capacidad de el calibrar y evaluando este variación con saludos a, en este caso, el 20 % de el tolerancia, pero de repente nosotros poder tener a mirar en ambos el variación relativo a aquellos especulación límites y también variación y ubicación para CGK. Entonces este da a nosotros a resumen de alguno métrica a evaluar el Estudio de repetibilidad y reproducibilidad del sistema de medición tipo 1 resultados. Hay alguno porcentaje ser calculado como Bueno en términos de porcentaje de variación con saludos a repetibilidad, pero obviamente, si estás usando a referencia parte eso tú ya saber es nominal valor, nosotros poder evaluar no solo el puro repetibilidad de el sistema en este caso, pero también el inclinación. Entonces el diferencia entre el referencia valor y el nominal valor.
De modo que poder ser de hecho agregado como un adicional prueba si nosotros desear a, entonces este es en realidad mirando en el hipótesis pruebas caso en términos de si el inclinación es igual a cero entonces cualquiera el promedio y el referencia valor son el mismo o muy cerca a cada otro, y como tú poder ver, el reportado P valor allá, en este caso, estadísticamente, allá es No significativo diferencia entre promedio y referencia valor.
Otro útil visualización dentro este herramienta es el historia reino, entonces nosotros poder tener a mirar en el distribución de el valores de aquellos mediciones tomado, en este caso, aquellos 30 mediciones para referencia, eso poder ser personalizado en su informe como nosotros ir a lo largo de. Entonces muy rápidamente, nosotros justo tener a excelente herramienta a inicializar nuestro medición sistema análisis proceso por ahora teniendo qué es llamado a Estudio de R&R de calibre tipo 1 como parte de el Área metropolitana de Minneapolis-Saint Paul plataforma en JMP.
Qué nosotros a veces hacer es nosotros también tener a segundo paso antes nosotros ir en qué es llamado a Reparación y mantenimiento del calibre completo evaluación, ambos repetibilidad y [inaudible 00:07:43] , cual poder ser llamado a Tipo 2 Estudiar. Nosotros tener un ejemplo aquí de eso, entonces el solo diferencia aquí es el hecho eso en entre el 30 mediciones, nosotros hemos remoto el parte de a potencial tenencia artículos fijos en entre cada medición. Como tú quería esperar, por haciendo eso intermedio paso en entre todo el mediciones, entonces nosotros esperar a tener más variación, y este es qué nosotros poder ver aquí ahora. Entonces no solo nosotros tener más variación, dónde tú poder también ver eso el promedio valor de el lecturas son también mucho más bajo que es objetivo ubicación.
Por torneado en el inclinación prueba, nosotros voluntad ser capaz a ver eso ahora el P valor cuando comparado a el Tipo 1 estudiar dónde nosotros no eliminar el parte en entre mediciones, el parte era fijado y justo mesurado 30 veces consecutivamente, nosotros ahora tener a bajo P valor demostración eso allá es significativo diferencia entre el referencia valor y el promedio. T su poder ser construido en varios incremento y fuentes de variación incluso antes nosotros comenzar añadiendo múltiple regiones y operadores o equipo en este análisis.
Pero si nosotros hacer, JMP ya tenía a calibrar en nuestro estudiar herramienta en anterior versiones. Este es justo a rápido ejemplo, qué eso medio en términos de variabilidad de el calibre, un Dakota del Norte en este caso, nosotros usar el calibrar en nuestro método involucrado. Entonces si tú ir a Analizar, Calidad y Proceso, Hay un actualizado versión para el Medición Sistema Análisis. En el Área metropolitana de Minneapolis-Saint Paul método, nosotros poder ver ahora nosotros tener el Tipo 1 Calibrar estudiar eso Yo tengo usado para ambos Tipo 1 y Tipo 2. El solo diferencia allá es eso en el informe, el producción informe para el Tipo 2, I justo editado el título y llamado él Tipo 2 justo a diferenciar entre el dos producción informes. Pero qué eran vidente aquí para el Reparación y mantenimiento del calibre completo o el variabilidad análisis, Yo tengo usado el Calibrar Descanso y recuperación método, y este es dónde nosotros poder también decidir el tipo de modelo usado, normalmente usado como cruz, entonces nosotros poder ver todo el efectos cruzado con cada otro en el análisis, como Bueno como alguno adicional opciones son también disponible.
Pero en este informe, Soy personalización, en este caso, Yo tengo agregado alguno especificación límites. Aquí, esencialmente, eran no mirando en el reproducibilidad de el sistema. Es justo otro incremento nosotros evaluar repetibilidad en este caso. Nosotros son usando no uno, pero 10 regiones en este caso y evaluando eso variación para cinco se repite de cada parte. Como tú poder ver, en el Calibrar Descanso y recuperación informe y mesa, el reproducibilidad componente es cero porque nosotros no tener adicional equipo o operadores ser evaluado en este análisis, entonces todo el variación en este estudiar es pendiente a repetibilidad. Entonces este es el tradicional producción eso tú quería conseguir de el Calibrar Descanso y recuperación método adentro de JMP para referencia.
A finalizar el nuevo herramientas involucrado en JMP 17 para El MSA plataforma, qué I quería como a destacar como Bueno es eso como parte de el planificación fase para cualquier Calibrar Descanso y recuperación estudiar, es importante a entender qué es el método utilizado, de curso, pero también qué voluntad ser a bien método de datos recopilación. A s parte de JMP, nosotros ahora tener como parte de GAMA especial objetivo, a nuevo herramienta llamado Área metropolitana de Minneapolis-Saint Paul Diseño, y este habilita añadiendo factores como regiones y operadores. Si I rápidamente espectáculo añadiendo tres factores allá, I poder identificar qué es el Área metropolitana de Minneapolis-Saint Paul role involucrado en cada uno de a ellos, para ejemplo. Este es a excelente oportunidad durante el planificación fase a comenzar a venir arriba con el diseño eso voluntad ayuda tú haciendo el datos recopilación incluso antes cualquier análisis es hecho.
Para más información acerca de cómo a utilizar el Área metropolitana de Minneapolis-Saint Paul diseño característica, tú poder seguir este enlace, cual voluntad llevar tú a el JMP usuario comunidad video dónde Hyde Molinero, JMP sistemas ingeniero, tiene proporcionó más información acerca de este herramienta.
Esperanza este era útil para tú. Agradecer tú muy mucho.