Este curso le enseña cómo utilizar métodos de análisis de varianza y regresión para analizar datos con una única variable de respuesta continua y presenta la construcción de modelos estadísticos.
Aprenderá a realizar análisis exploratorios de datos (EDA) elementales y a descubrir patrones naturales en los datos. Se introducen y aplican conceptos estadísticos importantes, como intervalos de confianza y pruebas de hipótesis. El curso también cubre los principios de construcción de modelos, incluida la interpretación de modelos y el abordaje de violaciones de supuestos estadísticos. Las prácticas finales al final del curso permiten a los estudiantes aplicar sus conocimientos.
Aprenda a:
- Interpretar intervalos de confianza.
- Realizar pruebas de hipótesis e interpretarlas valores p .
- Explorar relaciones con diagramas de dispersión y estadísticas de correlación.
- Comparar múltiples medias poblacionales con ANOVA de una vía.
- Utilice regresión lineal simple para analizar relaciones entre variables continuas.
- Utilice el modelo lineal general para construir modelos entre una respuesta continua y cualquier número de predictores continuos o categóricos.
- Evaluar las interacciones entre los factores y la curvatura.
- Evaluar supuestos de pruebas de hipótesis estadísticas.
Duración: 4 sesiones de medio día (del 5 al 8 de febrero, de 13:00 a 16:30 h, hora del Este de EE. UU.)
Cuota de inscripción: $400 dólares estadounidenses
Obtenga más información y regístrese: JMP: Decisiones estadísticas utilizando ANOVA y regresión
