欢迎 到 这 邮政 的 推介会 在 这 应用程序 的 主动脉瓣置换术 平台 工具 在 跳转 17. 前 我们 去 进入 它， I 只是 会 喜欢 到 给 a 简短的 描述 关于 测量 系统 分析， 短的 为了 MSA。 所以 什么时候 我们 看 在 这 全部的 观察到 变化 在 这 过程， 我们 使用 测量 系统 分析 到 尝试 到 确认 和 管理 这 来源 的 变化 那 能 影响 这 测量 系统 存在 用过的。 它是 a 组合 的 测量 设备， 人们， 程序， 标准， ETC。 所以 我们 能 分解 那 全部的 观察到 变化 进入 二 其他 成分， 这 过程 成分， 或者 有时 称为 部分 到 部分 变化。 但 什么 是 真的 感兴趣的 和 测量 系统 分析 是 在 这 测量 系统 变化 成分。
寻找 在 这 测量 错误 那 是 联系 和 这 测量 系统 变化， 那 能 是 破碎的 向下 进入 其他 成分， 精确 和 准确性。 为了 这 目的 的 这 海报， I 将要 集中 在 这 工具 那 使能够 我们 到 确认 来源 的 变化 之内 精确 和 具体来说 重复性 和 a 小的 少量 关于 偏见 成分 在下面 这 准确性 成分。
什么 我们 趋向 到 做 什么时候 寻找 在 测量 系统 分析， 那里 是 一些 方法 涉及， 通常情况下 和 特别 为了 连续的 数据。 我们 开始 经过 检查 这 准确性 和 一致性 的 这 测量 设备 独自的 使用 a 技术 称为 1 型量规研究。 这 是 有时 还 命名 作为 分析 这 纯的 重复性 的 这 系统。 所以 我们 有 一 单身的 部分， 一 单身的 设备 如果 这 测量 系统 要求 a 手动的 干涉， 我们 能 有 一 操作员。 但 这 主意 这里 是 那 我们 开始 评估 这 纯的 重复性 的 这 系统 前 去 进入 更多的 复杂的 分析 在哪里 其他 来源 的 变化 可能 是 部分 的 这 测量 系统， 哪个 本质上 是 这 第二 步 大约 什么 是 称为 全量程拆装 哪个 检查 两个都 重复性 和 可重复性。
最后的 但 不是 至少， 我们 有 连续的 量规 线性 和 偏见 学习， 但 它是 不是 去 到 是 覆盖 具体来说 在 这 海报。 所以 让我们 有 a 看 的 什么 这 方法 在 条款 的 跳转 17. 在 这 新的 版本 的 JMP， 我们 做 有 a 新的 主动脉瓣置换术 方法， 类型 1 量规 学习， 那 本质上 是 去 到 帮助 我们 确认 那 最初的 阶段 的 这 分析 和 问候 到 这 纯的 重复性 的 这 系统。 所以 患病的 展示 你 a 快的 例子 的 那 的 一个 输出 报告 和 这 类型 1 盖奇 休息与放松。 和 什么 你 能 看 这里 是 那 经过 默认， 这 报告 节目 a 跑步 图表。 所以 这 看起来 在 30 重复 的 这 相同的 部分 使用 这 相同的 设备 或者 设备 在 命令， 所以 这 时间线 真的 帮助 我们 确认 任何 特别的 情况， 任何 特别的 测量 那 没有 工作 非常 出色地。
那里 是 a 参考 那 是 在 这 名义上的。 如果 你是 使用 a 参考 部分， 为了 例子， 我们 能 确实 确认 无论 这 平均的 的 那些 测量 是 在 线 和 这 参考 部分。 那 意思是 价值 能 是 额外 到 这 图形 如果 我们 想 到。 作为 你 能 看， 它是 去 到 是 在 顶部 的 它。 但 如果 I 消除 这 参考 线， 然后 你 能 看 平均的 和 这 参考 是 非常 相似的 为了 这 例子。
我们 还 想 到 有 a 看 在 这 1 型量具 R&R 研究 和 有 a 参考 大约 20 % 的 我们的 宽容。 什么 在 这 类型 1 量规 学习 是 正在做， 我们 是 限制 这 分析 到 仅有的 20 % 的 这 全部的 宽容 在 命令 到 评估 无论 这 纯的 重复性 是 可接受 或者 不是。 但 这 规格， 如果 你 将要， 为了 这 类型 1 能 是 全部 同意 在 这 设置 的 这 工具。
它 提供 一些 概括 和 能力 统计数据， 所以 这 普通的 参考 地点 和 传播 参考， 特别 什么时候 它 来 到 六 标准 偏差， 这 数字 的 测量 已采取 和 这 宽容。 T 母鸡 这里 是 这 二 限制 多于 参考 在 这 图形 为了 这 20 % 的 这 宽容， 所以 加 或者 减 10 % 的 那 宽容。
如果 你 使用 到 这 过程 能力 指数， 什么 你 将要 看 现在 为了 能力 的 这 量规， 计算机图形 和 CGK， 他们 是 确切地 这 相同的。 这 最大 不同之处 这里 是 那 明显地 是 寻找 在 这 能力 的 这 量规 和 评估 这 变化 和 问候 到， 在 这 案件， 这 20 % 的 这 宽容， 但 突然 我们 能 有 a 看 在 两个都 这 变化 相对的 到 那些 规格 限制 和 还 变化 和 地点 为了 CGK。 所以 这 给予 我们 a 概括 的 一些 指标 到 评价 这 1 型量具 R&R 研究 结果。 有 一些 百分比 存在 计算 作为 出色地 在 条款 的 百分比 的 变化 和 问候 到 重复性， 但 明显地， 如果 你是 使用 a 参考 部分 那 你 已经 知道 它是 名义上的 价值， 我们 能 评价 不是 仅有的 这 纯的 重复性 的 这 系统 在 这 案件， 但 还 这 偏见。 所以 这 不同之处 之间 这 参考 价值 和 这 名义上的 价值。
以便 能 是 实际上 额外 作为 一个 额外的 测试 如果 我们 想 到， 所以 这 是 真的 寻找 在 这 假设 测试 案件 在 条款 的 如果 这 偏见 是 平等的 到 零 所以 任何一个 这 平均的 和 这 参考 价值 是 这 相同的 或者 非常 关闭 到 每个 其他， 和 作为 你 能 看， 这 报告 P 价值 那里， 在 这 案件， 从统计学角度来看， 那里 是 不 重要的 不同之处 之间 平均的 和 参考 价值。
其他 有用 可视化 之内 这 工具 是 这 历史 领域， 所以 我们 能 有 a 看 在 这 分配 的 这 值 的 那些 测量 已取下， 在 这 案件， 那些 30 测量 为了 参考， 那 能 是 定制 在 你的 报告 作为 我们 去 沿着。 所以 非常 迅速地， 我们 只是 有 a 伟大的 工具 到 初始化 我们的 测量 系统 分析 过程 经过 现在 拥有 什么 是 称为 a 1 型量具 R&R 研究 作为 部分 的 这 主动脉瓣置换术 平台 在 JMP。
什么 我们 有时 做 是 我们 还 有 a 第二 步 前 我们 去 进入 什么 是 称为 a 全量程 R&R 评估， 两个都 重复性 和 [听不清 00:07:43] , 哪个 能 是 称为 a 类型 2 学习。 我们 有 一个 例子 这里 的 那， 所以 这 仅有的 不同之处 这里 是 这 事实 那 在 之间 这 30 测量， 我们已经 已移除 这 部分 从 a 潜在的 保持 固定装置 在 之间 每个 测量。 作为 你 会 预计， 经过 正在做 那 中间的 步 在 之间 全部 这 测量， 然后 我们 预计 到 有 更多的 变化， 和 这 是 什么 我们 能 看 这里 现在。 所以 不是 仅有的 我们 有 更多的 变化， 在哪里 你 能 还 看 那 这 平均的 价值 的 这 读数 是 还 很多 降低 比 它是 目标 地点。
经过 转动 在 这 偏见 测试， 我们 将要 是 有能力的 到 看 那 现在 这 P 价值 什么时候 比较的 到 这 类型 1 学习 在哪里 我们 没有 消除 这 部分 在 之间 测量， 这 部分 曾是 固定的 和 只是 测量 30 次 依次地， 我们 现在 有 a 低的 P 价值 显示 那 那里 是 重要的 不同之处 之间 这 参考 价值 和 这 平均。T 他的 能 是 建造 进入 一些 增量 和 来源 的 变化 甚至 前 我们 开始 添加 多种的 部分 和 运算符 或者 设备 进入 这 分析。
但 如果 我们 做， 跳转 已经 有 a 量规 在 我们的 学习 工具 在 以前的 版本。 这 是 只是 a 快的 例子， 什么 那 方法 在 条款 的 变异性 的 这 量规，一个 nd 在 这 案件， 我们 使用 这 量规 在 我们的 方法 涉及。 所以 如果 你 去 到 分析， 质量 和 过程， 有 一个 已更新 版本 为了 这 测量 系统 分析。 在 这 主动脉瓣置换术 方法， 我们 能 看 现在 我们 有 这 类型 1 盖奇 学习 那 我已经 用过的 为了 两个都 类型 1 和 类型 2. 这 仅有的 不同之处 那里 是 那 在 这 报告， 这 输出 报告 为了 这 类型 2、 I 只是 编辑 这 标题 和 称为 它 类型 2 只是 到 区分 之间 这 二 输出 報告。 但 什么 是 看到 这里 为了 这 全量程 R&R 或者 这 变异性 分析， 我已经 用过的 这 盖奇 休息与恢复 方法， 和 这 是 在哪里 我们 能 还 决定 这 类型 的 模型 用过的， 通常情况下 用过的 作为 叉， 所以 我们 能 看 全部 这 效果 交叉 和 每个 其他 在 这 分析， 作为 出色地 作为 一些 额外的 选项 是 还 可用的。
但 在 这 报告， 我是 定制化， 在 这 案件， 我已经 额外 一些 规格 限制。 这里， 本质上， 是 不是 寻找 在 这 可重复性 的 这 系统。 它是 只是 其他 增量 我们 评价 重复性 在 这 案件。 我们 是 使用 不是 一， 但 10 部分 在 这 案件 和 评估 那 变化 为了 五 重复 的 每个 部分。 作为 你 能 看， 在 这 盖奇 休息与恢复 报告 和 桌子， 这 可重复性 成分 是 零 因为 我们 不 有 额外的 设备 或者 运算符 存在 评估 在 这 分析， 所以 全部 这 变化 在 这 学习 是 到期的 到 可重复性。 所以 这 是 这 传统的 输出 那 你 会 得到 从 这 盖奇 休息与恢复 方法 里面 的 跳转 为了 参考。
到 最终确定 这 新的 工具 涉及 在 跳转 17 为了 MSA 平台， 什么 I 会 喜欢 到 强调 作为 出色地 是 那 作为 部分 的 这 规划 阶段 为了 任何 盖奇 休息与恢复 学习， 它是 重要的 到 理解 什么 是 这 方法 利用过的， 的 课程， 但 还 什么 将要 是 a 好的 方法 的 数据 收藏。 A s 部分 的 JMP， 我们 现在 有 作为 部分 的 美国能源部 特别的 目的， a 新的 工具 称为 主动脉瓣置换术 设计， 和 这 启用 添加 因素 喜欢 部分 和 操作员。 如果 I 迅速地 展示 添加 三 因素 那里， I 能 确认 什么 是 这 主动脉瓣置换术 角色 涉及 在 每个 一 的 他们， 为了 例子。 这 是 a 伟大的 机会 期间 这 规划 阶段 到 开始 到 来 向上 和 这 设计 那 将要 帮助 你 正在做 这 数据 收藏 甚至 前 任何 分析 是 完毕。
为了 更多的 信息 关于 如何 到 利用 这 主动脉瓣置换术 设计 特征， 你 能 跟随 这 关联， 哪个 将要 拿 你 到 这 跳转 用户 社区 视频 在哪里 海德 磨坊主， 跳转 系统 工程师， 有 假如 更多的 信息 关于 这 工具。
希望 这 曾是 有用 为了 你。 感谢 你 非常 很多。
