Questo corso insegna come utilizzare i metodi di analisi della varianza e di regressione per analizzare dati con una singola variabile di risposta continua e introduce la creazione di modelli statistici.
Imparerai come eseguire analisi di dati esplorativi elementari (EDA) e scoprire modelli naturali nei dati. Vengono introdotti e applicati importanti concetti statistici come intervalli di confidenza e test di ipotesi. Il corso copre anche i principi di creazione di modelli, tra cui l'interpretazione dei modelli e l'affrontamento delle violazioni delle ipotesi statistiche. Le pratiche di Capstone alla fine del corso consentono agli studenti di applicare le proprie conoscenze.
Scopri come:
- Interpretare gli intervalli di confidenza.
- Eseguire test di ipotesi e interpretare valori p .
- Esplora le relazioni con grafici a dispersione e statistiche di correlazione.
- Confrontare le medie di più popolazioni con l'ANOVA unidirezionale.
- Utilizzare la regressione lineare semplice per analizzare le relazioni tra variabili continue.
- Utilizzare il modello lineare generale per costruire modelli tra una risposta continua e un numero qualsiasi di predittori continui o categoriali.
- Valutare le interazioni tra fattori e curvatura.
- Valutare le ipotesi dei test statistici.
Durata: 4 sessioni di mezza giornata (5-8 febbraio, 13:00-16:30 ET)
Quota di iscrizione: 400 dollari USA
Scopri di più e registrati: JMP: decisioni statistiche mediante ANOVA e regressione
