Ce cours vous apprend à utiliser les méthodes d'analyse de la variance et de régression pour analyser les données avec une seule variable de réponse continue et introduit la construction de modèles statistiques.
Vous apprendrez à effectuer des analyses exploratoires de données élémentaires (EDA) et à découvrir des modèles naturels dans les données. Des concepts statistiques importants tels que les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses sont introduits et appliqués. Le cours couvre également les principes de construction de modèles, y compris l'interprétation des modèles et la résolution des violations des hypothèses statistiques. Les exercices de fin de cours permettent aux étudiants d'appliquer leurs connaissances.
Apprenez à :
- Interpréter les intervalles de confiance.
- Effectuer des tests d'hypothèses et interpréter valeurs p .
- Explorez les relations avec des nuages de points et des statistiques de corrélation.
- Comparez les moyennes de plusieurs populations avec une ANOVA à un facteur.
- Utiliser une régression linéaire simple pour analyser les relations entre les variables continues.
- Utilisez le modèle linéaire général pour construire des modèles entre une réponse continue et n’importe quel nombre de prédicteurs continus ou catégoriels.
- Évaluer les interactions entre les facteurs et la courbure.
- Évaluer les hypothèses des tests d’hypothèses statistiques.
Durée : 4 séances d'une demi-journée (du 5 au 8 février, de 13 h à 16 h 30 HE)
Frais d'inscription : 400 $ US
En savoir plus et s'inscrire : JMP : Décisions statistiques à l'aide de l'ANOVA et de la régression
