Accueillir à ce poste de présentation dans le applications de MSA plate-forme outils dans JMP 17. Avant nous aller dans il, I juste serait comme à donner a bref description à propos Mesures Système Analyse, court pour MSA. Donc quand nous regarder à le total observé variation dans le processus, nous utiliser mesures système analyse à essayer à identifier et gérer le sources de variation que peut influence le mesures système être utilisé. C'est a combinaison de mesures appareils, personnes, procédures, normes, etc. Donc nous peut décomposer que total observé variation dans deux autre composants, le processus composant, ou parfois appelé partie à partie variation. Mais quoi étaient vraiment intéressé avec mesures système analyse est dans ce mesures système variation composant.
Regarder à le mesures erreur que est associé avec ce mesures système variation, que peut être cassé vers le bas dans autre composants, précision et précision. Pour le but de ce affiche, I volonté se concentrer sur le outils que activer nous à identifier sources de variation dans précision et spécifiquement répétabilité et a petit peu à propos biais composant sous le précision composant.
Quoi nous tendre à faire quand regarder à mesures système analyse, là sont plusieurs méthodes impliqué, normalement et particulièrement pour continu données. Nous commencer par examiner le précision et cohérence de le mesures appareil seul en utilisant a technique appelé étude de jauge de type 1. Ce est parfois aussi nommé comme analyser le pur répétabilité de le système. Donc nous avoir un célibataire partie, un célibataire appareil si le mesures système nécessite a manuel intervention, nous peut avoir un opérateur. Mais le idée ici est que nous commencer évaluer le pur répétabilité de le système avant en allant dans plus complexe analyse où autre sources de variation peut être partie de le mesures système, lequel essentiellement est le deuxième étape autour quoi est appelé Révision et remplacement de jauge complète, lequel examine les deux répétabilité et reproductibilité.
Dernier mais pas moins, nous avoir continu jauge linéarité et biais étude, mais c'est pas en allant à être couvert spécifiquement dans ce affiche. Donc allons avoir a regarder de quoi ce moyens dans termes de JMP 17. Dans le nouveau version de JMP, nous faire avoir a nouveau MSA méthode, taper 1 jauge étude, que essentiellement est en allant à aide nous identifier que initial phase de le analyse avec salutations à le pur répétabilité de le système. Donc Je vais montrer toi a rapide exemple de que de un sortir rapport avec le Taper 1 Jauge Repos et détente. Et quoi toi peut voir ici est que par défaut, le rapport spectacles a courir graphique. Donc ce apparence à 30 répétitions de le même partie en utilisant le même appareil ou équipement dans commande, donc ce chronologie vraiment aide nous identifier n'importe lequel spécial situation, n'importe lequel spécial mesures que n'a pas travail très Bien.
Là est a référence que étaient sur le nominal. Si tu es en utilisant a référence partie, pour exemple, nous peut certainement identifier si le moyenne de ceux mesures sont dans doubler avec le référence partie. Que signifier valeur peut être ajouté à le graphique si nous vouloir à. Comme toi peut voir, c'est en allant à être sur haut de il. Mais si I retirer le référence doubler, alors toi peut voir moyenne et le référence sont très similaire pour ce exemple.
Nous aussi vouloir à avoir a regarder à ce Étude R&R de type 1 et avoir a référence autour 20 % de notre tolérance. Quoi dans le taper 1 jauge étude étaient faire, nous sont limitant le analyse à seulement 20 % de le total tolérance dans commande à évaluer si le pur répétabilité est acceptable ou pas. Mais ce spécification, si toi volonté, pour le taper 1 peut être tous consenti dans le paramètres de ce outil.
Il fournit quelques résumé et capacité statistiques, donc le normale référence emplacement et propagé références, particulièrement quand il vient à six standard écarts, le nombre de mesures pris et le tolérance. T poule ici sont le deux limites au-dessus de référence sur le graphique pour le 20 % de le tolérance, donc plus ou moins 10 % de que tolérance.
Si toi utiliser à le processus capacité indices, quoi toi volonté voir maintenant pour capacité de le jauge, CG et CGK, ils sont exactement le même. Le le plus grand différence ici est que évidemment étaient regarder à le capacité de le jauge et évaluer ce variation avec salutations à, dans ce cas, le 20 % de le tolérance, mais soudainement nous peut avoir a regarder à les deux le variation relatif à ceux spécifications limites et aussi variation et emplacement pour CGK. Donc ce donne nous a résumé de quelques métrique à évaluer le Étude R&R de type 1 résultats. Il y a quelques pourcentage être calculé comme Bien dans termes de pourcentage de variation avec salutations à répétabilité, mais évidemment, si tu es en utilisant a référence partie que toi déjà savoir c'est nominal valeur, nous peut évaluer pas seulement le pur répétabilité de le système dans ce cas, mais aussi le biais. Donc le différence entre le référence valeur et le nominal valeur.
De sorte que peut être en fait ajouté comme un supplémentaire test si nous vouloir à, donc ce est vraiment regarder à le hypothèse essai cas dans termes de si le biais est égal à zéro donc soit le moyenne et le référence valeur sont le même ou très fermer à chaque autre, et comme toi peut voir, le signalé P valeur là, dans ce cas, statistiquement, là est Non significatif différence entre moyenne et référence valeur.
Un autre utile visualisation dans ce outil est le histoire royaume, donc nous peut avoir a regarder à le distribution de le valeurs de ceux mesures pris, dans ce cas, ceux 30 mesures pour référence, que peut être personnalisé dans ton rapport comme nous aller le long de. Donc très rapidement, nous juste avoir a super outil à initialiser notre mesures système analyse processus par maintenant ayant quoi est appelé a Étude R&R de type 1 comme partie de le MSA plate-forme dans JMP.
Quoi nous parfois faire est nous aussi avoir a deuxième étape avant nous aller dans quoi est appelé a R&D à pleine échelle évaluation, les deux répétabilité et [inaudible 00:07:43] , lequel peut être appelé a Taper 2 Étude. Nous avoir un exemple ici de que, donc le seulement différence ici est le fait que dans entre le 30 mesures, nous avons supprimé le partie depuis a potentiel holding fixation dans entre chaque mesures. Comme toi serait attendre, par faire que intermédiaire étape dans entre tous le mesures, alors nous attendre à avoir plus variation, et ce est quoi nous peut voir ici maintenant. Donc pas seulement nous avoir plus variation, où toi peut aussi voir que le moyenne valeur de le lectures sont aussi beaucoup inférieur que c'est cible emplacement.
Par tournant sur le biais test, nous volonté être capable à voir que maintenant le P valeur quand comparé à le Taper 1 étude où nous n'a pas retirer le partie dans entre mesures, le partie était fixé et juste mesuré 30 fois consécutivement, nous maintenant avoir a faible P valeur montrant que là est significatif différence entre le référence valeur et le moyenne. T son peut être construit dans plusieurs incrément et sources de variation même avant nous commencer ajout multiple parties et opérateurs ou équipement dans ce analyse.
Mais si nous faire, JMP déjà avait a jauge sur notre étude outil dans précédent versions. Ce est juste a rapide exemple, quoi que moyens dans termes de variabilité de le jauge, un nd dans ce cas, nous utiliser le jauge sur notre méthode impliqué. Donc si toi aller à Analyser, Qualité et Processus, il y a un mis à jour version pour le Mesures Système Analyse. Dans le MSA méthode, nous peut voir maintenant nous avoir le Taper 1 Jauge étude que J'ai utilisé pour les deux Taper 1 et Taper 2. Le seulement différence là est que sur le rapport, le sortir rapport pour le Taper 2, I juste édité le titre et appelé il Taper 2 juste à différencier entre le deux sortir rapports. Mais quoi étaient vision ici pour le R&D à pleine échelle ou le variabilité analyse, J'ai utilisé le Jauge R&R méthode, et ce est où nous peut aussi décider le taper de modèle utilisé, normalement utilisé comme croix, donc nous peut voir tous le effets croisé avec chaque autre dans le analyse, comme Bien comme quelques supplémentaire options sont aussi disponible.
Mais dans ce rapport, Je suis personnalisation, dans ce cas, J'ai ajouté quelques spécification limites. Ici, essentiellement, étaient pas regarder à le reproductibilité de le système. C'est juste un autre incrément nous évaluer répétabilité dans ce cas. Nous sont en utilisant pas un, mais 10 parties dans ce cas et évaluer que variation pour cinq répétitions de chaque partie. Comme toi peut voir, dans le Jauge R&R rapport et tableau, le reproductibilité composant est zéro parce que nous ne le faites pas avoir supplémentaire équipement ou opérateurs être évalué dans ce analyse, donc tous le variation dans ce étude est exigible à répétabilité. Donc ce est le traditionnel sortir que toi serait obtenir depuis le Jauge R&R méthode à l'intérieur de JMP pour référence.
À finaliser le nouveau outils impliqué dans JMP 17 pour l'AMS plate-forme, quoi I serait comme à souligner comme Bien est que comme partie de le planification phase pour n'importe lequel Jauge R&R étude, c'est important à comprendre quoi est le méthode utilisé, de cours, mais aussi quoi volonté être a bien méthode de données collection. A s partie de JMP, nous maintenant avoir comme partie de BICHE spécial but, a nouveau outil appelé MSA Conception, et ce permet ajout facteurs comme parties et opérateurs. Si I rapidement montrer ajout trois facteurs là, I peut identifier quoi est le MSA rôle impliqué dans chaque un de eux, pour exemple. Ce est a super opportunité pendant le planification phase à commencer à viens en haut avec le conception que volonté aide toi faire le données collection même avant n'importe lequel analyse est fait.
Pour plus information à propos comment à utiliser le MSA conception fonctionnalité, toi peut suivre ce lien, lequel volonté prendre toi à le JMP utilisateur communauté vidéo où Hyde Miller, JMP systèmes ingénieur, a fourni plus information à propos ce outil.
Espoir ce était utile pour toi. Remercier toi très beaucoup.
