你好， 我的 姓名 是 布列塔尼 伯利森， 和 我的 联合主持人 是...
我是 凯莉 威尔逊。
我们 是 两个都 第二 年 硕士 学生 在 俄克拉荷马州 状态 大学，
得到 a 硕士 在 商业 分析 和 数据 科学。
今天， 我们 是 去 到 展示 我们的 研究 在 什么 是 最多 重要的
在 确定 心 疾病 和 中风。
我们 将要 是 去 超过 我们的 研究 概述，
这 方法 那 我们已经 用过的 在 我们的 数据 概述， 我们的 数据 分析，
和 结果 和 含义， 和 什么 我们已经 完毕 在 跳转。
心 疾病 和 笔画 是 二 主要的 疾病
那 有 到过 大约 为了 年， 和 有 仍然 不 治愈 为了 他们。
心 疾病 是 a 领导 原因 的 死亡 在 这 团结的 州。
A 人 模具 每一个 30秒 从 心 疾病。
的 这些 死亡人数， 一 在 六 这 到期的 到 a 中风，
和 笔画 是 这 领导 原因 为了 长期 残障。
为了 我们的 研究， 我们 是 寻找 到 看 如果这些 二 主要的 疾病
有 任何 常见的 因素 那 将要 是 有能力的 到 预测 每个 其他。
我们 是 感兴趣的 在 看到 什么 因素 是 最多 重要的 在 确定
无论 a 人 将要 遭受 从 中风 或者 心 疾病 在 他们的 寿命。
我们 是 想要 到 拿 变量
那 相关 到 这 社会的 决定因素 的 健康 到 看 什么 变量 玩
a 大 角色 在 确定 这些 主要的 健康 问题。
为了 我们的 数据，
我们 将要 是 使用 为了 分析 是 这 数据
从 这 行为 风险 因素 监视 系统， 在 简短的，BRFSS，
从 这 CDC。
这 是 a 电话 民意调查 那 收集 数据 从 公民 关于
a 过多 的 信息。
我们 将要 是 使用 数据 从 2016 到 2020年。
这 包含 超过 500 字段 和 超过 2 百万 观察结果。
一些 的 这 字段 包含 信息 关于 家庭，
当前的 健康 状况， 行为 和 人口统计数据。
此外， 一些 州 有 这 选项 到 是 更多的 具体的 健康 问题，
和 那些 是 经过考虑的 也。
我们 将要 是 寻找 在 这 变量 那 人们 是 问道。
为了 这 方法 和 计划 那 我们 是 去 到 使用。
我们的 数据 地点 包含 超过 500 变量， 作为 我们 提及，
所以 我们 有 缩小 那 列表 向下 到 11 那 我们 有 视为
这 最多 重要的 在 确定 心 疾病 或者 中风。
我们 有 引用 这 社会的 决定因素 的 健康
到 帮助 我们 制作 这 决定 在 哪个 变量 我们 应该 保持。
我们 有 决定 a 很少 那 出色地 去 超过 在 下一个 滑动。
所以 是 使用 跳转， 具体来说， 这 合身 模型 资源 在 JMP 中
和 图形 建造者。
这 因素 那 我们 是 考虑 是 a 人的 性别， 他们的 年龄， 和 他们的 种族。
所以 为了 我们的 多变的 选择，
我们 有 决定 那 收入， 住房， 教育， 精神的 健康，健康 覆盖范围，
全面的 一般的 健康， 吸烟 地位， 糖尿病 状态， 离婚， 和 医疗的 成本
是 这 最多 重要的 变量 到 看 在。
我们 将要 是 使用 中风 和 心 疾病 作为我们的 回复 变量。
我们 将要 看 在 这些 变量 经过 性别 使用 这 性别 多变的。
然后 我们 将要 连接 全部 五 年 的 我们的 JMP 中的数据，
跑步 a 合身 模型 测试 到 决定 哪个 预选 变量
是 这 最多 重要的 在 确定 心 疾病 和 中风。
凯莉 将要 去 超过 我们的 数据 分析 和 什么 我们 有 成立。
感谢 你， 布兰妮。
这 第一反应 多变的 那 我们 看了 在 是 心 疾病。
什么时候 性别 是 1、 那 方法 它是 a 男性。
所以 作为 我们 能 看 在 我们的 输出，
那 这 最多 重要的 变量， 基于 在 他们的 日志 值得，
是 一般的 健康， 糖尿病， 和 如果 他们 是 a 吸烟者。
甚至 尽管 这 遥感 为什么 是 漂亮的 低的， 哪个 方法 那 仅有的 8 % 的 这 数据
是 解释 经过 这些 变量， 自从 这 对- 价值 是 非常 小的
那 方法 那 这 变量 那 我们 有 已选择 是 非常 重要的。
相同的 我们 能 看 超过 什么时候 它是 a 女性。
相似地， 这 最多 重要的 变量 是 一般的 健康， 糖尿病，
和 如果 他们 抽烟 或者 不是。
我们 能 来 到 这 相似的 结论
那 这 遥感 为什么 是 非常 低的，
哪个 使 感觉 自从 那里 是 500 变量。
但 这 变量 那 是 已选择 是 仍然 非常 重要的。
下一个， 我们 通缉 到 看 在 什么 心 疾病 看了 喜欢
基于 在 一般的 健康。
所以 一般的 健康 曾是 a 多变的 那 曾是 分裂 进入 九 桶。
一 存在 出色的 健康 和 九 存在 非常 贫穷的。
所以 我们 能 看 那。
什么时候 心 疾病 是 一， 那 方法 那 他们 有 心 疾病，
和 什么时候 它是 二， 那 方法 他们 做过 不是 有 心 疾病。
作为 我们 能 看， 什么时候 一般的 健康 是 二 或者 三，
哪个 方法 非常 好的 一般的 健康 或者 好的 一般的 健康，
那些 二 有 这 最高 数字 的 心 疾病。
下一个， 我们 通缉 到 看 在 中风。
为了 中风， 为了 a 女性，
这 最多 重要的 变量， 出去 的 这 变量 我们 已选择
是 糖尿病， 一般的 健康， 和 然后 教育。
相似地， 我们 有 a 非常 低的 遥感 为什么，
但 我们的 意义 或者 我们的 对- 价值 是 非常 小的，
哪个 方法 那 全部 的 这些 变量 是 仍然 非常 重要的。
相似地， 为了 男性，
这 最多 重要的 变量 是 糖尿病， 一般的 健康。
T 母鸡 这 遥感 为什么 为了 这 一 是 这 最小 遥感 为什么 我们 有 看到，
但 我们 仍然 有 a 对- 价值 的 较少的 比...
A 非常 小的 对- 价值， 哪个 方法 它 是 仍然 非常 重要的。
S 类似地， 作为 我们 做过 为了 心 疾病， 我们 建造 a 图形 也
基于 在 一般的 健康，
到 看 在 在哪里 中风 下跌 在 这 一般的 健康 回复。
和 这 一般的 健康 它 陷入 是， 再次， 二 和 三，
哪个 方法 人们 和 非常 好的 健康，
或者 好的 健康， 是 最多 可能 到 有 中风。
然后 我们 去了 和 我们 创建 我们的 自己的 多变的
为了 什么时候 某人 有一个 心 疾病
和 中风， 他们 会 返回 a 值为一，
和 什么时候 他们 没有 有 它，它 会 是 零。
所以 这里 我们 能 看 为了 心脏病 和 中风， 这 最多 重要的 变量
是 一般的 健康， 糖尿病， 收入， 如果 他们 抽烟， 和 教育。
这 遥感 为什么 是 我们的 最高 遥感 为什么， 哪个 是 真的 好的。
这 方法 那 最多 的 这 数据 是 代表 在 这
和 我们的 对- 价值 是 仍然 非常 小的，
哪个 方法 那 全部 的 这些 是 重要的。
然后 再次， 我们 制成 a 图形 到 看 在哪里 这 一般的 健康 它 掉下来了。
我们 能 看 那 为了 什么时候 某人 有 心 疾病 和 中风，
它 瀑布 在 三， 哪个 是 好的 一般的 健康。
我们的 结论 是， 我们 成立 那 这 最多 重要的 变量
确定 无论 或者 不是一个 人 将要 有 心 疾病
是 一般的 健康， 糖尿病， 吸烟，
和 如果 他们的 父母 是 离婚了， 和 那 曾是 为了 这 男性。
然后 为了 女性， 它是 一般的 健康， 糖尿病， 吸烟 和 收入。
然后 我是 寻找 在 中风。
为了 a 女性， 它是 糖尿病， 一般的 健康 和 教育。
在男性中， 它 是 糖尿病， 一般的 健康 和 健康 保险。
然后 为了 两个都 的 他们 合并，
这 最多 重要的 的 是 一般的 健康， 糖尿病，
收入， 如果 他们 抽烟， 和 他们的 教育。
所以 绘画 到 a 关闭， 我们的 全面的 含义。
我们 会 说， 到 帮助 防止 心 疾病，
人们 应该 提升 他们的 全面的 一般的 健康， 监视器 他们的 糖尿病，
减少 他们的 尼古丁的使用， ETC。
然后 到 帮助 防止 中风，
人们 应该 提升 他们的 一般的 健康，
监视器 他们的 糖尿病 作为 出色地，
和 思考 关于 改善 他们的 健康 关心 计划。
然后 全面的， 人们 应该 只是 重点 在
他们的 一般的 健康 到 防止 心 疾病 和 中风 和 任何 其他 疾病。
我们 相信 那 医生 和 卫生保健 提供商，
如果 他们 拿 这 进入 考虑，
这些 是 极好的 重要的 因素 在 确定 无论 a 人
将会遭受 从 心 疾病 或者 中风 在 他们的 寿命，
和 他们 将要 是 有能力的 到 提供 更好的 健康 关心 选项
到 他们的 患者。
此外， 我们 感觉 那 如果 这 一般的 民众
拿 这些 因素 进入 考虑， 它 能 帮助 减少 这 风险 的 中风
或心脏 疾病 全面的 在 这 一般的 民众。
我们 感谢 你 为了 倾听 到 我们的 研究，
和 如果 你 有 任何 问题， 请 让 我们 知道。
感谢 你。
