| Vocero |
Transcripción |
| Víctor Kessler |
Sí, hola, mi nombre es Victor Kessler. Trabajo para la empresa First Sensor, que acaba de ser adquirida por TE Connectivity. |
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Y hoy les presento el proceso especial de implementación de iones de alta energía y el control de dicho proceso mediante regresión lineal con JMP. |
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First Sensor produce sensores de presión y ópticos basados en silicio, así como nuestros conocidos productos especiales para la detección de avalanchas de luz. |
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fotodiodos. Se utilizan, por ejemplo, hoy en día, y en sistemas más ligeros para detectar distancias, y una de las aplicaciones futuras podría ser la conducción autónoma. |
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Y allí, es necesario detectar pequeñas cantidades de luz y, por lo tanto, con bastante rapidez, y por eso nuestros fotodiodos de avalancha |
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se pueden utilizar. Y una de las características especiales de esos diodos es su tensión de ruptura. Esa es la |
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Características especiales para nuestros clientes, donde necesitan ajustar esta tensión de ruptura para su aplicación. |
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Por lo tanto, necesitamos ajustar eso y establecer esta tensión de ruptura correctamente dentro de las especificaciones, obviamente, y este es un proceso bastante delicado para esos diodos. |
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Utilizamos esto... controlamos esta tensión de ruptura con el perfil de dopaje de esos fotodiodos y esto, a su vez, se controla con este proceso de implementación de iones de alta energía. Entonces, lo que sucede es que, obviamente, estamos fabricando esos |
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Los fotodiodos se fabrican mediante procesos de obleas y microtecnología, por lo que su proceso es largo. Añadimos un paso más: |
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Póngase en contacto con nuestros socios del Centro Helmholtz de Dresde-Rossendorf, ubicado en Sajonia, Alemania. Cuentan con una instalación especializada para lograr un control de dosificación muy preciso a altas energías. Este proceso de implantación iónica se realiza a una energía bastante elevada. |
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No diré la cifra exacta |
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Actualmente se puede obtener energía, pero es algo que no se puede hacer con los implantadores de iones habituales y la dosis es realmente baja cuando se necesita implantar con obleas, lo cual supone otro desafío. |
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Y es tan sensible que no existe un control de proceso real disponible en el Centro Helmholtz de Dresde-Rossendorf para comprobarlo. |
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la dosis exacta. Por lo tanto, lo que se debe hacer es establecer una relación entre los diferentes niveles de dosis implantados y los resultados reales al final de este análisis de tensión de ruptura. |
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Y esto es |
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También depende del tamaño de la oblea, ya que fabricamos obleas de diferentes tamaños. |
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Tenemos dos tamaños diferentes y diferentes áreas de producto donde se encuentran los fotodiodos. |
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Fabricados para clientes para la detección de luz en diferentes longitudes de onda. Y al final, acabamos con unos 10 controles de proceso necesarios. |
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que debe establecerse. Y otro |
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El desafío de este control de procesos radica en que el proceso en sí, la implementación de iones y la medición de la tensión de ruptura, tienen una duración de muchas semanas, a veces meses, lo que supone un coste adicional. |
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Sí, es un reto. Y lo que se me ocurrió para poder tener un mejor control del proceso y un control más preciso fue usar JMP. |
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para controlar automáticamente todo este proceso. Entonces, ¿qué se estaba estableciendo? |
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La mayoría... bueno, con muchos guiones, era una rutina donde todos los días |
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Para programar automáticamente un script por las noches, se empieza a buscar la forma más reciente de realizar mediciones adecuadas, que se llevan a cabo en el backend del proceso. |
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Y recopila todos los resultados de medición de las nuevas sondas de obleas. Esto es necesario, ya que actualmente no disponemos de una base de datos para ello, así que necesito |
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Un script busca esos resultados. Recopila los datos y los combina con los parámetros de implantación, que se guardan en otra tabla. |
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y filtra los valores atípicos y guarda los valores estadísticos, especialmente el promedio del voltaje de ruptura de una oblea, en una tabla de datos JMP bastante completa. |
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También, ya que pensé que, si los datos estaban disponibles, sería buena idea generar también algunos mapas de obleas para inspección visual y guardarlos automáticamente. |
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para una inspección posterior. Esto puede verse aquí a la izquierda, y ahora ampliaré la imagen. |
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Sí. |
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Esos son los... a la izquierda está la tensión de ruptura y al otro lado se representa otra característica, útil para nuestra inspección. Y ya se puede observar que existe una distribución bastante amplia de la tensión de ruptura hasta aproximadamente... |
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sobre una oblea. Por lo tanto, tenemos bastante variación de estas características en una sola oblea y luego tenemos una variación de oblea a oblea y una variación aproximada de esta tensión de ruptura. |
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Y sí, como pueden ver, no solo generé mapas de obleas, sino que también incluí la distribución y calculé el rendimiento, etc. Y algunas otras características las menciono en el título. |
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Además de logotipos y metainformación. Parte de ella la puse en negro porque es confidencial. |
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Sí, guardamos automáticamente los mapas de obleas de cada problema detectado en las mediciones para su posterior inspección y para familiarizarnos con el proceso. También puedo ver aquí la influencia de otros parámetros de implementación, así que tenemos bastante... |
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sí |
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...tiene un fuerte ciclo de retroalimentación con el Centro Helmholtz de Dresde-Rossendorf, por lo que ajustamos el proceso junto con ellos. |
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Sí, es un espectáculo visual que se produce automáticamente cada noche. Está bien, pero para poder controlar mejor el proceso, como ya dije, necesitamos establecer una relación precisa entre la dosis y el voltaje de ruptura. Y esto se hace aquí, donde pueden ver |
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la relación entre la mediana de las tensiones de ruptura de muchas obleas, con respecto a la dosis...dosis de uso para la implementación. Y, como puede verse aquí, existe una gran varianza, y no solo con |
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la dosis única, que luego presenta variaciones de oblea a oblea o de lote a lote. |
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Y eso dificulta bastante la producción, pero desde un punto de vista estadístico, por supuesto, se puede mejorar cada vez más si... |
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Apunta al máximo... al valor medio que te gustaría alcanzar y obtén el mayor rendimiento. Así, automáticamente |
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La base de datos completa para esto se logra mediante una rutina que se ejecuta todas las noches y, posteriormente, nosotros, o yo, utilizamos el perfilador de predicción para alcanzar la tensión de ruptura que el cliente desea para su propósito y dentro de sus especificaciones. |
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Sí, esa es la situación actual. |
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Se trata de una relación lineal, que, en última instancia, se establece en segundo orden. De hecho, también podemos incluir la relatividad de la oblea. |
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Pero por ahora, eso no es necesario. Además, se requieren muchas más ejecuciones para establecer esa relación. Es... ya era imposible mejorar el rendimiento en dos cifras. |
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con este proceso de regresión. |
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Y como una perspectiva adicional, sí, digamos, para el control del proceso, ahora también escribiré el script del |
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El proceso de ajuste se realiza y los coeficientes se exportan nuevamente a una tabla de Excel, donde, finalmente, desde un menú de Excel, se puede controlar la planificación de la producción. |
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El |
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Los compañeros del departamento de planificación de la producción pueden calcular por sí mismos la dosis necesaria con la última versión. |
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coeficientes para obtener un alto rendimiento con respecto a la tensión de ruptura. Sí, así que, sí, la mayor parte del trabajo, obviamente, está dentro de los scripts. |
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Pero fue un viaje agradable escribir el guion. Y quiero agradecer, por supuesto, a First Sensor y especialmente a quienes nos ayudaron a |
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Poder presentar aquí, así como a Frank Kudella, quien fue el responsable del proceso durante la mayor parte del tiempo, y a [nombre faltante], y especialmente a Roman Bottger del Centro Helmholtz de Dresde-Rossendorf. Muchas gracias. |