Hallo. Danke alle für Beitritt uns.
Der Titel von Das Die Präsentation behandelt Wahldesign und Max-Difference-Analyse.
In Optimierung a Hoch Schule Laptop Kaufen
In Die Kontext von a STÄNGEL Projekt oder DAMPF Projekt.
Mein Name Ist Patrick Julianisch.
I Bin a co- Autor Und co- Moderator für Das Präsentation.
Und von Natürlich handelt es sich hierbei um den JMP Discovery Summit Europe 2022.
Und Ich bin Glücklich Zu Sei präsentiert Heute.
Also vor I erhalten hinein unser Projektdefinition oder Projektcharta,
I Nur gesucht Zu erwähnen manche allgemein Kontext für Das Projekt.
Also Das Projekt hat a DAMPF Orientierung, die im Grunde ein STEM-Rahmenwerk darstellt,
Aber mit Die Zusatz von a Fokus über praktische KI und Statistik,
und durch Die Linse von JMP.
Alle Rechts. Also Die Gelegenheit Hiermit erkläre ich es.
ist das jeder Jahr, Studenten In Grad neun
mit respektieren Zu Stanford Online High Schule,
Sie brauchen Zu nehmen Kern Kurse Und brauchen Zu Tun a Serie von Projekte.
In Tatsache, Dort Sind viele Projekte pro Jahr, bis zu 150,
Und viele von ihnen erfordern Die Sammlung von Umfrage Daten.
Also In Die Kontext von Umfrage Daten Sammlung,
JMP hat a mächtig Auswahl Design Und Auswahl Modellieren Plattform
sowie Max Unterschied Design Fähigkeiten Und diese dürfen Sei gebraucht
um beide Umfragen zu optimieren Methodik Und analysieren Umfrage Daten.
Innerhalb Das besondere verwenden Fall, war gehen Zu verwenden JMP 16 Auswahl Design
Auswahl Modellieren Plattformen Zu Studie Verbraucher Forschung,
Und Auch speziell Zu helfen mit Die Auswahl von a Laptop,
Die optimal Auswahl von a Laptop für a Student.
War gehen Zu Gehen Sie noch einen Schritt weiter
Und sehen bei manche Zuverlässigkeit Fragen Und Tun einige Berechnungen
Zu sehen bei Die Gelegenheit Kosten zugehörige mit Kauf einer Garantie
bei anders Phasen von Eigentum.
Alle Rechts. Also schnell Orientierung Zu unser STÄNGEL Diagramm Hier.
Wir hatte zehn Befragte In Die Kontext von unser Beispiel, unser Probe Daten Satz.
In Tatsache, Das Ist a JMP-Beispiel Daten Satz, was ich tun werde bieten An Die Benutzer Gemeinschaft
Und Ist Auch verfügbar In JMP Probe Daten Verzeichnis.
Dort Ist zehn Befragte In Das Umfrage.
Als Du dürfen sehen Hier In Die untere links Hand Ecke von Die gleiten,
Dort Sind vier Attribute Das ändern innerhalb a Auswahl Satz.
Dort Sind zwei Profile pro Auswahl Satz. Da ist acht Auswahl Sets pro Umfrage,
eins Umfrage gesamt Zu Sei verteilt, Und von Kurs, zehn Antworten als Wir angegeben.
Also In Bedingungen von Die Technologie im Zusammenhang mit dem Laptop,
war Suche bei vier Schlüssel Attribute.
War Suche bei hart Scheibe, fahren Raum,
Prozessor Geschwindigkeit, Batterie Leben, Und Die Computer kosten.
Und Wir dürfen sehen a Bild von Die Design als Also als Die anders Auswahl Sets
Das Sind gepaart von Nummer mit Die anders Attribute In Die Spalten.
Und Dann, ganz Schön, wir sehen einen Wahrscheinlichkeitsprofiler
welche Wirklich Nur Shows Die Gelegenheit Raum
In Beziehung Zu Die Änderungen In Die Achse über Die vier Parameter An Die Rechts
Ergebnis In a ändern In Wahrscheinlichkeit oder Wahrscheinlichkeit von kaufen.
Okay. Also Lass uns bieten ein Orientierung
zum Wissenschaft Und Die Statistiken mit respektieren Zu Verbraucher Forschung.
Also war gehen Zu denken um sammeln Information,
Und Wir wollen Das Information Zu irgendwie reflektieren Wie Kunden
ihre besonderen Produkte oder Dienstleistungen In allgemein.
Wir wollen Zu haben manche Verständnis wie zufrieden Kunden Sind
mit ihrem Kauf und welche Eigenschaften sie könnte Wunsch.
Was Einblicke Sie dürfen verwenden Zu verbessern Die Problem Stellungnahme Das
Sie arbeiten an In Die Kontext von Die kaufen Das sie sind Herstellung.
In Das Projekt, Wir verwenden JMPs Verbraucher Recherchemenü
Und speziell, war gehen Zu Fokus An Die Auswahl Design Plattform.
Okay, Also Hier Sind manche Hübsch Grafik Das einfach zeigen
Das Highlight Die Verbraucher Forschung Verfahren.
Und wie viele Prozesse Wir dürfen sehen Das es ist sehr iterativ Und zyklisch.
Es ist fokussiert An Strategie Entwicklung,
Entscheidung Herstellung, Verbesserung, Und Lösung Herausforderungen.
Aber als Also sehen später In Die Analyse, Dort Sind spezifische Modellierungsüberlegungen
Das Auswahl Das Design berücksichtigt
Zu machen unser Modellieren Verfahren a wenig bisschen einfacher und effektiver
für diese besondere Typen von Probleme.
Alle Rechts, Also gehen zurück Zu unser Überblick über die Studie.
Also Die Stimme von Die Kunde Wirklich spricht Zu Wie Die Hersteller
entscheidet Zu Konstrukt Die Design In unser Fall.
Und Also Wir haben zwei Sets von Profile,
wieder, Das Wille Sei verabreicht Zu zehn Befragte.
Und Die Ziel Ist Zu verstehen Wie Laptop-Käufer
Sicht Die Vorteile von a Sammlung von diese vier Attribute.
Alle Rechts. Also unser besondere verwenden Fall Hier
Ist gehen Zu Sei Die Dell Breite 5400 Chromebook.
Das Ist a sehr gemeinsam Budget-Laptop
Das würde Sei berücksichtigt geeignet für Student Verwendung.
Okay, Also Hier ist ein Überblick von Die Auswahl Design Modellieren Plattform.
Wir dürfen sehen Das Die vier Parameter Sind spezifiziert unter Die Attribute Abschnitt.
HDD Größe, Prozessor Geschwindigkeit, Akkulaufzeit und Verkaufspreis
Und Die hoch niedrig Ebenen von Die Design werden angegeben
über bei Die Rechts unter Attribut Ebenen.
Also Du dürfen sehen Das von generieren Das Design,
JMP gibt uns a Vorschau von Die Design Und Die auswerten Design Plattform
mit unser Auswahl Sets und unsere hart fahren Aufenthalte,
unser Scheibe Größe, unser Geschwindigkeit, unser Batterie Leben,
Und unser entsprechend Preis für jede der Auswahlmengen,
Wo Die Auswahl Sets eine Wahl darstellen
zwischen eins Computer im Besitz a bestimmt Satz von Merkmale Und ein anderer.
Also als I erwähnt vor, war gehen Zu bringen In Die Probe Daten
Und Genau genommen Punkt Zu Die spezifisch Standort Wo Die Daten Ist lokalisiert.
War gehen Zu gehen voraus Und Bring das in die Gemeinschaft ein.
für unser Nutzer Zu üben mit Das Daten.
Okay. Hier ist die Anzeige der Modellspezifikation Fenster für Auswahl Design.
Also nach wir haben generiert Die Design, Wir haben Zu fit Die Design.
Und Also Wir dürfen sehen Das Die Struktur eines Design Ist zehn Befragte Das Sind gepaart.
Und Also war gehen Zu Satz Die Datenformat zu eins Tisch, gestapelt.
Unser wählen Daten Tisch, Es bevölkert hinein Die Laptop-Ergebnisse – Datentabelle.
Unser Antwort Ist verwandt Zu Wahrscheinlichkeit von kaufen, welche Ist verwandt Zu Preis.
Wir setzen Thema hinein Thema AUSWEIS,
Auswahl Satz In Auswahl Satz AUSWEIS, Antwort Und Gruppierung.
Wir gießen unser vier Attribute hinein Die X Rolle Hier.
Und Dann Wir haben a Thema Auswirkungen
oder Wir dürfen haben Thema Auswirkungen welche Sind optional,
welche Wir tat es nicht halten In Das besondere Kontext Das Wir dürfen haben ihnen.
Und Wir Auch haben ein Option für fehlen Wert Imputation, was schön ist.
Eins von Die Dinge Du wirst beachten Hier aber ist Folgendes:
Wenn du bist vertraut mit JMP, Du wirst sehen Das Die laufen Die Modelloption finden Sie hier.
Aber Dort Sind NEIN andere Optionen Und In viele andere Modellieren Plattformen.
In JMP, Wir haben was ist angerufen Persönlichkeit Auswahl.
In Das besondere Kontext,
war beschränkt Zu a spezifisch Modell unter a spezifisch Rahmen nur.
Warum Ist Das?
Also, aus unser Perspektive,
Das Ist wahrscheinlich Weil Das Modellieren Strategie
ist ein sehr spezifischer Verbraucher Forschung, Und Wir würde Wirklich nur wollen Zu halten
hauptsächlich Effekte zwischen Auswahlmöglichkeiten weil diese Effekte reflektieren
die Wahlmodellierung Struktur Das war Implementierung.
Wir wählen aus entweder eins Satz von Merkmale oder Die andere.
Okay. Also hauptsächlich,
Was a mathematische Modell oder was statistische Modell
ist die Grundlage Das Typ von Verfahren?
Es ist Wirklich a Logistik Regression Typ Modell
Weil unser breit Antwort Ist a Wahrscheinlichkeit.
Unser Antwort dürfen Sei Gedanke von als ob war Ich werde einen Kauf tätigen oder nicht,
Und daher Ist Die Wahrscheinlichkeit von Herstellung a kaufen.
Und Also Was Wir sehen In Die Zusammenfassung der Modellausgabe
Ist Das a Negativ schätzen zu den Bedingungen in Die Modell zeigt an
dass die Wahrscheinlichkeit von Einkauf Chance
ist niedriger bei Das besondere Attribut Ebene.
Und Also Wir dürfen sehen aus Die Zusammenfassung, die Parameterschätzungen
Und aus Die Rang von Die Zusammenfassung der Auswirkungen
Und Das Käufer allgemein bevorzugen a größer hart fahren Größe,
höhere Geschwindigkeit, längere Batterie Leben, Und Die billiger Laptop.
Und Wir dürfen sehen Das Geschwindigkeit Und Preis
sind wirklich Die am meisten bedeutsam Prädiktoren An Wahrscheinlichkeit von kaufen.
Und Wir Speiche a wenig bisschen An Die Käuferseite
um Warum Dort ist nicht ein Interaktion Begriff.
Wir denken Das es ist Wirklich weil im Kontext
von Das Forschung Probleme es ist nicht Wirklich a praktisch Rücksichtnahme.
Aber Sicherlich liegt es nicht an fehlenden Freiheitsgraden.
Weil in diesem besondere Datensatz
Wir hatte über 100 Beobachtungen Und war nur Beschlag vier Bedingungen.
Okay. Also ein anderer Ding Zu beachten Hier,
I denken, Das ist nicht sofort offensichtlich An Die gleiten Ist da ist
einige Diskussionen oder Notizen bei Die Schätzungen am Ende der ersten Stunde
Das sagen konvergiert In Die Gradient.
Und Das Nur Wirklich spricht Zu Die Tatsache Das Das Modell Schätzung Verfahren,
Das Wahrscheinlichkeit- basierend Modellieren Verfahren Ist ein iterativ Verfahren.
Es ist nicht unbedingt deterministisch,
Und Es beinhaltet iterativ Zu finden ein optimal Lösung.
Okay. Also Lass uns nehmen a sehen bei Die Effektmarginalanalyse
Und Die Kontext von Das Bericht.
Also Wir dürfen sehen Hier Das Die Bericht zeigt Randwahrscheinlichkeit
für jede von Die vier Attribute Das sie sind anders Ebenen.
Und Also Was Ich bin Hervorhebung Hier Ist Das Die marginal Wahrscheinlichkeiten die sind
Die am meisten anders aus jede Andere Hinweise Wo da ist die meisten
Differenzierung In Bedingungen der Herstellung Die kaufen Entscheidung.
Also deutlich, Preis Und Computer Verarbeitungsgeschwindigkeit
Sind Die am meisten wichtig In Bedingungen wirklich Fahren Das Wahrscheinlichkeit Entscheidung.
Und Also als ein Beispiel Hier können Sie sehen, dass 71 % der Käufer
Mai wählen ein 80 Gigabyte über 40 Gigabyte hart Laufwerksgröße
als angegeben von Die marginal Wahrscheinlichkeit von .7129,
Und 68 % von Käufer Mai wählen, für Beispiel, 1.000 US-Dollar über a 1.200 US-Dollar oder 1500 US-Dollar Preis.
Also Das ist angegeben von Die .6843 In Das marginal Wahrscheinlichkeit.
Also Wir dürfen sehen innerhalb jede von diese marginal Wahrscheinlichkeitstafeln
Zu sehen bei Was Die Präferenz würde Sei An Die Grundlage eines gegebenen Faktors
wie Preis oder Geschwindigkeit, Und Auch sehen über Die Effektmarginalfelder,
Und speziell sehen bei Die Unterschiede
in der Randwahrscheinlichkeit oder dem Grenznutzen
Zu sehen welche Faktoren Sind am meisten unterscheidend
In Bedingungen von Fahren Die kaufen Entscheidung.
Okay.
Also Die nächste Ding Ich bin gehen Zu sprechen um Ist Die Dienstprogramm Profiler.
Also In Zusatz zum Antwort Wahrscheinlichkeit oder Kaufwahrscheinlichkeit
Wir Auch haben etwas angerufen Dienstprogramm.
Und Also Dienstprogramm Ist Wirklich
etwas wie Wahrscheinlichkeit, Aber es ist definiert anders.
Und Die Dienstprogramm Profilerbericht Shows im Wesentlichen
a messen von Die Käufer Zufriedenheit bei a besondere Szenario.
In Die Kontext von Dienstprogramm, a höher Dienstprogramm zeigt an
höher Glück, Wenn Du Wille; und einen geringeren Nutzen, der unter Null liegt,
zum Beispiel zeigt an relativ Unglück.
Und Also Wir dürfen sehen aus Das Profiler dass der Nutzen erhöht wird.
Oder Wenn Du Wille maximieren Wann Käufer ausgeben Die geringster Betrag,
Sie haben Die längste Batterie Leben, Die höchste Prozessor Geschwindigkeit,
Und Die größte Größe, welche Ist vollständig intuitiv In Das Kontext.
Und Was Wir dürfen Tun Ist Wir dürfen denken über Nutzen sehr viel wie Wir dürfen denken
über die Wünschbarkeit In Die Kontext der traditionellen experimentellen Design,
wo wir hinwollen maximieren Das Dienstprogramm Funktion
in Ordnung Zu maximieren Die Käufer Zufriedenheit.
Und Also als I erwähnt Hier,
Dort Ist a Beziehung zwischen Wahrscheinlichkeit Und Dienstprogramm.
Mathematisch, Was Ist Es?
Also, Wir nicht erhalten Hier hinein,
Aber Es Ist artikuliert In JMPs Dokumentation.
Und Das Ist etwas Das Ich werde denken um
als Teil des Dialogs zu diesem sprechen wenn es archiviert wird in Die Benutzer Gemeinschaft.
Also sehen nach vorne Zu Das.
Okay. Also Jetzt, Lass uns sehen bei Die Wahrscheinlichkeit Profiler.
Also Die Wahrscheinlichkeit Profiler Ist gehen Zu Sei ähnlich Zu Die Dienstprogramm Profiler,
als I besprochen In Die vor gleiten, Aber es ist, von Kurs, a wenig bisschen anders.
Also Was Ist Es, praktisch?
Also, Die Profiler Satz bei diese besondere Einstellungen von X,
Die Antwort Wahrscheinlichkeit Ist 12%.
Also Die Weg Wir dürfen interpretieren Das Ist Wir kann sagen, dass 12 % der Käufer
würde halten Zu ausgeben 1.500 US-Dollar Zu erhalten a Laptop mit a 40 Gigabyte Festplatte,
1,5 GHz Prozessor Und a vier Stunde Batterie Leben.
Okay.
Also Die Weg Wir wie Zu denken um Das ist das für beliebig besonders Zustand
dass du willst Zu wissen Was Die Wahrscheinlichkeit ist bei a spezifisch Satz von Faktor Ebenen
Die Wahrscheinlichkeit könnte Sei nützlicher als, für Beispiel, Dienstprogramm,
welche beschreibt a messen der Käufer gesamt Zufriedenheit.
Und Du wirst beachten deutlich dass die Profiler ist beschränkt Zu Nur zwei Ebenen.
Und wieder, Das geht zurück zum Wesen der Wahlgestaltung und der Konsumentenforschung.
Und Wir Wirklich wollen Zu h eins In An Die Käufer Interesse
von geben ihnen a aufeinanderfolgend Serie von dichotom Auswahlmöglichkeiten Zu wählen zwischen.
Wie Wie Wann war bei Die Optiker, Die Optiker macht Die Linse umdrehen
Und sagt "Ist A besser oder B besser?" A oder B und Dann Du gehen An Zu Die nächste eins,
Und Dann sie fragt für a ähnlich Auswahl zwischen A oder B.
Okay, Also Die nächste Teil von Die Projekt ist wirklich um Garantie Rücksichtnahme.
Also I Speiche um Das a wenig bisschen In Die Anfang.
Also Lass uns gehen hinein Das In a wenig bisschen mehr Tiefe vor Wir abschließen.
Also vermuten Die optimal Auswahl für Die Verbraucher
War a Laptop verkauft bei a Preis von 1.000 US-Dollar.
Vermuten Das Die Verbraucher gekauft ein erweitert Garantie Schutz planen.
Wenn Sie war Zu kaufen eins für zwei Jahre Dauer
Es wären 102 Dollar. Und für drei Jahre es Sei 141 US-Dollar.
Eins von Die Schlüssel Fragen für Die Verbraucher Ist, Also,
nach Sie kaufen Die Laptops, kaufen sie die? Die Garantie als Teil des Kaufs
Rechts nach Die Laptop oder Die erweitert Garantie,
oder Tun Sie Warten, oder Tun Sie Nur nicht kaufen Die Garantie bei alle?
Und I denken es ist hübsch offensichtlich Zu alle
dass wenn Du kaufen a höher Der Preis Ihres Laptops hängt von Ihrer Garantie ab.
a höher Preis mehr oft als Das.
Also Das Ist Auch a Rücksichtnahme In Bedingungen von Herstellung Die Finale kaufen Entscheidung.
Wir tat es nicht unbedingt einbeziehen In Das hypothetisch Experiment.
Okay. Also Das gleiten Nur geht hinein ein bisschen mehr Detail um Garantie.
Da ist a viel von Information Hier und ich werde Unser Publikum soll sich das später ansehen.
Aber a viel von Das kommt aus unser typisch Computerhersteller Webseite, wie Dell.
Und wie Alles Mögliche, es gibt eine Menge Sprache.
Das Ist spezifisch Zu ein Original beschränkt Garantie
Und anders Bedingungen Und Bedingungen Das Sind zugehörige mit Die Garantie.
Manche Dinge Das I denken I sollen Highlight
Sind Das Idee von vor Ort Dienstleistungen.
Der Tatsache Das mehr Und mehr Jetzt, Wir haben Dienstleistungen Wo a Service Anbieter
wird kommen Zu Du Und Tun reparieren oder Austausch von Die Produkt bei dein Standort.
Da ist Auch der Kunde Mitbringen und Postversanddienste, sehr beliebt Jetzt.
Sogar innerhalb Die Kontext von Amazonas, per Post Dienstleistungen gewesen um für a lang Zeit.
Kunde Mitbringen Ist Jetzt a Teil von Amazons Fähigkeit Zu Service anbieten
In Die Kontext von gehen Zu, Zum Beispiel, a Ganz Lebensmittel Markt für zurückkehren.
Und Dann, von Kurs, Produkt Austausch.
Aber diese vor Ort Service Modelle und Versandservicemodelle
Sind sehr interessant Und viel mehr gemeinsam Heute.
Der andere Ding hervorhebenswert Ist Das beschränkt Garantieleistungen
abhängen An Wie Du kaufen dein Original Garantie Politik.
Also Wenn Garantie Dienstleistungen Sind beschränkt,
diese Dienstleistungen Sind festgelegt In Die Original Garantie Politik.
Okay.
Sprechen wir also ein wenig über die JMPs Zuverlässigkeit Und Prognose.
Also In Die Kontext von Das spezielle Analyse,
war gehen Zu verwenden die Lebensverteilungsplattform in JMP
um einige Zuverlässigkeitsmaßnahmen durchzuführen Und Vorhersage Berechnungen.
Und Was war gehen Zu versuchen Zu Tun wird vorhergesagt Zukunft Ausfälle
von Komponenten oder Das Sei hinein Die Computer als a System
Zu helfen uns erhalten a besser Sinn von ob Wir sollen kaufen a Garantie
Und bei Was Zeit In Die Leben von Die Produkt.
Also Wir dürfen denken von Das Analyse In Bedingungen von Was Wir Anruf Zuverlässigkeit reparieren kosten.
Also Wir wollen Zu vergleichen mit Die erweitert Garantie Schutz.
Wir wollen Zu vergleichen Die bereit anfänglich Garantie
Zu Die erweitert Garantie Schutz.
Und von Kurs, Wenn Die Versagen Rate Ist zu hoch,
Dann Wir Gewohnheit wollen Zu kaufen Garantie Schutz bei alle.
Und Wenn Die Versagen Rate Ist sehr niedrig, dann gäbe es auch keinen Bedarf.
für uns Zu kaufen beliebig Garantie
weil wir würde haben a Produkt Das dauerte für a lang, lang Zeit.
Du dürfen denken von jede Produkt oder jeder Computer, in Das Fall,
hat es ist eigen einzigartig Zuverlässigkeit Modell.
Und es ist etwas Zu denken um In Das Kontext.
Also Wenn du hast gemacht a besondere kaufen In Das hypothetisch Szenario,
Du dürfen Konstrukt a Zuverlässigkeit Modell An Die Basis von Das besondere Computer.
Okay. Also Das gleiten Gespräche um a Hübsch visuell Darstellung
von a Zuverlässigkeit Lebenszyklus Wenn Du Wille,
oder Versagen Rate über Zeit für a besondere Produkt.
Also Wir grundsätzlich haben drei Phasen.
Wir haben a Start-up Und Inbetriebnahme Phase,
welche Ist wie a Verbrennung Phase für a Produkt.
Dann Wir haben a Normal Betrieb Phase,
Und Dann Wir haben ein Ende von Leben Phase.
Und Also diese Phasen dürfen Sei, Wir Bezug genommen Zu ihnen Manchmal
als erste Phase die Laufphase oder Die Verbrennung Phase,
wie Die Säugling Mortalität Phase In Die Kontext von Überleben für Leben.
Für klinisch Studien, die normale aktive Betriebsphase
kann gedacht werden von als Die Phase wo zufällige Ausfälle auftreten können,
Und Die Ende von Leben Phase Ist Wirklich wie Die tragen- außerhalb der Periode
der Zeitraum vor Die Produkt vollständig trägt aus In Verkäufe.
Und Also entsprechend Zu diese Perioden
Wir dürfen halten a allgemein Reichweite von beschränkt Garantie über Zeit,
und dann ein Übergang Phase irgendwo wo diese eingeschränkte Garantie
wird ein erweitert Garantie Schutz Politik.
Also Wo Wir gehen aus a kurz Begriff Garantie, vielleicht ein Jahr.
Zu a lang Begriff Garantie, zwei oder drei Jahre.
Also wie Wir sagte, Wenn Die Versagen Rate Ist sehr niedrig,
dann vielleicht, wenn das Produkt erwartet Zu zuletzt mehr als zwei Jahre
Dann Vielleicht Du nicht brauchen a Garantiebestimmungen
Weil Du Mai planen Zu ersetzen a Produkt so etwas alle zwei Jahre
Weil es ist Nur Technologie und Opportunitätskosten des Preises
gegen Die Nutzen von neu Technologie.
Also Die wichtig Ding Zu denken um wieder in Die Kontext von Herstellung
der Erstkauf Ist Suche am Startup und Inbetriebnahme von a Produkt.
Wenn Wir kaufen ein Original Garantieleistungen, was wir üblicherweise anbieten.
Es normalerweise Cover Vielleicht a Jahr von Service
Und es ist Teil von Die anfänglich kaufen von Die Produkt.
Okay.
Also Jetzt, Was war gehen Zu Tun
Ist war gehen Zu schalten über Zu a anders Daten Satz.
Das Ist Auch Probe Daten welche wird zeigen Du Zu An Die Gemeinschaft.
Aber war gehen Zu annehmen dass wir haben a Datenbank verwandt Zu Die Dell-Laptop.
Und Es Listen Die zurückkehren Monate Die Menge zurückkehren,
und der verkaufte Monat über An Die Rechts.
Und Also Was Wir dürfen Tun Ist Wir dürfen Graph Das Information.
Und Die X Ist Bezug genommen Zu Die Versagen Rate.
Der X Ist In Die Raum von ein Vermögenswert für die Ausfallrate
Die Zuverlässigkeit Modell, Und Wie viele Teile Wir versendet.
Das ist Was diese drei Variablen sprechen Zu.
Und basierend An Das Wahrscheinlichkeit, Wir dürfen berechnen
Wenn Sie kaufen Die Garantie Politik oder nicht gegen Die reparieren kosten.
Wie Tun Wir wählen a Garantie Politik bezogen auf Die Versagen Rate oder zurückkehren Rate?
Also Wir dürfen verwenden Die JMPs Zuverlässigkeit Prognose Fähigkeiten Zu Tun Das.
Also Hier ist a Bild von Die Modell Das Wir verwenden Zu fit Das Daten.
Also Wir haben a Wahrscheinlichkeit An Die Y Achse, Erste Zeit In Monate.
Und Was JMP tut Ist es gilt mehrere Modelle.
Also Wir fit alle verfügbar Modelle bei am wenigsten einmal Das war nicht- null,
Das war nicht produzieren nicht- Negativ Schätzungen.
Und Was Wir dürfen sehen Hier ist die Rangfolge von Potenzial Modelle
Zu fit Das Zuverlässigkeit Daten.
Und Also Weibull Ist Die Spitze Auswahl hier basierend auf dem AICc,
BIC, Und minus 2 Wahrscheinlichkeit Rang.
Also Wir ging voraus Und ging mit Die Weibull für unser Analyse, anschließend.
Okay. Also Hier ist ein obere links Hand Ecke von Die gleiten.
Was Wir sehen Ist Die tatsächlich Weibull-Versagen Wahrscheinlichkeitsmodellanpassung mit seinen Parametern
mit primär Schätzungen für Beta, Alpha, Skala, Und Standort.
Und Dann Die untere Rechts Hand Seite dieser Folie, Was Wir tat Ist
Wir geschätzt Die Wahrscheinlichkeit von Versagen bei spezifisch Monate
wieder, Verwendung JMPs Zuverlässigkeit Werkzeuge.
Und Also Wie Tun Wir binden Das Analyse hinein etwas praktisch?
Also, Beta Ist a sehr wichtig Parameter.
Beta Ist a sehr wichtig Parameter für Weibull Verteilung.
Also a Beta weniger als eins könnte ein Produkt angeben
Das Wirklich tut es nicht überleben Phase eins;
Das anfänglich Wo a Verbrennung Phase Das Wir zeigte In Die Bad Tipp Kurve.
Also In Das Fall, Wir wollen Zu kaufen a Garantie bei alle.
Ein Beta, das ungefähr gleich eins ist würde Sei Vielleicht a Produkt
das ist drin Die Mitte von Das Kurve, Das ist In Das stetig Zustand Zeitraum.
In welche Fall Dann, Wir würde nicht wollen Zu kaufen a Garantie
unbedingt Trotzdem In Das Fall entweder, Weil Wir haben a sehr zuverlässig Produkt.
Also Wir würde nicht unbedingt wollen Zu investieren Geld In a Garantie
Wann Wir würde erwarten Zu verwenden Es.
Nur Wann Die Beta Ist größer als eins, Und Du dürfen sehen In Das Fall,
es ist deutlich größer als eins.
Tun Wir Wirklich wollen Zu halten Einkauf a Garantie?
In Das besondere Beispiel, 1.6 Sein höher als 1,5
wahrscheinlich zeigt an Das Die Produkt tritt in diese Verschleißphase ein Zeitraum,
Das dritte Phase die Produktivitätskurve.
Also Wenn Wir sehen bei Das Jahr, Zeichnung An, sagen, ein Beispiel von 35, 36 Monate
unser Versagen Wahrscheinlichkeit Ist Vielleicht 20%.
Also Das ist Wie Wir würde sehen bei Das, Rechts?
Als Du gehen über Und Du sehen bei Die Zeit, Was würde Die Wahrscheinlichkeit Versagen Sei
In Die Erste zwei Spalten von Die geschätzt Wahrscheinlichkeit Ausgabe Dort?
In Das besondere Beispiel, es ist nicht vollständig klar
ob Wir sollen kaufen a Garantie oder nicht,
Und Wir wahrscheinlich brauchen mehr Information.
Wenn Wir hatte gesehen a Beta Das War In Die drei Zu vier Reichweite,
Dann Das würde wahrscheinlich vorschlagen
dass wir würde wollen Zu kaufen eine erweiterte Garantie
Weil Wir würde antizipieren Das tragen- aus würde Sei unvermeidlich.
In Die nächste wenige Folien, war Nur gehen Zu ein einfaches Entscheidungsmodell ableiten
Zu gehen mit Das Zuverlässigkeit Analyse im Geiste der Wahlanalyse,
Die Auswahl Modellierungsmethodik Das Wir angewandt In Die Anfang.
Also Die Verbraucher Entscheidung Modell muss eine Reihe von Faktoren berücksichtigen:
Überleben Wahrscheinlichkeit bei jede Monat, Ausfallwahrscheinlichkeit pro Monat
welche Sind, In Wirkung, Die Dasselbe Ding.
Und Die Markt Laptop Wert jede Monat zwischen eins Jahr Und drei Monate
von Kurs, Preis Abschreibung passiert, und der finanzielle Verlust entsteht, wenn man nicht kauft
Die erweitert Garantie Schutz Wenn Die reparieren Ist benötigt.
Und Dann Wir wollen Zu vergleichen Das Geld Verlust
gegen Die Ausgaben von Einkauf Die Garantie.
Also da ist wie ein kosten Nutzen Analyse oder a Risiko Analyse Das war Herstellung.
Also Wir zeigen Hier, In Das gleiten wiederum in den Monaten nach dem Kauf
Und Dann Wir zeigen Die Überleben Wahrscheinlichkeit in einem bestimmten Monat
Überleben Wahrscheinlichkeit von Die vor Monat,
Und Dann Die bedingt Versagen Wahrscheinlichkeit bei Das Monat.
Und Also Wir Nur verwenden einfache Bedingung Wahrscheinlichkeit Zu berechnen Das Spalte
Das I sollen haben angegeben mit Die zwei alle Die Weg über An Die Rechts.
Und Was war tun Hier Ist war Verwendung Die vorherige Weibull schätzen
jeden Monat bis berechnen das bedingte Versagen Wahrscheinlichkeit
bei Die anschließend Monate.
Alle war Wirklich tun Ist Verwendung die Lag-Funktion Zu erzeugen Spalte eins.
Also es ist Nur Die Unterschied zwischen jedes Überleben Wahrscheinlichkeit In Monat,
Lass uns sagen, 13 Und es ist vor Monat, 12 und 14, Und 13, Und Also An.
Und Dann war Nur das Überleben Wahrscheinlichkeit von Die Vormonat
Subtraktion Die Überleben Wahrscheinlichkeit bei Die aktuell Monat,
mal Die Überleben Wahrscheinlichkeit von Die vorherige Monat.
Das Ist bedingt Wahrscheinlichkeit.
Okay. Also Lass uns sprechen um Die Markt Laptop Wert, der wirklich
Die zweite Ding Wir besprochen in diesem erweitert Garantie Schutz gleiten.
Also Wir dürfen erstellen a einfach linear Modell
Zu Modell Die Deklination von Wert über Zeit.
Und Das heißt, In Tatsache, Was Wir tat.
Und Die Neigung An Das Modell, Wir verwenden vier Punkte Zu berechnen Die Neigung.
Und Die Neigung An Die Modell zeigt an Die Prozent fallen jeder Monat An Durchschnitt.
Du dürfen sehen Die Neigung Ist um 1,3%
also wir erwarten um a Rückgang um 1,3 % pro Monat An Durchschnitt.
Und Notiz Hier Das Wir nur Wirklich Pflege um Die Rückgang nach 12 Monaten
und darüber hinaus Weil Die Erste zwölf Monate Sind typischerweise bedeckt unter Garantie.
Okay. Also Wie Tun Wir Modell Die kosten nicht kaufen Die erweitert Schutz?
Also, Wir dürfen vergleichen Zu a zwei Jahr Garantie Politik,
scheitern bei zwei Jahre als Die am schlimmsten Fall.
Und Wir dürfen sehen Das Wenn Wir sehen bei erweiterte Garantie Schutz planen
im Alter von zwei Jahren im Vergleich drei Jahre 102 US-Dollar gegen 141 US-Dollar
Wir erhalten a Delta von um 45 Dollar.
Ähnlich, Die kosten Wenn nicht Einkauf Die zwei Jahr Produktion planen Ist 48 $
bei zwei Jahre gegen 95 $ bei drei Jahre
Und Also Das Unterschied Ist An Die Befehl von 40 US-Dollar Zu 50 US-Dollar als Also.
Also Was Das Shows uns Ist Das Da besteht vielleicht eine Lücke von 50 Dollar.
zwischen Die Garantie planen Und Die geschätzt kosten,
Und Das Mai Sei zugeschrieben Zu Die Dienstleistungen Und andere behoben Kosten.
Aber Wirklich Zu machen Die am besten Entscheidung darüber, ob man eine Garantie abschließen soll oder nicht,
Wir wollen Zu halten Die kosten von nicht Kauf einer Garantie in diesem Rahmen,
Und Die Größe von Beta zusammen
Zu machen Die am besten Entscheidung um ob Zu kaufen Oder auch nicht.
Okay.
Das ist also fast Die Ende von unser Analyse.
Und I gesucht Zu Nur Highlight eins andere Ding Hier.
Also Wir dürfen verwenden a Vorhersage Fähigkeit Hier
Zu zeigen uns Wie dürfen Wir bestimmen Die zurückkehren Rate,
Was Ressourcen Tun Wir brauchen,
Und a viel von Das kommt darauf an An Die Leistung von Service.
Wie Gut Service Ist.
Wenn Wir haben zu viele Renditen, wenn wir keine Prognosen erstellen,
Wir Mai nicht haben genug Techniker Zu Tun Die arbeiten.
Also Das Ist Die Typ von Analyse Wo war angesichts Die Produzent.
Das Ist aus Die Standpunkt von Die Service Anbieter Und Die Produzent.
Wohingegen In Die vor Analyse, Wir Sind angesichts alles
aus Die Perspektive von Die Käufer oder Die Verbraucher.
Also Das Ist Wirklich a Produzent kosten Modell.
Wenn Sie nicht kaufen Die Garantie,
was ist Die Arbeit kosten, Und was ist Die Material kosten?
Also Die Arbeit Kosten Zu handhaben alle Reparaturen,
Und Die Material kosten Zu ersetzen Teile für reparieren.
Und Also Wir dürfen sehen Das da ist a leicht nach oben schräg Trend
An Die langfristige Reparaturprognose
Und Das Trend Wirklich erzählt uns Was Die Wert Satz Ist.
Also als a Hersteller, Sie erzielen möglicherweise zu Beginn Umsätze.
Aber Dann Du Mai auf lange Sicht Geld verlieren
wenn Sie umfangreiche Reparaturarbeiten durchführen.
Oder als I sagte vor, Du Mai nicht haben Die Kapazität
die Reparaturarbeiten durchzuführen, du bist verpflichtet Zu Tun
wegen der Haftung Probleme mit Die Produkt.
Okay, Also Nur Zu abschließen Hier.
I Nur gesucht Zu Aktie ein gesamt Schlüssel Erkenntnisse Hier von unser Projekt.
Wir verwenden Die STÄNGEL oder DAMPF Rahmen
Zu Wirklich brechen hoch Das Projekt hinein a Nummer von anders Elemente
Und anwenden ein interdisziplinär Rahmen.
Und wir nutzen Choice Design, um bei der Berücksichtigung von Faktoren zu helfen.
Umfrage Design Methodik sowie als ein Analyse von Umfrage Daten.
Wir Auch erweitert unser Design mit a Zuverlässigkeit Leistung Modell
um unsere kaufen Und ob oder nicht Das War a Gut kaufen.
Von Kurs, Die Projekt In Die Kontext von Die co- Autoren einschließlich Mason Chen.
Chen war sehr nützlich für motivierend hoch Schule Studenten an SOHS,
und Lehrer Zu lernen neu Methoden.
Der Finale Ding Ist eins Ding Das Wir könnte man in Zukunft in Betracht ziehen
Ist zunehmend Die Nummer von Ebenen Zu wählen aus,
welche würde bringen unser Modell hinein mehr von a traditionell Modellieren Rahmen.
A Modellieren Rahmen Das ist mehr wie ein mieten Regression Modell
oder ein anderes besondere beliebt Modellieren Rahmen Das Aussehen kontinuierlich Daten.
Und Also In Schließen,
I Nur gesucht Zu Highlight unser Referenzen Und unser statistische Details;
war gehen Zu definitiv bieten diese Zu Du.
Dank Du sehr viel für dein Zeit Und Ich schaue nach vorne Zu beliebig Fragen.
