Salut. Merci tout le monde pour adhésion nous.
Le titre de ce La présentation porte sur la conception de choix et l'analyse de la différence maximale.
dans Optimisation a Haut École Ordinateur portable Achat
dans le Contexte de a TIGE projet ou VAPEURS projet.
Mon nom est Patrick Julien.
I suis a co- auteur et co- présentateur pour ce présentation.
Et de Bien sûr, il s'agit du JMP Discovery Summit Europe 2022.
Et Je suis heureux à être présentation aujourd'hui.
Donc avant I obtenir dans notre définition de projet ou charte de projet,
I juste recherché à mention quelques général contexte pour ce projet.
Donc ce projet a a VAPEURS l'orientation, qui est essentiellement un cadre STEM,
mais avec le ajout de a se concentrer sur l'IA pratique et les statistiques,
et à travers le lentille de JMP.
Tous droite. Donc le opportunité déclaration pour nous ici
est-ce que chaque année, étudiants dans grade neuf
avec respect à Stanford En ligne High École,
ils besoin à prendre cœur cours et besoin à faire a série de projets.
Dans fait, là sont beaucoup projets par année, jusqu'à 150,
et beaucoup de eux exiger le collection de enquête données.
Donc dans le contexte de enquête données collection,
JMP a a puissant Choix Conception et choix modélisation plate-forme
ainsi que Max Différence conception capacités, et ceux peut être utilisé
pour optimiser les deux enquêtes méthodologie et analyser enquête données.
Dans ce particulier utiliser cas, étaient en allant à utiliser JMP 16 Choix Conception
choix modélisation plateformes à étude consommateur recherche,
et aussi spécifiquement à assister avec le choix de a ordinateur portable,
le optimal choix de a ordinateur portable pour a étudiant.
Étaient en allant à et allons plus loin.
et regarder à quelques fiabilité questions et faire quelques calculs
à regarder à le opportunité frais associé avec achat d'une garantie
à différent étapes de possession.
Tous droite. Donc rapide orientation à notre TIGE diagramme ici.
Nous avait dix répondants dans le contexte de notre exemple, notre échantillon données ensemble.
Dans fait, ce est a Échantillon JMP données ensemble, que je vais fournir sur le utilisateur communauté
et est aussi disponible dans JMP Échantillon Données annuaire.
Là est dix répondants dans ce enquête.
Comme toi peut voir ici dans le inférieur gauche main coin de le glisser,
là sont quatre attributs que changement dans a choix ensemble.
Là sont deux profils par choix ensemble. Il y a huit choix ensembles par enquête,
un enquête total à être distribué, et de cours, dix réponses comme nous indiqué.
Donc dans termes de le technologie associé à l'ordinateur portable,
étaient regarder à quatre clé attributs.
Étaient regarder à dur disque, conduire espace,
processeur vitesse, batterie vie, et le ordinateur coût.
Et nous peut voir a image de le conception comme Bien comme le différent choix ensembles
que sont appariés par nombre avec le différent attributs dans le colonnes.
Et alors, assez Nous voyons un profileur de probabilités.
lequel vraiment juste spectacles le opportunité espace
dans relation à le changements dans le axe à travers le quatre paramètres sur le droite
résultat dans a changement dans probabilité ou probabilité de achat.
D'accord. Donc allons-y fournir un orientation
au science et le statistiques avec respect à consommateur recherche.
Donc étaient en allant à pense à propos collecte information,
et nous vouloir que information à d'une manière ou d'une autre refléter comment clients
utiliser leurs particuliers produits ou services dans général.
Nous vouloir à avoir quelques compréhension de la satisfaction clients sont
avec leur achat et quelles fonctionnalités ils pourrait désir.
Quoi connaissances ils peut utiliser à améliorer le problème déclaration que
ils travaillent sur dans le contexte de le achat que ils sont fabrication.
Dans ce projet, nous utiliser JMP Consommateur Menu de recherche,
et spécifiquement, étaient en allant à se concentrer sur le Choix Conception plate-forme.
D'accord, donc ici sont quelques bon graphique que montrez simplement,
que souligner le consommateur recherche processus.
Et comme beaucoup processus, nous peut voir que c'est très itératif et cyclique.
C'est concentré sur stratégie développement,
décision fabrication, amélioration, et résolution défis.
Mais comme Bien voir plus tard dans le analyse, là sont considérations de modélisation spécifiques
que Choix La conception tient compte
à faire notre modélisation procédure a petit peu plus simple et plus efficace
pour ces particulier types de problèmes.
Tous droite, donc en allant dos à notre aperçu de l'étude.
Donc le voix de le client vraiment parle à comment le fabricant
décide à construction le conception dans notre cas.
Et donc nous avoir deux ensembles de profils,
encore, que volonté être administré à dix répondants.
Et le but est à comprendre comment acheteurs d'ordinateurs portables
voir le avantages de a collection de ces quatre attributs.
Tous droite. Donc notre particulier utiliser cas ici
est en allant à être le Dell Latitude 5400 Chromebook.
Ce est a très commun ordinateur portable économique
que serait être considéré approprié pour étudiant usage.
D'accord, donc voici un aperçu de le Choix Conception modélisation plate-forme.
Nous peut voir que le quatre paramètres sont spécifié sous le Attributs section.
disque dur taille, processeur vitesse, autonomie de la batterie et prix de vente,
et le haut faible niveaux de le conception sont spécifiés
sur à le droite sous Attribut niveaux.
Donc toi peut voir que par générateur ce conception,
JMP donne nous a aperçu de le conception et le évaluer conception plate-forme
avec notre choix ensembles, et notre dur conduire séjours,
notre disque taille, notre vitesse, notre batterie vie,
et notre correspondant prix pour chacun des ensembles de choix,
où le choix ensembles représenter un choix
entre un ordinateur posséder a certain ensemble de caractéristiques et un autre.
Donc comme I mentionné avant, étaient en allant à apporter dans le échantillon données
et en fait indiquer à le spécifique emplacement où le données est situé.
Étaient en allant à aller devant et Mettez cela dans la communauté
pour notre utilisateurs à pratique avec ce données.
D'accord. Ici est l'affichage des spécifications du modèle fenêtre pour Choix Conception.
Donc après nous avons généré le conception, nous avoir à ajuster le conception.
Et donc nous peut voir que le structure d'une conception est dix répondants que sont appariés.
Et donc étaient en allant à ensemble le format de données à un tableau, empilés.
Notre sélectionner données tableau, il peuple dans le Tableau de données des résultats pour ordinateur portable.
Notre réponse est en rapport à probabilité de achat, lequel est en rapport à prix.
Nous mettre sujet dans sujet IDENTIFIANT,
choix ensemble dans choix ensemble IDENTIFIANT, répondre et regroupement.
Nous casting notre quatre attributs dans le X rôle ici.
Et alors nous avoir a sujet effets,
ou nous peut avoir sujet effets, lequel sont facultatif,
lequel nous n'a pas considérer dans ce particulier contexte que nous peut avoir eux.
Et nous aussi avoir un option pour manquant valeur l'imputation, ce qui est bien.
Un de le des choses vous allez avis Voici cependant que
si tu es familier avec JMP, vous verrez que le courir L'option de modèle est ici,
mais là sont Non autre options et dans beaucoup autre modélisation plateformes.
Dans JMP, nous avoir qu'est-ce que appelé personnalité sélection.
Dans ce particulier contexte,
étaient limité à a spécifique modèle sous a spécifique cadre seulement.
Pourquoi est que?
Bien, depuis notre perspective,
ce est probable parce que ce modélisation stratégie
est un consommateur très spécifique recherche, et nous serait vraiment seulement vouloir à considérer
principal effets entre choix parce que ces effets refléter
modélisation du choix structure que étaient exécution.
Nous prendre depuis soit un ensemble de caractéristiques ou le autre.
D'accord. Donc principalement,
quoi a mathématique modèle ou quoi statistique modèle
sous-tend ce taper de procédure?
C'est vraiment a logistique régression modèle de type
parce que notre large réponse est a probabilité.
Notre réponse peut être pensée de comme si étaient que vous alliez faire un achat ou non,
et donc est le probabilité de fabrication a achat.
Et donc quoi nous voir dans le résumé des résultats du modèle
est que a négatif estimation sur les termes de le modèle indique
que la probabilité de achat chance
est plus faible à que particulier attribut niveau.
Et donc nous peut voir depuis le En résumé, les estimations des paramètres
et depuis le classement de le résumé des effets,
et que acheteurs en général préférer a plus grand dur conduire taille,
vitesse plus rapide, plus longue batterie vie, et le moins cher ordinateur portable.
Et nous peut voir que vitesse et prix
sont vraiment le la plupart significatif prédicteurs sur probabilité de achat.
Et nous rayon a petit peu sur le côté acheteur
à propos pourquoi là n'est-ce pas un interaction terme.
Nous pense que c'est vraiment parce que dans le contexte
de ce recherche problèmes, c'est pas vraiment a pratique considération.
Mais Ce n'est certainement pas dû à un manque de degrés de liberté.
parce que dans ce particulier ensemble de données,
nous avait sur 100 observations et étaient seulement convenable quatre termes.
D'accord. Donc un autre chose à avis ici,
I pense, c'est pas immédiatement évident sur le glisser est il y a
quelques discussions ou notes à le bas des estimations d'amorce
que dire convergent dans le pente.
Et que juste vraiment parle à le fait que ce modèle estimation procédure,
ce probabilité- basé modélisation procédure est un itératif procédure.
C'est pas nécessairement déterministe,
et il implique itérer à trouver un optimal solution.
D'accord. Donc allons-y prendre a regarder à le analyse marginale des effets
et le contexte de ce rapport.
Donc nous peut voir ici que le rapport montre une probabilité marginale
pour chaque de le quatre attributs que ils sont différent niveaux.
Et donc quoi Je suis surbrillance ici est que le marginal probabilités qui sont
le la plupart différent depuis chaque d'autres indiquent où il y a le plus
différenciation dans termes de fabrication le achat décision.
Donc clairement, prix et ordinateur vitesse de traitement
sont le la plupart important dans termes vraiment conduite que probabilité décision.
Et donc comme un exemple Ici, vous pouvez voir que 71 % des acheteurs
peut choisir un 80 gigaoctets sur 40 gigaoctets dur taille du disque,
comme indiqué par le marginal probabilité de .7129,
et 68% de acheteurs peut choisir, pour exemple, 1 000 $ sur a 1 200 $ ou 1500 $ prix.
Donc c'est indiqué par le .6843 dans ce marginal probabilité.
Donc nous peut regarder dans chaque de ces marginal panneaux de probabilité
à regarder à quoi le préférence serait être sur le base d'un facteur donné,
comme prix ou vitesse, et aussi regarder à travers le panneaux marginaux à effet,
et spécifiquement regarder à le différences
en probabilité marginale ou utilité marginale
à voir lequel facteurs sont le plus différenciateur
dans termes de conduite le achat décision.
D'accord.
Donc le suivant chose Je suis en allant à parler à propos est le utilitaire profileur.
Donc dans ajout au réponse probabilité ou probabilité d'achat,
nous aussi avoir quelque chose appelé utilitaire.
Et donc utilitaire est vraiment
quelque chose comme probabilité, mais c'est défini différemment.
Et le utilitaire rapport du profileur spectacles, en vigueur,
a mesure de le acheteur satisfaction à a particulier scénario.
Dans le contexte de utilitaire, a plus haut utilitaire indique
plus haut bonheur, si toi volonté; et une utilité plus faible, inférieure à zéro,
par exemple, indique relatif tristesse.
Et donc nous peut voir depuis ce profileur que l'utilité est accrue.
Ou si toi volonté maximiser quand acheteurs dépenser le le moins possible,
ils avoir le le plus long batterie vie, le plus haut processeur vitesse,
et le le plus grand taille, lequel est complètement intuitif dans ce contexte.
Et quoi nous peut faire est nous peut pense à propos de l'utilité très beaucoup comme nous peut pense
à propos de l'attrait dans le contexte de l'expérimentation traditionnelle conception,
où nous voulons maximiser ce utilitaire fonction
en ordre à maximiser le acheteur satisfaction.
Et donc comme I mentionné ici,
là est a relation entre probabilité et utilitaire.
Mathématiquement, quoi est il?
Bien, nous ne le faites pas obtenir dans ce ici,
mais il est articulé dans JMP documentation.
Et ce est quelque chose que Je vais réfléchir à propos
dans le cadre du dialogue sur ce parler lorsqu'il est archivé dans le utilisateur communauté.
Donc regarder avant à que.
D'accord. Donc maintenant, allons-y regarder à le probabilité profileur.
Donc le probabilité profileur est en allant à être similaire à le utilitaire profileur,
comme I discuté dans le avant glisser, mais c'est, de cours, a petit peu différent.
Donc quoi est il, pratiquement?
Bien, le profileur ensemble à ces particulier paramètres de X,
le réponse probabilité est 12%.
Donc le chemin nous peut interpréter ce est nous on peut dire que 12 % des acheteurs
serait considérer à dépenser 1 500 $ à obtenir a ordinateur portable avec a disque de 40 gigaoctets,
1.5 GHz processeur et a quatre heure batterie vie.
D'accord.
Donc le chemin nous comme à pense à propos ce c'est ça pour n'importe lequel spécial condition
que vous voulez à savoir quoi le probabilité est à a spécifique ensemble de facteur niveaux,
le probabilité pourrait être plus utile que, pour exemple, utilitaire,
lequel décrit a mesure de la acheteur dans l'ensemble satisfaction.
Et vous allez avis clairement que le profileur est limité à juste deux niveaux.
Et encore, ce va Retour à la nature de la conception des choix et des études de consommation.
Et nous vraiment vouloir à h un dans sur le acheteur intérêt
par donner eux a successif série de dichotomique choix à choisir entre.
Comme comment quand étaient à le optométriste, le l'opticien le fait le lentille retourner
et dit "Est A mieux ou B mieux?" A ou B et alors toi aller sur à le suivant un,
et alors elle demande pour a similaire sélection entre A ou B.
D'accord, donc le suivant partie de le projet c'est vraiment autour garantie considération.
Donc I rayon à propos ce a petit peu dans le début.
Donc allons-y aller dans ce dans a petit peu plus profondeur avant nous conclure.
Donc supposer le optimal choix pour le consommateur
était a ordinateur portable vendu à a prix de 1 000 $.
Supposer que le consommateur acheté un étendu garantie protection plan.
Si ils étaient à achat un pour deux durée de plusieurs années,
ce serait 102 $ et pour trois années, ça être 141 $.
Un de le clé questions pour le consommateur est, Bien,
après ils acheter le ordinateur portable, est-ce qu'ils achètent le garantie incluse dans l'achat
droite après le ordinateur portable ou le étendu garantie,
ou faire ils attendez, ou faire ils juste pas acheter le garantie à tous?
Et I pense c'est joli évident à tout le monde
que si toi acheter a plus haut Le prix de l'ordinateur portable, votre garantie sera
a plus haut prix plus souvent que que.
Donc ce est aussi a considération dans termes de fabrication le final achat décision.
Nous n'a pas nécessairement intégrer dans ce hypothétique expérience.
D'accord. Donc ce glisser juste va dans un petit peu plus détail à propos garantie.
Il y a a parcelle de information ici et je vais Laissons notre public y jeter un œil plus tard.
Mais a parcelle de ce vient depuis notre typique fabricants d'ordinateurs site web, comme Dell.
Et comme Tout, il y a beaucoup de langage
que est spécifique à un original limité garantie
et différent termes et conditions que sont associé avec le garantie.
Quelques des choses que I pense I devrait souligner
sont ce idée de sur place services.
Le fait que plus et plus maintenant, nous avoir services où a service fournisseur
viendra à toi et faire réparation ou échange de le produit à ton emplacement.
Il y a aussi le client transporter et les services postaux, très populaire maintenant.
Même dans le contexte de Amazone, par courrier services a été autour pour a long temps.
Client bagage est maintenant a partie de Amazon capacité à fournir un service
dans le contexte de en allant à, Par exemple, a Entier Aliments Marché pour retour.
Et alors, de cours, produit échange.
Mais ces sur place service modèles et modèles de service par correspondance
sont très intéressant et beaucoup plus commun aujourd'hui.
Le autre chose mérite d'être souligné est que limité services de garantie
dépendre sur comment toi achat ton original garantie politique.
Donc si garantie services sont limité,
ceux services sont stipulé dans le original garantie politique.
D'accord.
Parlons donc un peu du JMP fiabilité et prévision.
Donc dans le contexte de ce analyse particulière,
étaient en allant à utiliser la plateforme de distribution de vie dans JMP
pour assurer une certaine fiabilité et prévision calculs.
Et quoi étaient en allant à essayer à faire est prédit avenir échecs
de composants ou que être dans le ordinateur comme a système
à aide nous obtenir a mieux sens de si nous devrait achat a garantie
et à quoi temps dans le vie de le produit.
Donc nous peut pense de ce analyse dans termes de quoi nous appel fiabilité réparation coût.
Donc nous vouloir à comparer avec le étendu garantie protection.
Nous vouloir à comparer le prêt initial garantie
à le étendu garantie protection.
Et de cours, si le échec taux est aussi haut,
alors nous ne le fera pas vouloir à achat garantie protection à tous.
Et si le échec taux est très Si le niveau était bas, il n'y aurait pas besoin non plus.
pour nous à achat n'importe lequel garantie
parce que nous serait avoir a produit que a duré pour a long, long temps.
Toi peut pense de chaque produit ou chaque ordinateur, dans ce cas,
a c'est propre unique fiabilité modèle.
Et c'est quelque chose à pense à propos dans ce contexte.
Donc si vous avez fait a particulier achat dans ce hypothétique scénario,
toi peut construction a fiabilité modèle sur le base de ce particulier ordinateur.
D'accord. Donc ce glisser pourparlers à propos a bon visuel représentation
de a fiabilité cycle de vie, si toi volonté,
ou échec taux sur temps pour a particulier produit.
Donc nous essentiellement avoir trois phases.
Nous avoir a démarrer et mise en service phase,
lequel est comme a brûlant phase pour a produit.
Alors nous avoir a normale opération phase,
et alors nous avoir un fin de vie phase.
Et donc ces phases peut être, nous réf à eux parfois
comme première phase, la phase de course ou le brûlant phase,
comme le nourrisson mortalité phase dans le contexte de survie pour vie.
Pour clinique études, phase de fonctionnement actif normale
peut être pensé de comme le phase où des défaillances aléatoires peuvent survenir,
et le fin de vie phase est vraiment comme le porter- période de sortie,
la période précédant le produit complètement porte dehors dans ventes.
Et donc correspondant à ces périodes,
nous peut considérer a général gamme de limité garantie sur temps,
et ensuite un transition phase quelque part où cette garantie limitée
devient un étendu garantie protection politique.
Donc où nous aller depuis a court terme garantie, peut-être un an,
à a long terme garantie, deux ou trois années.
Donc comme nous dit, si le échec taux est très faible,
alors peut-être si le produit est attendu à dernier plus que deux années,
alors peut être toi ne le faites pas besoin a politique de garantie
parce que toi peut plan à remplacer a produit comme ça tous les deux ans
parce que c'est juste technologie et le coût d'opportunité du prix
contre le avantage de nouveau technologie.
Donc le important chose à pense à propos à nouveau dans le contexte de fabrication
l'achat initial est regarder à démarrage et mise en service de a produit.
Si nous achat un original garantie, ce que nous faisons habituellement,
il généralement couvertures peut être a année de service
et c'est partie de le initial achat de le produit.
D'accord.
Donc maintenant, quoi étaient en allant à faire
est étaient en allant à changer sur à a différent données ensemble.
Ce est aussi échantillon données lequel jetterai un coup d'œil toi à sur le communauté.
Mais étaient en allant à supposer que nous avons a base de données en rapport à le Ordinateur portable Dell.
Et il listes le retour mois, le quantité retour,
et le mois vendu sur le droite.
Et donc quoi nous peut faire est nous peut graphique ce information.
Et le X est réf à le échec taux.
Le X est dans le espace de un un atout pour le taux de défaillance,
le fiabilité modèle, et comment beaucoup parties nous expédié.
C'est quoi ces trois variables parler à.
Et basé sur ce probabilité, nous peut calculer
si ils achat le garantie politique ou pas contre le réparation coût.
Comment faire nous choisir a garantie politique basé sur le échec taux ou retour taux?
Donc nous peut utiliser le JMP fiabilité prévision capacités à faire ce.
Donc voici a image de le modèle que nous utiliser à ajuster ce données.
Donc nous avoir a probabilité sur le Y axe, d'abord temps dans mois.
Et quoi JMP fait est-ce s'applique multiple modèles.
Donc nous ajuster tous disponible modèles à moins une fois que étaient non- zéro,
que étaient pas produire non- négatif estimations.
Et quoi nous peut voir ici est le classement de potentiel modèles
à ajuster ce fiabilité données.
Et donc Weibull est le haut choix ici basé sur l'AICc,
BIC, et moins 2 Probabilité classement.
Donc nous est allé devant et est allé avec le Weibull pour notre analyse, ensuite.
D'accord. Donc voici un supérieur gauche main coin de le glisser.
Quoi nous voir est le réel Échec de Weibull modèle de probabilité ajusté avec ses paramètres,
avec primaire estimations pour bêta, Alpha, échelle, et emplacement.
Et alors le inférieur droite main côté de cette diapositive, quoi nous a fait est
nous estimé le probabilité de échec à spécifique mois,
encore, en utilisant JMP fiabilité outils.
Et donc comment faire nous cravate ce analyse dans quelque chose pratique?
Bien, bêta est a très important paramètre.
Bêta est a très important paramètre pour Weibull distribution.
Donc a bêta moins que un pourrait indiquer un produit
que vraiment n'a pas survivre phase un;
que initial où a brûlant phase que nous montré dans le bain conseil courbe.
Donc dans que cas, nous vouloir à acheter a garantie à tous.
Un bêta approximativement égal à un qui serait être peut être a produit
c'est dans le milieu de que courbe, c'est dans que constant État période.
Dans lequel cas alors, nous ne le ferait pas vouloir à acheter a garantie
nécessairement de toute façon dans que cas soit, parce que nous avoir a très fiable produit.
Donc nous ne le ferait pas nécessairement vouloir à investir argent dans a garantie
quand nous serait attendre à utiliser il.
Seulement quand le bêta est plus grand plus d'un, et toi peut voir dans ce cas,
c'est de manière significative plus grand que un.
Faire nous vraiment vouloir à considérer achat a garantie?
Dans ce particulier exemple, 1.6 être plus haut que 1,5,
probablement indique que le produit entre dans cette phase d'usure période,
que troisième phase, la courbe de productivité.
Donc si nous regarder à ce année, dessin sur, dire, un exemple de 35, 36 mois,
notre échec probabilité est peut être 20%.
Donc c'est comment nous serait regarder à ce, droite?
Comme toi aller sur et toi regarder à le temps, quoi serait le probabilité échec être
dans le d'abord deux colonnes de le estimé probabilité sortir là?
Dans ce particulier exemple, c'est pas complètement clair
si nous devrait achat a garantie ou pas,
et nous probable besoin plus information.
Si nous avait vu a bêta que était dans le trois à quatre gamme,
alors que serait probablement suggérer
que nous serait vouloir à achat une garantie prolongée
parce que nous serait anticiper que porter- dehors serait être inévitable.
Dans le suivant peu diapositives, étaient juste en allant à dériver un modèle de décision simple
à aller avec ce fiabilité analyse dans l'esprit de l'analyse de choix,
le choix méthodologie de modélisation que nous appliqué dans le début.
Donc le consommateur décision modèle doit prendre en compte un certain nombre de facteurs :
survie probabilité à chaque mois, probabilité de défaillance à chaque mois,
lequel sont, dans effet, le même chose.
Et le marché ordinateur portable valeur chaque mois entre un année et trois mois,
de cours, prix dépréciation cela se produit, et la perte financière si l'achat n'est pas effectué
le étendu garantie protection si le réparation est nécessaire.
Et alors nous vouloir à comparer que monétaire perte
contre le frais de achat le garantie.
Donc il y a comme un coût avantage analyse ou a risque analyse que étaient fabrication.
Donc nous montrer ici, dans ce glisser encore une fois, les mois suivant l'achat,
et alors nous montrer le survie probabilité à un mois donné,
survie probabilité de le avant mois,
et alors le conditionnel échec probabilité à que mois.
Et donc nous juste utiliser conditionnelle simple probabilité à calculer que colonne
que I devrait avoir indiqué avec le deux tous le chemin sur sur le droite.
Et quoi étaient faire ici est étaient en utilisant le précédent Weibull estimation
chaque mois à calculer l'échec conditionnel probabilité
à le ultérieur mois.
Tous étaient vraiment faire est en utilisant la fonction de décalage à générer colonne un.
Donc c'est juste le différence entre chaque survie probabilité dans mois,
allons-y dire, 13 et c'est avant mois, 12 et 14, et 13, et donc sur.
Et alors étaient juste prendre la survie probabilité de le le mois précédent,
soustraire le survie probabilité à le actuel mois,
fois le survie probabilité de le précédent mois.
Ce est conditionnel probabilité.
D'accord. Donc allons-y parler à propos le marché ordinateur portable valeur, qui est vraiment
le deuxième chose nous discuté dans ce étendu garantie protection glisser.
Donc nous peut créer a simple linéaire modèle
à modèle le déclinaison de valeur sur temps.
Et c'est, dans fait, quoi nous a fait.
Et le pente sur que modèle, nous utiliser quatre points à calculer le pente.
Et le pente sur le modèle indique le pour cent baisse chaque mois sur moyenne.
Toi peut voir le pente est à propos 1,3 %,
donc nous attendre à propos a baisse de 1,3 % par mois sur moyenne.
Et note ici que nous seulement vraiment soins à propos le déclin après 12 mois
et au-delà parce que le d'abord douze mois sont typiquement couvert sous garantie.
D'accord. Donc comment faire nous modèle le coût de ne pas acheter le étendu protection?
Bien, nous peut comparer à a deux année garantie politique,
défaut à deux années comme le pire cas.
Et nous peut voir que si nous regarder à garantie prolongée protection plan
à deux ans par rapport à trois années, 102 $ contre 141 $,
nous obtenir a Delta de autour 45 $.
De la même manière, le coût si pas achat le deux année production plan est 48 $
à deux années contre 95 $ à trois années,
et donc que différence est sur le commande de 40 $ à 50 $ comme Bien.
Donc quoi ce spectacles nous est que Il y a peut-être un écart de 50 $.
entre le garantie plan et le estimé coût,
et que peut être attribué à le services et autre fixé frais.
Mais vraiment à faire le meilleur décision concernant l'opportunité d'acheter une garantie ou non,
nous vouloir à considérer le coût de pas l'achat d'une garantie dans ce cadre,
et le ampleur de bêta ensemble
à faire le meilleur décision à propos si à achat ou non.
D'accord.
Donc c'est presque le fin de notre analyse.
Et I recherché à juste souligner un autre chose ici.
Donc nous peut utiliser a prévision capacité ici
à montrer nous comment peut nous déterminer le retour taux,
quoi ressources faire nous besoin,
et a parcelle de que Cela dépend sur le performance de service.
Comment bien service est.
Si nous avoir aussi beaucoup rendements, si nous ne prévoyons pas,
nous peut pas avoir assez techniciens à faire le travail.
Donc ce est le taper de analyse où étaient considérant le producteur.
Ce est depuis le point de vue de le service fournisseur et le producteur.
Alors que dans le avant analyse, nous sont considérant tout
depuis le perspective de le acheteur ou le consommateur.
Donc ce est vraiment a producteur coût modèle.
Si ils ne le faites pas achat le garantie,
qu'est-ce que le travail coût, et qu'est-ce que le matériel coût?
Donc le travail frais à poignée toutes les réparations,
et le matériel coût à remplacer parties pour réparation.
Et donc nous peut voir que il y a a léger vers le haut en pente s'orienter
sur le prévisions de réparation à long terme,
et que s'orienter vraiment raconte nous quoi le valeur proposition est.
Donc comme a fabricant, vous pouvez générer des revenus au début,
mais alors toi peut perdre de l'argent à long terme
si vous effectuez des travaux de réparation importants.
Ou comme I dit avant, toi peut pas avoir le capacité
effectuer les travaux de réparation qui tu es obligé à faire
à cause de responsabilité problèmes avec le produit.
D'accord, donc juste à conclure ici.
I juste recherché à partager un dans l'ensemble clé enseignements ici de notre projet.
Nous utiliser le TIGE ou VAPEURS cadre
à vraiment casser en haut ce projet dans a nombre de différent éléments
et appliquer un interdisciplinaire cadre.
Nous utilisons Choice Design, et pour vous aider à prendre en considération
enquête conception méthodologie aussi comme un analyse de enquête données.
Nous aussi augmenté notre conception avec a fiabilité performance modèle
pour qualifier notre achat et si ou non que était a bien achat.
De cours, le projet dans le contexte de le co- auteurs, y compris Maçon Chen.
Chen était très utile pour motivant haut école étudiants à SOHS,
et les enseignants à apprendre nouveau méthodes.
Le final chose est un chose que nous pourrait envisager à l'avenir
est croissant le nombre de niveaux à choisir depuis,
lequel serait apporter notre modèle dans plus de a traditionnel modélisation cadre.
A modélisation cadre c'est plus comme un location régression modèle
ou un autre particulier populaire modélisation cadre que regard continu données.
Et donc dans clôture,
I juste recherché à souligner notre références et notre statistique détails;
étaient en allant à certainement fournir ceux à toi.
Remercier toi très beaucoup pour ton temps et Je regarde avant à n'importe lequel questions.
