がん研究における多同位体イメージング質量分析法 (MIMS) のデータ探索と発見 (2020-EU-30MP-371)グレッグ・マクマホン、国立物理学研究所主任研究科学者
マルチ同位体イメージング質量分析法 (MIMS) は、生物学的サンプルの安定同位体標識と、高空間分解能 (細胞内) 質量分析イメージング、および結果として得られる画像データの広範な統計分析を組み合わせたものです。画像には豊富な情報が含まれており、JMP を使用すると、画像内にわずかに含まれている情報、または最初の「明らかな」情報層の下にある可能性のあるその他の情報を、迅速かつ簡単に分析できます。Graph Builder を単純なデータ分布およびローカル データ フィルターと組み合わせると、豊富な情報が得られます。このアプローチは、クラスター分析および多変量統計を適用することで拡張できます。このプレゼンテーションでは、マウス乳がん腫瘍における 13C および 18O 安定同位体標識グルコースの代謝運命を追跡する例を使用します。この腫瘍は、乳がんの攻撃的な成長の原動力である Myc がん遺伝子のレベルが高い細胞、または Myc がん遺伝子のレベルが低い細胞を含むように設計されました。最後に、非専門家向けに、がん研究における結果の重要性についていくつかコメントします。
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