Greg McMahon, leitender Forschungswissenschaftler, National Physical Laboratory
Die Multi-Isotopen-Bildgebungs-Massenspektrometrie (MIMS) kombiniert die stabile Isotopenmarkierung biologischer Proben mit hochauflösender (subzellulärer) Massenspektrometrie-Bildgebung und umfassender statistischer Analyse der resultierenden Bilddaten. Die Bilder sind reich an Informationen, und die Verwendung von JMP ermöglicht eine schnelle und einfache Methode zur Analyse der Daten auf Informationen, die entweder nur subtil im Bild enthalten sind, oder andere Informationen, die möglicherweise unterhalb der ersten „offensichtlichen“ Informationsebene liegen. Die Kombination von Graph Builder mit einfachen Datenverteilungen und lokalen Datenfiltern liefert eine Fülle von Informationen. Der Ansatz kann durch die Anwendung von Clusteranalyse und multivariater Statistik erweitert werden. In dieser Präsentation verwenden wir ein Beispiel zur Verfolgung des metabolischen Schicksals von 13C- und 18O-stabiler Isotopenmarkierung von Glukose in Brustkrebstumoren von Mäusen, die so verändert wurden, dass sie Zellen mit entweder hohen Konzentrationen des Myc-Onkogens enthalten, das ein Treiber für aggressives Brustkrebswachstum ist, oder niedrigen Konzentrationen des Myc-Onkogens. Wir schließen mit einigen Kommentaren zur Bedeutung der Ergebnisse im Hinblick auf die Krebsforschung für Laien.
