좋아요, 그래서 환영.
나는 필 왜냐하면, 그리고 나는 합류했다 ~에 의해 해들리 마이어스.
이었다 가고 있다 에게 말하다 ~에 대한 O MARS 디자인,
이것 새로운 가족 ~의 실험 설계
그리고 한 광고 소음 저것 너에게 준다 a 게이트웨이 ~ 안으로 저것 세계.
아픈 시작 ~와 함께 한 소개,
그리고 나는 가고 있다 에게 주다 너 a 동기를 부여하는 사례 공부하다.
나는 가고 있다 에게 말하다 ~에 대한 어떻게 이 OMARS 디자인
브리지드 그만큼 갭 우리 사이 작은, 효율적인,
확정적 스크리닝 디자인 우리 모두가 친숙한 와 함께,
그리고 그만큼 더 큰, 높은- 전원 공급, 더 전통적인 r 반응 표면 디자인
저것 너 ~할 것 같다 알다 의.
그 다음에 아픈 통과하다 ~ 위에 에게 해들리
그리고 지옥 말하다 ~에 대한 어떻게 너, ~처럼 a 제이엠피 사용자, ~할 수 있다 만들다 그리고 평가하다
다른 오마르 디자인 ~와 함께 한 추가 기능 저것 그는 계속 ~ 이다 일하고 있는 에.
이것들 O MAR 디자인,
그들 오다 ~에서 a 종이 ~에 의해 호세 누네즈 아레스 그리고 베드로 자르다.
아픈 단지 보여주다 너 저것 간단히.
그들은 일했다 ~을 통해 그만큼 열거 ~의 수천 ~의 그런 디자인,
그리고 잘 소개하다 너 이것들에 대해 디자인 바라보다 좋다.
나는 갖다 a 동기를 부여하는 사례 공부하다 에게 시작하다.
이것 ~이다 ~에서 a 출판됨 사례 공부하다.
이것 ~였다 출판됨 에서 신문 ~의 객관적인 화학.
그것은 a 반응 표면 설계.
그것은 ~에 대한 최적화 객관적인 화학적인 행동 양식,
그래서 한 시험, ~에 이것 사례.
그만큼 목적 ~였다 에게 최적화하다 한 시험 방법,
극대화하다 그만큼 응답,
라고 불리는 높은 혈청 30도 기음.
그들 가졌다 육 요인들, 각 ~의 어느 ~였다 a 수량
~의 a 다른 시약,
그리고 그들 가지고 갔다 a 전통적인 접근하다.
이것 ~였다 완료 상당히 일부 시간 전에.
그들 생성됨 a 중앙 합성 설계,
어느 ~이다 a 매우 전통적인 반응 표면 설계 ~을 위한 최적화
~와 함께 48점, 어느 포함하다 네 개 센터 전철기.
나는 사용된 이것 에게 동기를 부여하다 그만큼 사용 ~의 O MARS 디자인.
처럼 한 대안 에게 이것 48- 달리다 설계,
I 생성됨 a 17- 달리다 결정적인 상영 디자인 ~을 위한 저것들 육 요인들.
I 또한 생성됨 한 대안 31- 달리다 O MARS 디자인.
I 가지고 갔다 그만큼 모델 ~에서 원본 48런 실험.
그래서 사용 저것 데이터, 맞다 a 모델, 그리고 사용 저것 에게 시뮬레이션하다 그만큼 응답
저것 우리 ~할 것 같다 예상하다 ~을 위한 그만큼 확정적 스크리닝 설계 그리고 충분히 오마르스 디자인.
우리 추가됨 한 적절한 양 ~의 소음
에게 저것 에게 주다 우리를 a 현실적인 응답 시뮬레이션.
무엇 당신은 가고 있다 에게 보다 ~을 통해 이것 예
~이다 저것 그만큼 결정적인 상영 설계 ~이다 효과적인 ~에 무엇 그것 ~해야 한다 하다,
어느 ~이다 발견 가장 중요한 요인들.
그만큼 O MARS 디자인 가능하게 한다 우리를 에게 최적화하다 그만큼 프로세스 ~에 의해 식별 그리고 추정하다
모두 ~의 그만큼 중요한 효과 ~에서 그만큼 응답 표면 모델.
~ 안에 이것 방법, 우리 ~이다 속담 저것 이것들 O MARS 디자인,
너 ~할 수 있다 생각하다 ~의 그들을 ~처럼 브리징 그만큼 갭 ~ 사이 결정적인 상영 디자인
그리고 그만큼 전통적인 응답 표면 방법 디자인,
좋다 그만큼 중앙 합성 설계.
여기 ~이다 저것 중앙 합성 설계.
여기 ~이다 우리의 육 요인들, 그리고 이것 ~이다 우리의 응답 ~의 관심.
이것들 ~이다 일부 ~의 그만큼 모델 저것 우리 맞다, 그리고 이었다 비교.
그것은 a 전통적인 얼굴- 중앙에, 중앙 합성 설계.
이것 ~이다 단지 삼 ~의 그만큼 요인들 시각화.
너 ~할 수 있다 보다 우리는 갖다 우리의 축방향 여기를 가리킨다
~에 그만큼 얼굴 ~의 그만큼 입방체 그것이 설명되어 있습니다 ~에 의해 그만큼 요인 범위.
저것들 친절한 ~의 디자인 ~이다 매우 좋은.
그들은 갖다 많은 ~의 멋진 속성
~에 자귀 ~의 그만큼 상관관계 ~ 사이 효과.
너 ~할 수 있다 보다 많은 ~의 하얀색 공간 여기, 어느 수단 영 상관 관계,
직교하는 효과.
그들은 ~ 아니다 그래서 엄청난 ~와 함께 그만큼 이차방정식 효과.
있다 꽤 강한 상관관계 우리의 모든 2차 효과 사이
~에 하나 또 다른, 어느 하다 줄이다 그만큼 힘 ~의 우리의 능력 에게 추정
이것들 이차방정식 효과.
그럼에도 불구하고, 우리 ~할 수 있다 맞다 a 좋은 모델 에게 저것.
이것 ~이다 그만큼 모델 맞다 에게 저것 원래의 데이터.
우리 식별됨 저것 거기 정말 ~이다 네 개 비판적인 요인들 밖으로 ~의 그만큼 육
그리고 거기 ~이다 다양한 더 높은 주문하다 자귀 ~처럼 잘 저것 ~이다 중요한.
정말 그만큼 pH, 이것 P 5피 그리고, 그리고 MDH ~이다 매우 중요한.
그만큼 라 스파르타 산 그리고 이것 트리스 완충기 ~이다 많이 더 적은 중요한.
우리 ~할 수 있다 짓다 a 좋은 모델 사용 중 저것 설계.
그것은 상당히 a 큰 값비싼 설계, 그렇지만, 48점.
무엇 ~일 것이다 우리의 대안 BE?
잘, 결정적인 화면 디자인 분명히 매우 좋은
~을 위한 상영 이것들 친절한 ~의 상황, 스크리닝 그만큼 중요한 요인들.
나는 생성됨 사용 중 그만큼 같은 요인들, 같은 요인 범위,
a 17런 결정적인 상영 설계 ~을 위한 저것들 육 요인들.
A 얻다, 나는 시뮬레이션 그만큼 응답 데이터 거기 기반을 둔 ~에 그만큼 모델
~에서 그만큼 출판됨 데이터 ~에서 그만큼 큰 실험 거기.
그만큼 결정적인 화면 설계 하다 무엇 그것은 추정된 에게 하다.
그것 발견하다 저것 우리는 갖다 이것들 네 개 중요한 요인들,
그만큼 pH, P5 피, 그리고, MDH.
그것은 식별됨 저것들 그리고 그것은 계속 ~ 이다 할 수 있는
에게 식별하다 일부 ~의 그만큼 더 높은 주문하다 효과 저것 ~이다 중요한.
지금 ~에 이것 단계, 무엇 너 ~할 수 있었다 하다 ~이다 증가시키다.
상영 설계 ~이다 모두 ~에 대한 중요한 요소에 대한 스크리닝
그리고 그 다음에 ~에 그만큼 다음 단계 ~의 그만큼 시퀀스, 실험 시퀀스,
우리 ~할 수 있다 증가시키다 에게 배우다 더 ~에 대한 그만큼 고차 효과,
그만큼 더 높은 주문하다 자귀 ~을 위한 그만큼 응답 표면 모델.
무엇 나는 가고 있다 에게 보여주다 너 여기, 그렇지만, 이다 대안 접근하다
우리 ~할 수 있었다 가지다 촬영됨.
여기 ~이다 한 실험적 설계 ~와 함께 31 달린다.
다시, 같은 육 요인들, 그만큼 같은 요인 범위.
당신은 할 것이다 알아채다 저것 그것 ~이다 a 삼- 수준 설계.
을 위한 각 요인, 우리는 설정을 얻었습니다 ~에 삼 수준.
그것은 a 반응 표면 설계.
만약에 우리 비교하다 그것 사용 중 그만큼 비교하다 디자인 플랫폼,
그 다음에 우리 ~할 수 있다 비교하다 저것들 둘 디자인.
그만큼 확정적 스크리닝 설계 여기 ~에 파란색,
이었다 찾고 ~에 그만큼 권한 ~ 대 그만큼 31 달리다 오마르스 설계.
잘, 그것은 ~ 아니다 a 놀라다 31번 실행 설계 가지다 더 높은 힘.
일반적으로, 우리는 갖다 더 달리다, 그래서 우리 ~일 것이다 예상하다 저것.
우리 ~할 수 있다 보다 상당히 더 높은 힘 ~을 위한 이것들 이차방정식 효과, 그렇지만.
또 다른 물건 에게 바라보다 ~에 그게 흥미로울 수도 있겠다
~이다 그만큼 색상 지도 ~에 상관관계.
여기 있습니다 우리의 17런 결정적인 스크리닝 디자인,
그리고 너 ~할 것 같다 인정하다 저것 색상 지도,
만약에 너 알다 아무것 ~에 대한 그러면 최종 스크리닝 디자인입니다.
이것 색상 지도 ~이다 정말 열쇠예요.
그것은 보여줍니다 a 열쇠 재산 ~의 확정적 스크리닝 디자인,
어느 ~이다 저것 모두 ~의 우리의 기본 효과 직교하다 에게 하나 또 다른,
그리고 그만큼 기본 효과 ~이다 또한 직교하는 에게 그만큼 두번째 주문하다 효과,
그만큼 이차방정식 그리고 2요소 상호작용.
그것이다 무엇 모두 저것 하얀색 공간 거기 수단.
그 다음에 이내에 그만큼 더 높은 주문하다 자귀,
거기 ~이다 일부 도 ~의 상관관계, 하지만 아니요 완벽한 상관관계, 아니요 앨리어싱.
우리 ~이다 언제나 할 수 있는 에게 추정 일부 ~의 이것들 더 높은 주문하다 자귀,
그리고 저것들 더 높은 주문하다 자귀 있다, 에 최소, 직교,
완전히 별도로 추정 ~에서 그만큼 기본 효과 요인들,
그만큼 사실 또는 기본 효과 꽤.
이제 만약 우리 바라보다 ~에 이것 31런 O MARS 디자인,
너 ~할 수 있다 보다 그것은 갖다 비슷한 속성.
다시, 우리는 갖다 직교하는 기본 효과,
그리고 저것들 기본 효과 ~이다 직교하는 에게 그만큼 두번째 주문하다 효과.
너 ~할 수 있다 보다 우리는 갖다 낮추다 상관관계 ~ 사이 그만큼 이차방정식 효과,
~을 위한 예.
전반적인 ~와 함께 그만큼 둘- 요인 상호작용 ~처럼 잘,
거기 ~이다 낮추다 상관관계.
왜 ~이다 이것들 것들 ~라고 불리는 오마르스?
잘, 오마르스 스탠드 ~을 위한 직교 최소한으로 별칭 R 표면 스펀지
디자인.
다시, 우리는 갖다 직교 기본 효과,
그리고 우리는 갖다 최소한의 앨리어싱 ~ 사이 우리의 두번째 주문하다 효과 ~처럼 잘,
그리고 그것은 a 반응 표면 설계.
~ 안에 사실, 둘 다 ~의 이것들,
둘 다 그만큼 결정적인 상영 설계 그리고 그만큼 31- 달리다 설계 ~이다 오마르.
그들 ~이다 둘 다 직교 최소한으로 별칭 반응 표면 디자인,
그래서 DSD ~이다 a 하위 집합 ~의 오마르.
어떻게 잘 하다 이것 공연하다?
무엇 나는 완료 ~이다 I 모델에 맞춰 에게 저것 시뮬레이션 데이터.
다시, I 시뮬레이션 그만큼 응답 데이터 ~을 위한 우리의 31- 달리다 O MARS 디자인,
그리고 나는 비교하다 저것 모델 ~에 맞서 그만큼 17런 확정적 스크리닝 설계.
17런 확정적 스크리닝 설계 하고 있다 a 합리적인 직업
~의 예측하다 그만큼 실제 데이터.
여기, 이었다 비교하다 어떻게 잘 우리의 둘 모델
~에서 그만큼 결정적인 스크리닝 디자인 그리고 그만큼 오마르스 디자인,
어떻게 잘 그들 맞다 ~에 맞서 그만큼 실제 데이터 ~에서 그만큼 48런 출판됨 예.
너 ~할 수 있다 보다 a 많이 개선됨 모델
~와 함께 그만큼 31- 달리다 O MARS 디자인, ~처럼 우리 ~할 것 같다 예상하다.
~ 안에 사실, 그만큼 31- 달리다 O MARS 디자인
정확하게 식별되었습니다 그만큼 더 높은 주문하다 자귀 저것 ~이다 중요한,
~처럼 잘 ~처럼 식별 그만큼 중요한 요인 효과,
어느 ~였다 예쁜 많이
모든 확정적 스크리닝 설계 ~였다 할 수 있는 에게 하다.
다시, 단지 에게 다시 한번 강조하지만, 무엇 이었다 전시 여기
~이다 저것 이 OMARS 디자인
~이다 정말 한 확대 ~의 결정적인 상영 디자인,
그리고 그들 ~이다 a 다리 ~ 사이 저것 작은, 효율적인 확정적 스크리닝 설계
그리고 그만큼 더 큰 전통적인 반응 표면 설계.
~에 이것 가리키다, 아픈 손 너 ~ 위에 에게 해들리,
누구야 가고 있다 에게 보여주다 너 더 ~에 대한 추가 기능 저것 그는 생성됨
저것 ~ 할 것이다 ~할 수 있게 하다 너 에게 실제로 탐구하다 이 새로운 수업 ~의 디자인 ~을 위한 당신 자신.
모두 오른쪽. 감사하다 너 매우 많이, 필.
안녕하세요 에게 모든 사람 보고 있다 이것 온라인, 대체 어디로 너 이다.
감사하다 너 매우 많이 ~을 위한 클릭 ~에 이것 말하다.
전에 I 가져가다 너 ~을 통해 그만큼 추가 기능 에게 보여주다 너 어떻게 너 ~할 수 있다 사용 그것
에게 생성하다 이것들 디자인 그리고 선택하다 그만큼 최상의 하나 ~을 위한 너,
ID 좋다 에게 말하다 저것 그만큼 추가 기능 자체에는 7,886개의 파일이 포함되어 있습니다.
각 하나 포함하는 a 설계,
어디 그만큼 기본 효과 ~이다 직교하는 각자에게 다른 ~ 안으로 그만큼 더 높은 주문하다 자귀.
그만큼 추가 기능 ~ 아니다 오직 준다 너 입장 에게 이것들 7,886 새로운 디자인,
하지만 그것 또한 준다 너 입장 이 모든 것에 디자인
~와 함께 한 추가됨 중심점.
어떻게 ~할 수 있다 우리 선택하다 ~에서 ~ 중에 이것들
거의 16,000 디자인 그만큼 최상의 하나 ~을 위한 우리를 ~에 우리의 상황,
~하는 동안 그만큼 추가 기능 제공합니다 우리를 한 인터페이스 에게 허용하다 우리를 에게 하다 저것?
아픈 보여주다 너 어떻게 저것 공장.
오른쪽 지금, 그만큼 추가 기능 라고 불린다 오마르스 탐침.
무엇 그것 ~ 할 것이다 허용하다 우리를 에게 하다
첫 번째는 표시입니다 그만큼 숫자 ~의 요인들 저것 우리 가지다,
그리고 그만큼 추가 기능 ~에 이것 순간 디자인을 생성할 수 있는 능력이 있습니다
~을 위한 다섯, 육, 또는 일곱 마디 없는 요인들.
우리 ~할 수 있다 쓰다 그만큼 최고 숫자 ~의 달리다 저것 우리 ~할 수 있다 여유가 되다,
또는 저것 우리는 좋다 에게 하다,
~처럼 잘 ~처럼 ~이든 우리는 좋다 a 설계 ~을 위한 어느 우리 추정할 수 있다
모두 기본 효과 또는 모두 그만큼 기본 효과,
~처럼 잘 ~처럼 모두 그만큼 2단계 인증 상호작용 또는 그만큼 가득한 응답 표면 모델.
우리 가지다 그만큼 옵션 ~의 병렬 플롯 생성,
무엇 우리 ~할 수 있다 사용 에게 돕다 우리를 선택하다 그만큼 오른쪽 설계.
아픈 보여주다 너 어떻게 저것 공장. 그래서 아픈 누르다 좋아요,
I ~할 수 있다 놓다 ~에 그만큼 이름 ~의 나의 요인들 또한 ~처럼 그만큼 높은 그리고 낮은 설정,
하지만 나는 단지 가고 있다 에게 그대로 두세요 그만큼 방법 그것 ~이다 ~을 위한 지금.
나는 계속 ~ 이다 주어진 이것 테이블 ~와 함께 2,027 디자인 저것 풀다 우리의 요구사항.
각 하나 가지다 다섯 요인들 더 적은 ~보다 또는 동일한 에게 35 달리다,
그리고 우리 ~할 수 있다 맞다 a 가득한 응답 표면 모델.
그래서 어떻게 ~할 수 있다 우리 지금 선택하다 그만큼 최상의 하나?
잘, 하나 물건 우리 ~할 수 있었다 사용 ~이다 그만큼 현지의 데이터 필터,
어디 우리 ~할 수 있다 선택하다 달리다 ~의 a 확실한 설계 ~의 a 확실한 달리다 길이
있든 없든 중심점, ~처럼 잘 ~처럼 우리의 효율성.
그만큼 평균 또는 최대 변화 ~의 예측 그리고 그만큼 권한 ~을 위한 그만큼 가로채다,
그만큼 기본 효과, 그리고 그 다음에 그만큼 최저한의 그리고 평균 권한
~을 위한 그만큼 2단계 인증 상호작용 ~에 그만큼 정사각형 자귀.
만약에 우리 가지다 a 가득한 응답 표면 모델.
왜냐하면 우리 생성됨 그만큼 평행한 플롯,
우리 또한 가지다 그만큼 평행한 구성 여기.
우리 ~할 수 있다 사용 모두 ~의 이것 에게 그 다음에 영 ~에
~에 디자인 저것 ~이다 그만큼 최상의 모든 것 중에서 그만큼 1들 저것 우리는 선택됨.
만약에 그만큼 최저한의 힘 ~의 그만큼 정사각형 자귀
~였다 무엇 저것 ~였다 중요한 에게 우리를, 그리고 I ~할 수 있다 좁은 나의 찾다 에게 10 디자인
꽤 ~보다 ~에서 ~ 중에 그만큼 2,000개의 디자인 저것 ~이었다 가능한,
한 번 나는 완료 저것, I ~할 수 있다 누르다 이것,
얻다 요약 결과 스크립트 ~에 그만큼 테이블, 그리고 그 다음에 생성하다 이것 테이블 여기
~와 함께 그만큼 이름 ~의 그만큼 디자인, ~이든 그만큼 설계 포함하다
a 센터 가리키다 또는 아니다, 그만큼 숫자 ~의 달리다, ~처럼 잘 ~처럼 모두 ~의 그만큼 지표.
하자 보다, I 생각하다 아픈 가다 앞으로 그리고 단지 선택하다 이것 하나 여기.
I ~할 수 있다 누르다 만들다 설계, 그리고 지금 나는 계속 ~ 이다 주어진 이것 설계 JMP.
하나 물건 아픈 추가하다 ~이다 저것 만약에 너 선택하다 a 설계 ~와 함께 그만큼 중심점,
그것 추가하다 a -0 ~에 그만큼 끝 에게 나타내다
저것 그만큼 중심점 가지다 계속 ~ 이다 추가됨 에게 저것 설계.
I ~할 수 있다 지금 가다 앞으로 그리고 추가하다 나의 응답 열,
구하다 그만큼 테이블, 그리고 나는 준비가 된 에게 시작 지휘하다 나의 실험.
처럼 필 말하는 전에,
확정적 스크리닝 디자인 ~이다 a 하위 집합 ~의 오마르 디자인.
의 강의, 거기 ~이다 많은 다른
직교 최소한으로 별칭 디자인 그것은 ~ 아니다 확정적 스크리닝 디자인.
아픈 보여주다 너 한 예 여기 저것 사용 육 요인들 그리고 a 최고 ~의 20 달린다.
~ 안에 이것 사례, 우리 오직 가지다 8개의 디자인 저것 만나다 이것 기준.
나는 단지 가고 있다 에게 가다 앞으로 그리고 선택하다 모두 ~의 그들을 그리고 누르다 얻다 요약 결과.
지금, 이것 13- 달리다 설계 여기 ~와 함께 그만큼 중심점
실제로는 그만큼 결정적인 상영 설계 ~을 위한 육 요인들.
너 ~할 수 있다 보다 저것 이것 설계 모든 면에서 그렇다
제외하고 ~을 위한 그만큼 차단을 위한 힘, 더 나은 ~보다 이것 15- 달리다 O MARS 디자인,
어느 ~이다 ~ 아니다 a 결정적인 상영 설계.
하지만 나는 가고 있다 에게 가다 앞으로 그리고 선택하다 둘 다 ~의 이것들
그래서 저것 I ~할 수 있다 비교하다 그만큼 디자인.
언제 I 하다 저것, 그럴거야 열려 있는 둘 다 테이블 ~처럼 잘 ~처럼 이것 비교하다 디자인 플랫폼.
스크롤링 아래에 에게 그만큼 색상 상관관계에 대한 지도,
I ~할 수 있다 보다 저것 그만큼 확정적 스크리닝 설계,
어느 ~이다 이것 하나 여기, 외모 ~처럼 I ~일 것이다 예상하다 그것 에게.
의 강의, 그만큼 O MARS 디자인 또한 직교합니다 ~을 위한 그만큼 기본 효과.
그것이다 무엇 정의하다 그것 ~처럼 한 O MAR 디자인.
하지만 당신은 할 것이다 또한 알아채다 저것
이것 하나 일어난다 에게 BE 직교하는
많은 사람들에게 그만큼 더 높은 주문하다 효과 ~처럼 잘.
만약에 I ~이었다 에게 노력하다 에게 맞다 그만큼 가득한 응답 표면 모델
에게 추가하다 저것들 자귀 에게 이것 모델,
~의 강의, I 습관 BE 할 수 있는 에게 추가하다 모두 ~의 그들을,
하지만 나는 할 수 있는 에게 추가하다 하나 추가의 용어 또는 하나에 맞게 추가의 용어.
사용 중 나의 O MARS 디자인,
그 다음에 I ~일 것이다 BE 사용 중 그만큼 13- 달리다 확정적 스크리닝 설계.
만약에 I 시험을 마친 에게 하다 저것 ,
그래서 이제 당신은 알아채다 저것 그만큼 권한 ~을 위한 그만큼 가로채다, 그만큼 기본 효과,
그리고 그만큼 이차방정식 ~이다 모두 더 높은 ~을 위한 그만큼 O MARS 디자인.
그들 ~이다 낮추다 ~보다 그만큼 결정적인 상영 설계
~을 위한 그만큼 상호 작용 자귀.
찾고 ~에 그만큼 분수 ~의 그만큼 설계 공간 구성,
당신은 할 것이다 보다 저것 그만큼 오마르스 설계 가지다 a 더 높은 최고 예측 변화,
하지만 ~이다 낮추다 ~보다 그만큼 최종 스크리닝 디자인 종료
더 ~보다 80퍼센트 ~의 그만큼 설계 공간.
재미있게, 그만큼 확정적 스크리닝 설계 플랫폼
하지 않는다 가지다 그만큼 능력 에게 생성하다 15- 달리다 육 요인 디자인.
우리 ~할 수 있다 생성하다 13 또는 17런.
만약에 우리 캔트 여유가 되다 17점이지만 15점은 감당할 수 있어요.
이것 제공합니다 우리를 아마도 한 우리에게 적합할 수 있는 옵션
저것 우리는 좋다 에게 고려하다 또는 탐구하다 더 나아가.
한 번 다시, 감사하다 여러분 모두 ~을 위한 당신의 주목.
~에 이것 가리키다, ID 좋다 에게 회전하다 것들 뒤쪽에 ~ 위에 필에게.
감사해요, 해들리.
단지 에게 요약하다 무엇 당신은 거기에서 본 것 같아, 무엇 우리는 표시됨 너,
바라건대, 당신은 보았다 어떻게 이것들 직교 최소한으로 별칭
반응 표면 설계
~할 수 있다 다리 저것 갭 ~ 사이 그만큼 작은, 효율적인 확정적 스크리닝 디자인
그리고 크기가 큰 높은- 전원 공급 전통적인 응답 표면 방법 디자인.
당신은 보았다 어떻게 있다 더 유연성.
거기 ~이다 직교 최소한으로 별칭 디자인 ~와 함께 삼 수준
~을 위한 다른 숫자 ~의 달리다 지금.
만약에 a 결정적인 화면 설계 하지 않는다 만나다 당신의 필요
또는 a 전통적인 응답 표면 방법 설계 하지 않는다 만나다 당신의 필요,
너 ~해야 한다 지금 BE 할 수 있는 에게 탐구하다 이 오마르 디자인.
탐험하다 저것들 디자인 ~이다 지금 만들어진 더 쉽다 에게 사용 ~처럼 a 제이엠피 사용자
~와 함께 그만큼 추가 기능 저것 해들리 가지다 생성됨 ~을 위한 너.
잘 확실히 우편 모래밭 에게 모두 ~의 이것들 것들 ~에 그만큼 기사
~에 그만큼 지역 사회,
그리고 그게 a 엄청난 장소 에게 허락하다 우리를 알다 만약 당신이 가지고 있다면 어느 질문 ~처럼 잘.
감사해요 매우 많이 ~을 위한 당신의 주목.
