Bien tarde.
Hoy eran yendo a ser hablando acerca de el comprensión
de delito tasa y delito predicción.
Antes nosotros ir en el datos, dejar a mí introducir a equipo.
Nosotros tener Karanveer, nuestros datos científico y datos modelado experto,
y yo mismo Grant Lackey como a datos investigador y
datos visualización especialista.
Entonces antes nosotros conseguir en el datos, Vamos hacer un descripción general
de el completo presentación.
Eran yendo a comenzar con el fondo
cual voluntad ser el inicial datos conjuntos y por qué nosotros eligió nuestro datos.
El datos descripción general, cual de nuevo es yendo en el razón
por qué nosotros eligió nuestro datos y qué eran yendo a ser intentando a respuesta.
El negocio problemas, cual es el problemas eso
nosotros tenía con nuestro datos.
Por qué eran intentando a respuesta cierto
preguntas y el en general idea de el completo proyecto.
Próximo es nuestro métodos y planes, cual es nuestro procedimiento de respondiendo
nuestro negocio problema y entonces nuestro resultados,
cual son el resultados de nuestro métodos planes.
Nuestro aplicaciones, cual son real- vida trascendencia
de nuestro resultados, y post-análisis,
cual es qué nosotros podría incluir o agregar en a nuestro resultados.
Qué nosotros podría agregar en a mejorar al este y años a venir.
Comienzo con fondo, por qué debería nosotros cuidado acerca de delito ¿tasa?
Bien delito es justo importante a todos, y es en todos lados en el Unido Estados,
y entonces qué es delito tasa y cómo poder nosotros definir ¿él?
Cómo nosotros definir delito tasa es nuestro inicial criminal actividad,
dividido por el población densidad por condado o por estado.
Eran principalmente yendo a ser mirando en por estado.
Entonces cómo son nosotros yendo a identificar factores
cual poder reducir delito tarifas a lo largo de nuestro completo proyecto.
Aquí eran yendo a ser discurso acerca de cómo cierto delito
es yendo a ser más influyente en cierto estados que otros,
y hacer cierto crímenes influencia otro ¿crímenes?
Entonces para ejemplo,
si allá era a asesinato delito, quería armas o robo ser más
influyente en eso asesinato delito o quería otro crímenes ser influyente en ¿eso?
Entonces mirando en nuestro datos descripción general.
Nosotros comenzó apagado con nuestro inicial datos colocar cual es nuestro delito estadística datos,
y nosotros agregado otro datos variables más tarde en a lo largo de este inicial datos colocar.
Comienzo con nuestro inicial datos colocar, nosotros comenzó con 2014 datos,
y esto inicial datos colocar era dado a a nosotros de
Federal Oficina de investigación: el FBI.
Nosotros miró en 42 criminal actividades cual son ancho rango
de asesinato, robo a droga posesión, droga actividades.
Nosotros miró en acerca de 3.200 condados, y dentro todo estos condados
o dentro estos estados quería ser todo aquellos condados.
Nosotros tenía a mirar en 48 estados.
Nosotros tenía a excluir Florida y Illinois,
porque Florida y Illinois hizo no proporcionar datos a el FBI
para el criminal actividades.
Si tú mirar en futuro 2018 datos o pasado 2012 datos, es el mismo asunto.
Ellos justo no proporcionar datos a el FBI él parece .
Con todo de este para 2014 datos, Hay 180.000 datos agujas
hablando acerca de el FIPS códigos.
Este es cómo nosotros identificado cierto criminal actividad en cierto condados.
Para ejemplo, nosotros tener nuestro estado códigos, cual quería ser 01 para Alabama.
Estos estados son representado alfabéticamente.
Alabama quería ser el primero uno, y entonces cada condado dentro eso estado
quería tener números a a ellos.
Para ejemplo, Balduino quería ser 003.
Si tú miró en Balduino, Alabama,
sería ser 01003, entonces en y entonces adelante para cada condado detallado en el estado.
Mirando en nuestro extra variables, nosotros miró en el censo datos.
Censo datos es siempre excelente para de cheques afuera el edad, población,
ingreso por condado o por estado,
y nosotros tenía a mirar en otro datos conjuntos como
género, inmigración, religión, casamiento, desempleo y alfabetismo tarifas.
Estos otro datos conjuntos miró más o entonces en el en todo el estado tarifas,
y este no es en realidad relacionado a criminal actividad,
pero nosotros buscado a involucrar él
dentro nuestro inicial datos colocar a ver si Hay cualquier correlación con a ellos.
Yendo en nuestro negocio problema,
nosotros desear a respuesta qué estados en el Unido Estados específicamente
tener el más alto y más bajo delito tarifas y por qué es eso ¿entonces?
A respuesta nuestro negocio problema,
nosotros tener a respuesta estos negocio preguntas yendo en eso.
Cómo poder nosotros identificar variables eso influencia ¿delito?
Cual son el mayoría importante ¿factores?
Son allá crímenes eso influencia otro ¿crímenes?
Soy yendo a mano él apagado a Karanveer a hablar acerca de planes y métodos.
Agradecer tú, Conceder.
Nuestro acercarse a resolver este negocio problema,
era a venir arriba con a regresión modelo.
Nosotros tener usado JMP a hacer él.
Primero, como Conceder mencionado,
nosotros tener conectado el varios bases de datos, eso es el delito datos colocar,
a lo largo de con aquellos extra variables semejante como religión, ingreso, etc.
Tenemos hecho seguro si el datos aspecto limpio.
A después eso, nosotros tener correr nuestro regresión modelo,
cual es capaz a predecir el delito tasa para a nosotros.
Con este, nosotros son capaz a saber el varios variables
y su importancia en determinar este delito tasa,
y nosotros son capaz a lista a ellos por su importancia.
A t el fin Bueno también ser demostración tú visualizaciones basado en él.
Como Conceder mencionado, nosotros tenía 42 criminal actividad variables.
Alguno de estos variables eran muy pequeño,
semejante como droga posesión, droga consumo, droga ventas.
En eso caso, nosotros tener simplemente agrupados a ellos a hacer seguro eso
nosotros poder venir en a conclusión en eso
desde el datos era De lo contrario también pequeño para el subgrupos.
Bien ser mirándolos estado inteligente
como nosotros no tener el extra variables en a condado base.
Pero I sentir eso este es excelente para a partir de este proyecto.
Nuestro objetivo variable quería ser el delito tasa.
Nosotros tener definido el delito tasa como el número de detención
en eso cierto población.
Ahora, próximo abajo a el variables eso nosotros son usando.
Mayoría de estos variables tener estado normalizado y nosotros tener usado
a porcentaje para a ellos, semejante como inmigración para género.
Nosotros voluntad ser usando dos tipos eso voluntad ser a masculino y a femenino,
y entonces religión, desempleo, casamiento, alfabetismo.
Mayoría de estos son normalizado entonces eso
nosotros no tener un análisis cual podría ser engañoso.
Próximo abajo a el final ecuación de nuestro regresión modelo.
Este es el ecuación de a modelo.
Nosotros tener redondeado apagado el muestras,
y como nosotros poder ver allá son a lote de variables
eso tener a positivo influencia, como en, eso ellos aumentar el delito tasa,
y allá son cierto variables cual tener a negativo firmar con a ellos.
Ellos básicamente disminuir el delito tasa.
Usando este nosotros poder ver cómo nosotros poder definir a delito tasa en cualquier estado o condado.
Próximo abajo a el resultados.
El descubrimiento número uno.
Nosotros en realidad buscado a ver cual estados tener el más alto delito tasa.
Estos son el siguiente cinco estados.
Tennesse, Wyoming, Misisipí, Wisconsin, Nuevo México.
Entonces nosotros tener el siguiente estados con el más bajo delito tasa,
eso son Nuevo York, Alabama, Vermont, Massachusetts y Michigan.
Aquí está a siguiente visualización explicando cómo el delito tasa
varía al otro lado de Unido Estados.
Como nosotros ver, allá es No cierto patrón y es todo encima el lugar.
Descubrimiento número dos.
Usando JMP y haciendo a registro [inaudible 00:07:57]
en el variables, nosotros podría básicamente ver cual variables tener más importancia.
El número uno era arma propiedad, seguido por alfabetismo tasa,
entonces religión porcentaje, inmigración, población densidad,
y el desempleo tasa.
I pensar este es a excelente descubrimiento, mientras cualquier gobierno cuerpo
o cualquier organización quiere a asignar recursos
cuando sea ellos son intentando a reducir el delito tasa o intentando a analizar él.
El descubrimiento número tres es algo en realidad interesante.
Nuestro meta era a ver si allá son cierto crímenes
cual podría ayuda a nosotros resolver no justo eso delito,
pero tal vez otro crímenes como Bueno.
Cual estos crímenes son intentando a influencia.
Droga y arma era uno de a ellos.
Nosotros podría ver droga y armas tener a muy alto correlación
con decir, robo, robo, asesinato.
Usando a gastar- cuadrado prueba, nosotros sierra eso el correlación es muy alto.
Entonces en caso cualquier organización quería desear a enfocar en y comenzar con,
I pensar droga y arma es a excelente categoría dónde
ellos poder enfocar en para reduciendo delito tasa en cualquier estado o condado.
Este es el siguiente mapa demostración
el religión tasa, armas poseídas, y alfabetismo tasa,
y el variación al otro lado de Unido Estados.
Si nosotros poner él con el delito tasa, nosotros poder ver a cierto patrón
cual es de hecho explicado por nuestro regresión modelo.
Ahora próximo abajo a el trascendencia,
cómo nosotros poder usar nuestro análisis a a real- mundo solución.
Como el datos colocar nosotros tener usado, y nosotros tener conectado a variables,
nosotros quería definitivamente desear a trabajar con gobiernos, pueblos y comunidades
porque delito es a universal problema
y este es algo todos quiere a reducir.
El restaurar asignación poder ser hecho de acuerdo a a este,
y más, este quería resultado en a disminuir en delito tasa
y aumento en felicidad en el comunidad.
Correo- análisis.
Allá son a lote de cosas eso nosotros quería desear a incluir en nuestro proyecto,
y este es a excelente futuro alcance como Bueno.
Primero cosa, nosotros quería desear a incluir más variables
semejante como clima, etnicidad y el lista va en.
Nosotros podría definitivamente incluso escuchar a el gobierno cuerpos y llevar entradas
para estos variables de a ellos.
Condado detallado o en el menos ciudad detalle.
I sentir es excelente a comenzar con estado- inteligente datos,
pero nosotros quería definitivamente desear a enfocar en a más detallado nivel de análisis,
entonces eso nosotros poder usar estos conclusiones a el real mundo
más claramente, más precisamente y nosotros quería tener a mejor impacto como Bueno.
El datos tiempo marco.
Bien ahora nosotros tener usado el datos de el año 2014.
I sentir este es un ocho año viejo datos colocar.
Nosotros quería definitivamente desear a usar a más el último datos colocar,
y algo eso es abarcando encima a pareja de años,
entonces eso él da a nosotros claridad.
Desde COVID-19 tiene impactado a nosotros en a lote de maneras,
y él tiene cambió cómo básicamente vidas son laboral alrededor a nosotros,
y entonces tiene delito tasa y el forma delito sucedió tiene estado cambió.
Nosotros quería definitivamente desear a enfocar correo COVID-19 ,
y encima el último dos- tres años, para a correo- análisis.
Eso es todo y agradecer tú.
