你好， 我的 姓名 是 沙利卡·西迪克
我的 姓名 是 阿南德·馬尼瓦南
和 是 兩個都 學生 從 俄克拉荷馬州 泰特 大學
和 我們 現在 追求 a 商業 分析 和 數據 科學 程度。
今天 我們 是 呈現 a 自誇者 在哪裡 我們 探索 安樂死
動物 避難所，
和 我們 希望 到 理解 為什麼 貓 和 狗 是 存在 放 向下。
每一個 年 我們 失去 關於 920,000 動物 每年。
使用 JMP Pro， 我們 會 喜歡 到 確認 這 鑰匙 因素，
那 帶領 到 安樂死 的 貓 和 狗。
一次 我們 確認 這些 關鍵因素
資金 能 是 頻道 到 相關的 產業
到 防止 安樂死 的 動物 那 可以 有 到過 已儲存。
在 添加 到 這， 我們 目的 到 製作 預測 到 確認
哪個 動物 是 最多 可能 到 是 實施安樂死。
A 小的 資訊 關於 我們的 數據 放 這裡，
我們 來源 這 數據 從 奧斯汀的 數據 門戶網站，
和 這 動物 庇護所 那 我們 使用 為了 分析 是 位於
在 奧斯汀， 德克薩斯州。
全面的， 我們 有 關於 130,000 記錄。
後 打掃 和 過濾， 我們 專注 在 關於 67,000 記錄
那 是 具體的 到 貓 和 狗。
事先的 到 我們的 分析 我們 霹靂 這 數據 放
和 嘗試過 到 衍生 見解。
我們 使用 JMPs， 圖形 建築商 到 創造 視覺化
這樣的 作為 酒吧 圖表。
從 這 67,000 記錄， 那裡 是 關於 3,171 動物
哪個 是 實施安樂死。
哪個 是 關於 4.7 % 動物 的 這 庇護所。
在 比較 到 動物 投降 到 這 庇護所 經過 這 所有者，
流浪 動物 是 最多 易於 到 安樂死。
什麼時候 我們 比較 這 年齡 的 這 動物，
我們 注意 那 小貓 在下面 這 年齡 的 15個月，
貢獻 到 25 % 的 安樂死
儘管 幼犬 貢獻 到 13 % 的 安樂死
這 酒吧 圖形 這裡，
是 一個 例子 的 一 的 這 視覺化
創建 使用 JMPs 建築商。
這 薰衣草 酒吧 代表 貓，
儘管 紫色 酒吧 代表 狗。
我們 能 看 那 完好無損的 男性 隨後 經過 完好無損的 女性
是 更多的 易於 到 安樂死
相比之下 去勢 動物。
下一個 A nand 將要 去 超過 在 細節 超過 這 造型。
感謝 你是莎莉卡。
是的， ID 喜歡 到 演講 a 位元 更多的 關於 我們的 方法 向
造型 使用 JMP。
前 我們 可以 開始 造型，
我們 執行 a 很少 數據 預處理 步驟 到 準備 我們的 數據。
我們 做過 事物 喜歡 標準化 單位
為了 肯定 變數，
這樣的 作為 年齡， 哪個 曾是 在 幾週， 幾個月 和 年。
我們 通緝...
我們 轉換 那 到 只是 幾個月。
我們 彎曲 在 這 年齡 多變的 所以 我們 可以 轉變 它 進入
a 分類 多變的。
它 看起來 在 這...
它 看起來 喜歡 年齡 範圍 喜歡 10- 15 和 15- 25.
我們 分組 稀有品種 和 顏色 到 減少
這 數位 的 類別。
此外， 我們 也 濾 只是 貓 和 狗
從 全部 這 其他 動物 那 去 透過 這 庇護所。
期間 a 造型 階段 我們 注意到 某物 非常 奇特。
我們 注意到 那 班級 失衡 在 我們的 目標 多變的，
哪個 談話 關於 無論 一個 動物 曾是 收養的，
和 無論 一個 動物 曾是 實施安樂死。
關於 64,000 記錄， 出去 的 67,000 記錄 是 已採用
動物， 和 僅有的 3,000 動物 是 安樂死 動物。
自從 a 模型 曾是 到 重點 在 預測 安樂死
我們 有 到 解決 這 問題， 和 因此 我們 用過的 JMPs Bootstrap 模型
和 強化森林 到 解決 這 問題。
它 用過的 這 概念 的 裝袋 和 提升 到 做 這。
自從 裝袋 和 提升 模型 不 真的
給 a 很多 的 房間 為了 解釋
在 條款 的 什麼 這 變數 做，
我們 用過的 物流 回歸 到 解釋 這些 變數 作為 出色地。
後 造型，
我們 調諧 向上 參數 到 得到 這 最好的 結果。
我們 選擇 a 很少 肯定 指標，
到 選擇 這 最好的 模型 基於 在 它是 表現 在 驗證 數據。
我們 用過的 a 70:30 % 驗證 分裂，
和 事先的 到 造型， 我們 也 測試 這 假設
為了 物流 回歸。
或者 超過 到 這 頂部 正確的， 你 能 看 那 我們 測試
為了 多重共線性 和 獨立 之中 變數
使用 JMPs 緊急措施 分析，
哪個 傳播 出去 a 沉思 陰謀， 和 給予 我們 a P 和 相關性 價值，
那 基本上 講述 我們 哪個 多變的 曾是 相關 和 每個 其他。
現在 ID 喜歡 到 你 a 位元 深的 進入 每個 模型
和 如何 我們 選定 我們的 模型。
超過 到 這 頂部 左邊，
你 會 看 那 我們 選擇 指標 喜歡 特異性，
這 分類 區域 在下面 這 海灣 和 RS 為什麼
到 選擇 哪個 模型 執行 這 最好的。
這些 指標 是 選定 為了 a 特別的 原因
那 對齊 和 我們的 目標。
我們的目標 曾是 到 預測 哪個 動物 會 想 到 是 實施安樂死。
這 成本 的 我們的 模型，
錯誤地 預測 a 安樂死 動物，
作為 a 非 安樂死 動物， 會 意思是 那 動物
會 大概 這 和 不是 是 已儲存。
因此 我們 通緝 到 重點 在 增加 這 準確性
的 安樂死 動物 和 減少 這 錯誤分類。
因此 這些 特別的 選擇的指標
首先我們 跑 這 名義上的 物流 回歸 模型，
哪個 你 能 看 超過 到 這 底部 左邊。
這 紀錄 值得 立即地 給予 我們 哪個 變數
是 這 最多 重要的 在 預測 安樂死。
轉彎 出去 它 曾是 性別 的 這 動物 攝取量 狀態,
攝取量 類型 和 結果年齡 .
A 很多 的 這些 是 不是 奇怪，
和 它 匹配 和 什麼 研究 演出。
這 所有的 模型 轉向 出去 到 是 重要的 作為 出色地，
這 P- 價值 較少的 比 0.001
下列的 那， 我們 跑 這 Bootstrap F 小時 模型，
哪個 曾是 調諧 到 有 a 百 樹木 和 特徵 選擇
標準 價值 的 三 Bootstrap。
我們使用接收 操作 特徵 或者 這 AUC 曲線，
到 決定 哪個 分類 臨界點
給予 我們 這 最好的 分類 結果。
我們 結束 向上 使用 0.1 或者 10 % 作為 我們的 分類 臨界點。
超過 到 這 正確的，
你 會 看 那 我們 跑 這 強化森林 模型，
和 參數 的 87 層 和 a 學習 速度 的 0.179
超過 在 這 底部，
我們 用過的 這 決定 矩陣 為了 全部 三 模型 到 計算
這 特異性 的 每個 特別的 模型。
你 給 我們 如何 準確 這 安樂死 動物
是 存在 預測。
我們 也 使用 錯誤分類 速度 和 RS 為什麼
從 這 全面的 統計數據 標籤頁 的 JMP。
在 每一個 公制， 我們 成立 那 我們的 Bootstrap 模型
表現優於 這 其他 模型，
和 因此 我們 選擇 那 作為 這 獲勝 模型 到 製作
預測 在 安樂死。
下一個， I 會 喜歡 到 去 超過，
一些 重要的 結果 那 物流 回歸 給予 我們。
和 問候 到 性別，
我們 成立 那 完好無損的 貓 和 完好無損的 狗，
是 方式 更多的 可能 到 是 安樂死 比
絕育 動物。
和 問候 到 品種， 我們 成立 那 混合 貓 品種，
和 比特犬 狗 混合 品種， 是 更多的 可能 到 是 安樂死
比 全部 其他 品種。
和 問候 年齡 我們 成立 那 貓 那 是 4.5
至6 年， 是 更多的 可能 到 是 安樂死比 年輕 貓。
狗 在下面 1.2 年 是 這 至少 可能 將被實施安樂死。
這是 廣泛 奇怪 因為 它是 矛盾的
到 什麼 我們 成立 期間 a 數據 勘探階段。
相似地， 和 看待 到 攝取量 類型，
我們 成立 那 老 投降 動物，
是 兩次 更多的 可能 到 是 安樂死 比 流浪 動物。
這 是 完全地， 再次， 矛盾的 到 什麼 我們 成立
在 這 數據 勘探 階段。
那 去 到 展示 那 什麼 這 力量 的 統計
分析 和 不敗 真的 事實。
下一個， I 將要 是 處理 它 離開 到 沙利卡 再次
到 去 什麼 建議 我們 能 製作 到 這些 動物 避難所。
感謝 你，阿南德。
基於 在 我們的 分析， 我們 有 a 很少 建議
那 動物 避難所 可以 使用 到 降低 安樂死。
我們 相信 那 動物 已採取 進入 這 庇護所
應該 是 已絕育 或者 已絕育
這 是 在 根據 和 醫療的 研究，
哪個 證明 那 完好無損的 動物 是 更多的 易於 到 疾病。
動物 避難所 可以 也 使用 我們的 Bootstrap 森林 模型
到 優先考慮 哪個 動物 需求 到 是 已儲存，
在 案件 a 難的 決定 需求 到 是 製成。
在 支援 的 那，
這裡 是 一些 建議 從 奧斯汀的 動物 庇護所。
這 特別的 庇護所 會 需要 到 優先考慮 貓 超過 狗
作為 他們 是 更多的 易於 到 安樂死。
和 問候 到 年齡， 貓 老年人 之間 4.5-6 年，
和 狗 超過 1.2 年 會 要求 更多的 注意力。
擁有者 投降 狗 需要 到 是 優先考慮 超過 流浪 動物。
最後， 什麼時候 它 來 到 品種，
比特犬 混合 狗 品種 和 混合 貓 品種，
是 更多的 易於 安樂死 和 會 可能 要求 更多的 注意力。
那 帶來 我們 到 這 結尾 的 我們的 推介會。
我們 希望 那 動物 避難所 可以 使用 這 分析，
到 減少 這 需要 為了 一個 動物 到 是 實施安樂死。
謝謝。
