Bien après-midi.
Aujourd'hui étaient en allant à être parler à propos le compréhension
de crime taux et crime prédiction.
Avant nous aller dans le données, laisser moi introduire a équipe.
Nous avoir Karanveer, nos données scientifique et données modélisation expert,
et moi-même, Grant Lackey comme a données chercheur et
données visualisation spécialiste.
Donc avant nous obtenir dans le données, allons-y faire un aperçu
de le entier présentation.
Étaient en allant à commencer avec le arrière-plan
lequel volonté être le initial données ensembles et pourquoi nous choisi notre données.
Le données aperçu, lequel encore est en allant dans le raison
pourquoi nous choisi notre données et quoi étaient en allant à être en essayant à répondre.
Le entreprise problèmes, lequel est le problèmes que
nous avait avec notre données.
Pourquoi étaient en essayant à répondre certain
questions et le dans l'ensemble idée de le entier projet.
Suivant est notre méthodes et plans, lequel est notre procédure de répondre
notre entreprise problème et alors notre résultats,
lequel sont le résultats de notre méthodes plans.
Notre applications, lequel sont réel- vie implications
depuis notre résultats, et post-analyse,
lequel est quoi nous pourrait inclure ou ajouter sur à notre résultats.
Quoi nous pourrait ajouter sur à améliorer sur ce et années à viens.
Début avec arrière-plan, pourquoi devrait nous soins à propos crime taux?
Bien crime est juste important à tout le monde, et c'est partout dans le Uni États,
et donc quoi est crime taux et comment peut nous définir il?
Comment nous définir crime taux est notre initial criminel activité,
divisé par le population densité par comté ou par État.
Étaient principalement en allant à être regarder à par État.
Donc comment sont nous en allant à identifier facteurs
lequel peut réduire crime taux tout au long de notre entier projet.
Ici étaient en allant à être Parlant à propos comment certain crime
est en allant à être plus influent dans certain États que autres,
et faire certain crimes influence autre crimes ?
Donc pour exemple,
si là était a meurtre crime, serait armes à feu ou vol être plus
influent dans que meurtre crime ou serait autre crimes être influent dans que?
Donc regarder à notre données aperçu.
Nous commencé désactivé avec notre initial données ensemble lequel est notre crime statistiques données,
et nous ajouté autre données variables plus tard sur tout au long de ce initial données ensemble.
Début avec notre initial données ensemble, nous commencé avec 2014 données,
et ceci initial données ensemble était donné à nous depuis
Fédéral Bureau enquête : le FBI.
Nous regardait à 42 criminel activités lequel sont large gamme
depuis meurtre, vol à médicament possession, médicament activités.
Nous regardait à à propos 3 200 comtés, et dans tous ces comtés
ou dans ces États serait être tous ceux comtés.
Nous avait à regarder à 48 états.
Nous avait à exclure Floride et Illinois,
parce que Floride et Illinois a fait pas fournir données à le FBI
pour le criminel activités.
Si toi regarder à avenir 2018 données ou passé 2012 données, c'est le même problème.
Ils juste ne le faites pas fournir données à le FBI il semble .
Avec tous de ce pour 2014 données, il y a 180 000 données points
parler à propos le FIPS codes.
Ce est comment nous identifié certain criminel activité dans certain comtés.
Pour exemple, nous avoir notre État codes, lequel serait être 01 pour Alabama.
Ces États sont représenté alphabétiquement.
Alabama serait être le d'abord un, et alors chaque comté dans que État
serait avoir Nombres à eux.
Pour exemple, Baldwin serait être 003.
Si toi regardait à Baldwin, Alabama,
ça être 01003, donc sur et donc quatrième pour chaque comté détaillé dans le État.
Regarder à notre supplémentaire variables, nous regardait à le recensement données.
Recensement données est toujours super pour vérification dehors le âge, population,
revenu par comté ou par État,
et nous avait à regarder à autre données ensembles comme
genre, immigration, religion, mariage, chômage et alphabétisation taux.
Ces autre données ensembles regardait plus ou donc à le à l'échelle de l'État taux,
et ce n'est-ce pas vraiment en rapport à criminel activité,
mais nous recherché à impliquer il
dans notre initial données ensemble à voir si il y a n'importe lequel corrélation avec eux.
En allant dans notre entreprise problème,
nous vouloir à répondre quoi États dans le Uni États spécifiquement
avoir le plus haut et le plus bas crime taux et pourquoi est que donc?
À répondre notre entreprise problème,
nous avoir à répondre ces entreprise questions en allant dans que.
Comment peut nous identifier variables que influence crime?
Lequel sont le la plupart important facteurs ?
Sont là crimes que influence autre crimes ?
Je suis en allant à main il désactivé à Karanveer à parler à propos plans et méthodes.
Remercier toi, Accorder.
Notre approche à résoudre ce entreprise problème,
était à viens en haut avec a régression modèle.
Nous avoir utilisé JMP à faire il.
D'abord, comme Accorder mentionné,
nous avoir connecté le divers bases de données, que est le crime données ensemble,
le long de avec ceux supplémentaire variables tel comme religion, revenu, etc.
Nous avons fait bien sûr si le données regard faire le ménage.
A après que, nous avoir courir notre régression modèle,
lequel est capable à prédire le crime taux pour nous.
Avec ce, nous sont capable à savoir le divers variables
et leur importance dans déterminer ce crime taux,
et nous sont capable à liste eux par leur importance.
A t le fin Bien aussi être montrer toi visualisations basé sur il.
Comme Accorder mentionné, nous avait 42 criminel activité variables.
Quelques de ces variables étaient très petit,
tel comme médicament possession, médicament consommation, médicament ventes.
Dans que cas, nous avoir simplement groupés eux à faire bien sûr que
nous peut viens sur a conclusion sur que
depuis le données était sinon aussi petit pour le sous-groupes.
Bien être les regardant État sage
comme nous n'a pas avoir le supplémentaire variables sur a comté base.
Mais I sentir que ce est super pour départ ce projet.
Notre cible variable serait être le crime taux.
Nous avoir défini le crime taux comme le nombre de arrêter
dans que certain population.
Maintenant, à venir vers le bas à le variables que nous sont en utilisant.
La plupart de ces variables avoir a été normalisé et nous avoir utilisé
a pourcentage pour eux, tel comme immigration pour genre.
Nous volonté être en utilisant deux types que volonté être a mâle et a femelle,
et alors religion, chômage, mariage, alphabétisation.
La plupart de ces sont normalisé donc que
nous ne le faites pas avoir un analyse lequel pourrait être trompeur.
À venir vers le bas à le final équation de notre régression modèle.
Ce est le équation de a modèle.
Nous avoir arrondi désactivé le échantillons,
et comme nous peut voir là sont a parcelle de variables
que avoir a positif influence, comme dans, que ils augmenter le crime taux,
et là sont certain variables lequel avoir a négatif signe avec eux.
Ils essentiellement diminuer le crime taux.
En utilisant ce nous peut voir comment nous peut définir a crime taux dans n'importe lequel État ou comté.
À venir vers le bas à le résultats.
Le trouver nombre un.
Nous vraiment recherché à voir lequel États avoir le plus haut crime taux.
Ces sont le suivant cinq états.
Tennessee, Wyoming, Mississippi, Wisconsin, Nouveau Mexique.
Alors nous avoir le suivant États avec le le plus bas crime taux,
que sont Nouveau York, Alabama, Vermont, Massachusetts et Michigan.
Voici a suivant visualisation explication comment le crime taux
varie à travers Uni États.
Comme nous voir, là est Non certain modèle et c'est tous sur le lieu.
Trouver nombre deux.
En utilisant JMP et faire a enregistrer [inaudible 00:07:57]
sur le variables, nous pourrait essentiellement voir lequel variables avoir plus importance.
Le nombre un était arme détenu, suivi par alphabétisation taux,
alors religion pourcentage, immigration, population densité,
et le chômage taux.
I pense ce est a super constatation, alors que n'importe lequel gouvernement corps
ou n'importe lequel organisation veut à allouer ressources
chaque fois que ils sont en essayant à réduire le crime taux ou en essayant à analyser il.
Le trouver nombre trois est quelque chose vraiment intéressant.
Notre but était à voir si là sont certain crimes
lequel pourrait aide nous résoudre pas juste que crime,
mais peut être autre crimes comme Bien.
Lequel ces crimes sont en essayant à influence.
Médicament et arme était un de eux.
Nous pourrait voir médicament et armes avoir a très haut corrélation
avec dire, vol, vol, meurtre.
En utilisant a dépenser- carré test, nous scie que le corrélation est très haut.
Donc dans cas n'importe lequel organisation serait vouloir à se concentrer sur et commencer avec,
I pense médicament et arme est a super catégorie où
ils peut se concentrer à pour réduire crime taux dans n'importe lequel État ou comté.
Ce est le suivant carte montrer
le religion taux, armes possédées, et alphabétisation taux,
et le variation à travers Uni États.
Si nous mettre il avec le crime taux, nous peut voir a certain modèle
lequel est en fait explication par notre régression modèle.
Maintenant à venir vers le bas à le implications,
comment nous peut utiliser notre analyse à a réel- monde solution.
Comme le données ensemble nous avoir utilisé, et nous avoir connecté à variables,
nous serait certainement vouloir à travail avec gouvernements, villes et communautés
parce que crime est a universel problème
et ce est quelque chose tout le monde veut à réduire.
Le restaurer allocation peut être fait selon à ce,
et plus loin, ce serait résultat dans a diminuer dans crime taux
et augmentation de bonheur dans le communauté.
Poste- analyse.
Là sont a parcelle de des choses que nous serait vouloir à inclure dans notre projet,
et ce est a super avenir portée comme Bien.
D'abord chose, nous serait vouloir à inclure plus variables
tel comme météo, l'ethnicité et le liste va sur.
Nous pourrait certainement même écouter à le gouvernement corps et prendre entrées
pour ces variables depuis eux.
Comté détaillé ou à moins ville détail.
I sentir c'est super à commencer avec État- sage données,
mais nous serait certainement vouloir à se concentrer sur a plus détaillé niveau de analyse,
donc que nous peut utiliser ces conclusions à le réel monde
plus clairement, plus précisément et nous serait avoir a mieux impact comme Bien.
Le données temps cadre.
Droite maintenant nous avoir utilisé le données depuis le année 2014.
I sentir ce est un huit année vieux données ensemble.
Nous serait certainement vouloir à utiliser a plus dernier données ensemble,
et quelque chose que est couvrant sur a couple de années,
donc que il donne nous clarté.
Depuis COVID a impacté nous dans a parcelle de façons,
et il a modifié comment essentiellement vies sont fonctionnement autour nous,
et donc a crime taux et le chemin crime arrivé a a été modifié.
Nous serait certainement vouloir à se concentrer poste COVID ,
et sur le dernier deux- trois années, pour a poste- analyse.
C'est tous et remercier toi.
