Hola, mi nombre es Shalika Siddique
Mi nombre es Anand Manivannan
y eran ambos estudiantes de Oklahoma S estado Universidad
y nosotros actualmente persiguiendo a negocio analítica y datos ciencia grado.
Hoy nosotros son presentación a fanfarrón dónde nosotros explorar eutanasia
en animales refugios,
y nosotros esperanza a entender por qué gatos y perros son ser poner abajo.
Cada año nosotros perder acerca de 920.000 animales anualmente.
Usando JMP Pro, nosotros quería como a identificar el llave factores,
eso dirigir a eutanasia de gatos y perros.
Una vez nosotros identificar estos factores clave,
fondos poder ser canalizado a importante sectores
a prevenir eutanasia de animales eso podría tener estado salvado.
En suma a este, nosotros apuntar a hacer predicciones a identificar
cual animales son mayoría probable a ser eutanasiado.
A pequeño información acerca de nuestro datos colocar aquí,
nosotros fuente el datos de De Austin datos portal,
y el animal refugio eso nosotros usar para análisis es situado
en Austin, Texas.
En general, nosotros tenía acerca de 130.000 archivos.
Después limpieza y filtración, nosotros enfocado en acerca de 67.000 archivos
eso eran específico a gatos y perros.
Previo a nuestro análisis nosotros explotar el datos colocar
y atentado a derivar perspectivas.
Nosotros usar JMPs, gráfico constructor a crear visualizaciones
semejante como bar gráficos.
De el 67.000 archivos, allá eran acerca de 3.171 animales
cual eran eutanasiado.
Cual es acerca de 4.7 % animales de el refugio.
En comparación a animales se rindió a el refugio por el dueño,
extraviado animales eran mayoría propenso a eutanasia.
Cuando nosotros comparar el edad de el animales,
nosotros aviso eso gatitos bajo el edad de 15 meses,
contribuir a 25 % de eutanasia,
mientras cachorros contribuyó a 13 % de eutanasia
Este bar gráfico aquí,
es un ejemplo de uno de el visualizaciones
creado usando JMPs constructor.
El lavanda bar representa gatos,
mientras el morado bar representa perros.
Nosotros poder ver eso intacto hombres seguido por intacto mujeres
son más propenso a eutanasia,
en comparación castrado animales.
Siguiente A nand voluntad ir encima en detalle encima el modelado.
Agradecer Tú eres Shalika.
Sí, Identificación como a hablar a poco más acerca de nuestro acercarse hacia
modelado usando JMP.
Antes nosotros podría comenzar modelado,
nosotros realizado a pocos datos preprocesamiento pasos a preparar nuestro datos.
Nosotros hizo cosas como estandarización unidades
para cierto variables,
semejante como edad, cual era en semanas, meses y años.
Nosotros buscado...
Nosotros convertido eso a justo meses.
Nosotros doblar en el edad variable entonces nosotros podría convertir él en
a categórico variable.
Él miró en el...
Él miró como edad rangos como 10- 15 y 15- 25.
Nosotros agrupados razas raras y bandera a reducir
el número de categorías.
Además, nosotros también filtrado justo gatos y perros
de todo el otro animales eso fue a través de el refugio.
Durante a modelado fase nosotros observó algo muy peculiar.
Nosotros observó eso clase desequilibrio en nuestro objetivo variable,
cual habló acerca de si un animal era adoptado,
y si un animal era eutanasiado.
Acerca de 64.000 archivos, afuera de 67.000 archivos eran adoptado
animales, y solo 3.000 animales eran eutanasiado animal.
Desde a modelo era a enfocar en predicción eutanasia,
nosotros tenía a resolver este asunto, y por eso nosotros usado JMPs Oreja modelo
y Bosque potenciado a resolver este asunto.
Él usado el conceptos de harpillera y potenciando a hacer este.
Desde harpillera y potenciando modelos no en realidad
dar a lote de habitación para interpretación
en términos de qué el variables hacer,
nosotros usado logístico regresión a interpretar estos variables como Bueno.
Después modelado,
nosotros sintonizado arriba parámetros a conseguir el mejor resultados.
Nosotros Elegí a pocos cierto métrica,
a elegir el mejor modelo basado en es actuación en validación datos.
Nosotros usado a 70:30 % validación dividir,
y previo a modelado, nosotros también probado el supuestos
para logístico regresión.
O encima a el arriba bien, tú poder ver eso nosotros probado
para multicolinealidad y independencia entre variables
usando JMPs contingencia análisis,
cual desparramar afuera a musa trama, y dio a nosotros a P y correlación valor,
eso básicamente dijo a nosotros cual variable era correlacionado con cada otro.
Ahora Identificación como a tú a poco profundo en cada modelo
y cómo nosotros seleccionado nuestro modelos.
Encima a el arriba izquierda,
tú quería ver eso nosotros Elegí métrica como especificidad,
este clasificación área bajo el Ensenada y RS por qué
a elegir cual modelo realizado el mejor.
Estos métrica eran preferido para a particular razón
eso alineado con nuestro meta.
Nuestro objetivo era a predecir cual animales quería desear a ser eutanasiado.
El costo de nuestro modelo,
incorrectamente predicción a eutanasiado animal,
como a no- eutanasiado animal, quería significar eso animal
quería probablemente el y no ser salvado.
Por eso nosotros buscado a enfocar en creciente el exactitud
de eutanasiado animales y reduciendo el clasificaciones erróneas.
Por eso estos particular Se eligieron métricas
Primero nosotros corrió el nominal logístico regresión modelo,
cual tú poder ver encima a el abajo izquierda.
El Registro valer inmediatamente dio a nosotros cual variables
eran el mayoría importante en predicción eutanasia.
Giros afuera él era sexo de el animal consumo condición,
consumo tipo y edad del resultado .
A lote de estos son no sorprendente,
y él emparejado con qué investigación espectáculos.
El entero modelo transformado afuera a ser significativo como Bueno,
el PAG- valor menos que 0,001
Siguiente eso, nosotros corrió el Bootstrap F hora modelo,
cual era sintonizado a tener a centenar árboles y característica selección
criterios valor de tres Oreja.
Utilizamos la recepción operante característica o el AUC curva,
a determinar cual clasificación límite
dio a nosotros el mejor clasificación resultados.
Nosotros terminó arriba usando 0.1 o 10 % como nuestro clasificación límite.
Encima a el bien,
tú quería ver eso nosotros corrió el Bosque potenciado modelo,
con parámetros de 87 capas y a aprendiendo tasa de 0,179
Encima en el abajo,
nosotros usado el decisión matriz para todo tres modelos a calcular
el especificidad de cada particular modelo.
Lo cual tú dar a nosotros cómo exactamente el eutanasiado animales
eran ser previsto.
Nosotros también usar clasificación errónea tasa y RS por qué
de el en general estadística pestaña de JMP.
En cada métrico, nosotros encontró eso nuestro Oreja modelo
superó las expectativas el otro modelos,
y por eso nosotros Elegí eso como el victorioso modelo a hacer
predicciones en eutanasia.
Próximo, I quería como a ir encima,
alguno importante resultados eso logístico regresión dio a nosotros.
Con saludos a sexo,
nosotros encontró eso intacto gatos y intacto perros,
eran forma más probable a ser eutanasiado que
esterilizar animales.
Con saludos a criar, nosotros encontró eso mezclado gato razas,
y Pit Bull perro mezclado razas, eran más probable a ser eutanasiado
que todo otro razas.
Con saludos envejecer nosotros encontró eso gatos eso son 4.5
a 6 años, son más probable a ser eutanasiados que más joven gatos.
Perros bajo 1.2 años son el el menos probable ser sometido a eutanasia.
Esto fue ampliamente sorprendente porque es contradictorio
a qué nosotros encontró durante a datos fase de exploración.
Similarmente, con respecto a consumo tipo,
nosotros encontró eso más viejo se rindió animales,
son dos veces más probable a ser eutanasiado que extraviado animales.
Este es completamente, de nuevo, contradictorio a qué nosotros encontró
en el datos exploración fase.
Eso va a espectáculo eso qué el fuerza de estadístico
análisis y invicto verdadero hechos.
Próximo, I voluntad ser manejo él apagado a Shalika de nuevo
a ir qué recomendaciones nosotros poder hacer a estos animal refugios.
Agradecer tú Anand.
Basado en nuestro análisis, nosotros tener a pocos recomendaciones
eso animal refugios podría usar a más bajo eutanasias.
Nosotros creer eso animales tomado en el refugio
debería ser castrado o esterilizada
Este es en conformidad con médico investigación,
cual pruebas eso intacto animales son más propenso a enfermedades.
Animal refugios podría también usar nuestro Oreja Bosque modelo
a priorizar cual animales necesidades a ser salvado,
en caso a difícil decisión necesidades a ser hecho.
En apoyo de eso,
aquí son alguno recomendaciones de De Austin animal refugio.
Este particular refugio quería necesidad a priorizar gatos encima perros
como ellos son más propenso a eutanasias.
Con saludos a edad, gatos viejo entre 4.5-6 años,
y perros encima 1.2 años quería requerir más atención.
Dueño se rindió perros necesidad a ser priorizado encima extraviado animales.
Finalmente, cuando él llega a razas,
Pit Bull mezcla perro razas y mezclado gato razas,
son más propenso a la eutanasia y quería probable requerir más atención.
Eso trae a nosotros a el fin de nuestro presentación.
Nosotros esperanza eso animal refugios podría usar este análisis,
a reducir el necesidad para un animal a ser eutanasiado.
Gracias.
