안녕하세요.
I ~이다 호세 참나무,
a 통계학자 ~에 통계량 컨설팅 ~에 캄피노스, 브라질.
I 감사하다 너 ~을 위한 그만큼 기회 에게 보여주다 한 애플리케이션 ~의 제이엠피 에게 객관적인 시련
어디 a 주요한 개선 움직임 왔다 ~에서 a 통계적 발견.
처럼 a 결과 ~의 저것 발견,
하나 재판 끝났다 ~와 함께 그만큼 예상되는 그리고 매우 원하는 결과.
이후 시련 ~에 그만큼 같은 증후군 ~ 할 것이다 BE 많이 더 저렴하다 그리고 더 빠르게.
그만큼 문제 ~이다 그만큼 출혈 ~ 후에 출생 또는 산후 출혈, P 피에스 ~을 위한 짧은.
P 피에스 계정 ~을 위한 12만 5천 사망자 당 년도.
심지어 ~에 개발된 국가 좋다 그만큼 유나이티드 주,
그것은 그만큼 원인 ~의 11% ~의 그만큼 모성 사망자.
지금, 피에프에이 ~이다 한정된, 단지 ~을 위한 분류,
~처럼 피 용량 ~에 과잉 ~의 500ml ~에 24 시간 ~ 후에 배달.
만약에 그만큼 용량 초과하다 1,000 mL, 그 다음에 그것은 극심한 PPH(피피에이치에이)
그럴거야 흥미로운 에게 알다 그만큼 기본 원인 ~의 PPH(피피에이치에이)
90% ~의 그만큼 원인 ~이다 자궁무력증 .
그것은 a 실패 ~의 그만큼 자궁 에게 계약 ~ 후에 그만큼 배달.
만약에 그만큼 자궁 실패한 에게 계약, 그 다음에 그만큼 출혈 계속됩니다.
그 다음에 우리 ~할 수 있다 대하다 저것 ~에 의해 주는 것 약제 에게 계약 그만큼 자궁
또는 ~에 의해 일부 물리적 행동.
그만큼 기본 원인 ~이다 외상
그리고 태반 조직 보유 그리고 응고 체계 실패.
당신은 할 것이다 BE 취급 ~와 함께 자궁 해부학 그리고 그것은 방지.
피에프에이 ~할 수 있다 가져오다 심각한 위협 여성의 삶 그리고 건강.
그것은 습격 ~ 해야 하다 BE 빠르게 진단됨 ~ 동안 그만큼 배달 그리고 치료됨.
치료 포함하다, ~처럼 I 말했다, 의약품 치료 ~와 함께 추가의 자궁수축제
그리고 마지막으로 의지,
동맥 관개 또는 h 자궁적출술, 그만큼 자궁 제거.
새로운 약제 그리고 장치 ~이다 존재 개발된 에게 예방하다 PPH(피피에이치에이)
모든 하나 ~의 저것들 ~ 해야 하다 BE 테스트됨 ~에 객관적인 시련 ~ 전에 그들 ~이다 허용된
에게 사용 ~에 그만큼 자연스러운 배달.
우리 가지다 데이터 ~에 삼 매우 크기가 큰 시련.
그만큼 첫 번째 하나, 그만큼 가장 오래된 하나, ~였다 출판됨 ~에 2001년
그것 ~였다 그만큼 미소프로스톨.
그것이다 그만큼 이름 ~의 a 의약품
저것 ~였다 비교하다 에게 그만큼 기준 치료 그리고 사용된 18,000 여성.
그만큼 두번째 하나 ~ 후에 저것,
그리고 저것 ~였다 출판됨 ~에 2012년, ~이다 그만큼 활동적인 관리, ~ 아니다 a 의약품,
하지만 a 물리적 절차 ~의 당기다 그만큼 생명줄 굴레.
지금, 그만큼 미소프로스톨 하지 않았다 입증하다 에게 BE ~처럼 효과적인 ~처럼 그만큼 기준 의약품
~의 치료, 어느 ~이다 옥시토신.
그만큼 활동적인 관리 했다 ~ 아니다 보여주다 어느 개선 또한 ~에 PPH(피피에이치에이)
지금 이었다 가고 있다 에게 거래... 죄송합니다, ~와 함께 그만큼 카르베토신 시험 ,
출판됨 ~에 2018년, 그만큼 가장 큰 ~의 모두, 저것 등록됨 29,000 여성.
~ 안에 모두 이것들 시련, 그만큼 주요한 결과 ~이었다 극심한 피에프에이 및/또는 PP 시간.
지금, 에게 진단하다 sPPH 및/또는 PP 시간, 우리 필요 에게 알다 그만큼 피 용량.
그만큼 관찰 ~이었다 용량, 그만큼 숫자 볼륨 m 단위로 엘.
하지만 오직 그만큼 지표 ~의 SPPH 그리고 피에프에이
~이었다 존경받는 ~에 그만큼 통계적 복수.
저것 ~이다 이항식 분산 0, 하나, 예 또는 아니요.
좋아요, ~에 악의 저것 우리 가졌다 그만큼 정보 ~에 대한 그만큼 피 용량.
전에 우리 진행하다, 단지 a 작은 설명
~에 대한 그만큼 둘 약제 저것 잘 BE 취급 또 다시.
그만큼 기준 의약품 에게 사용하다 배달 ~이다 옥시토신.
그것은 주어진 일상적으로 에게 모든 배달 일하다,
모든 부분 ~에 그만큼 세계.
처럼 곧 ~처럼 그만큼 아기 ~이다 배달되었습니다, 그만큼 여성 받는다 a 발사 ~의 옥시토신.
그것은 a 기준 절차.
지금, 옥시토신 ~이다 매우 멋진.
그것 감소시킨다 그만큼 극심한 피에프에이 요금 ~에서 3.84% 에게 2%.
그것 도움이 됩니다 그만큼 사건 또는 그만큼 요금 ~의 그만큼 sPPH.
하지만 거기 ~이다 a 문제, 그것 ~이다 a 열에 불안정한 물질.
그것 ~ 해야 하다 BE 유지된 ~에 a 추운 체인 ~에 일곱 센티미터 성적 모두 그만큼 시간.
지금, ~에 국가 ~와 함께 낮은 자원, 이것 ~할 수 있다 BE a 문제.
만약에 너 하다 ~ 아니다 유지하다 그것 ~에 이것 추운 체인 물류,
그만큼 의약품 ~ 할 것이다 잃다 그것은 효능, 나는 죄송합니다.
때때로 너 ~할 수 있다 적용하다 a 의약품 저것 ~이다 ~ 아니다 효과적인 ~에 모두.
지금, 카르베토신, 그것은 a 새로운 의약품 어느 가지다 그만큼 같은 활동적인 원칙 ~의 옥시토신
그리고 단지 a 변화 ~에 그만큼 부형제 저것 만든다 그것 열- 안정적인.
카르베토신 ~할 수 있다 BE 유지된 ~을 위한 육 개월 ~에 30 섭씨,
어느 ~이다 ~에 대한 방 온도 ~에 최대 장소 ~에 그만큼 세계.
지금, 거기 ~이었다 매우 높은 희망
저것 카르베토신 ~일 것이다 BE a 좋은 대사 ~을 위한 옥시토신,
최대 ~의 모두 ~을 위한 사용하다 저것들 낮은- 의지 국가.
임상 재판 ~였다 고안했다 ~을 위한 PPH, 그것 ~였다 완료 ~에 의해 WHO
그리고 그것 이었다 비 하위 재판.
그만큼 매개변수 ~을 위한 이것 재판 ~이다 ~에 그만큼 목적.
그만큼 조사관들 말했다 저것, 에게 선언하다 카르베토신 비 밑에 붙이는
에게 옥시토신, 그것 ~해야 한다 보존하다 75% ~의 그만큼 이익.
지금, 그만큼 혜택 ~이다 이것 3.84% 마이너스 2%
그래서 이것 준다 그들을 비열등성 여유 ~의 0.4 6%.
우리 ~이다 말하는 ~에 대한 매우 낮은 요금 그리고 그만큼 상대적인 위험 ~의 1.23.
카르베토신 ~일 것이다 BE 선언했다 열등하지 않다 에게 옥시토신
만약에 ~에 그만큼 재판 우리 ~할 수 있었다 입증하다 또는 가져오다 증거 ~에
저것 a 상대적인 위험 ~이다 더 적은 ~보다 1.23.
이것 결과 ~에 단지 a 놀랍다 경쟁 ~에 a 견본 크기 ~와 함께 ~ 위에 3만 사람들.
우리 끝났다 위로 ~와 함께 a 재판 ~와 함께 ~에 대한 29,000.
저것들 ~이었다 ~에 여러 개의 국가 ~처럼 우리 서명했다 저것 테이블 ~ 전에
~에 그만큼 많은 센터.
그것 ~였다 a 매우 값비싼 재판, 단지 a 데이터 수집
~의 잘 ~ 위에 거의 둘 연령.
그것은 a 매우 심각한 물건.
왜 ~이다 그만큼 시련 그래서 크기가 큰?
잘, 그만큼 분명한 응답 답변 에게 저것 질문,
~이다 그만큼 비율 존재 비교하다 ~이다 작은.
그만큼 효과 ~이다 반드시 심지어 더 작은.
아니다 그래서 분명한, 하지만 그것은 아직 분명한,
저것 그만큼 승리 필요 에게 BE 그래서 크기가 큰 왜냐하면 우리 ~이다 지는 a 엄청난 거래
~의 정보 ~에 의해 매핑 안에, 그만큼 용량, ~ 안으로 둘 카테고리, 좋다 이것.
~에 이것 히스토그램 여기 우리 가지다 그만큼 실제 분포 ~의 그만큼 피 손실 용량
~을 위한 그만큼 29,000 과목 ~의 그만큼 재판 그리고 그 다음에 그만큼 자르다- 요점에서 벗어나, 수천 .
단지 상상하다,
단지 찾고 ~에 그만큼 히스토그램, 어떻게 많이 정보 ~이다 잃어버린
~에 의해 취득 모두 그만큼 미묘한 점 ~의 그만큼 빈도 ~의 그만큼 히스토그램
~에 0, 1 왼쪽 에게 그만큼 천 선, 오른쪽 에게 그만큼 천 선.
하지만 그게 그만큼 방법 그것 ~였다 완료,
왜냐하면 ~을 위한 일부 이유 사람들 좋다 에게 사용 이것 이분화.
만약에 그것은 ~ 위에 1,000, 그것은 극심한 PPH(피피에이치에이)
만약에 아니다, 그것은 아니다.
I ~하지 않다 알다 심지어 만약에 그게 잘 ~도 관련된
~와 함께 어느 더 나아가 결과 ~에 그만큼 건강 ~의 그만큼 여성.
그것이다 그만큼 방법 그것은 완료.
그만큼 분류 ~이다 저것.
지금 제이엠피 도움이 되었다 우리를 에게 발견하다
저것 그만큼 분포 ~의 그만큼 피 손실 용량 ~이다 통나무 정상.
거기 ~이다 a 이야기 뒤에 그것.
우리 세트 앞으로 에게 분석하다 그만큼 실험 ~처럼 결정했다 ~에 의해 그만큼 조사관들
에서 사용됨 그만큼 이항식 분포.
하지만 우리 봤다 저것 매우 쉽게 저것 그만큼 둘 분포
~의 카르베토신 그리고 옥시토신, 그만큼 피 손실량 분포
~이었다 예쁜 많이 그만큼 같은.
우리 ~이었다 ~ 아니다 매우 행복하다 ~와 함께 이 이분법 에게 시작하다 와 함께,
하지만 우리 가졌다 에게 하다 그것.
그것이다 무엇 그만큼 규약 말했다.
지금, 한 번 우리 그만큼 통계학자들 ~에 그만큼 재판, 우리 설립하다 그 너머에 어느 의심
저것 그만큼 분포 ~였다 통나무 정상.
언제 I 말하다 그만큼 분포 ~의 피 손실 용량 ~이다 통나무 정상,
I 평균 a 큰 만약 그렇다면,
그것은 ~ 아니다 한 근사, a 멋진 맞다, 것들 저것 우리 통계학자들 좋다.
아니요, 우리 가졌다 29,000 전철기 그리고 그만큼 맞다 너 ~이다 가고 있다 에게 보다 ~였다 완벽한.
그 다음에 우리 갔다 에게 하다 일부 숙제 그리고 우리 설립하다 ~에서 물리학
저것 그만큼 피 손실 용량 분포... 변명 나, 그만큼 체액 용량
~에 파이프 가지다 a 통나무 정상 분포,
그리고 저것 가지다 계속 ~ 이다 알려진 ~부터 그만큼 19일 세기.
오는 ~에서 물리학.
의 강의, 우리 실현되었다 저것 우리의 파이프 ~이다 피 선박, 그래서 그들 ~이다 탄력 있는.
그만큼 점도 ~의 그만큼 피 변화 왜냐하면 ~의 응고.
하지만 아직, 우리 가지다 종류 ~의 a 모델.
우리 가지다 체액 ~에 파이프, 흐르는 ~에 파이프, 그리고 그만큼 데이터 보여주었다 저것.
우리 ~이었다 매우 흥분한 ~와 함께 저것.
우리 갔다 더 나아가 에게 보다 그만큼 결과 ~의 사용 중 V ~을 위한 그만큼 견적 ~의 그만큼 위험
그리고 우리 갖다 멋진 결과.
지금 그 다음에 우리 가졌다 에게 확신시키다 그만큼 조사관들.
그런 a 크기가 큰 재판 가지다 많은 ~의 조사관들, 큰 샷.
그만큼 의사들, 그들 소유하다 그만큼 문제,
그래서 그들 가지다 그만큼 마지막 단어 그리고 모든 것.
그들 던지다 ~에 그만큼 아이디어.
일부 ~의 그들을 정말 하지 않았다 좋다.
그들 말했다, "잘, 우리 사용 아니요 가설
~부터 그것 단지 이항식 변종, 그것 가지다 아니요 모델."
그것 가지다, 하지만 그들 생각하다 그것 그렇지 않아요.
사람들 생각하다 그것은 ~도 단순한.
무엇 만약에 그만큼 통나무 정상 분포 ~이다 ~ 아니다 옳은?
우리 ~할 수 있다 가지다 잘못된 결과.
그 다음에 우리 했다 정확히 무엇 이었다 가고 있다 에게 하다 오른쪽 여기.
지금, 우리 했다 그만큼 분석 ~에 앞쪽 ~의 그들을,
그리고 저것 ~와 함께 제이엠피 ~였다 매우 설득력 있는, 그리고 I 희망 너 동의하다 ~와 함께 저것.
제이엠피 도움이 되었다 또한 ~에 그만큼 의사소통
~의 그만큼 발견 에게 그만큼 조사관들 ~에 a 매우 설득력 있는 방법.
단지 그 다음에, 에게 전진 그만큼 결과,
사용 중 로그 정규 분포 분포 저장하다 그만큼 결과 ~의 그만큼 실험.
그것이다 부분 ~의 그만큼 이야기.
우리 갔다 ~에 그 다음에 에게 게시하다 저것들 결과
~ 후에 그만큼 출판 ~의 그만큼 실험 ~였다 완료, 왜냐하면 그만큼 실험 실패한.
당신은 할 것이다 보다 저것 그것은 a 멋진 이야기.
하지만 그 다음에 우리 출판됨 그만큼 결과 ~와 함께 로그 정규 분포 분포
~처럼 a 반성 분석.
저것 만졌다 그만큼 하트 ~의 그만큼 유럽 사람 당국,
ADMA와 같습니다.
오른쪽 지금, 카르베토신 ~이다 매우 행복하게
존재 사용된 ~에 낮은- 의지 국가, 어디 그것 ~이다 필요합니다.
우리는 매우 행복하다 ~와 함께 저것.
허락하다 나 보여주다 너 어떻게 그것 갔다.
첫 번째 ~의 모두, 그만큼 측정.
너 보다 ~에 그만큼 왼쪽, a 종류 ~의 수집기 에게 모으다 그만큼 피.
그것은 사용된 ~에 많은 사례 ~에 배달.
처럼 I 말했다 너, 때때로
너 가지다 에게 가져가다 매우 빠른 행동 언제 그만큼 여성 ~이다 출혈 ~도 많이.
사람들 ~할 수 있다 평가하다 그만큼 피 손실 ~에 의해 단지 봄 그만큼 얼룩
~에 그만큼 침대, ~에 그만큼 바닥.
하지만 ~에 많은 사례, 사람들 사용 저것 수집기.
저것 수집기 가지다 a 규모 저것 I 크게 하는 ~에 그만큼 오른쪽.
~ 안에 그만큼 첫 번째 둘 시련,
그만큼 피 손실 용량 ~였다 평가하다 ~와 함께 저것.
그 다음에 그들 변경되었습니다.
그들 변경됨 왜냐하면 그것 ~였다 아니요 좋은, ~ 아니다 완벽한 ~을 위한 우리의 실험,
그만큼 삼 ~의 그들을 그게 계속 ~ 이다 달리기 ~을 위한 ~에 대한 20 연령 지금.
허락하다 나 보여주다 너 어떻게 그것 간다 ~와 함께 제이엠피
하자 보다.
I 느끼다 더 편안한 ~와 함께 제이엠피
여기 ~이다 a 데이터 테이블 ~와 함께 모두 그만큼 7만 1천 사례
~의 그만큼 삼 시련.
미소 프로스톨.
여기 그들 이다.
무엇 오프로스톨, A 활동적인 관리, 그리고 카르베토신 .
하자 보다 그만큼 분포 ~의 그만큼 피 손실 용량
~을 위한 삼 ~의 그들을 ~에 의해 재판, ~ 아니다 ~에 의해 치료.
그만큼 차이점 ~에 의해 치료 ~이다 그래서 작은
저것 그것 습관 문제 ~을 위한 이것 짧은 데모 여기.
나는 ~ 아니다 분석하다 그만큼 실험 아직.
여기 ~이다 ~을 위한 미소프로스톨 분포.
너 보다 저것 그것은 a 매우 멋진 통나무 정상, 아니다 그것?
할 수 있다 BE 무엇 또 다른, 하지만 그것 ~이다 통나무 정상.
그것 외모 좋다 a 멋진 분포, 하지만 그것 가지다 문제.
그것은 숨김 그만큼 문제들, 실제로, ~ 아니다 ~을 위한 입어 보기 a 통나무 정상,
하지만 ~을 위한 분석하다 그만큼 방법 그것 ~였다 ~와 함께 그만큼 이항식 변형.
하자 사용 그만큼 욕심쟁이 도구 그리고 변화 그만큼 다리 ~의 그만큼 히스토그램.
만들다 그들을 희석제.
좋아요, 거기 우리 가다.
무엇 우리 보다, 우리 보다 스파이크 ~에 분포.
정기적으로 너 가지다 스파이크, 너 ~할 수 있다 보다 그들을 여기.
허락하다 나 변화 a 작은 그렇죠.
지금 너 말했다, 잘, 있다 아니요 문제.
그것은 좋다 수치적 완성.
너 잃다 ~에 그만큼 하나 빔 그 다음에 너 가지다 입장 ~에 그만큼 다른 빔
그리고 그들 번갈아 하는 그리고 너 끝 위로 ~와 함께 a 멋진 완성.
잘, ~ 아니다 그만큼 사례 여기,
왜냐하면 우리 가지다 a 문제
저것 ~에 1,000 우리 가지다 a 자르다- 끄다 여기.
허락하다 나 가져가다 a 줌 ~의 분포 약 1,000, 어느 문제 최대 ~을 위한 우리를.
보다 여기 있어요 그만큼 스파이크 ~에 1,000 .
하지만 너 보다 부분 ~의 이것 빈도 여기 온다 ~에서 그만큼 왼쪽, ~에서 그만큼 900.
왜냐하면 ~의 그만큼 독서 ~의 저것 규모,
저것 규모 ~였다 거친 그리고 사람들 경향 에게 둥근 그만큼 숫자.
거기 ~이다 a 종류 ~의 a 손가락 선호 여기.
그것은 매우 분명한 저것 일부 ~의 그만큼 알려진 사례 ~의 피에프에이
~이었다 움직이는 에게 PPH(피피에이치에이)
그것은 아니요 하찮은 수량 ~을 위한 저것 작은 빈도 여기.
저것 수단 저것 ~에 악의 ~의 가지고있다 아니요 모델, ~처럼 나의 동료 말했다,
~을 위한 그만큼 이항식 변형,
우리 아마 가지다 a 긍정적인 편견 ~에 이것 견적.
지금, 이것 문제 ~였다 촬영됨 케어 ~의 ~에 의해 취득 그만큼 무게
~의 그만큼 수집기 장치 ~ 전에 그만큼 수집, ~ 전에 그만큼 사용,
~ 전에 그만큼 절차, 그리고 그 다음에 그것을 무게를 재다 다시 ~ 후에 그만큼 절차.
저것 ~였다 완료 오직 ~을 위한 그만큼 카르베토신 재판
저것 시작했다 ~에 그만큼 카르베토신 재판.
만약에 너 가다 그만큼 같은 장난 여기, 변화 그만큼 들보.
지금 너 보다 저것 우리 가지다 a 멋진 분포,
아니요 문제 ~와 함께 스파이크 더 이상.
무게 측정 해결됨 저것 문제.
지금, 허락하다 나 말하다 너 이것 수집기 ~이다 ~ 아니다 ~을 위한 그만큼 실험.
그것은 ~을 위한 실제 객관적인 사용.
그만큼 평가 ~의 그만큼 피 손실 그리고 그것은 속도 ~ 동안 그만큼 배달
~이다 완벽한 ~와 함께 저것 규모.
우리 할 수 없다 제거하다 저것 그런 다음 달다 그 다음에 에게 결정하다 저것,
너 가지다 에게 가져가다, 말하다, 자궁적출술이나 그런 것 좋다 저것.
그것은 아직 ~에 장소, 그것은 아직 사용된 좋다 저것.
우리 단지 변경됨 그것 ~을 위한 그만큼 재판.
우리 기다리다 ~에 그만큼 끝.
그것이다 단지 ~을 위한 호기심 또는 무엇 흥미로운.
저것 왔다 또한 ~에서 그만큼 능력 저것 우리 가지다 그래서 쉽게
에게 하다 이것 종류 ~의 분석 ~와 함께 제이엠피
그것이다 더 중요한 ~보다 우리 ~할 수 있다 심지어 생각하다 의.
지금 하자 가다 에게 그만큼 진짜 문제.
그것 ~이다 또한 쉬운 ~와 함께 제이엠피
나는 가고 있다 에게 분석하다 그만큼 결과 ~의 그만큼 카르베토신 재판
하지만 그 다음에, 그래서 저것 I ~하지 않다 얻다 혼합 위로 ~에 앞쪽 ~의 너,
I 준비된 데이터 세트 ~와 함께 하위 집합 단지 ~을 위한 그만큼 카르베토신 시험 .
여기 그것 이다, 29,000건 오직.
그것이다 a 하위 집합 ~의 저것 다른 재판.
허락하다 나 가져가다 그만큼 기회 에게 말하다 너 무엇 그만큼 데이터 저것 I 가지다 여기,
~의 강의, 그게 ~ 아니다 그만큼 가득한 데이터 ~의 그만큼 재판, 저것 객관적인 시련.
객관적인 시련, 너 모으다 그만큼 수백 ~의 기둥 ~의 [듣기 불가 00:20:56]
~을 위한 많은 이유 그리고 ~을 위한 등등을 제어하다 그리고 그래서 앞으로.
여기 우리 가지다 단지 그만큼 센터,
왜냐하면 그만큼 실험 ~였다 무작위 ~에 의해 센터 그래서 I 가지다 에게 유지하다 그것.
그 다음에 그만큼 팔, 그것은 하나 그리고 둘 여기 하지만 여기 가지다 그만큼 문제 그게 닫은
그리고 I 가지다 열려 있는 치료 그리고 제어 여기 그만큼 재판은 위에, ~의 강의.
그 다음에 그만큼 용량, 그게 모두 그만큼 데이터 우리 필요.
저것들 둘 기둥 여기 ~이다 파생어, sPPH 지표이며 P 피에스 지시자
그래서 그들 ~이다 단지 매우 쉬운 에게 하다.
단지 한 지시자 ~의 [듣기 불가 00:21:48] PPH에서 이것 사례.
하자 시작 ~에 의해 분석하다 그만큼 방법 규약 아마도 SEBs일 것이다 ~에 a 단순한 방법,
~ 아니다 행위 그만큼 완벽한 분석, 하지만 하자 분석하다 그만큼 SPPH 응답.
기억하다... 아니다 기억하다, I 하지 않았다 말하다 저것 아직.
~ 안에 그만큼 실제 재판 분석, 우리 왔다 에게 그만큼 상대적인 위험 ~의 1.26
그리고 그만큼 최고, I 말했다 너, ~을 위한 비열등성 ~였다 1.23.
그래서 그것은 ~였다 a 가까운 놓쳤다 상황.
우리 ~할 수 있었다 ~ 아니다 선언하다 비열등성
그리고 만약에 너 가다 에게 그만큼 출판 ~의 그만큼 실험,
너 ~할 수 있다 찾다 ~에 그만큼 참조 ~에 그만큼 마지막 슬라이드 여기.
우리 가지다 에게 게시하다 저것 우리 하지 않았다 입증하다 비열등성, 많이 에게 우리의 후회합니다.
하자 가다 그리고 하다 그것 단지 에게 보여주다 그게 a 종류 ~의 보여주다 끄다 ~을 위한 제이엠피
어떻게 우리 필요 지금 ~이다 a 맞다 Y ~에 의해 엑스.
그것은 그래서 단순한 ~ 후에 모두 저것 일하다.
우리 가지다 치료 ~을 위한 X
그리고 우리 가지다 에게 사용 차단하다 ~을 위한 센터, 단지 에게 존경 무작위화.
그리고 거기 우리 ~할 수 있다 탐구하다 그만큼 결과 ~의 이것 여기.
하지만 나는 찾고 단지 ~을 위한 그만큼 상대적인 위험, 어느 ~이다 하나 ...항목에
그것은 하나 목 에 메뉴 여기, 상대적인 위험.
잘, 하나 ~이다 우리의 응답 그리고 치료 ~ 해야 하다 BE ~에 그만큼 분자.
그것이다 우리의 선택.
거기 우리 가다. 우리 가지다 아래에 여기 1.255,
그게 그만큼 1.26 저것 우리 갖다 ~와 함께 저것들 멋진 모델,
무작위의 모델 ~을 위한 센터 그리고 것들 좋다 저것.
그래서 그것은 1.25. 그것은 a 가까운 놓치다 상황.
우리 하지 않았다 입증하다 비열등성.
대신에 ~의 단지 울음 ~ 위에 그만큼 결과,
우리 갔다 ~에 그리고 시험을 마친 에게 하다 한 분석 저것 ~였다 ~ 아니다 계획된,
하지만 그래도, 우리 출판됨 그것 ~처럼 a 종류 ~의 반성 분석 나중에.
하자 분석하다 그만큼 분포 ~의 안에.
에게 하다 저것, 나는 ~ 아니다 가고 있다 에게 그만큼 분포 플랫폼.
꽤, 나는 가고 있다 에게 사용 신뢰할 수 있음 그리고 활착, 생명 분포
왜냐하면 그것은 a 많이 더 부유하다 플랫폼 ~을 위한 공부하는 분포,
제외하고 저것 그만큼 변하기 쉬운, 그만큼 열 ~ 해야 하다 BE 비 부정적인.
그것이다 그만큼 사례 ~을 위한 용량, 좋아요.
I ~할 수 있다 사용 이것 대신에 ~의 타이밍 여기.
I ~하지 않다 필요 감각적, 아무것도 아님 좋다 저것. 있다 아니요 그런 a 물건 여기.
그것은 단지 a 도구 ~을 위한 입어 보기 분포.
지금 하자 얻다 아래에 에게 여기서 사업이 진행됩니다.
I 가지다 분포 ~의 둘 다 치료 그리고 제어,
저것 ~이다 카르베토신 그리고 옥시토신.
하자 분리된 저것들.
너 ~할 수 있다 하다 저것 ~에 의해 a 현지의 데이터 필터 ~을 위한 치료
그리고 그 다음에 아픈 선택하다 치료 여기, 그게 카르베토신.
~에 그만큼 오른쪽 여기 우리 가지다 그만큼 데이터 전철기, 저것들 검은색 점,
그들 ~이다 그래서 많은, 15,000 ~의 그들을. 저것들 저것 ~이었다 치료했다 ~와 함께 카르베토신,
저것 그들 바라보다 좋다 a 마디 없는 선 하지만 저것들 ~이다 그만큼 전철기.
그들은 ~ 아니다 가지고있다 파란색, 그들은 비모수적 추정치,
비모수적 추정치 [듣기 불가 00:25:41].
그들 ~이다 그만큼 같은 ~처럼 그만큼 이항식 가리키다 지혜로운, 왜냐하면 그들 가지다 아니요 감각적.
그 다음에 어디에 그만큼 로그 정규 분포 여기?
있다 아니요 로그 정규 분포 ~에 그만큼 메뉴 ~을 위한 분포.
그것이다 왜냐하면 거기 ~이다 0 ~에 그만큼 데이터.
그 다음에 우리 할 수 없다 맞다 a 로그 정규 분포 ~와 함께 둘 매개변수.
일부 여성 ~이다 매우 운이 좋은 충분한 에게 가지다 [청취 불가 00:26:06] 0
밀리리터 피 손실.
아마 저것 ~였다 일부 실수.
거기 ~이었다 여성 저것 갔다 거의 에게 4000 ~에 그만큼 제어
그리고 저것들 ~이었다 아마 ~에 충격.
이것 크기가 큰 기간 여기 ~을 위한 그만큼 이항식 변화 ~였다 분리하다 단지 둘.
좋아요, 하자 맞다 그만큼 한계점 로그 정규 분포.
그만큼 로그 정규 분포 저것 너 가져가다 a 옮기다 그래서 저것 우리 ~할 수 있다 놓다 그만큼 0 ~에 그만큼 필드.
지금 우리 가지다 삼 윤곽 여기.
그만큼 빨간색 하나 ~이다 그만큼 한계점 로그 정규 분포.
그들 ~이다 모두 삼. 그들 ~이다 숨김 그들 자신, 그만큼 삼 ~의 그들을.
그 다음에 사람들 ~할 수 있다 말하다 "잘, 좋아요, 그만큼 맞다 ~이다 매우 멋진, 완벽한."
그것은 ~ 아니다 언제나 좋다 저것. 만약에 I 맞다 a 정상 또는 a 가장 작은 값 여기
것들 좋다 저것 , 너 ~할 수 있다 보다 저것 너 오다 밖으로 하지만 그게 아니요 여기에 필요합니다.
우리 ~할 수 있다 찾다 그만큼 위험 ~에 여러 개의 장소 ~에 이것 결과는 여기에 있습니다.
그만큼 위험 ~이다 1에서 0.985를 뺀 값입니다. 만약에 너 ~하지 않다 원하다 에게 하다 이것 종류 ~의 빼기,
우리 ~할 수 있다 보여주다 그만큼 활착 곡선 그리고 그만큼 위험 ~이다 1.47 ~을 위한 카르베토신.
만약에 I 원하다 에게 보다 그만큼 위험 ~에 1,000
~을 위한 옥시토신, 그것은 다시 그만큼 같은, 1.47. 우와.
우리 가지다 또한 신뢰 간격 여기.
사람들 ~ 할 것이다 도전 우리를 말하다,
"티 호스 분포, 그들 바라보다 그만큼 같은 왜냐하면 ~의 그만큼 규모 ~의 그만큼 그래프."
잘, 하자 가져가다 위로 이것 도전.
하자 하다 a 줌 여기.
하자 하다 a 줌 약 1,000.
단지 왜냐하면 우리 ~이다 배려하다 ~에 대한 저것.
바라보다 어떻게 닫다 그만큼 맞다 이다.
그것은 매우 닫다.
지금 I ~할 수 있다 가다 심지어 더 나아가, 좋다 이것.
그리고 지금 우리 ~할 수 있다 보다 심지어 더.
우리 보다 저것 그만큼 가리키다 추정치 이것 검은색 점 여기, 만약에 너 원하다,
그것은 거의 그만큼 같은 ~처럼 그만큼 빨간색 선, 어느 ~이다 그만큼 로그 정규 분포 울타리.
나의 사람 조사관들 거기 ~할 수 있었다 보다 저것 I ~하지 않다 가지다 표현 또는 a 테이블.
A 테이블 습관 말하다 아무것. 그들 ~할 수 있었다 심지어-
I ~하지 않다 알다- 하지만 그들 ~할 수 있었다 심지어 생각하다 저것 통계학자들 ~이었다 부정행위.
여기 ~이다 그만큼 쉬운 방법 에게 보여주다 그것 하지만 거기 ~이다 더 에게 보다 여기.
만약에 너 보다 그만큼 신뢰 간격 ~을 위한 그만큼 로그 정규 분포 분포,
그것은 하나 제삼 ~의 저것 ~의 그만큼 비모수 분포.
잘, ~부터 그만큼 정도 ...와 함께 제공됩니다.
증가하다 그만큼 정사각형 뿌리 ~의 그만큼 실험 크기.
우리 ~할 수 있다 추측하다 저것 만약에 우리 가져가다 크기 하나 제구 ~의 저것
I ~일 것이다 얻다 ~을 위한 그만큼 로그 정규 분포 그만큼 같은 신뢰 간격
저것 I 얻다 ~을 위한 그만큼 비모수적 여기.
그것이다 흥미로운.
대신에 ~의 사용 중 3만 여성, 본질적으로 I ~할 수 있었다 사용 3000 그리고 얻다 이것 결과.
저것 ~였다 매우 좋은 ~을 위한 그만큼 조사관들, 그들 계획된 ~에 저것.
이것은 감소했다
[듣기 불가 00:29:55] ~의 그만큼 신뢰 간격
왔다 ~에서 그만큼 로그 정규분포, 어느 ~였다 ~ 아니다 계획됨.
그래서 무엇 또 다른 에게 듣다.
잘, 좋아요, 당신은 행위 괜찮은 ~을 위한 그만큼 위험 .
당신은 구하는 그만큼 위험 ~에서 그만큼 통나무 정상 어느 ~이다 그만큼 같은 ~처럼 그만큼 이항식 비율
그리고 너 가지고있다 더 가까이 신뢰 간격
만약에 그만큼 통나무 정상 추정 ~이다 좋아요, 그것 이다.
지금 무엇 ~에 대한 그만큼 상대적인 위험 ?
잘, 우리 ~할 수 있다 가다 그리고 가져가다 그만큼 로그 ~의 그만큼 다섯.
너 가지다 a 정상 분포
그래서 우리 가지다 a 기준 기구 에게 하다 일부 회귀 그리고 찾다 그만큼 상대적인 위험.
하지만 I 기억하다 남자 해 말하는 ~에 이것 같은 회의 마지막 년도.
그의 말하다 가지다 a 멋진 제목, 연약한 짐승 힘.
사용해보자 그만큼 같은 물건, 연약한 짐승 힘.
만약 그것이라면 좋은 ~을 위한 존 솔, 그것은 가고 있다 에게 BE 좋은 ~을 위한 우리를 도.
여기 ~이다 그만큼 견적...
추정된 매개변수 ~의 그만큼 로그 정규 분포 저것 우리 얻다.
만약에 우리 ~할 수 있다 하다 a 부트스트랩 견본 ~의 이것,
우리 ~할 수 있다 계산하다 그만큼 위험, 그만큼 부트스트랩 위험.
우리 가지다 a 부트스트랩 견본 ~을 위한 그만큼 위험.
우리 ~할 수 있다 하다 저것 ~을 위한 카르베토신 그리고 ~을 위한 옥시토신 그리고 그게 좋은.
그 다음에 너 말하다, "잘, I 가지다 에게 프로그램 이것."
"나 가지다 에게 프로그램 그만큼 부트스트랩 견본." 그것은 ~ 아니다 어려운 하지만 너 가지다 에게 프로그램
그리고 그 다음에 너 가지다 에게 계산하다 1000 타임스, 2000 타임스, 그게 뭐든 로그 정규 분포 맞습니다.
하지만 아니요, 제이엠피 ~이다 멋진 두 배. 만약에 너 딸깍 하는 소리 ~와 함께 그만큼 오른쪽 단추,
이것 테이블, 너 가지다 부트스트랩 ~에 그만큼 메뉴.
그만큼 제안 ~이다 에게 가져가다 2500, 우리 ~할 수 있다 가져가다 5,000 또는 무엇이든,
하지만 그것 걸립니다 a 긴 시간.
우리 했다 저것 ~와 함께 1,000.
우리 ~이었다 매우 행복하다 ~와 함께 저것.
그것 걸립니다 10 분 또는 그래서 ~을 위한 각 ~의 치료 그리고 카르베토신 또는 옥시토신.
나는 ~ 아니다 가고 있다 에게 만들다 너 기다리다 10 분, I 하지 않았다 원하다 에게 기다리다 ~을 위한 더 길죠, 그렇죠.
우리 했다 저것 ~ 전에
그리고 여기 ~이다 그만큼 부트스트랩 견본 ~을 위한 그만큼 제어.
I 평균, 저것 ~이다 옥시토신.
그만큼 산출 ~이다 그만큼 매개변수 여기.
그만큼 첫 번째 선 ~이다 그만큼 실제 결과 ~의 그만큼 실험
그리고 모두 그만큼 나머지 ~이다 1,000 부트스트랩 샘플 그게 왜 우리 가지다 1,001 여기.
지금 이것 열 여기
왔다 ~에서 그만큼 매개변수. 그것은 단지 그만큼 위험 추정.
하나 마이너스 그만큼 통나무 정상 분포 ~에 그만큼 가리키다 1,000 마이너스 한계점,
위치 그리고 규모.
괜찮은, 쉬운.
지금 여기 있어요 그만큼 같은 물건 ~을 위한 카르베토신.
지금 I 사용 a 결과 저것 나는 읽다 그만큼 책 ~에 의해 [듣기 불가 00:33:18] ,
그만큼 남성 WHO 알고있다 모든 것 ~에 대한 부트스트랩.
에게 가지다 a 부트스트랩 견본 ~의 그만큼 상대적인 위험,
모두 I 가지다 에게 하다 ~이다 가져가다 저것들 둘 부트스트랩 샘플 여기
그리고 가입하다 그만큼 테이블 열 지혜로운.
그것은 a 미키 생쥐 작업 ~을 위한 제이엠피, 좋다 우리 하다 ~와 함께 그만큼 테이블 여기 그리고 그래서 에.
여기 있습니다 그만큼 결과.
I 유지된 단지 그만큼 위험 열 여기 ~을 위한 카르베토신 여기 그리고 옥시토신.
만약에 너 ~하지 않다 원하다 에게 사용 이것 추가의 가리키다, I ~하지 않다 알다 왜 너 하지 않을 것이다 이것 티.
우리 ~할 수 있다 들어오지 못하게 하다 그것 에게 사용 단지 그만큼 부트스트랩.
우리 가지다 그만큼 상대적인 위험 여기, 단지 그만큼 몫 ~의 저것들 둘 기둥.
이었다 완료.
가져가다 그만큼 분포 ~의 이것 부트스트랩 견본, 그만큼 상대적인 위험
그리고 여기 우리 이다, 이었다 거의 에게 축하하다 지금.
여기 있습니다 그만큼 분포.
너 ~하지 않다 보다 1.23 여기... 예, 너 보다, 하지만 그 다음에
우리 필요 지금 하나 편파 신뢰 간격 ~와 함께 95% 적용 범위.
I 필요 그만큼 5% 분위수, 어느 ~이다 ~ 아니다 여기.
좋아요, 그래서 우리 친절한 물었다 제이엠피
에게 계산하다 저것 너 ~할 수 있다 놓다 표시하다 옵션, 관습 분위수
그리고 우리 필요 0. 95분위수, 어느 회전하다 밖으로 에게 BE 1.11.
우리 심지어 가지다 a 보너스 결과 어느 ~이다 그만큼 신뢰 간격 ~을 위한 이것 추정.
만약에 너 원하다 에게 BE 정말 안전한, 우리 ~할 수 있다 사용 위쪽,
위쪽 신뢰 한계... 을 위한 그만큼 신뢰 한계의 한계
그게 ~도 관련된 에게 말하다. 그래도, 그것은 멀리 떨어져 있는 ~보다 1.23.
그 다음에 우리 가지다 입증됨 ~에 일부 감각,
우리 가지다 던지다 증거 저것 카르베토신 ~이다 비 밑에 붙이는 에게 옥시토신.
그것이다 그만큼 결과 우리 출판됨.
A s I 말했다 너, 저것 출판 ~와 함께 일부 일하다 ~에 의해 그만큼 조사관들,
그것은 따뜻해졌다 그만큼 하트 ~의 그만큼 어머니,
그만큼 유럽 사람 권한 WHO ~였다 내려다보는 이것 재판
그리고 카르베토신 ~이다 ~ 아니다 존재 사용된 ~에 장소 어디 너 가지다 아니요 암호 체인 자신 있는.
허락하다 나 사용 당신의 시간 만약에 I 할 수 있다,
단지 에게 보여주다 그만큼 능률 저것 우리 얻다.
허락하다 나 가다 뒤쪽에 에게 프레젠테이션 여기.
하자 보다 그만큼 상대적인 능률 ~의 이항식 ~ 대 로그 정규 분포.
하자 가져가다 그만큼 문제, ~ 아니다 비열등성 하지만 단순한 문제
~의 테스트 중 우월 ~의 a 새로운 의약품 ~ 위에 옥시토신.
그만큼 새로운 의약품 ~일 것이다 BE 선언했다 우수한 만약에 그것은 위험
~을 위한 sPPH ~이다 더 적은 ~보다 1.5% 비교하다 ~와 함께 2% ~의 옥시토신.
우리 가지다 여기 모두 우리 필요 에게 하다 a 이항식 시험.
을 위한 그만큼 로그 정규 분포 시험 우리 필요 에게 전환하다 ~에서 이것 조각 에게 그만큼 수단.
하자 하다 그것.
을 위한 그만큼 [듣기 불가 00:37:15] , 너 가지다 이것,
~을 위한 그만큼 로그 정규분포, 우리 단지 하다 이것.
우리 원하다 에게 알다 그만큼 위험,
~이다 그만큼 개연성 ~의 존재 더 큰 ~보다 1,000 그래서 우리는 가져가다 로그 ~에 둘 다 측면,
아니요 덜다 그 다음에 표준화된, 어느 ~이다 지금 a 정상 변화.
그리고 여기 ~을 위한 에스, 그만큼 기준 편차, 사용 0.7.
그것은 중요한 ~에 모든 조금 저것 우리 했다,
모든 추론 저것 우리 했다 ~와 함께 저것들 삼 시련 그리고 그 다음에 a 약간의 더,
저것 우리 가지다 데이터 사용 가능.
모든 시간 그만큼 기준 편차 왔다 ~에 대한 0.7.
우리 ~라고 불리는 농담으로, 이것 ~이다 a 만능인 끊임없는 ~의 P 박사.
그만큼 기준 편차 ~의 그만큼 로그 ~의 그만큼 피 용량 손실 0.7입니다
우리 바꾸다 S ~에 의해 0.7. 우리 계산하다 그만큼 분위수 ~에 2% 그리고 그 다음에 여기 1.5%
그리고 우리 해결하다 그만큼 방정식 ~에 그들을 그리고 우리 가지다 저것들 둘 수단 에게 비교하다
~와 함께 a 정상 분포.
그만큼 차이점 ~이다 0.08 14.
좋아요, 지금 우리 가다 뒤쪽에 에게 제이엠피
I 느끼다 심지어 부끄러운 ~의 전시 저것 하지만 그것은 재미있는
그리고 우리 했다 저것 ~을 위한 우리의 의료 팀 거기 그리고 그것 ~였다 매우 설득력 있는, ~처럼 I 말했다 너.
죄송합니다 ~에 대한 모두 저것들 창문 열려 있는 여기.
매우 단순한. 너 오다 에게 암사슴, 견본 크기 탐침,
힘, 미키야 생쥐 물건.
하자 하다 저것 ~을 위한 그만큼 견본 크기 ~을 위한 둘 독립적인 견본 크기.
우리 가지다 하나 편향된, 그것은 a 우월 시험.
그만큼 비율 아래에 그만큼 새로운 ~이다 2%,
아래에 그만큼 대안 ~이다 1.5%. 그것은 가고 있다 에게 변화 에게 ~도 많이, 1.5 ~에 숨김 여기.
그 다음에 우리 원하다 8% ~을 위한 힘 그리고 그만큼 견본 크기 ~이다 17,000명.
좋아요, 1만 7천 에게 가다 오래된 유행했다.
하자 계산하다 그만큼 견본 크기 ~을 위한 그만큼 로그 정규 분포.
사용 중 견본 크기 탐험가들 ~에서 암사슴,
힘 그리고 힘 ~을 위한 둘 독립적인 견본 수단.
우리 가지다 a 하나 편파 시험.
우리 가지다 에게 추가하다 그만큼 기준 편차 어느 ~이다 0.7 ~을 위한 둘 다 여러 떼
그리고 그 다음에 그만큼 차이점 에게 감지하다 우리 가졌다 계산하다 0.0814
그리고 우리 원하다 80% 힘.
좋아요, 우리 왔다 에게 그만큼 결과.
지금, 그만큼 견본 크기 또는 그만큼 실험 크기 ~이다 1831년
그것이다 ~에 대한 하나 제구 ~의 그만큼 17000 저것 우리 가졌다 계산된 ~을 위한 그만큼 이항식
[듣기 불가 00:40:31].
그것이다 무엇 우리 갖다 ~에 의해 단지 검사 그만큼
너비 ~의 그만큼 신뢰 간격 ~에 그만큼 신뢰할 수 있음 플랫폼.
그것이다 어떻게 많이 더 효율적인 사용 중 로그 정규 분포 [듣기 불가 00:40:48] 이항식.
마무리하며...
단지 에게 마치다 그만큼 랩업 ~이다
그만큼 로그 정규 분포 분포 맞는다 매우 잘 그만큼 피 손실 용량 분포
그래서 왜 ~ 아니다 에게 사용 그것?
사용 중 이것 사실, 그만큼 추정치 의 위험은 많이 더 정밀한.
우리 심지어 보여주다 저것 우리의 큰 재판 ~였다 저장됨
~에 일부 감각 ~에 의해 전시 비 하위 ~의 카르베토신, 사용 중 그만큼 로그 정규 분포.
우리 ~이다 매우 행복하다 에게 의사소통하다 에게 너
저것 a 새로운 재판 ~이다 이미 진행 중 지금 사용 중 그만큼 로그 정규 분포.
지금 이것 재판 ~일 것이다 ~ 아니다 오다 에게 삶
왜냐하면 우리 ~하지 않다 가지다 돈 ~을 위한 3만 사람들.
하지만 ~부터 우리 ~이다 사용 중 오직 더 적은 ~보다 4000, 저것 만들어진 그만큼 재판 가능한.
그것은 진행 중 지금. 그것은 ~을 위한 치료, ~ 아니다 ~을 위한 방지 좋다 그들은 ~의 다른 사람들.
그것이다 무엇 I 가졌다 에게 말하다 너. 감사하다 너 매우 많이.
