Hallo.
I Bin José Eiche,
a Statistiker bei Statistik Beratung In Campinos, Brasilien.
I Dank Du für Die Gelegenheit Zu zeigen ein Anwendung von JMP Zu klinisch Versuche
Wo a wesentlich Verbesserung Bewegung kam aus a statistisch Entdeckung.
Als a Ergebnis von Das Entdeckung,
eins Versuch beendet mit Die erwartet Und sehr gewünscht Ergebnisse.
Nachfolgend Versuche An Die Dasselbe Syndrom Wille Sei viel günstiger Und Schneller.
Der Problem Ist Die Blutung nach Geburt oder nach der Geburt Blutung, P PH für kurz.
P PH Konten für 125.000 Todesfälle pro Jahr.
Sogar In entwickelt Länder wie Die Vereinigt Staaten,
es ist Die Ursache von 11 % von Die mütterlich Todesfälle.
Jetzt, PPH Ist definiert, Nur für Einstufung,
als Blut Volumen In Überschuss von 500 ml In 24 Std. nach Lieferung.
Wenn Die Volumen übersteigt 1.000 ml, Dann es ist schwer PPH.
Es wird interessant Zu wissen Die hauptsächlich Ursache von PPH.
90 % von Die Ursache Sind Uterusatonie .
Es ist a Versagen von Die Uterus Zu Vertrag nach Die Lieferung.
Wenn Die Uterus fehlgeschlagen Zu Vertrag, Dann Die Blutung geht weiter.
Dann Wir dürfen behandeln Das von Geben Drogen Zu Vertrag Die Uterus
oder von manche physisch Aktion.
Der hauptsächlich Ursache Sind Trauma
Und Plazentagewebe Zurückbehaltung Und Gerinnung System Versagen.
Du wirst Sei Umgang mit Gebärmutteratomie Und es ist Verhütung.
PPH dürfen bringen ernst Gefahr zu Frau Leben Und Gesundheit.
Es ist Beginn muss Sei schnell diagnostiziert während Die Lieferung Und behandelt.
Behandlungen enthalten, als I sagte, Arzneimittel Behandlung mit zusätzlich Uterotonika
und als letztes Erholungsort,
Arterie Bewässerung oder h Ysterektomie, Die Uterus Entfernung.
Neu Drogen Und Geräte Sind Sein entwickelt Zu verhindern PPH.
Jeder eins von diese muss Sei getestet In klinisch Versuche vor Sie Sind erlaubt
Zu verwenden In Die natürlich Lieferungen.
Wir haben Daten An drei sehr groß Versuche.
Der Erste eins, Die älteste eins, War veröffentlicht In 2001.
Es War Die Misoprostol.
Das ist Die Name von a Arzneimittel
Das War verglichen Zu Die Standard Behandlung Und gebraucht 18.000 Frauen.
Der zweite eins nach Das,
Und Das War veröffentlicht In 2012, Ist Die Aktiv Management, nicht a Arzneimittel,
Aber a physisch Verfahren von ziehen Die Nabelschnur Kabel.
Jetzt, Die Misoprostol nicht beweisen Zu Sei als wirksam als Die Standard Arzneimittel
von Behandlung, welche Ist Oxytocin.
Der Aktiv Management tat nicht zeigen beliebig Verbesserung Auch An PPH.
Jetzt war gehen Zu handeln... Entschuldigung, mit Die Carbetocin-Studie ,
veröffentlicht In 2018, Die größten von alle, Das eingeschrieben 29.000 Frauen.
In alle diese Versuche, Die primär Ergebnisse war schwer PPH und/oder PP H.
Jetzt, Zu diagnostizieren sPPH und/oder PP H, Wir brauchen Zu wissen Die Blut Volumen.
Der Beobachtungen war Volumen, Die Zahlen Bände in m L.
Aber nur Die Indikatoren von SPPH Und PPH
war berücksichtigt In Die statistisch Analysen.
Das Ist Binomial- Varianz Null, eins, Ja oder NEIN.
Okay, In Trotz Das Wir hatte Die Information um Die Blut Volumen.
Vor Wir fortfahren, Nur a klein Erläuterung
um Die zwei Drogen Das Also Sei Umgang mit, wieder.
Der Standard Arzneimittel Zu Verwendung in Lieferungen Ist Oxytocin.
Es ist gegeben routinemäßig Zu jeder Lieferung arbeiten,
jeder Teil In Die Welt.
Als bald als Die Baby Ist geliefert, Die Frau erhält a Schuss von Oxytocin.
Es ist a Standard Verfahren.
Jetzt, Oxytocin Ist sehr Hübsch.
Es reduziert Die schwer PPH Preise aus 3,84 % Zu 2 %.
Es hilft Die Vorfälle oder Die Preise von Die sPPH.
Aber Dort Ist a Problem, Es Ist a hitzelabil Substanz.
Es muss Sei gehalten In a kalt Kette bei Sieben Zentimeter Noten alle Die Zeit.
Jetzt, In Länder mit niedrig Ressourcen, Das dürfen Sei a Problem.
Wenn Du Tun nicht halten Es In Das kalt Kette Logistik,
Die Arzneimittel Wille verlieren es ist Wirksamkeit, Ich bin Entschuldigung.
Manchmal Du dürfen anwenden a Arzneimittel Das Ist nicht wirksam bei alle.
Jetzt, Carbetocin, es ist a neu Arzneimittel welche hat Die Dasselbe aktiv Prinzip von Oxytocin
Und Nur a ändern In Die Hilfsstoffe Das macht Es Hitze- stabil.
Carbetocin dürfen Sei gehalten für sechs Monate bei 30 Celsius,
welche Ist um Zimmer Temperatur In am meisten Orte In Die Welt.
Jetzt, Dort war sehr hoch Hoffnungen
Das Carbetocin würde Sei a Gut Ersatz für Oxytocin,
am meisten von alle für Verwendung in diese niedrig- Ressource Länder.
Eine klinische Versuch War entwickelt für PPH, Es War Erledigt von die WHO
Und Es war ein nicht- Minderwertigkeit Versuch.
Der Parameter für Das Versuch Sind In Die Objektiv.
Der Ermittler sagte Das, Zu erklären Carbetocin nicht- minderwertig
Zu Oxytocin, Es sollen bewahren 75 % von Die Vorteile.
Jetzt, Die Nutzen Ist Das 3,84 % minus 2%
Also Das gibt ihnen Nichtunterlegenheit Marge von 0,4 6 %.
Wir Sind reden um sehr niedrig Preise Und Die relativ Risiko von 1.23.
Carbetocin würde Sei erklärt nicht minderwertig Zu Oxytocin
Wenn In Die Versuch Wir könnte beweisen oder bringen Beweis An
Das a relativ Risiko Ist weniger als 1.23.
Das Ergebnis In Nur a erstaunlich Wettbewerb In a Probe Größe mit über 30.000 Menschen.
Wir beendet hoch mit a Versuch mit um 29.000.
Diese war In mehrere Länder als Wir unterzeichnet Das Tisch vor
In Die viele Zentren.
Es War a sehr teuer Versuch, Nur a Daten Sammlung
von Also über fast zwei Jahre.
Es ist a sehr ernst Ding.
Warum Sind Die Versuche Also groß?
Also, Die offensichtlich Antwort Antworten Zu Das Frage,
Ist Die Anteil Sein verglichen Sind klein.
Der Effekte Sind unbedingt sogar kleiner.
Nicht Also offensichtlich, Aber es ist Trotzdem offensichtlich,
Das Die Triumph Bedürfnisse Zu Sei Also groß Weil Wir Sind verlieren a Großartig handeln
von Information von Abbildung In, Die Volumen, hinein zwei Kategorien, wie Das.
An Das Histogramm Hier Wir haben Die tatsächlich Verteilung von Die Blut Verlust Volumen
für Die 29.000 Themen von Die Versuch Und Dann Die schneiden- vom Punkt abgekommen, Tausende .
Nur vorstellen,
Nur suchen bei Die Histogramm, Wie viel Information Ist verloren
von Einnahme alle Die Nettigkeiten von Die Frequenz von Die Histogramm
In Null, Eins links Zu Die tausend Linie, Rechts Zu Die tausend Linie.
Aber das ist Die Weg Es War Erledigt,
Weil für manche Gründe Menschen wie Zu verwenden Das Dichotomisierung.
Wenn es ist über 1.000, es ist schwer PPH.
Wenn nicht, es ist nicht.
I nicht wissen sogar Wenn das ist Also zu verbunden
mit beliebig weiter Folge An Die Gesundheit von Die Frauen.
Das ist Die Weg es ist Erledigt.
Der Einstufung Ist Das.
Jetzt JMP geholfen uns Zu entdecken
Das Die Verteilung von Die Blut Verlust Volumen Ist Protokoll Normal.
Dort Ist a Geschichte hinter Es.
Wir Satz weiter Zu analysieren Die Experiment als entschieden von Die Ermittler
verwendet in Die Binomial- Verteilung.
Aber Wir gesehen Das sehr leicht Das Die zwei Verteilungen
von Carbetocin Und Oxytocin, Die Blut Verlustvolumen Verteilung
war hübsch viel Die Dasselbe.
Wir war nicht sehr Glücklich mit diese Dichotomisierung Zu beginnen mit,
Aber Wir hatte Zu Tun Es.
Das ist Was Die Protokoll sagte.
Jetzt, einmal Wir Die Statistiker bei Die Versuch, Wir gefunden darüber hinaus beliebig zweifeln
Das Die Verteilung War Protokoll Normal.
Wann I sagen Die Verteilung von Blut Verlust Volumen Ist Protokoll Normal,
I bedeuten a groß wenn es so ist,
es ist nicht ein Annäherung, a Hübsch fit, Dinge Das Wir Statistiker wie.
NEIN, Wir hatte 29.000 Punkte Und Die fit Du Sind gehen Zu sehen War perfekt.
Dann Wir ging Zu Tun manche Hausaufgaben Und Wir gefunden aus Physik
Das Die Blut Verlust Volumen Verteilung... Entschuldigung Mich, Die Flüssigkeit Volumen
In Rohre hat a Protokoll Normal Verteilung,
Und Das hat gewesen bekannt seit Die 19. Jahrhundert.
Kommen aus Physik.
Von Kurs, Wir realisiert Das unser Rohre Sind Blut Schiffe, Also Sie Sind elastisch.
Der Viskosität von Die Blut Änderungen Weil von Gerinnung.
Aber Trotzdem, Wir haben Sortieren von a Modell.
Wir haben Flüssigkeit In Rohre, fließend In Rohre, Und Die Daten zeigte Das.
Wir war sehr aufgeregt mit Das.
Wir ging weiter Zu sehen Die Folge von mit V für Die Schätzung von Die Risiko
Und Wir bekommen Hübsch Ergebnisse.
Jetzt Dann Wir hatte Zu überzeugen Die Ermittler.
Solch a groß Versuch hat viele von Ermittler, groß Schüsse.
Der Ärzte, Sie eigen Die Problem,
Also Sie haben Die zuletzt Wort Und alles.
Sie geworfen bei Die Idee.
Manche von ihnen Wirklich nicht wie.
Sie sagte, "Also, Wir verwenden NEIN Hypothese
seit Es Nur Binomial- Variante, Es hat NEIN Modell."
Es hat, Aber Sie denken Es tut es nicht.
Menschen denken es ist zu einfach.
Was Wenn Die Protokoll Normal Verteilung Ist nicht richtig?
Wir dürfen haben falsch Ergebnisse.
Dann Wir tat genau Was war gehen Zu Tun Rechts Hier.
Jetzt, Wir tat Die Analyse In Front von ihnen,
Und Das mit JMP War sehr zwingend, Und I Hoffnung Du zustimmen mit Das.
JMP geholfen Auch An Die Kommunikation
von Die Entdeckung Zu Die Ermittler In a sehr zwingend Weg.
Nur Dann, Zu Vorauszahlung Die Ergebnis,
mit die lognormale Verteilung spart Die Ergebnisse von Die Experiment.
Das ist Teil von Die Geschichte.
Wir ging An Dann Zu veröffentlichen diese Ergebnisse
nach Die Veröffentlichung von Die Experiment War Erledigt, Weil Die Experiment fehlgeschlagen.
Du wirst sehen Das es ist a Hübsch Geschichte.
Aber Dann Wir veröffentlicht Die Ergebnisse mit die lognormale Verteilung
als a sekundär Analyse.
Das berührt Die Herzen von Die europäisch Behörden,
wie die ADMA.
Rechts Jetzt, Carbetocin Ist sehr glücklich
Sein gebraucht In niedrig- Ressource Länder, Wo Es Ist benötigt.
Wir sind sehr Glücklich mit Das.
Lassen Mich zeigen Du Wie Es ging.
Erste von alle, Die Messung.
Du sehen An Die links, a Sortieren von Kollektor Zu sammeln Die Blut.
Es ist gebraucht In viele Fall In Lieferungen.
Als I erzählt Du, Manchmal
Du haben Zu nehmen sehr schnell Aktion Wann Die Frau Ist Blutung zu viel.
Menschen dürfen auswerten Die Blut Verlust von Nur Sehen Die Fleck
In Die Bett, In Die Boden.
Aber In viele Fall, Menschen verwenden Das Kollektor.
Das Kollektor hat a Skala Das I vergrößert An Die Rechts.
In Die Erste zwei Versuche,
Die Blut Verlust Volumen War ausgewertet mit Das.
Dann Sie geändert.
Sie geändert Weil Es War NEIN Gut, nicht perfekt für unser Experimente,
Die drei von ihnen das ist gewesen läuft für um 20 Jahre Jetzt.
Lassen Mich zeigen Du Wie Es geht mit JMP.
Lasst uns sehen.
I fühlen mehr komfortabel mit JMP.
Hier Ist a Daten Tisch mit alle Die 71.000 Fall
von Die drei Versuche.
Miso Prostol.
Hier Sie Sind.
Was Oprostol, A aktiv Management, Und Carbetocin .
Lasst uns sehen Die Verteilung von Die Blut Verlust Volumen
für drei von ihnen von Versuch, nicht von Behandlung.
Der Unterschied von Behandlung Ist Also klein
Das Es Gewohnheit Gegenstand für Das kurz Demonstration Hier.
Ich bin nicht : Die Experiment noch.
Hier Ist für Misoprostol Verteilung.
Du sehen Das es ist a sehr Hübsch Protokoll Normal, ist nicht Es?
Kann Sei etwas anders, Aber Es Ist Protokoll Normal.
Es Aussehen wie a Hübsch Verteilung, Aber Es hat Probleme.
Es ist Verstecken Die Probleme, Genau genommen, nicht für Beschlag a Protokoll Normal,
Aber für : Die Weg Es War mit Die Binomial- Varianten.
Lasst uns verwenden Die Grabber Werkzeug Und ändern Die Pins von Die Histogramm.
Machen ihnen Verdünner.
Okay, Dort Wir gehen.
Was Wir sehen, Wir sehen Spikes In Verteilung.
Regelmäßig Du haben Spikes, Du dürfen sehen ihnen Hier.
Lassen Mich ändern a wenig bisschen, ja.
Jetzt Du sagte, Also, es gibt NEIN Problem.
Es ist wie numerisch Integration.
Du verlieren An Die eins Strahl Dann Du haben Zugang An Die andere Strahl
Und Sie wechseln Und Du Ende hoch mit a Hübsch Integration.
Also, nicht Die Fall Hier,
Weil Wir haben a Problem
Das In 1.000 Wir haben a schneiden- aus Hier.
Lassen Mich nehmen a Zoom von Verteilung um 1.000, welche Gegenstand am meisten für uns.
Sehen hier ist Die Spitze bei 1.000 .
Aber Du sehen Teil von Das Frequenz Hier kommt aus Die links, aus Die 900.
Weil von Die Lektüre von Das Skala,
Das Skala War rauh Und Menschen gepflegt Zu runden Die Zahlen.
Dort Ist a Sortieren von a Ziffer Präferenz Hier.
Es ist sehr klar Das manche von Die bekannt Fälle von PPH
war bewegt Zu PPH.
Es ist NEIN trivial Menge für Das klein Frequenz Hier.
Das bedeutet Das In Trotz von haben NEIN Modell, als Mein Kollege sagte,
für Die Binomial- Varianten,
Wir wahrscheinlich haben a positiv Voreingenommenheit An Das Schätzung.
Jetzt, Das Problem War genommen Pflege von von Einnahme Die Gewicht
von Die Kollektor Gerät vor Die Sammlung, vor Die verwenden,
vor Die Verfahren, Und Dann Wiegen wieder nach Die Verfahren.
Das War Erledigt nur für Die Carbetocin Versuch
Das gestartet An Die Carbetocin Versuch.
Wenn Du gehen Die Dasselbe Trick Hier, ändern Die Balken.
Jetzt Du sehen Das Wir haben a Hübsch Verteilung,
NEIN Problem mit Spikes mehr.
Wiegen gelöst Das Problem.
Jetzt, lassen Mich erzählen Du Das Kollektor Ist nicht für Die Experiment.
Es ist für tatsächlich klinisch verwenden.
Der Auswertung von Die Blut Verlust Und es ist Geschwindigkeit während Die Lieferung
Ist perfekt mit Das Skala.
Wir kann nicht entfernen Das und dann wiegen Dann Zu entscheiden Das,
Du haben Zu nehmen, sagen, eine Hysterektomie oder so wie Das.
Es ist Trotzdem In Ort, es ist Trotzdem gebraucht wie Das.
Wir Nur geändert Es für Die Versuch.
Wir Warten bei Die Ende.
Das ist Nur für Neugier oder etwas interessant.
Das kam Auch aus Die Fähigkeit Das Wir haben Also leicht
Zu Tun Das Sortieren von Analyse mit JMP.
Das ist mehr wichtig als Wir dürfen sogar denken von.
Jetzt lasst uns gehen Zu Die real Problem.
Es Ist Auch einfach mit JMP.
Ich bin gehen Zu analysieren Die Ergebnisse von Die Carbetocin Versuch
Aber Dann, Also Das I nicht erhalten gemischt hoch In Front von Du,
I vorbereitet Daten Satz mit Teilmenge Nur für Die Carbetocin-Studie .
Hier Es Ist, 29.000 Fälle nur.
Das ist a Teilmenge von Das andere Versuch.
Lassen Mich nehmen Die Gelegenheit Zu erzählen Du Was Die Daten Das I haben Hier,
von Kurs, das ist nicht Die voll Daten von Die Versuch, Das klinisch Versuche.
Klinisch Versuche, Du sammeln Die Hunderte von Spalten von [unverständlich 00:20:56]
für viele Gründe Und für Kontrolle usw. Und Also weiter.
Hier Wir haben Nur Die Center,
Weil Die Experiment War randomisiert von Center Also I haben Zu halten Es.
Dann Die Arm, es ist eins Und zwei Hier Aber Hier haben Die Ausgabe das ist geschlossen
Und I haben offen Behandlung Und Kontrolle Hier Die Versuch ist über, von Kurs.
Dann Die Volumen, das ist alle Die Daten Wir brauchen.
Diese zwei Spalten Hier Sind Ableitungen, sind der sPPH-Indikator und P PH Indikator
Also Sie Sind Nur sehr einfach Zu Tun.
Nur ein Indikator von [unverständlich 00:21:48] PPH in Das Fall.
Lasst uns Start von : Die Weg Protokoll SEBs, vielleicht In a einfach Weg,
nicht tun Die vollständig Analyse, Aber lasst uns analysieren Die SPPH Antwort.
Erinnern... Nicht erinnern, I nicht sagen Das noch.
In Die tatsächlich Versuch Analyse, Wir kam Zu Die relativ Risiko von 1,26
Und Die maximal, I erzählt Du, für Nichtunterlegenheit War 1.23.
So ist es War a nahe verpasst Situation.
Wir könnte nicht erklären Nichtunterlegenheit
Und Wenn Du gehen Zu Die Veröffentlichung von Die Experiment,
Du dürfen finden In Die Referenz In Die zuletzt gleiten Hier.
Wir haben Zu veröffentlichen Das Wir nicht beweisen Nichtunterlegenheit, viel Zu unser Reue.
Lasst uns gehen Und Tun Es Nur Zu zeigen das ist a Sortieren von zeigen aus für JMP.
Wie Wir brauchen Jetzt Ist a fit Y von X.
Es ist Also einfach nach alle Das arbeiten.
Wir haben Behandlung für X
Und Wir haben Zu verwenden Block für Zentren, Nur Zu respektieren Randomisierung.
Und Dort Wir dürfen erkunden Die Ergebnisse von Das Hier.
Aber Ich bin suchen Nur für Die relativ Risiko, welche Ist eins Artikel im...
Es ist eins Artikel auf der Speisekarte Hier, relativ Risiko.
Also, eins Ist unser Antwort Und Behandlung muss Sei In Die Zähler.
Das ist unser Auswahl.
Dort Wir gehen. Wir haben runter Hier 1,255,
das ist Die 1,26 Das Wir bekommen mit diese Hübsch Modelle,
zufällig Modelle für Center Und Dinge wie Das.
Also es ist 1,25. Es ist a nahe vermissen Situation.
Wir nicht beweisen Nichtunterlegenheit.
Stattdessen von Nur weinend über Die Ergebnisse,
Wir ging An Und versucht Zu Tun ein Analyse Das War nicht geplant,
Aber Trotzdem, Wir veröffentlicht Es als a Sortieren von sekundär Analyse nachher.
Lasst uns analysieren Die Verteilung von In.
Zu Tun Das, Ich bin nicht gehen Zu Die Verteilung Plattform.
Eher, Ich bin gehen Zu verwenden Zuverlässigkeit Und Überleben, Lebensverteilung
Weil es ist a viel reicher Plattform für studieren Verteilungen,
außer Das Die Variable, Die Spalte muss Sei nicht- Negativ.
Das ist Die Fall für Volumen, Okay.
I dürfen verwenden Das stattdessen von Timing Hier.
I nicht brauchen sensorisch, Nichts wie Das. Es gibt NEIN solch a Ding Hier.
Es ist Nur a Werkzeug für Beschlag Verteilungen.
Jetzt lasst uns erhalten runter Zu Geschäft hier.
I haben Verteilung von beide Behandlung Und Kontrolle,
Das Ist Carbetocin Und Oxytocin.
Lasst uns separate diese.
Du dürfen Tun Das von a lokal Daten Filter für Behandlung
Und Dann Krank wählen Behandlung Hier, das ist Carbetocin.
An Die Rechts Hier Wir haben Die Daten Punkte, diese Schwarz Punkte,.
Sie Sind Also viele, 15.000 von ihnen. Diese Das war behandelt mit Carbetocin,
Das Sie sehen wie a kontinuierlich Linie Aber diese Sind Die Punkte.
Sie sind nicht haben Blau, sie sind nichtparametrisch Schätzungen,
nichtparametrische Schätzungen [unverständlich 00:25:41].
Sie Sind Die Dasselbe als Die Binomial- Punkt weise, Weil Sie haben NEIN sensorisch.
Dann wo ist Die lognormal Hier?
Es gibt NEIN lognormal In Die Speisekarte für Verteilungen.
Das ist Weil Dort Sind Nullen In Die Daten.
Dann Wir kann nicht fit a lognormal mit zwei Parameter.
Manche Frauen Sind sehr glücklich genug Zu haben [unverständlich 00:26:06] Null
Milliliter für Blut Verlust.
Wahrscheinlich Das War manche Fehler.
Dort war Frauen Das ging fast Zu 4000 In Die Kontrolle
Und diese war wahrscheinlich In Schock.
Das groß Spanne Hier für Die Binomial- Variation War Trennung Nur zwei.
Okay, lasst uns fit Die Schwelle lognormal.
Der lognormal Das Du nehmen a Schicht Also Das Wir dürfen setzen Die Nullen In Die Feld.
Jetzt Wir haben drei Linien Hier.
Der Rot eins Ist Die Schwelle lognormal.
Sie Sind alle drei. Sie Sind Verstecken selbst, Die drei von ihnen.
Dann Menschen dürfen sagen "Also, Okay, Die fit Ist sehr Hübsch, perfekt."
Es ist nicht stets wie Das. Wenn I fit a Normal oder a kleinste Wert Hier
Dinge wie Das , Du dürfen sehen Das Du kommen aus Aber das ist NEIN brauche hier.
Wir dürfen finden Die Risiko In mehrere Ort In Das Ergebnis hier.
Der Risiko Ist eins minus 0,985. Wenn Du nicht wollen Zu Tun Das Sortieren von Subtraktion,
Wir dürfen zeigen Die Überleben Kurve Und Die Risiko Ist 1,47 für Carbetocin.
Wenn I wollen Zu sehen Die Risiko bei 1.000
für Oxytocin, es ist wieder Die Dasselbe, 1.47. Wow.
Wir haben Auch Vertrauen Intervall Hier.
Menschen Wille Herausforderung uns sagen,
"T Schlauch Verteilungen, Sie sehen Die Dasselbe Weil von Die Skala von Die Graph."
Also, lasst uns nehmen hoch Das Herausforderung.
Lasst uns Tun a Zoom Hier.
Lasst uns Tun a Zoom um 1.000.
Nur Weil Wir Sind fürsorglich um Das.
Suchen Wie schließen Die fit Ist.
Es ist sehr schließen.
Jetzt I dürfen gehen sogar weiter, wie Das.
Und Jetzt Wir dürfen sehen sogar mehr.
Wir sehen Das Die Punkt Schätzungen Das Schwarz Punkt Hier, Wenn Du wollen,
es ist fast Die Dasselbe als Die Rot Linie, welche Ist Die lognormal Zaun.
Mein Gefährte Ermittler Dort könnte sehen Das I nicht haben Ausdrücke oder a Tisch.
A Tisch Gewohnheit sagen irgendetwas. Sie könnte sogar-
I nicht wissen- Aber Sie könnte sogar denken Das Statistiker war schummeln.
Hier Ist Die einfach Weg Zu zeigen Es Aber Dort Ist mehr Zu sehen Hier.
Wenn Du sehen Die Vertrauen Intervall für Die lognormal Verteilung,
es ist eins dritte von Das von Die nichtparametrische Verteilung.
Also, seit Die Präzision passt zu...
erhöhen mit Die Quadrat Wurzel von Die Experiment Größe.
Wir dürfen erraten Das Wenn Wir nehmen Größe eins neunte von Das
I würde erhalten für Die lognormal Die Dasselbe Vertrauen Intervall
Das I erhalten für Die nichtparametrisch Hier.
Das ist interessant.
Stattdessen von mit 30.000 Frauen, im Wesentlichen I könnte verwenden 3000 Und erhalten Das Ergebnis.
Das War sehr Gut für Die Ermittler, Sie geplant An Das.
Dies reduzierte
[unverständlich 00:29:55] von Die Vertrauen Intervall
kam aus Die lognormal, welche War nicht geplant.
Also etwas anders Zu hören.
Also, Okay, du bist tun Bußgeld für Die Risiko .
Du bist bekommen Die Risiko aus Die Protokoll Normal welche Ist Die Dasselbe als Die Binomial- Rate
Und Du habe eine näher Vertrauen Intervall
Wenn Die Protokoll Normal Annahme Ist Okay, Es Ist.
Jetzt Was um Die relativ Risiko ?
Also, Wir dürfen gehen Und nehmen Die Logarithmus von Die V.
Du haben a Normal Verteilung
Also Wir haben a Standard Gerät Zu Tun manche Regressionen Und finden Die relativ Risiko.
Aber I erinnern John Sonne reden An Das Dasselbe treffen zuletzt Jahr.
Sein sprechen hat a Hübsch Titel, Empfindlich Brute Gewalt.
Lass uns benutzen Die Dasselbe Ding, empfindlich Brute Gewalt.
Wenn es Gut für John Sol, es ist gehen Zu Sei Gut für uns zu.
Hier Ist Die Schätzung...
die geschätzte Parameter von Die lognormal Das Wir erhalten.
Wenn Wir dürfen Tun a Bootstrap Probe von Das,
Wir dürfen berechnen Die Risiko, Die Bootstrap Risiko.
Wir haben a Bootstrap Probe für Die Risiko.
Wir dürfen Tun Das für Carbetocin Und für Oxytocin Und das ist Gut.
Dann Du sagen, "Also, I haben Zu Programm Das."
"ICH haben Zu Programm Die Bootstrap Probe." Es ist nicht schwierig Aber Du haben Zu Programm
Und Dann Du haben Zu berechnen 1000 mal, 2000 mal, was auch immer es ist lognormal passt.
Aber NEIN, JMP Ist Hübsch zweimal. Wenn Du klicken mit Die Rechts Taste,
Das Tisch, Du haben Bootstrap An Die Speisekarte.
Der Anregung Ist Zu nehmen 2500, Wir dürfen nehmen 5.000 oder was auch immer,
Aber Es dauert a lang Zeit.
Wir tat Das mit 1.000.
Wir war sehr Glücklich mit Das.
Es dauert 10 Minuten oder Also für jede von Behandlung Und Carbetocin oder Oxytocin.
Ich bin nicht gehen Zu machen Du Warten 10 Minuten, I nicht wollen Zu Warten für länger, richtig.
Wir tat Das vor
Und Hier Ist Die Bootstrap Probe für Die Kontrolle.
I bedeuten, Das Ist Oxytocin.
Der Ausgabe Sind Die Parameter Hier.
Der Erste Linie Ist Die tatsächlich Ergebnis von Die Experimente
Und alle Die ausruhen Ist 1.000 Bootstrap Proben das ist Warum Wir haben 1.001 Hier.
Jetzt Das Spalte Hier
kam aus Die Parameter. Es ist Nur Die Risiko schätzen.
Eins Minus Die Protokoll Normal Verteilung bei Die Punkt 1.000 minus Schwelle,
Standort Und Skala.
Bußgeld, einfach.
Jetzt hier ist Die Dasselbe Ding für Carbetocin.
Jetzt I verwenden a Ergebnis Das Ich habe lesen Die Buch von [unverständlich 00:33:18] ,
Die Mann WHO weiß alles um Bootstrap.
Zu haben a Bootstrap Probe von Die relativ Risiko,
alle I haben Zu Tun Ist nehmen diese zwei Bootstrap Proben Hier
Und verbinden Die Tabellen Reihe weise.
Es ist a Mickey Maus Betrieb für JMP, wie Wir Tun mit Die Tabellen Hier Und Also An.
Hier ist Die Ergebnisse.
I gehalten Nur Die Risiken Spalte Hier für Carbetocin Hier Und Oxytocin.
Wenn Du nicht wollen Zu verwenden Das Extra Punkt, I nicht wissen Warum Du würde nicht Das T.
Wir dürfen ausschließen Es Zu verwenden Nur Die Bootstrap.
Wir haben Die relativ Risiko Hier, Nur Die Quotient von diese zwei Spalten.
War Erledigt.
Nehmen Die Verteilung von Das Bootstrap Probe, Die relativ Risiken
Und Hier Wir Sind, war fast Zu feiern Jetzt.
Hier ist Die Verteilung.
Du nicht sehen 1,23 Hier... Ja, Du sehen, Aber Dann
Wir brauchen Jetzt eins einseitig Vertrauen Intervall mit 95 % Abdeckung.
I brauchen Die 5 % Quantil, welche Ist nicht Hier.
Okay, Also Wir freundlich gefragt JMP
Zu berechnen Das Du dürfen setzen Anzeige Optionen, Brauch Quantile
Und Wir brauchen 0. 95 Quantil, welche dreht sich aus Zu Sei 1.11.
Wir sogar haben a Bonus Ergebnis welche Ist Die Vertrauen Intervall für Das schätzen.
Wenn Du wollen Zu Sei Wirklich sicher, Wir dürfen verwenden der obere,
das Obermaterial Vertrauen Limit... Für Die Grenze der Vertrauensgrenze
das ist zu beteiligt Zu sagen. Ohnehin, es ist weit weg als 1.23.
Dann Wir haben bewährt In manche Sinn,
Wir haben geworfen Beweis Das Carbetocin Ist nicht- minderwertig Zu Oxytocin.
Das ist Die Ergebnis Wir veröffentlicht.
A s I erzählt Du, Das Veröffentlichung mit manche arbeiten von Die Ermittler,
es ist erwärmt Die Herzen von Die MUTTER,
Die europäisch Behörde WHO War mit Blick auf Das Versuch
Und Carbetocin Ist nicht Sein gebraucht An Orte Wo Du haben NEIN Code Kette versichert.
Lassen Mich verwenden dein Zeit Wenn I dürfen,
Nur Zu zeigen Die Effizienz Das Wir erhalten.
Lassen Mich gehen zurück Zu Präsentation Hier.
Lasst uns sehen Die relativ Effizienz von Binomial- gegen lognormal.
Lasst uns nehmen Die Problem, nicht Nichtunterlegenheit Aber einfach Problem
von Testen der Überlegenheit von a neu Arzneimittel über Oxytocin.
Der neu Arzneimittel würde Sei erklärt Vorgesetzter Wenn es ist Risiko
für sPPH Ist weniger als 1,5 % verglichen mit 2 % von Oxytocin.
Wir haben Hier alle Wir brauchen Zu Tun a Binomial- prüfen.
Für Die lognormal prüfen Wir brauchen Zu konvertieren aus Das Stück Zu Die bedeutet.
Lasst uns Tun Es.
Für Die [unverständlich 00:37:15] , Du haben Das,
für Die lognormal, Wir Nur Tun Das.
Wir wollen Zu wissen Die Risiko,
Ist Die Wahrscheinlichkeit von Sein größer als 1.000, also wir nehmen Protokolle An beide Seiten,
NEIN subtrahieren Dann standardisiert, welche Ist Jetzt a Normal Varianz.
Und Hier für S, Die Standard Abweichung, verwenden 0,7.
Es ist wichtig In jeder bisschen Das Wir tat,
jeder Schlussfolgerung Das Wir tat mit diese drei Versuche Und Dann a wenige mehr,
Das Wir haben Daten verfügbar.
Jeder Zeit Die Standard Abweichung kam um 0,7.
Wir angerufen scherzhaft, Das Ist a Universal- Konstante von P PH.
Der Standard Abweichung von Die Logarithmus von Die Blut Volumen Verlust beträgt 0,7
Wir ersetzen S von 0,7. Wir berechnen Die Quantile bei 2 % Und Dann 1,5% hier
und wir lösen Die Gleichungen An ihnen Und Wir haben diese zwei bedeutet Zu vergleichen
mit a Normal Verteilung.
Der Unterschied Ist 0,08 14.
Okay, Jetzt Wir gehen zurück Zu JMP.
I fühlen sogar beschämt von zeigt Das Aber es ist Spaß
Und Wir tat Das für unser medizinisch Team Dort Und Es War sehr zwingend, als I erzählt Du.
Entschuldigung um alle diese Fenster offen Hier.
Sehr einfach. Du kommen Zu DAMHIRSCHKUH, Probe Größe Forscher,
Leistung, es ist Mickey Maus Sachen.
Lasst uns Tun Das für Die Probe Größe für zwei unabhängig Probe Proportionen.
Wir haben eins einseitig, es ist a Überlegenheit prüfen.
Der Anteil unter Die neu Ist 2%,
unter Die Alternative Ist 1,5 %. Es ist gehen Zu ändern Zu zu viel, 1,5 In Verstecken Hier.
Dann Wir wollen 8 % für Leistung Und Die Probe Größe Ist 17.000.
Okay, 17.000 Zu gehen alt gestaltet.
Lasst uns berechnen Die Probe Größe für Die lognormal.
Verwenden Probe Größe Entdecker aus DAMHIRSCHKUH,
Leistung Und Leistung für Zwei Unabhängig Probe Bedeutet.
Wir haben a eins einseitig prüfen.
Wir haben Zu hinzufügen Die Standard Abweichungen welche Sind 0,7 für beide Gruppen
Und Dann Die Unterschied Zu erkennen Wir hatte berechnen 0,0814
Und Wir wollen 80 % Leistung.
Okay, Wir kam Zu Die Ergebnis.
Jetzt, Die Probe Größe oder Die Experiment Größe Ist 1831.
Das ist um eins neunte von Die 17000 Das Wir hatte berechnet für Die Binomial-
[unverständlich 00:40:31].
Das ist Was Wir bekommen von Nur Inspektion Die
die Breite von Die Vertrauen Intervalle In Die Zuverlässigkeit Plattform.
Das ist Wie viel mehr effizient mit lognormal [unverständlich 00:40:48] Binomial.
Nur zum Schluss ...
Nur Zu beenden Die Rap-up Ist
Die lognormal Verteilung passt sehr Also Die Blut Verlust Volumen Verteilung
Also Warum nicht Zu verwenden Es?
Verwenden Das Tatsache, Die Schätzungen der Risiken sind viel mehr präzise.
Wir sogar zeigen Das unser groß Versuch War gespeichert
In manche Sinn von zeigt nicht- Minderwertigkeit von Carbetocin, mit Die lognormal.
Wir Sind sehr Glücklich Zu kommunizieren Zu Du
Das a neu Versuch Ist bereits im Gange Jetzt mit Die lognormal.
Jetzt Das Versuch würde nicht kommen Zu Leben
Weil Wir nicht haben Geld für 30.000 Menschen.
Aber seit Wir Sind mit nur weniger als 4000, Das gemacht Die Versuch möglich.
Es ist im Gange Jetzt. Es ist für Behandlung, nicht für Verhütung wie sie sind von andere.
Das ist Was I hatte Zu erzählen Du. Dank Du sehr viel.
