你好， 每個人。
感謝 你 為了 加入 我們 為了 我們的 推介會
的 從 數據 到 故事：
使用 視覺化 到 駕駛 連續的 改進。
我的 姓名 是 艾莉森 班卡蒂斯， 和 我的 共同 主持人 是 史考特 W 然而。
A 小的 位元 關於 我。
I 現在 監督 a 小的 製程工程師團隊
在 相干 合併，
但 我是 仍然 非常 涉及 在 這 日常的 過程 工程 努力。
之前， I 握住 各種各樣的 過程 工程 角色
在 科尼 合併， 和 我是 非常 興奮的 到 展示 a 案件 學習
的 如何 我們 看法 一些 的 這些 跳轉 工具 在 我們的 過程 工程 工作。
A 小的 位元 為了 斯科特。
感謝 你， 艾莉森。
我是史考特 明智的。
我是 從 跳轉 在 支援 艾莉森的 跳轉 用法，
作為 出色地 作為 其他 顧客 在 這 北方 加州 區域。
和 我是 只是 真實的 興奮的 到 是 a 部分 的 這 真的 涼爽的 案件 學習。
希望如此， 你會 挑選 向上 a 很多 的 最好的 實踐
和 尖端 從 一些 的 這 事物 那 幫助 我們。
全部 正確的。
I 放置 這 抽象的 這裡 為了 未來 參考，
但 只是 通緝 到 強調 a 很少 事物。
相干 有 放置 a 最近的 重點 在 傾斜，
哪個 目標 到 排除 浪費。
工具 從 跳轉 有 輔助 數據 視覺化，
哪個 在 轉動 有 已啟用 減少 的 浪費。
其他 優勢 的 這些 工具 是 這 能力 到 從事
和 授權 僱員 自始至終 這 組織。
這些 區域 將要 是 這 重點 的 這 推介會。
我們的 第一的 部分 是 關於 消除 浪費 在 這 數據 收藏 過程。
在 這 案件 學習，
我們 有 a 數據 收藏 過程 和 不必要 複雜。
它 用過的 到 拿 20 分分鐘 到 過程 一 部分。
所以 到 做 這， 我們 有 建造 a 數據 詢問 和 使用權。
這 是 只是 a 螢幕截圖 這裡 顯示 一個 例子 的 a 很少 數據 表
在哪裡 我們 合併 變數 從 各種各樣的 表
到 得到 這 輸出 那 我們 是 尋找 為了。
和 然後 我們 用過的 a 宏 到 拉 數據 為了 一個 個人 部分 進入 Excel。
這又是，
只是 a 螢幕截圖 的 一個 例子 資料庫 聯繫 在 Excel
和 這 程式碼 那 我們 會 寫 在 Excel。
這 曾是， 再次， 完畢 為了 每個 個人 部分。
從 那 數據， 然後 我們 可以 屬性 數據 在 Excel。
我們 可以 然後 計算 平均的 價值觀 的 每個 屬性。
我們 會 然後 拉 額外的 數據 從 我們的 我們 網站，
這樣的 作為 部分 類型 或者 其他 專案 上市 這裡。
然後 全部 那 數據 曾是 複製 進入 一個 Excel 概括 紀錄.
所以 我們 維持 這 紀錄,
但 我們 不是 真的 正在做 任何事物 到 追蹤 或者 分析 這 數據。
和 跳轉， I 曾是 有能力的 到 精簡 這 過程。
I 建造 這 框架 在 關於 一個 小時
和 減少 過程 時間 到 五 分分鐘 每 部分。
和 在 這 案件，
這 是 只是 為了 一 工程師 我， 在 一 產品 那 我已經 工作 在。
但 如果 我們 能 延長 這 到 多種的 產品
和 多種的 工程師，
我們 可以 真的 獲得 a 很多 大的 儲蓄 的 時間。
所以 到 做 這， I 建造 a 數據 查詢 跳轉，
哪個 包括 兩個都 這 屬性 和 我們 數據 在 一 地點。
只是 a 螢幕截圖 的 那裡 有多個 表 這裡 拉 在 這 數據，
這 不同的 變數 這裡，
我們 能 做 一些 最初的 濾 在 這 數據 詢問。
所以 在 這 案件 I 已選擇 a 時間 框架 那 I 通緝 到 重點 在
和 然後 a 子集 的 多變的 那 I 向下 選定，
所以 I 不 管理 兩個都 數據 放。
和 然後 I 能 建造 這 數據 桌子 這裡
和 總是 乾淨的 向上 更多的 的 這 數據 之後 在 作為 必要的。
後 I 有 這 數據，
I 複製 一些 的 這 圖表 那 我們 已經 有 在 Excel，
只是 製成 他們 非常 相似的 所以 那 人們 可以 看
什麼 他們是 用過的 到 處理 和 為了 這 時間 存在。
後 那， 再次，
I 建造 這 概括 桌子 到 複製 什麼 他們 是 用過的 到 看到。
I 計算 這 平均的 屬性 數據 和 合併 這 原來的 桌子
和 這 清單 桌子 進入 一 概括 桌子
所以 那 他們 可以 有 一個 輸出 什麼 他們 是 用過的 到 看到。
這 下一個 事物 是 到 拿 這 數據
和 移動 從 數據 到 故事。
所以 到 做 這， 這 第一的 事物 I 曾是 好奇的 到 知道
曾是 什麼 做 這 數據 告訴 我們 關於 目前的 表現。
所以 I 繪製 這 數據 超過 時間 作為 我的 第一的 方面
和 I 將要 展示 那 到 你 在 跳轉。
所以 只是 使用 這 圖形 建造者
和 這 時間戳 那 I 選擇
和 然後 這 主要的 輸出 那 I 開始 尋找 在，
額外 那 到 這 圖表 這裡。
什麼 I 用過的 到 做 是 手動 去 在 這裡
和 添加 參考 線 使用 這 場地 這裡。
但 什麼 史考特 顯示 我， 哪個 是 真的 整潔的
和 然後 延伸 到 全部 的 這 圖表，
是 那 你 能 添加 它 直接地 到 這 數據 桌子，
你 能 添加 這 規格 限制。
你 只是 去 進入 這 多變的 的 興趣， 柱子 特性
和 去 向下 到 規格 限制 和 添加 這 價值觀 在 這裡。
這 是 檢查 所以 那 你 能 看 這 圖形 參考 線 在 每個 圖形。
所以 一次 I 有 那 輸出，
I 可以 看 那 那裡 是 a 大的 數量 的 變化 在 這 數據
和 許多 的 這 價值觀 是 外部 的 這 規格 限制。
所以 這 下一個 事物 I 通緝 到 做 曾是 比較 額外的 變數。
所以 到 做 那 漂亮的 迅速地， I 曾是 有能力的 到 只是 添加
這 柱子 切換器 到 這 圖形 I 已經 有
經過 去 這裡 和 選擇 這 多變的 I 通緝 到 改變
沿著 和 這 其他 變數 那 I 相信。
然後 從 這裡 I 能 迅速地 點選 透過 全部 這些 變數
和 看 這 變化 在 每個 一。
下一個 為了 我， I 有 一些 過程 知識
和 我是 當然 你 會 有 過程 知識 的 你的 情況 作為 出色地。
基於 在 這 過程 知識， I 曾是 有能力的 到 選擇 a 多變的
那 I 想法 可能 是 駕駛 一些 的 這 變化。
在 我的 案件，
I 想法 那 X3 可能 是 負責任的
為了 駕駛 一些 的 這些 趨勢 那 I 曾是 看到。
I 放 那 進入 我們的 圖形 這裡。
這 其他 片 的 過程 知識 那 I 有
是 那 我們的 規格是 基於 在 這 平均的 價值 為了 每個 部分。
I 改變 這 到 意思是 和 然後 I 曾是 好奇的 到 看
這 線 的 合身 超過 時間， 所以 I 放 那 和 額外 那 這裡 作為 出色地。
這 下一個 事物 I 曾是 有興趣的 在 看到
是 a 小的 位元 更多的 關於 表現 經過 尋找 在 a 控制 圖表。
到 看 這 控制 圖表， 分析 品質 和 過程 控制 圖表 建造者，
和 I 曾是 好奇的 到 看 它 反對 X2 , 哪個 是 a 部分 數位
和 那 相同的 多變的 那 我已經 到過 尋找 在。
A 獲得， I 曾是 去 到 分裂 它 出去 由 X3 提供。
從 這裡， 我們 能 看 有 a 轉移 在 這 平均的
基於 在 哪個 子集 的 X3 .
A 伊索 這 事物 那 曾是 明顯的 到 我 是 那 這 樣本 尺寸 是 不均勻。
到 我， 會心 這 過程，
I 知道 他們 應該 每個 有 10 收藏品 的 數據 為了 每個 部分。
所以 基於 在 我們的 過程， I 說，
出色地， 到 得到 一個 最初的 看 在 這 表現，
我是 去 到 限制 到 僅有的 部分 那 有 10 測量 每。
到 做 那， 我們 製成 a 新的 數據 桌子，
已清理 向上 這 數據 再次， 和 一次 I 有 這，
I 重新創建 這 控制 圖表
和 只是 a 小的 改變。
然後 這裡 I 額外 a 當地的 數據 篩選
到 有 X3 分裂 出去 在 二 分離 圖表。
那 曾是 我的 學習。
現在 I 能 看 這些 上 和 降低 控制 限制
和 這 過程 能力 圖表，
自從 現在 I 有 這 甚至 子群 樣本 尺寸 的 技術。
那是 在哪裡 I 將要 手 它 超過 到 斯科特。
感謝 你 非常 很多。
全部 正確的。
我是 去 到 挑選 向上 和 這 休息 的 這 故事。
艾莉森 有 完畢 a 偉大的 工作 的 理解
在哪裡 這 目前的 表現 的 她 過程 曾是。
但 我們 也 想法 那裡 可能 是一些 其他 鑰匙 變數 之內 她 數據
那 可以 是 有用 為了 解釋 這些 差異 是 看到 在 這 輸出。
一 的 這 事物 那 我們 嘗試過 曾是 實際上 a 造型 工具
那是 非常 簡單的 和 常 用過的 到 螢幕 為了 重要的 變數。
它是 稱為 a 分割。
在 這 分割，
全部 你 有 到 做 是 的 課程，
你是 去 到 拉 向上 你的 數據
和 然後 它 是 在下面 預測 造型。
人們 稱呼 這 a 決定 樹，
和 患病的 展示 你 為什麼 什麼時候 我們 開始 到 充滿 它 出去。
但 全部 你 得到 到 做 正確的 現在 是 給 它 一個 輸出 那是 我們的 21 那裡，
X 21歲，
和 得到 它 這 輸入 我們 想。
我是 去 到 放 全部 這 輸入 在 除了 為了 X2 ,
哪個 曾是 這 種類 的 a 部分 ID。
我是 去 到 消除 那 一。
那裡 曾是 其他 一 那 艾莉森 受到推崇的 I 已移除，
給定 她 過程 知識， 和 那 曾是 X8。
但 出色地 離開 全部 這 其他的 在。
什麼時候 I 說 好的，
它 帶來 向上 這 開始 的 a 決定 樹。
什麼 它是 正在做 是 說， I 能 製作 a 束 的 分裂
和 我是 去 到 看 在 全部 這 輸入 和 我是 去 到 嘗試 到 尋找 a 切 觀點。
出色地 打破 基本上 任何 的 那些 變數 進入 二 組。
將要 那 給 任何 解釋性的 價值
朝向 這 差異 我是 看到 在 這 輸出？
在 這 案件， X 21.
所以 如果 你 製作 這 第一的 分裂， 它是 說 那 我已經 解釋 27%
的 全部 這 不同之處 你是 看到 在 這 輸出
透過 只是 分裂 X 19 在 500。
如果 它是 更大 或者 平等的 到 500，
我是 去 到 有 a 很多 降低 意思是 的 12. 67.
如果 它是 較少的 比 500， 手錶 出去， 它 跳躍 向上 到 13.
這 是 真的 涼爽的 到 尋找 其他 事物 I 可能 想 到 分裂，
休息， 看法 在 我的 圖表。
你 能 繼續 分裂 和 它 將要 看 在 其他 變數
喜歡 X3 來了 進入 地方 這裡
和 艾莉森 已經 知道
那 曾是 去 到 是 一個 重要的 多變的。
A s 你 保持 分裂，
你 能 看 它 開始 到 添加 在 條款 的 這 可預測性。
這 R方， 這 更近 到 一， 這 更多的 可預測。
所以 喜歡 56% 可預測性 這裡。
我已經 消失了 前方 和 完畢 那， 患病的 展示 你 什麼 那 看法 看起來 喜歡。
這是 這 完成的 看法 I 來了 向上 和。
我已經 得到 這些 好的 大的 柱子 貢獻 酒吧 這裡 在 這 底部。
你 能 看 那 X 19 得到 分裂。
實際上 成立 五 切 點 為了 X 19，
但 52% 的 全部 這 分裂 它 曾是 正在做 涉及 X 19，
所以 它 給了 它 a 好的 大的 酒吧。
這 下一個 三 會 是 下一個。
然後 每個人 別的 曾是 非常 小的 貢獻
或者 不 貢獻。
它引領 我們 到 說，
「嘿， X 19 可能 是 重要的 和 它 強化 X3 存在 重要的。 」
現在 那 我們 有 那 資訊,
出色地， 如何 自信的 是 我們 那 這些 事物 做 屬於
在 我們的 學習？
這裡 它 會 是 好的 到 看 在 X 21 經過 X 19 破碎的 出去。
這 一， 的 課程，
是 去 到 是 只是 簡單地 去 後退 進入 我們的
圖形 建造者。
這 機會 我們 能 放 這 X 19 向下 在 這 底部 軸
所以那將是唯一的 X。
讓我們 去 前方 和 放 我們的 X 21 正確的 那裡 在 這 和。
我們 能 休息 那 出去 經過 這 X3 多變的， 哪個 是 漂亮的 涼爽的。
現在， 一 事物 我們 可能 想 到 做， X2 是 這 部分 ID。
我們 能 給 它 一些 顏色 或者 一些 覆蓋。
任何一個 方式， I 思考 I 將要 只是 去 前方 和 給 它 一些 顏色 這裡
和 I 將要 轉動 離開 這 線。
那是 有幫助的。
但 什麼 會 是 有幫助的 是 到 使用 那 當地的 數據 篩選
那 艾莉森 顯示，
在 案件 他們 想 到 真的 看 在 a 具體的 順序 的 部分。
患病的 去 在下面 這 紅色的 熱點 那裡， 那 紅色的 三角形。
患病的 去 當地的 數據 篩選 和 然後 出色地 添加 這 X2，
和 美麗的。
現在 我們 能 去 和 只是 改變 向上 我們的 看法 經過 那 當地的 數據 篩選。
那 曾是 a 涼爽的 看法 那 我們已經 得到。
I 能 看 那 它是 製作 a 很多 的 差異 那裡。
現在 一 事物 你 可能 問 是 可以 我們甚至 模型 這？
前 I 甚至 去 和 模型 它 所以 我們 能 製作 一些 預測，
如何 當然 是 I 那 X3 和 X 19 真的 是 影響 X 21？
出色地， 我們 能 實際上 做 a 統計 測試。
我們 能 測試 方法。
這 方式 是 去 到 做 那 這裡 是 我們 是 去 到 去 後退 到 我們的 數據。
是 只是 去 到 去 到 分析，
合身 Y 經過 X
和 現在 是 去 到 去 進入 我們的 輸出。
我們 想 到 看 在 事物 任何一個 這 影響 在 X 21
經過 那些 事物 我們 關心 關於， X3 和 X 19.
我是 去 到 放 他們 兩個都 在 這裡
和 它是 去 到 給 我 一些 不同的 觀點。
它是 去 到 使能夠 我 到 比較 方法 在 這 一 方式 分析。
我是 去 到 正確的 點擊， 我是 去 到 轉動 在 這 方法 測試。
我是 去 到 正確的 點選 這裡。
I 甚至 喜歡 這 全部 對 也 鑰匙。
我是 去 到 調整 我們的 軸 這裡。
它是 得到 這些 涼爽的 方法 鑽石。
這 中間 的 你的 鑽石 是 這 意思是。
這 邊緣 是 你的 95% 信心 大約 這 意思是。
這 方式 它 作品，
如果 你 會 滑動 這些 事物 超過， 會 他們 重疊？
它 看起來 喜歡 他們 會 經過 喜歡 船舶 在 這 夜晚。
有 不 重疊。
作為 出色地 作為 你 得到 這些 比較 界，
你 能 點選 在 一 和 看 如果 這 其他 一 轉彎 a 不同的 顏色。
A 二 這 是 基於 離開 a 0.5 阿爾法。
什麼 做 那 意思是？
那是 你的 信心 所以 那是 95% 自信的。
我們會 是 正確的 95 次 出去 的 100 到 說 輸入 X3 做 有 這 等級 那裡，
是 擁有 一個 影響 在 什麼 我的 觀察到 措施 是 為了 X 21.
鑑於 那 前 I 去 和 嘗試 到 合身 a 線 或者 a 曲線 線，
I 能 去 在下面 這 紅色的 三角形 熱點。
I 能 去， 你 知道 什麼， 讓我們 去 前方 和 團體 經過 X3 .
現在 什麼時候 I 去 後退 在下面 這 三角形 選項
和 I 去 到 合身 a 線， 或者 在 這 案件， I 知道 有 a 小的 曲率，
所以 我是 去 到 合身 a 二次函數 線或 多項式 線。
現在 它 破產了 它 出去 經過 X-3
所以 我是 真的，真的 興奮的 關於 那 一。
這 藍色的 線， 哪個 是 他的 第一的 版本， 3-0， 有 這 公式 為了 它。
它 僅有的 有 20% 可解釋性。
它是 不是 a 偉大的 合身，
但 你 能 看 那 跳了 向上 到 靠近 70% 3_1 的可預測性。
它是 告訴 我 那 我已經 得到 不是 僅有的 意義 在 說 X3 是 不同的
和 我是 看到 a 不同之處 什麼時候 它 來 到 X 19 經過 X 21歲，
但 它 事宜 為了 X 19 什麼 等級 的 X3 是 說 關於。
那是 為什麼 這 紅色的 線 和 這 藍色的 線 是 不是 在 頂部 的 每個 其他。
所以， 那是 一個 相互作用。
如果 我是 去 到 嘗試 到 預測 某物， I 需要 到 包括 那。
所以 在 這 觀點，
I 思考 I 有 全部 那 是 去 到 需要
到 做 到 得到 在 這 手 的 艾莉森 斯皮爾斯，
a 真的 涼爽的 工具 那 能 幫助 他們 預測 什麼 這 輸出 是 去 到 是
基於 在 設定 的 X3 和 X 19.
你是 看到 在 這 螢幕 a 分析器 那 來 離開 我們的 造型 平台，
和 它是 非常 簡單的 到 去 和 放 向上。
如果 我們 去 後退， 我是 去 到 去 到 這 合身 模型 這裡。
出色地 做 我們的 輸出 為了 X21 再次。
在下面 我的 輸入， I 知道 X3 和 X 19，
那裡 它 是， 是 非常 重要的。
I 告訴 我 X3 和 X 19 可能 需要 到 是 交叉，
I 可能 需要 到 看 那些 互動。
I 知道 為了 X19， 有 一些 曲率。
這 方式 I 會 查看 為了 這 是 I 去， ID 選擇 X 19，
I 去 在下面 這 宏， 和 ID 說 多項式 二 程度。
I 有 它 放 在 二 所以 I 會 得到 這 曲線 學期， 多項式 學期 這裡。
有 這 相互作用， 和 這些 是 這 主要的 效果，
所以 它是 真的 二 因素， 但 它是 這 四 事物 在 我的 模型。
所以 我是 只是 去 到 跑步 它 和 它是 去 到 嘗試 到 合身 a 線。
這 應該 看 非常 很多 喜歡 這 合身 Y 經過 十。
它是 僅有的 真的 解釋 52%。
這 模型 是 僅有的 解釋 52% 的 這 差異 我是 看到 在 x 21.
不是 完美的， 但 它是 漂亮的 很多，
思考 關於 它，
只是 為了 擁有 二 因素 和 他們的 交互作用
在 一 的 他們的 曲線 條款， 那是 漂亮的 好的。
但 什麼 I 能 做 現在 在下面 那 紅色的 熱點 是 轉動 在 這 分析器。
這 是 值得 這 價格 的 入場。
這 正確的 這裡 是 去 到 使能夠 艾莉森 和 她 團隊
到 坐 那裡 和 演講 關於 什麼 設定 我們 應該 有。
S 應該 I 是 在
v3_1 ?
應該 I 是 在 v3_0
為了 這 x_3 輸入？
應該 I 是 低的 或者 高的？
A 獲得， 它 節目 那 交互作用 居住。
為了 例子，
患病的 轉移 這 顏色 這裡。
手錶 什麼 發生 什麼時候 我是 低的。
我是 對不起， 不是 低的 但 高的 在 X 19， 我是 方式 出去 這裡 到 500。
經過 這 方式， 你 能 類型 在 什麼 你 關心 關於。
或許 I 想 到 看 什麼 它是 在 480.
看 如何 平坦的 那 線 是 _0 之間 和 _1。
它沒有 真的 事 哪個 一 I 選擇。
我是 去 到 得到 這 相同的 種類 的 預言。
這 紅色的 是 我的 預言， 和 這 藍色的 大約 它 這裡
是 我的 信心 間隔 大約 那 預言。
的 課程， 這 不會 是 好的
因為 我是 正確的 在 這 降低 規格 限制。
手錶 什麼 發生 什麼時候 I 開始 到 拉 它。
出色地， I 可能 是 更快樂 這裡 和 版本 3-0 在 a 環境 大約 350
因為 那 獲取 我 關閉 到 這 目標。
但 如果 I 保持 去 向上 這裡， 你 看 如何 陡 這 線 是 開始，
和 I 確實 不 想 到 是 在 版本 3_1。
因為 它 有 a 更陡峭 線 和 它 有 製成 這 坡 非常 陡。
它是 全部 未來 出去， 但 它是 互動的 在 這 分析器
和 現在 我們 能 玩 和 什麼 會 是 這 正確的 設定
如果 I 有 到 停留 和 版本 3-1。
如果 I 去 到 版本 3-0， 什麼 會 是 這 正確的 設定 這裡？
他們 可能 是 不同的 設定.
有 總是 多種的 最佳的 設定 你 能 選擇。
這 是 真的 涼爽的。
我們 現在 有 這 能力 到 預測。
全部 正確的。
連續的 過程 改進。
全部 這 曾是 偉大的。
我們 現在 有 a 快點 方式 到 得到 我們的 分析 完畢。
我們 消失了 透過 a 流動 那 啟用 我們 到 尋找 什麼是 重要的
和 看 什麼是 重要的。
但 什麼 如果 我們 想 到 使用 那 資訊 到 監視器 超過 時間
和 不斷地 提升 我們的 過程？
它 可能 是 好的 到 有 為了 不同的 等級 的 X-3 a 儀表板。
艾莉森 和 I 工作 到 創造 a 標準 類型 的 儀表板
那 她 團隊 是 用過的 到 看到。
他們是 用過的 到 看到 控制 圖表 第一的，
和 然後 這 過程 能力 大約 他們的 規格。
然後 下一個 他們 會 想 到 看 這 輸出 超過 時間。
那是 這 頂部 圖表 在 這 中間 那裡
和 然後 以下 那 如果 有什麼 別的 他們 應該 擔心 關於。
那 曾是 我們的 大的 發現， 那， 「嘿， x 19 有 一個 影響，”
所以 他們 會 想 到 看 那。
最後， 在 這 正確的 手 邊， 我們 放 a 桌子 和 這 平均的 方法
為了 這 輸出 的 興趣， 加 甚至 一些 更多的 輸出 他們 喜歡 到 拿 a 看 在。
的 課程， 我們 想 這 到 是 互動的。
所以 如何 能 我們 建造 這 儀表板 為了 等級 零 和 等級 一？
是 去 到 帶來 向上 我們的 數據 這裡。
I 思考 I 已經 有 它 打開 向上 這裡。
I 將要 去 現在 和 只是 創造 在 只是 一 俯衝。
這 是 為什麼 它是 好的 到 是 有能力的 到 節省 你的 圖表， 你的 分析 後退 到 數據。
我是 只是 去 到 點選 和 創造 a 所有的 束 的 視圖 這裡
那 是 去 到 複製 什麼 這 團隊 想要 到 看。
這裡 是 那 控制 圖表 建造者 為了 這 X 酒吧 和 R.
下一個， 我們 有 這 過程 能力。
下一個， 我們 有 那 輸出 超過 時間。
下一個， 我們 有 這 輸出 超過 這 X 19 那 我們 通緝 到 展示。
現在 我們 有 這 桌子。
I 有 全部 這 元素， 和 如果 你 有 全部 這 元素，
你 不 有 到 節省 他們 後退 到 製作 某人 跑步 他們 一 在 a 時間。
你 能 結合 他們 進入 a 儀表板 範本
和 它是 在下面 文件， 新的 儀表板。
它 將要 允許 你 到 挑選 一些 類型 的 範本 到 開始 離開 和。
我是 只是 去 到 挑選 這 空白的 模板。
現在 它是 得到 全部 我的 報告， 全部 這 圖表 和 表
和 事物 我已經 打開 在 這 左邊。
現在 I 能 只是 帶來 進入 這 身體 的 這 儀表板 什麼 I 關心 關於
和 I 能 東方 事物 這 方式 I 會 喜歡 到 看 他們 在 我的 儀表板。
什麼時候 我是 完畢， 它是 簡單的 到 去 和 跑步 那 儀表板
和 然後 之後 節省 那 儀表板 什麼時候 我是 準備好。
但 我已經 已經 得到 那 跑步 這裡。
所以 我是 去 到 關閉 向下 這 儀表板 建造者。
我是 去 到 展示 你 這 儀表板 我們 有 已經 創建
到 捕獲 全部 這 資訊.
和 一 點選 的 這 按鈕 這是， 我的 儀表板。
和 男生， 美麗的 尋找 儀表板 這裡， 只是 這 方式 I 想 到 看 它。
現在， 這 事物 那 我們 愛過 關於 這
曾是 你的 能力 作為 出色地 到 仍然 使用 這 垃圾 動態的 連鎖。
I 能 選擇 a 夫妻 的 高的 點
和 I 能 看 在哪裡 他們 將要 流動 在 這 其他 圖表。
I 能 甚至 看 向下 這裡 其中 t 嘿 突出顯示 到 我的 桌子。
所以 這 是 偉大的， 但 什麼 關於 那 X3 多變的？
我們 知道 我們 通緝 到 是 有能力的 到 創造 分離 儀表板 為了 每個 的 那些。
所以 反而 的 使用 a 當地的 數據 篩選， 我是 去 到 使用 a 全球的 數據 篩選。
它是 實際上 在下面 你的 玫瑰 場地。
它是 正確的 在 這 底部。
這 一 影響 全部 圖表， 全部 分析。
它 影響 什麼是 隱 和 已選擇 後退 到 你的 數據 桌子。
在 這 一， 患病的 只是 去 前方 和 放 X3 .
現在 什麼時候 I 點選 在 展示 和 包括，
患病的 轉動 離開 這 選擇 所以 I 能 製作 我的 自己的 選擇。
現在 I 能 切換 之間 那_0 和 那 _1 .
現在 它 作品 這 相同的 方式。
I 能 看 事物 那 是 出去 的 控制 或者 出去 的 規格 這裡 為了 只是 版本 3-0，
然後 I 能 做 這 相同的 事物 為了 3-_1。
那裡 我們 去。
我們 有 a 好的 工具 那 能 是 真的 用過的 到， 再次， 不是 得到 數據 只是 更快
和 不是 只是 做 一 分析，
但 實際上 製作 這 a 連續的 過程 改進 工具
那 我們 能 使用 天 在 和 天 出去 到 迅速地 得到 這 看法 我們 想
和 問 這 問題 我們 需要 到 駕駛 改進。
全部 正確的。
所以 那 是 我們的 故事 的 移動 從 數據 到 故事， I 應該 說。
我們 通緝 到 離開 你 和 在哪裡 到 學習 更多的，
在哪裡 到 得到 更多的 資訊.
的 課程， 是 去 到 給 你 這 推介會。
是 去 到 給 你 這 雜誌 我們 使用
所以 你 能 複製 這些 視圖 是 看到。
但 艾莉森 和 I 毛氈 那 如果 你 是 想要 到 真的 得到 開始 和 跳轉，
去 到 這 獲取 已開始 和 跳轉 網路研討會 那 我們 有。
所以 它是 在 這 跳轉 網站， 將要 包括 連結 在 這 雜誌，
和 它 封面 關於 一切 我們 顯示 你 今天。
我們 有 a 很少 更多的 尖端 和 技巧，
但 這 新的 使用者 歡迎 成套工具 是 其他 真的 好的 事物 到 拿。
這 一 允許 你 到 工作 和 a 數據 放，
它給出了 你 a 數據 放 那 你 能 跟隨 沿著，
和 它是 真的 好的 步- 經過- 步 指示。
是 兩個都 大的 粉絲 的 這 統計 思維 為了 工業的 解決問題。
自由的 在線的 學習， 基本上 電子學習 課程，
和 你 有 所以 許多 不同的 地方 你 能 做。
我已經 用過的 這 到 做 只是 在 時間 學習，
和 我已經 有 a 很多 的 人們 更多的 全部 這 部分 只是 到 得到 向上 到 速度
在 一切 跳轉 能 做 到 幫助 你 比較 和 描述
和 預測 全部 那些 樂趣 事物 你 想 到 做。
不 忘記， 如果 你 有 具體的 事物 你 想 到 做，
我們 做 有 掌握 跳轉 網路研討會 那 是 可用的 這裡。
這 JMP社區，communityjmp .com 是不錯的選擇
為了 只是 在 時間 學習，
和 作為 出色地， 跳轉 教育，
如果 你 想 到 得到 更多的 的 這 潛在的 理論
在 如何 a 很多 的 這些 事物 工作。
我們 做 a 很多 的 民眾 訓練 或者 能 客製化 訓練 為了 你 作為 出色地
只是 演講 到 跳轉 教育。
全部 正確的。
I 將要 允許 艾莉森 到 說 a 很少 字 什麼時候 我們 結束。
但 謝謝， 各位， 為了 加入 我們，
和 我們 希望 你 挑選 向上 在 a 很少 事物 你 會 喜歡 到 嘗試 之內 跳轉。
謝謝， 斯科特。
謝謝， 每個人， 為了 加入 我們。
它 曾是 真的 a 樂趣 到 分享 這 案件 學習 從 相干 和 你
和 到 分享 全部 這 新的 涼爽的 技巧 那 史考特 有 教 我
和 那 我們已經 學到了 透過 我們的 旅行 和 跳轉 在 相干。
所以 謝謝 再次 和 拿 關心。
再見。
