你好， 每个人。
感谢 你 为了 加入 我们 为了 我们的 推介会
的 从 数据 到 故事：
使用 可视化 到 驾驶 连续的 改进。
我的 姓名 是 艾莉森 班卡蒂斯， 和 我的 共同 主持人 是 斯科特 W 然而。
A 小的 少量 关于 我。
I 现在 监督 a 小的 工艺工程师团队
在 相干 合并，
但 我是 仍然 非常 涉及 在 这 日常的 过程 工程 努力。
之前， I 握住 各种各样的 过程 工程 角色
在 科尼 合并， 和 我是 非常 兴奋的 到 展示 a 案件 学习
的 如何 我们 看法 一些 的 这些 跳转 工具 在 我们的 过程 工程 工作。
A 小的 少量 为了 斯科特。
感谢 你， 艾莉森。
我是斯科特 明智的。
我是 从 跳转 在 支持 艾莉森的 跳转 用法，
作为 出色地 作为 其他 顾客 在 这 北方 加利福尼亚州 区域。
和 我是 只是 真实的 兴奋的 到 是 a 部分 的 这 真的 凉爽的 案件 学习。
希望如此， 你会 挑选 向上 a 很多 的 最好的 实践
和 尖端 从 一些 的 这 事物 那 帮助 我们。
全部 正确的。
I 放置 这 抽象的 这里 为了 未来 参考，
但 只是 通缉 到 强调 a 很少 事物。
相干 有 放置 a 最近的 重点 在 倾斜，
哪个 目标 到 排除 浪费。
工具 从 跳转 有 辅助 数据 可视化，
哪个 在 转动 有 已启用 减少 的 浪费。
其他 优势 的 这些 工具 是 这 能力 到 从事
和 授权 雇员 自始至终 这 组织。
这些 区域 将要 是 这 重点 的 这 推介会。
我们的 第一的 部分 是 关于 消除 浪费 在 这 数据 收藏 过程。
在 这 案件 学习，
我们 有 a 数据 收藏 过程 和 不必要 复杂。
它 用过的 到 拿 20 分钟 到 过程 一 部分。
所以 到 做 这， 我们 有 建造 a 数据 询问 和 使用权。
这 是 只是 a 截屏 这里 显示 一个 例子 的 a 很少 数据 表
在哪里 我们 合并 变量 从 各种各样的 表
到 得到 这 输出 那 我们 是 寻找 为了。
和 然后 我们 用过的 a 宏 到 拉 数据 为了 一个 个人 部分 进入 Excel。
这又是，
只是 a 截屏 的 一个 例子 数据库 联系 在 Excel
和 这 代码 那 我们 会 写 在 Excel。
这 曾是， 再次， 完毕 为了 每个 个人 部分。
从 那 数据， 然后 我们 可以 属性 数据 在 Excel。
我们 可以 然后 计算 平均的 价值观 的 每个 属性。
我们 会 然后 拉 额外的 数据 从 我们的 我们 网站，
这样的 作为 部分 类型 或者 其他 项目 上市 这里。
然后 全部 那 数据 曾是 复制 进入 一个 Excel 概括 日志。
所以 我们 维持 这 日志，
但 我们 不是 真的 正在做 任何事物 到 追踪 或者 分析 这 数据。
和 跳转， I 曾是 有能力的 到 精简 这 过程。
I 建造 这 框架 在 关于 一个 小时
和 减少 过程 时间 到 五 分钟 每 部分。
和 在 这 案件，
这 是 只是 为了 一 工程师 我， 在 一 产品 那 我已经 工作 在。
但 如果 我们 能 延长 这 到 多种的 产品
和 多种的 工程师，
我们 可以 真的 获得 a 很多 大的 储蓄 的 时间。
所以 到 做 这， I 建造 a 数据 查询 跳转，
哪个 包括 两个都 这 属性 和 我们 数据 在 一 地点。
只是 a 截屏 的 那里 有多个 表 这里 拉 在 这 数据，
这 不同的 变量 这里，
我们 能 做 一些 最初的 过滤 在 这 数据 询问。
所以 在 这 案件 I 已选择 a 时间 框架 那 I 通缉 到 重点 在
和 然后 a 子集 的 多变的 那 I 向下 选定，
所以 I 不 管理 两个都 数据 放。
和 然后 I 能 建造 这 数据 桌子 这里
和 总是 干净的 向上 更多的 的 这 数据 之后 在 作为 必要的。
后 I 有 这 数据，
I 复制 一些 的 这 图表 那 我们 已经 有 在 Excel，
只是 制成 他们 非常 相似的 所以 那 人们 可以 看
什么 他们是 用过的 到 处理 和 为了 这 时间 存在。
后 那， 再次，
I 建造 这 概括 桌子 到 复制 什么 他们 是 用过的 到 看到。
I 计算 这 平均的 属性 数据 和 合并 这 原来的 桌子
和 这 列表 桌子 进入 一 概括 桌子
所以 那 他们 可以 有 一个 输出 什么 他们 是 用过的 到 看到。
这 下一个 事物 是 到 拿 这 数据
和 移动 从 数据 到 故事。
所以 到 做 这， 这 第一的 事物 I 曾是 好奇的 到 知道
曾是 什么 做 这 数据 告诉 我们 关于 当前的 表现。
所以 I 绘制 这 数据 超过 时间 作为 我的 第一的 方面
和 I 将要 展示 那 到 你 在 跳转。
所以 只是 使用 这 图形 建造者
和 这 时间戳 那 I 选择
和 然后 这 主要的 输出 那 I 开始 寻找 在，
额外 那 到 这 图表 这里。
什么 I 用过的 到 做 是 手动 去 在 这里
和 添加 参考 线 使用 这 场地 这里。
但 什么 斯科特 显示 我， 哪个 是 真的 整洁的
和 然后 延伸 到 全部 的 这 图表，
是 那 你 能 添加 它 直接地 到 这 数据 桌子，
你 能 添加 这 规格 限制。
你 只是 去 进入 这 多变的 的 兴趣， 柱子 特性
和 去 向下 到 规格 限制 和 添加 这 价值观 在 这里。
这 是 检查 所以 那 你 能 看 这 图形 参考 线 在 每个 图形。
所以 一次 I 有 那 输出，
I 可以 看 那 那里 是 a 大的 数量 的 变化 在 这 数据
和 许多 的 这 价值观 是 外部 的 这 规格 限制。
所以 这 下一个 事物 I 通缉 到 做 曾是 比较 额外的 变量。
所以 到 做 那 漂亮的 迅速地， I 曾是 有能力的 到 只是 添加
这 柱子 切换器 到 这 图形 I 已经 有
经过 去 这里 和 选择 这 多变的 I 通缉 到 改变
沿着 和 这 其他 变量 那 I 相信。
然后 从 这里 I 能 迅速地 点击 通过 全部 这些 变量
和 看 这 变化 在 每个 一。
下一个 为了 我， I 有 一些 过程 知识
和 我是 当然 你 会 有 过程 知识 的 你的 情况 作为 出色地。
基于 在 这 过程 知识， I 曾是 有能力的 到 选择 a 多变的
那 I 想法 可能 是 驾驶 一些 的 这 变化。
在 我的 案件，
I 想法 那 X3 可能 是 负责任的
为了 驾驶 一些 的 这些 趋势 那 I 曾是 看到。
I 放 那 进入 我们的 图形 这里。
这 其他 片 的 过程 知识 那 I 有
是 那 我们的 规格是 基于 在 这 平均的 价值 为了 每个 部分。
I 改变 这 到 意思是 和 然后 I 曾是 好奇的 到 看
这 线 的 合身 超过 时间， 所以 I 放 那 和 额外 那 这里 作为 出色地。
这 下一个 事物 I 曾是 感兴趣的 在 看到
是 a 小的 少量 更多的 关于 表现 经过 寻找 在 a 控制 图表。
到 看 这 控制 图表， 分析 质量 和 过程 控制 图表 建造者，
和 I 曾是 好奇的 到 看 它 反对 X2 , 哪个 是 a 部分 数字
和 那 相同的 多变的 那 我已经 到过 寻找 在。
A 获得， I 曾是 去 到 分裂 它 出去 由 X3 提供。
从 这里， 我们 能 看 有 a 转移 在 这 平均的
基于 在 哪个 子集 的 X3 .
A 伊索 这 事物 那 曾是 明显的 到 我 是 那 这 样本 尺寸 是 不均匀。
到 我， 会心 这 过程，
I 知道 他们 应该 每个 有 10 收藏品 的 数据 为了 每个 部分。
所以 基于 在 我们的 过程， I 说，
出色地， 到 得到 一个 最初的 看 在 这 表现，
我是 去 到 限制 到 仅有的 部分 那 有 10 测量 每。
到 做 那， 我们 制成 a 新的 数据 桌子，
已清理 向上 这 数据 再次， 和 一次 I 有 这，
I 重新创建 这 控制 图表
和 只是 a 小的 改变。
然后 这里 I 额外 a 当地的 数据 筛选
到 有 X3 分裂 出去 在 二 分离 图表。
那 曾是 我的 学习。
现在 I 能 看 这些 上 和 降低 控制 限制
和 这 过程 能力 图表，
自从 现在 I 有 这 甚至 子群 样本 尺寸 的 技术。
那是 在哪里 I 将要 手 它 超过 到 斯科特。
感谢 你 非常 很多。
全部 正确的。
我是 去 到 挑选 向上 和 这 休息 的 这 故事。
艾莉森 有 完毕 a 伟大的 工作 的 理解
在哪里 这 当前的 表现 的 她 过程 曾是。
但 我们 还 想法 那里 可能 是一些 其他 钥匙 变量 之内 她 数据
那 可以 是 有用 为了 解释 这些 差异 是 看到 在 这 输出。
一 的 这 事物 那 我们 尝试过 曾是 实际上 a 造型 工具
那是 非常 简单的 和 经常 用过的 到 屏幕 为了 重要的 变量。
它是 称为 a 分割。
在 这 分割，
全部 你 有 到 做 是 的 课程，
你是 去 到 拉 向上 你的 数据
和 然后 它 是 在下面 预测 造型。
人们 称呼 这 a 决定 树，
和 患病的 展示 你 为什么 什么时候 我们 开始 到 充满 它 出去。
但 全部 你 得到 到 做 正确的 现在 是 给 它 一个 输出 那是 我们的 21 那里，
X 21岁，
和 得到 它 这 输入 我们 想。
我是 去 到 放 全部 这 输入 在 除了 为了 X2 ,
哪个 曾是 这 种类 的 a 部分 ID。
我是 去 到 消除 那 一。
那里 曾是 其他 一 那 艾莉森 受到推崇的 I 已移除，
给定 她 过程 知识， 和 那 曾是 X8。
但 出色地 离开 全部 这 其他的 在。
什么时候 I 说 好的，
它 带来 向上 这 开始 的 a 决定 树。
什么 它是 正在做 是 说， I 能 制作 a 束 的 分裂
和 我是 去 到 看 在 全部 这 输入 和 我是 去 到 尝试 到 寻找 a 切 观点。
出色地 打破 基本上 任何 的 那些 变量 进入 二 组。
将要 那 给 任何 解释性的 价值
朝向 这 差异 我是 看到 在 这 输出？
在 这 案件， X 21.
所以 如果 你 制作 这 第一的 分裂， 它是 说 那 我已经 解释 27%
的 全部 这 不同之处 你是 看到 在 这 输出
通过 只是 分裂 X 19 在 500。
如果 它是 更大 或者 平等的 到 500，
我是 去 到 有 a 很多 降低 意思是 的 12. 67.
如果 它是 较少的 比 500， 手表 出去， 它 跳跃 向上 到 13.
这 是 真的 凉爽的 到 寻找 其他 事物 I 可能 想 到 分裂，
休息， 看法 在 我的 图表。
你 能 继续 分裂 和 它 将要 看 在 其他 变量
喜欢 X3 来了 进入 地方 这里
和 艾莉森 已经 知道
那 曾是 去 到 是 一个 重要的 多变的。
A s 你 保持 分裂，
你 能 看 它 开始 到 添加 在 条款 的 这 可预测性。
这 R方， 这 更近 到 一， 这 更多的 可预测。
所以 喜欢 56% 可预测性 这里。
我已经 消失了 前方 和 完毕 那， 患病的 展示 你 什么 那 看法 看起来 喜欢。
这是 这 完成的 看法 I 来了 向上 和。
我已经 得到 这些 好的 大的 柱子 贡献 酒吧 这里 在 这 底部。
你 能 看 那 X 19 得到 分裂。
实际上 成立 五 切 点 为了 X 19，
但 52% 的 全部 这 分裂 它 曾是 正在做 涉及 X 19，
所以 它 给了 它 a 好的 大的 酒吧。
这 下一个 三 会 是 下一个。
然后 每个人 别的 曾是 非常 小的 贡献
或者 不 贡献。
它导致 我们 到 说，
“嘿， X 19 可能 是 重要的 和 它 强化 X3 存在 重要的。”
现在 那 我们 有 那 信息，
出色地， 如何 自信的 是 我们 那 这些 事物 做 属于
在 我们的 学习？
这里 它 会 是 好的 到 看 在 X 21 经过 X 19 破碎的 出去。
这 一， 的 课程，
是 去 到 是 只是 简单地 去 后退 进入 我们的
图形 建造者。
这 机会 我们 能 放 这 X 19 向下 在 这 底部 轴
所以那将是唯一的 X。
让我们 去 前方 和 放 我们的 X 21 正确的 那里 在 这 和。
我们 能 休息 那 出去 经过 这 X3 多变的， 哪个 是 漂亮的 凉爽的。
现在， 一 事物 我们 可能 想 到 做， X2 是 这 部分 ID。
我们 能 给 它 一些 颜色 或者 一些 覆盖。
任何一个 方式， I 思考 I 将要 只是 去 前方 和 给 它 一些 颜色 这里
和 I 将要 转动 离开 这 线。
那是 有帮助的。
但 什么 会 是 有帮助的 是 到 使用 那 当地的 数据 筛选
那 艾莉森 显示，
在 案件 他们 想 到 真的 看 在 a 具体的 顺序 的 部分。
患病的 去 在下面 这 红色的 热点 那里， 那 红色的 三角形。
患病的 去 当地的 数据 筛选 和 然后 出色地 添加 这 X2，
和 美丽的。
现在 我们 能 去 和 只是 改变 向上 我们的 看法 经过 那 当地的 数据 筛选。
那 曾是 a 凉爽的 看法 那 我们已经 得到。
I 能 看 那 它是 制作 a 很多 的 差异 那里。
现在 一 事物 你 可能 问 是 可以 我们甚至 模型 这？
前 I 甚至 去 和 模型 它 所以 我们 能 制作 一些 预测，
如何 当然 是 I 那 X3 和 X 19 真的 是 影响 X 21？
出色地， 我们 能 实际上 做 a 统计 测试。
我们 能 测试 方法。
这 方式 是 去 到 做 那 这里 是 我们 是 去 到 去 后退 到 我们的 数据。
是 只是 去 到 去 到 分析，
合身 Y 经过 X
和 现在 是 去 到 去 进入 我们的 输出。
我们 想 到 看 在 事物 任何一个 这 影响 在 X 21
经过 那些 事物 我们 关心 关于， X3 和 X 19.
我是 去 到 放 他们 两个都 在 这里
和 它是 去 到 给 我 一些 不同的 觀點。
它是 去 到 使能够 我 到 比较 方法 在 这 一 方式 分析。
我是 去 到 正确的 点击， 我是 去 到 转动 在 这 方法 测试。
我是 去 到 正确的 点击 这里。
I 甚至 喜欢 这 全部 对 也 钥匙。
我是 去 到 调整 我们的 轴 这里。
它是 得到 这些 凉爽的 方法 钻石。
这 中间 的 你的 钻石 是 这 意思是。
这 边缘 是 你的 95% 信心 大约 这 意思是。
这 方式 它 作品，
如果 你 会 滑动 这些 事物 超过， 会 他们 重叠？
它 看起来 喜欢 他们 会 经过 喜欢 船舶 在 这 夜晚。
有 不 重叠。
作为 出色地 作为 你 得到 这些 比较 界，
你 能 点击 在 一 和 看 如果 这 其他 一 转弯 a 不同的 颜色。
A 二 这 是 基于 离开 a 0.5 阿尔法。
什么 做 那 意思是？
那是 你的 信心 所以 那是 95% 自信的。
我们会 是 正确的 95 次 出去 的 100 到 说 输入 X3 做 有 这 等级 那里，
是 拥有 一个 影响 在 什么 我的 观察到 措施 是 为了 X 21.
鉴于 那 前 I 去 和 尝试 到 合身 a 线 或者 a 曲线 线，
I 能 去 在下面 这 红色的 三角形 热点。
I 能 去， 你 知道 什么， 让我们 去 前方 和 团体 经过 X3 .
现在 什么时候 I 去 后退 在下面 这 三角形 选项
和 I 去 到 合身 a 线， 或者 在 这 案件， I 知道 有 a 小的 曲率，
所以 我是 去 到 合身 a 二次函数 线或 多项式 线。
现在 它 破产了 它 出去 经过 X-3
所以 我是 真的，真的 兴奋的 关于 那 一。
这 蓝色的 线， 哪个 是 他的 第一的 版本， 3-0， 有 这 公式 为了 它。
它 仅有的 有 20% 可解释性。
它是 不是 a 伟大的 合身，
但 你 能 看 那 跳了 向上 到 靠近 70% 3_1 的可预测性。
它是 告诉 我 那 我已经 得到 不是 仅有的 意义 在 说 X3 是 不同的
和 我是 看到 a 不同之处 什么时候 它 来 到 X 19 经过 X 21岁，
但 它 事宜 为了 X 19 什么 等级 的 X3 是 说 关于。
那是 为什么 这 红色的 线 和 这 蓝色的 线 是 不是 在 顶部 的 每个 其他。
所以， 那是 一个 相互作用。
如果 我是 去 到 尝试 到 预测 某物， I 需要 到 包括 那。
所以 在 这 观点，
I 思考 I 有 全部 那 是 去 到 需要
到 做 到 得到 在 这 手 的 艾莉森 斯皮尔斯，
a 真的 凉爽的 工具 那 能 帮助 他们 预测 什么 这 输出 是 去 到 是
基于 在 设置 的 X3 和 X 19.
你是 看到 在 这 屏幕 a 分析器 那 来 离开 我们的 造型 平台，
和 它是 非常 简单的 到 去 和 放 向上。
如果 我们 去 后退， 我是 去 到 去 到 这 合身 模型 这里。
出色地 做 我们的 输出 为了 X21 再次。
在下面 我的 输入， I 知道 X3 和 X 19，
那里 它 是， 是 非常 重要的。
I 告诉 我 X3 和 X 19 可能 需要 到 是 交叉，
I 可能 需要 到 看 那些 互动。
I 知道 为了 X19， 有 一些 曲率。
这 方式 I 会 查看 为了 这 是 I 去， ID 选择 X 19，
I 去 在下面 这 宏， 和 ID 说 多项式 二 程度。
I 有 它 放 在 二 所以 I 会 得到 这 曲线 学期， 多项式 学期 这里。
有 这 相互作用， 和 这些 是 这 主要的 效果，
所以 它是 真的 二 因素， 但 它是 这 四 事物 在 我的 模型。
所以 我是 只是 去 到 跑步 它 和 它是 去 到 尝试 到 合身 a 线。
这 应该 看 非常 很多 喜欢 这 合身 Y 经过 十。
它是 仅有的 真的 解释 52%。
这 模型 是 仅有的 解释 52% 的 这 差异 我是 看到 在 x 21.
不是 完美的， 但 它是 漂亮的 很多，
思考 关于 它，
只是 为了 拥有 二 因素 和 他们的 相互作用
在 一 的 他们的 曲线 条款， 那是 漂亮的 好的。
但 什么 I 能 做 现在 在下面 那 红色的 热点 是 转动 在 这 分析器。
这 是 值得 这 价格 的 入场。
这 正确的 这里 是 去 到 使能够 艾莉森 和 她 团队
到 坐 那里 和 讲话 关于 什么 设置 我们 应该 有。
S 应该 I 是 在
v3_1 ?
应该 I 是 在 v3_0
为了 这 x_3 输入？
应该 I 是 低的 或者 高的？
A 获得， 它 节目 那 相互作用 居住。
为了 例子，
患病的 转移 这 颜色 这里。
手表 什么 发生 什么时候 我是 低的。
我是 对不起， 不是 低的 但 高的 在 X 19， 我是 方式 出去 这里 到 500。
经过 这 方式， 你 能 类型 在 什么 你 关心 关于。
或许 I 想 到 看 什么 它是 在 480.
看 如何 平坦的 那 线 是 _0 之间 和 _1。
它没有 真的 事情 哪个 一 I 选择。
我是 去 到 得到 这 相同的 种类 的 预言。
这 红色的 是 我的 预言， 和 这 蓝色的 大约 它 这里
是 我的 信心 间隔 大约 那 预言。
的 课程， 这 不会 是 好的
因为 我是 正确的 在 这 降低 规格 限制。
手表 什么 发生 什么时候 I 开始 到 拉 它。
出色地， I 可能 是 更快乐 这里 和 版本 3-0 在 a 环境 大约 350
因为 那 获取 我 关闭 到 这 目標。
但 如果 I 保持 去 向上 这里， 你 看 如何 陡 这 线 是 开始，
和 I 确实 不 想 到 是 在 版本 3_1。
因为 它 有 a 更陡峭 线 和 它 有 制成 这 坡 非常 陡。
它是 全部 未来 出去， 但 它是 交互的 在 这 分析器
和 现在 我们 能 玩 和 什么 会 是 这 正确的 设置
如果 I 有 到 停留 和 版本 3-1。
如果 I 去 到 版本 3-0， 什么 会 是 这 正确的 设置 这里？
他们 可能 是 不同的 设置。
有 总是 多种的 最佳的 设置 你 能 选择。
这 是 真的 凉爽的。
我们 现在 有 这 能力 到 预测。
全部 正确的。
连续的 过程 改进。
全部 这 曾是 伟大的。
我们 现在 有 a 快点 方式 到 得到 我们的 分析 完毕。
我们 消失了 通过 a 流动 那 启用 我们 到 寻找 什么是 重要的
和 看 什么是 重要的。
但 什么 如果 我们 想 到 使用 那 信息 到 监视器 超过 时间
和 不断地 提升 我们的 过程？
它 可能 是 好的 到 有 为了 不同的 级别 的 X-3 a 仪表板。
艾莉森 和 I 工作 到 创造 a 标准 类型 的 仪表板
那 她 团队 是 用过的 到 看到。
他们是 用过的 到 看到 控制 图表 第一的，
和 然后 这 过程 能力 大约 他们的 规格。
然后 下一个 他们 会 想 到 看 这 输出 超过 时间。
那是 这 顶部 图表 在 这 中间 那里
和 然后 以下 那 如果 有什么 别的 他们 应该 担心 关于。
那 曾是 我们的 大的 发现， 那， “嘿， x 19 有 一个 影响，”
所以 他们 会 想 到 看 那。
最后， 在 这 正确的 手 边， 我们 放 a 桌子 和 这 平均的 方法
为了 这 输出 的 兴趣， 加 甚至 一些 更多的 输出 他们 喜欢 到 拿 a 看 在。
的 课程， 我们 想 这 到 是 交互的。
所以 如何 能 我们 建造 这 仪表板 为了 等级 零 和 等级 一？
是 去 到 带来 向上 我们的 数据 这里。
I 思考 I 已经 有 它 打开 向上 这里。
I 将要 去 现在 和 只是 创造 在 只是 一 俯冲。
这 是 为什么 它是 好的 到 是 有能力的 到 节省 你的 图表， 你的 分析 后退 到 数据。
我是 只是 去 到 点击 和 创造 a 所有的 束 的 视图 这里
那 是 去 到 复制 什么 这 团队 想要 到 看。
这里 是 那 控制 图表 建造者 为了 这 X 酒吧 和 R.
下一个， 我们 有 这 过程 能力。
下一个， 我们 有 那 输出 超过 时间。
下一个， 我们 有 这 输出 超过 这 X 19 那 我们 通缉 到 展示。
现在 我们 有 这 桌子。
I 有 全部 这 元素， 和 如果 你 有 全部 这 元素，
你 不 有 到 节省 他们 后退 到 制作 某人 跑步 他们 一 在 a 时间。
你 能 结合 他们 进入 a 仪表板 模板
和 它是 在下面 文件， 新的 仪表板。
它 将要 允许 你 到 挑选 一些 类型 的 模板 到 开始 离开 和。
我是 只是 去 到 挑选 这 空白的 模板。
现在 它是 得到 全部 我的 报告， 全部 这 图表 和 表
和 事物 我已经 打开 在 这 左边。
现在 I 能 只是 带来 进入 这 身体 的 这 仪表板 什么 I 关心 关于
和 I 能 东方 事物 这 方式 I 会 喜欢 到 看 他们 在 我的 仪表板。
什么时候 我是 完毕， 它是 简单的 到 去 和 跑步 那 仪表板
和 然后 之后 节省 那 仪表板 什么时候 我是 准备好。
但 我已经 已经 得到 那 跑步 这里。
所以 我是 去 到 关闭 向下 这 仪表板 建造者。
我是 去 到 展示 你 这 仪表板 我们 有 已经 创建
到 捕获 全部 这 信息。
和 一 点击 的 这 按钮 这是， 我的 仪表板。
和 男生， 美丽的 寻找 仪表板 这里， 只是 这 方式 I 想 到 看 它。
现在， 这 事物 那 我们 爱过 关于 这
曾是 你的 能力 作为 出色地 到 仍然 使用 这 垃圾 动态的 连锁。
I 能 选择 a 夫妻 的 高的 点
和 I 能 看 在哪里 他们 将要 流动 在 这 其他 图表。
I 能 甚至 看 向下 这里 其中 t 嘿 突出显示 到 我的 桌子。
所以 这 是 伟大的， 但 什么 关于 那 X3 多变的？
我们 知道 我们 通缉 到 是 有能力的 到 创造 分离 仪表板 为了 每个 的 那些。
所以 反而 的 使用 a 当地的 数据 筛选， 我是 去 到 使用 a 全球的 数据 筛选。
它是 实际上 在下面 你的 玫瑰 场地。
它是 正确的 在 这 底部。
这 一 影响 全部 图表， 全部 分析。
它 影响 什么是 隐 和 已选择 后退 到 你的 数据 桌子。
在 这 一， 患病的 只是 去 前方 和 放 X3 .
现在 什么时候 I 点击 在 展示 和 包括，
患病的 转动 离开 这 选择 所以 I 能 制作 我的 自己的 选择。
现在 I 能 切换 之间 那_0 和 那 _1 .
现在 它 作品 这 相同的 方式。
I 能 看 事物 那 是 出去 的 控制 或者 出去 的 规格 这里 为了 只是 版本 3-0，
然后 I 能 做 这 相同的 事物 为了 3-_1。
那里 我们 去。
我们 有 a 好的 工具 那 能 是 真的 用过的 到， 再次， 不是 得到 数据 只是 更快
和 不是 只是 做 一 分析，
但 实际上 制作 这 a 连续的 过程 改进 工具
那 我们 能 使用 天 在 和 天 出去 到 迅速地 得到 这 看法 我们 想
和 问 这 问题 我们 需要 到 驾驶 改进。
全部 正确的。
所以 那 是 我们的 故事 的 移动 从 数据 到 故事， I 应该 说。
我们 通缉 到 离开 你 和 在哪里 到 学习 更多的，
在哪里 到 得到 更多的 信息。
的 课程， 是 去 到 给 你 这 推介会。
是 去 到 给 你 这 杂志 我们 使用
所以 你 能 复制 这些 视图 是 看到。
但 艾莉森 和 I 毛毡 那 如果 你 是 想要 到 真的 得到 开始 和 跳转，
去 到 这 获取 已开始 和 跳转 网络研讨会 那 我们 有。
所以 它是 在 这 跳转 网站， 将要 包括 链接 在 这 杂志，
和 它 封面 关于 一切 我们 显示 你 今天。
我们 有 a 很少 更多的 尖端 和 技巧，
但 这 新的 用户 欢迎 成套工具 是 其他 真的 好的 事物 到 拿。
这 一 允许 你 到 工作 和 a 数据 放，
它给出了 你 a 数据 放 那 你 能 跟随 沿着，
和 它是 真的 好的 步- 经过- 步 指示。
是 两个都 大的 粉丝 的 这 统计 思维 为了 工业的 解决问题。
自由的 在线的 学习， 基本上 电子学习 课程，
和 你 有 所以 许多 不同的 地方 你 能 做。
我已经 用过的 这 到 做 只是 在 时间 学习，
和 我已经 有 a 很多 的 人们 更多的 全部 这 部分 只是 到 得到 向上 到 速度
在 一切 跳转 能 做 到 帮助 你 比较 和 描述
和 预测 全部 那些 乐趣 事物 你 想 到 做。
不 忘记， 如果 你 有 具体的 事物 你 想 到 做，
我们 做 有 掌握 跳转 网络研讨会 那 是 可用的 这里。
这 JMP社区，communityjmp .com 是一个不错的选择
为了 只是 在 时间 学习，
和 作为 出色地， 跳转 教育，
如果 你 想 到 得到 更多的 的 这 潜在的 理论
在 如何 a 很多 的 这些 事物 工作。
我们 做 a 很多 的 民众 训练 或者 能 定制 训练 为了 你 作为 出色地
只是 讲话 到 跳转 教育。
全部 正确的。
I 将要 允许 艾莉森 到 说 a 很少 字 什么时候 我们 结束。
但 谢谢， 各位， 为了 加入 我们，
和 我们 希望 你 挑选 向上 在 a 很少 事物 你 会 喜欢 到 尝试 之内 跳转。
谢谢， 斯科特。
谢谢， 每个人， 为了 加入 我们。
它 曾是 真的 a 乐趣 到 分享 这 案件 学习 从 相干 和 你
和 到 分享 全部 这 新的 凉爽的 技巧 那 斯科特 有 教 我
和 那 我们已经 学到了 通过 我们的 旅行 和 跳转 在 相干。
所以 谢谢 再次 和 拿 关心。
再见。
