こんにちは、 みんな。
感謝 あなた のために 接合 私たち のために 私たちの プレゼンテーション
の から データ に 話：
使用 視覚化 に ドライブ 連続 改善。
私の 名前 は アリソン バンカイティス、 そして 私の 共同 プレゼンター は スコット W 一方。
A 少し 少し について 自分自身。
I 現在 監督する a 小さい プロセスエンジニアチーム
で 筋の通った 法人化、
しかし 私は まだ とても 関与した で その 毎日 プロセス エンジニアリング 努力。
以前、 I 開催 様々な プロセス エンジニアリング 役割
で コーニー 設立、 そして 私は とても 興奮した に 見せる a 場合 勉強
の どうやって 私たちは ビュー いくつかの の これら ジャンプ ツール で 私たちの プロセス エンジニアリング 仕事。
A 少し 少し のために スコット。
感謝 あなた、 アリソン。
私はスコットです 賢い。
私は から ジャンプ で サポート アリソンの ジャンプ 使用法、
として 良い として 他の 顧客 で その 北部 カリフォルニア エリア。
そして 私は ただ 本物 興奮した に なれ a 一部 の これ 本当に いいね 場合 勉強。
うまくいけば、 あなたは 選ぶ 上 a 多く の 最高 実践
そして ヒント から いくつかの の その もの それ 助けた 私たち。
全て 右。
I 配置された その 抽象的な ここ のために 未来 参照、
しかし ただ 望んでいた に ハイライト a 少し もの。
筋の通った もっている 配置された a 最近の 集中 の上 傾く、
どれの 目的 に なくす 無駄。
ツール から ジャンプ 持っている 助けられた データ 視覚化、
どれの で 振り向く もっている 有効 削減 の 無駄。
別の アドバンテージ の これら ツール は その 能力 に 従事する
そして 力を与える 従業員 全体を通して その 組織。
これら 地域 意思 なれ その 集中 の これ プレゼンテーション。
私たちの 初め セクション は について 排除する 無駄 で その データ コレクション プロセス。
で これ 場合 勉強、
私たちは 持っていた a データ コレクション プロセス と 不要 複雑。
それ 使用済み に 取る 20 分 に プロセス 1つ 一部。
それで に する これ、 私たちは 持っていた 建てられた a データ クエリ そして アクセス。
これ は ただ a スクリーンショット ここ 表示中 一つの 例 の a 少し データ テーブル
どこ 私たちは 組み合わせた 変数 から 様々な テーブル
に 得る その 出力 それ 私たちは は 見ている のために。
そして それから 私たちは 使用済み a マクロ に 引く データ のために 一つの 個人 一部 の中へ エクセル。
これもまた、
ただ a スクリーンショット の 一つの 例 データベース 繋がり で エクセル
そして その コード それ 私たちは だろう 書く で エクセル。
これ だった、 また、 終わり のために それぞれ 個人 一部。
から それ データ、 それから 私たちは できた 属性 データ で エクセル。
私たちは できた それから 計算する 平均 価値観 の それぞれ 属性。
私たちは だろう それから 引く 追加 データ から 私たちの 私たちは Webサイト、
そのような として 一部 タイプ または 他の アイテム リストされている ここ。
それから 全て それ データ だった コピーしました の中へ 一つの エクセル まとめ ログ。
それで 私たちは 維持する その ログ、
しかし 私たちは なかった 本当に やっている 何でも に 追跡 または 分析する その データ。
と JMP、 I だった できる に 合理化 その プロセス。
I 建てられた これ フレームワーク で について 一つの 時間
そして 減少 プロセス 時間 に 五 分 あたり 一部。
そして で これ 場合、
これ は ただ のために 1つ エンジニア 自分自身、 の上 1つ 製品 それ 私は 働いた の上。
しかし もし 私たちは できる 伸ばす これ に 複数 製品
そして 複数 エンジニア、
私たちは できた 本当に 得 a 多く 大きい 貯蓄 の 時間。
それで に する これ、 I 建てられた a データ クエリイン JMP、
どれの 含まれる 両方 その 属性 そして 私たちは データ で 1つ 位置。
ただ a スクリーンショット の そこには 複数である テーブル ここ 引っ張る で その データ、
その 違う 変数 ここ、
私たちは できる する いくつかの イニシャル フィルタリング で その データ クエリ。
それで で これ 場合 I 選択された a 時間 フレーム それ I 望んでいた に 集中 の上
そして それから a サブセット の 変数 それ I 下 選択された、
それで I しない 管理 両方 データ セット。
そして それから I できる 建てる その データ テーブル ここ
そして いつも クリーン 上 もっと の その データ 後で の上 として 必要。
後 I 持っていた その データ、
I 複製された いくつかの の その チャート それ 私たちは すでに 持っていた で エクセル、
ただ 作った 彼ら とても 似ている それで それ 人々 できた 見る
何 彼らは 使用済み に 取引 と のために その 時間 いる。
後 それ、 また、
I 建てられた その まとめ テーブル に 複製する 何 彼らは だった 使用済み に 見ている。
I 計算された その 平均 属性 データ そして 合併した その オリジナル テーブル
そして その 表形式 テーブル の中へ 1つ まとめ テーブル
それで それ 彼らは できた 持っている 一つの 出力 何 彼らは は 使用済み に 見ている。
その 次 もの は に 取る これ データ
そして 動く から データ に 話。
それで に する これ、 その 初め もの I だった 好奇心旺盛 に 知る
だった 何 する その データ 教えて 私たち について 現在 パフォーマンス。
それで I プロットされた その データ 以上 時間 として 私の 初め 側面
そして I 意思 見せる それ に あなた で ジャンプ。
それで ただ 使用して これ グラフ ビルダー
そして その タイムスタンプ それ I 選んだ
そして それから その 主要 出力 それ I 開始 見ている で、
追加した それ に その チャート ここ。
何 I 使用済み に する は 手動で 行く で ここ
そして 追加 参照 線 使用して これ 分野 ここ。
しかし 何 スコット 示した 自分、 どれの は 本当に きちんとした
そして それから 拡張する に 全て の その グラフ、
は それ あなた できる 追加 それ 直接 に その データ テーブル、
あなた できる 追加 その スペック 制限。
あなた ただ 行く の中へ その 変数 の 興味、 カラム プロパティ
そして 行く 下 に スペック 制限 そして 追加 その 価値観 で ここ。
これ は チェック済み それで それ あなた できる 見る その グラフ 参照 線 の上 それぞれ グラフ。
それで 一度 I 持っていた それ 出力、
I できた 見る それ そこには は a 大きい 額 の 変化 で その データ
そして 多くの の その 価値観 だった 外 の その スペック 制限。
それで その 次 もの I 望んでいた に する だった 比較する 追加 変数。
それで に する それ かわいい 素早く、 I だった できる に ただ 追加
その カラム スイッチャー に これ グラフ I すでに 持っていた
による 行く ここ そして 選択する その 変数 I 望んでいた に 変化
平行 と その 他の 変数 それ I 信頼。
それから から ここ I できる 素早く クリック を通して 全て これら 変数
そして 見る その 変化 で それぞれ 1つ。
次 のために 自分、 I 持っている いくつかの プロセス 知識
そして 私は もちろん あなた だろう 持っている プロセス 知識 の あなたの 状況 として 良い。
ベース の上 これ プロセス 知識、 I だった できる に 選択 a 変数
それ I 考え かもしれない なれ 運転 いくつかの の その 変化。
で 私の 場合、
I 考え それ X3 かもしれない なれ 責任者
のために 運転 いくつかの の これら トレンド それ I だった 見ている。
I 置く それ の中へ 私たちの グラフ ここ。
その 他の ピース の プロセス 知識 それ I 持っている
は それ 私たちの スペックは ベース の上 その 平均 価値 のために それぞれ 一部。
I 変更された これ に 平均 そして それから I だった 好奇心旺盛 に 見る
その ライン の フィット 以上 時間、 それで I 置く それ そして 追加した それ ここ として 良い。
その 次 もの I だった 興味がある で 見る
は a 少し 少し もっと について パフォーマンス による 見ている で a コントロール チャート。
に 見る その コントロール チャート、 分析する 品質 そして プロセス コントロール チャート ビルダー、
そして I だった 好奇心旺盛 に 見る それ に対して X2 , どれの は a 一部 番号
そして それ 同じ 変数 それ 私は された 見ている で。
A 得、 I だった 行く に スプリット それ 外 X3より。
から ここ、 私たちは できる 見る そこには a シフト で その 平均
ベース の上 どれの サブセット の X3 .
A また その もの それ だった 明らか に 自分 は それ その サンプル サイズ だった 不均等。
に 自分、 知っている その プロセス、
I 知る 彼らは すべき それぞれ 持っている 10 コレクション の データ のために それぞれ 一部。
それで ベース の上 私たちの プロセス、 I 言った、
良い、 に 得る 一つの イニシャル 見て で その パフォーマンス、
私は 行く に 制限 に のみ 部品 それ 持っている 10 測定値 あたり。
に する それ、 私たちは 作った a 新しい データ テーブル、
掃除した 上 その データ また、 そして 一度 I 持っていた これ、
I 再現された その コントロール チャート
と ただ a 小さい 変化。
それから ここ I 追加した a 地元 データ フィルター
に 持っている X3 スプリット 外 の上 二 別 グラフ。
それ だった 私の 学ぶ。
今 I できる 見る これら アッパー そして より低い コントロール 限界
そして これ プロセス 能力 チャート、
以来 今 I 持っている その 平 サブグループ サンプル サイズ の 技術。
それは どこ I 意思 手 それ 以上 に スコット。
感謝 あなた とても 多くの。
全て 右。
私は 行く に 選ぶ 上 と その 休む の その 話。
アリソン もっている 終わり a 素晴らしい 仕事 の 理解
どこ その 現在 パフォーマンス の 彼女 プロセス だった。
しかし 私たちは また 考え そこには かもしれない いくつかある 他の 鍵 変数 内で 彼女 データ
それ できた なれ 役に立つ のために 説明 これら 違い だった 見る で その 出力。
1つ の その もの それ 私たちは 試した だった 実は a モデリング 道具
それは とても 単純 そして 頻繁 使用済み に 画面 のために 重要 変数。
その と呼ばれる a パーティション。
で これ パーティション、
全て あなた 持っている に する は の コース、
あなたは 行く に 引く 上 あなたの データ
そして それから それ は 下 予測的な モデリング。
人々 電話 これ a 決断 木、
そして 病気 見せる あなた なぜ いつ 私たちは 始める に 埋める それ 外。
しかし 全て あなた 得た に する 右 今 は 与える それ 一つの 出力 それは 私たちの 21 そこに、
X 21,
そして 得る それ その 入力 私たちは 欲しい。
私は 行く に 置く 全て その 入力 で を除外する のために X2 ,
どれの だった その 親切 の a 一部 ID。
私は 行く に 取り除く それ 1つ。
そこには だった 別の 1つ それ アリソン 推奨 I 削除されました、
与えられた 彼女 プロセス 知識、 そして それ だった ×8。
しかし 良い 離れる 全て その その他 で。
いつ I 言う わかった、
それ もたらす 上 その 始める の a 決断 木。
何 その やっている は と言って、 I できる 作る a 束 の 分割
そして 私は 行く に 見て で 全て その 入力 そして 私は 行く に 試す に 探す a カット ポイント。
良い 破壊する 基本的に どれでも の それらの 変数 の中へ 二 グループ。
意思 それ 与える どれでも 説明的な 価値
向かって その 違い 私は 見る で その 出力？
で これ 場合、 X 21.
それで もし あなた 作る その 初め スプリット、 その 言って それ 私は 説明 27%
の 全て その 違い あなたは 見る で その 出力
経由 ただ 分割 X 19 で 500。
もし その より大きい または 等しい に 500,
私は 行く に 持っている a 多くの より低い 平均 の 12. 67.
もし その 少ない よりも 500, 時計 外、 それ ジャンプ 上 に 13.
これ は 本当に いいね に 探す 他の もの I かもしれない 欲しい に スプリット、
壊す、 ビュー の上 私の グラフ。
あなた できる 続く 分割 そして それ 意思 見て で 他の 変数
のように X3 来た の中へ 場所 ここ
そして アリソン すでに 知っていた
それ だった 行く に なれ 一つの 重要 変数。
A s あなた 保つ 分割、
あなた できる 見る それ 始まる に 追加 で 条項 の その 予測可能性。
これ RSquare、 その より近い に 1つ、 その もっと 予測可能。
だからそれは のように 56% 予測可能性 ここ。
私は 消えた 先に そして 終わり それ、 病気 見せる あなた 何 それ ビュー 見た目 のように。
こちらは その 終了した ビュー I 来た 上 と。
私は 得た これら ニース 大きい カラム 貢献 バー ここ で その 底。
あなた できる 見る それ X 19 得た スプリット。
実は 見つかった 五 カット ポイント のために X 19,
しかし 52% の 全て その 分割 それ だった やっている 関与した X 19,
それで それ 与えた それ a ニース 大きい バー。
その 次 三つ だろう なれ 次。
それから みんな それ以外 だった とても 小さい 貢献
または いいえ 貢献。
それはリードする 私たち に 言う、
"おい、 X 19 かもしれない なれ 重要 そして それ 強化する X3 いる 重要。"
今 それ 私たちは 持っている それ 情報、
良い、 どうやって 自信がある は 私たちは それ これら もの する 属する
で 私たちの 勉強？
ここ それ だろう なれ ニース に 見て で X 21 による X 19 壊れた 外。
これ 1つ、 の コース、
は 行く に なれ ただ 単に 行く 戻る の中へ 私たちの
グラフ ビルダー。
これ チャンス 私たちは できる 置く その X 19 下 の上 その 底 軸
それが唯一のXになります。
さあ 行く 先に そして 置く 私たちの X 21 右 そこには の上 その そして。
私たちは できる 壊す それ 外 による その X3 変数、 どれの は かわいい いいね。
今、 1つ もの 私たちは かもしれない 欲しい に する、 X2は その 一部 ID。
私たちは できる 与える それ いくつかの 色 または いくつかの かぶせる。
どちらか 方法、 I 考える I 意思 ただ 行く 先に そして 与える それ いくつかの 色 ここ
そして I 意思 振り向く オフ その ライン。
それは 役立つ。
しかし 何 だろう なれ 役立つ は に 使用 それ 地元 データ フィルター
それ アリソン 示した、
で 場合 彼らは 欲しい に 本当に 見て で a 特定の 順序 の 部品。
病気 行く 下 その 赤 ホットスポット そこには、 それ 赤 三角形。
病気 行く 地元 データ フィルター そして それから 良い 追加 その X2、
そして 美しい。
今 私たちは できる 行く そして ただ 変化 上 私たちの ビュー による それ 地元 データ フィルター。
それ だった a いいね ビュー それ 私たちは 得た。
I できる 見る それ その 作る a 多く の 違い そこには。
今 1つ もの あなた かもしれない 聞く は できた 私たちは モデル これ？
前に I 平 行く そして モデル それ それで 私たちは できる 作る いくつかの 予測、
どうやって もちろん 午前 I それ X3 そして X 19 本当に は 影響を与える X 21歳？
良い、 私たちは できる 実は する a 統計的 テスト。
私たちは できる テスト 手段。
その 方法 だった 行く に する それ ここ は 私たちは は 行く に 行く 戻る に 私たちの データ。
だった ただ 行く に 行く に 分析、
フィット Y による X
そして 今 だった 行く に 行く の中へ 私たちの 出力。
私たちは 欲しい に 見て で もの どちらか その 効果 の上 X 21
による それらの もの 私たちは ケア について、 X3 そして X 19.
私は 行く に 置く 彼ら 両方 で ここ
そして その 行く に 与える 自分 いくつかの 違う ビュー。
その 行く に 有効にする 自分 に 比較する 手段 で これ 1つ 方法 分析。
私は 行く に 右 クリック、 私は 行く に 振り向く の上 その 手段 テスト。
私は 行く に 右 クリック ここ。
I 平 のように これ 全て ペア あまりにも 鍵。
私は 行く に 調整する 私たちの 軸 ここ。
その 得た これら いいね 手段 ダイヤモンド。
その 真ん中 の あなたの ダイヤモンド は その 平均。
その エッジ は あなたの 95% 自信 その周り その 平均。
その 方法 それ 作品、
もし あなた だろう スライド これら もの 以上、 だろう 彼らは 重複しますか?
それ 見た目 のように 彼らは だろう 合格 のように 船 で その 夜。
そこには いいえ 重複します。
として 良い として あなた 得た これら 比較 円、
あなた できる クリック の上 1つ そして 見る もし その 他の 1つ ターン a 違う 色。
A ll これ は ベース オフ a 0.5 アルファ。
何 する それ 平均？
それは あなたの 自信 それで それは 95% 自信がある。
私たちは なれ 右 95 回 外 の 100 に 言う 入力 X3 する 持っている その レベル そこには、
は 持つ 一つの 効果 の上 何 私の 観察された 対策 は のために X 21.
与えられた それ 前に I 行く そして 試す に フィット a ライン または a 曲線 ライン、
I できる 行く 下 これ 赤 三角形 ホットスポット。
I できる 行く、 あなた 知る 何、 さあ 行く 先に そして グループ による X3 .
今 いつ I 行く 戻る 下 これ 三角形 オプション
そして I 行く に フィット a ライン、 または で これ 場合、 I 知る そこには a 少し 曲率、
それで 私は 行く に フィット a 二次関数 ラインまたは 多項式 ライン。
今 それ 破った それ 外 による X-3
それで 私は 本当に、本当に 興奮した について それ 1つ。
その 青 ライン、 どれの は 彼の 初め バージョン、 3-0、 そこには その 式 のために それ。
それ のみ もっている 20% 説明可能性。
その ない a 素晴らしい フィット、
しかし あなた できる 見る それ 飛び降りた 上 に 近く 70% 3_1 の予測可能性。
その 伝える 自分 それ 私は 得た ない のみ 意義 で 言って X3 は 違う
そして 私は 見る a 違い いつ それ 来る に X 19 による X 21,
しかし それ 問題 のために X 19 何 レベル の X3 だった 話している について。
それは なぜ その 赤 ライン そして その 青 ライン は ない の上 トップ の それぞれ 他の。
したがって、 それは 一つの 交流。
もし 私は 行く に 試す に 予測する 何か、 I 必要 に 含む それ。
それで で これ ポイント、
I 考える I 持っている 全て それ だった 行く に 必要
に する に 得る で その 手 の アリソン スピアーズ、
a 本当に いいね 道具 それ できる ヘルプ 彼ら 予測する 何 その 出力 は 行く に なれ
ベース の上 設定 の X3 そして X 19.
あなたは 見る の上 その 画面 a プロファイラー それ 来る オフ 私たちの モデリング プラットフォーム、
そして その とても 簡単 に 行く そして セット 上。
もし 私たちは 行く 戻る、 私は 行く に 行く に その フィット モデル ここ。
良い する 私たちの 出力 のために X21 また。
下 私の 入力、 I 知る X3 そして X 19,
そこには それ は、 は とても 重要。
I 言った 自分自身 X3 そして X 19 かもしれない 必要 に なれ 交差した、
I かもしれない 必要 に 見る それらの 相互作用。
I 知る のために X19、 そこには いくつかの 曲率。
その 方法 I だろう チェック のために これ は I 行く、 私は 選択 X 19,
I 行く 下 これ マクロ、 そして 私は 言う 多項式 二 程度。
I 持っている それ セット で 二 それで I だろう 得る これ 曲線 学期、 多項式 学期 ここ。
そこには その 交流、 そして これら は その 主要 効果、
それで その 本当に 二 要因、 しかし その その 4つ もの で 私の モデル。
それで 私は ただ 行く に 走る それ そして その 行く に 試す に フィット a ライン。
これ すべき 見て とても 多くの のように その フィット Y による X.
その のみ 本当に 説明 52％。
これ モデル は のみ 説明 52% の その 違い 私は 見る で x 21.
ない 完璧、 しかし その かわいい 多くの、
考える について それ、
ただ のために 持つ 二 要因 そして 彼らの 交流
で 1つ の 彼らの 曲線 条項、 それは かわいい 良い。
しかし 何 I できる する 今 下 それ 赤 ホットスポット は 振り向く の上 その プロファイラー。
これ は 価値 その 価格 の 入場料。
これ 右 ここ は 行く に 有効にする アリソン そして 彼女 チーム
に 座る そこには そして 話す について 何 設定 私たちは すべき 持っている。
S すべき I なれ で
v3_1 ?
すべき I なれ で v3_0
のために これ x_3 入力？
すべき I なれ 低い または 高い？
A 得、 それ ショー それ 交流 ライブ。
のために 例、
病気 シフト これ 色 ここ。
時計 何 起こる いつ 私は 低い。
私は ごめん、 ない 低い しかし 高い の上 X 19, 私は 方法 外 ここ に 500。
による その 方法、 あなた できる タイプ で 何 あなた ケア について。
多分 I 欲しい に 見る 何 その で 480.
見て どうやって フラット それ ライン は _0の間 そして _1.
それはそうではない 本当に 案件 どれの 1つ I 選択します。
私は 行く に 得る その 同じ 親切 の 予測。
その 赤 は 私の 予測、 そして その 青 その周り それ ここ
は 私の 自信 間隔 その周り それ 予測。
の コース、 これ しないだろう なれ 良い
なぜなら 私は 右 の上 その より低い スペック 制限。
時計 何 起こる いつ I 始める に 引く それ。
良い、 I かもしれない なれ より幸せ ここ と バージョン 3-0 で a 設定 その周り 350
なぜなら それ 取得する 自分 近い に その ターゲット。
しかし もし I 保つ 行く 上 ここ、 あなた 見る どうやって 急な これ ライン は 始める、
そして I 絶対に しない 欲しい に なれ の上 バージョン 3_1.
なぜなら それ もっている a より急な ライン そして それ もっている 作った これ スロープ とても 急な。
その 全て 来る 外、 しかし その 相互の作用 で これ プロファイラー
そして 今 私たちは できる 遊ぶ と 何 だろう なれ その 右 設定
もし I 持っていた に 滞在する と バージョン 3-1。
もし I 行く に バージョン 3-0、 何 だろう なれ その 右 設定 ここ？
彼らは かもしれない なれ 違う 設定。
そこには いつも 複数 最適 設定 あなた できる 選択します。
これ は 本当に いいね。
私たちは 今 持っている その 能力 に 予測する。
全て 右。
連続 プロセス 改善。
全て これ だった 素晴らしい。
私たちは 今 持っている a もっと早く 方法 に 得る 私たちの 分析 終わり。
私たちは 消えた を通して a 流れ それ 有効にする 私たち に 探す 何ですか 重要
そして 見る 何ですか 重要。
しかし 何 もし 私たちは 欲しい に 使用 それ 情報 に モニター 以上 時間
そして 継続的に 改善する 私たちの プロセス？
それ かもしれない なれ ニース に 持っている のために 違う レベル の X-3 a ダッシュボード。
アリソン そして I 働いた に 作成する a 標準 タイプ の ダッシュボード
それ 彼女 チーム は 使用済み に 見ている。
彼らは 使用済み に 見る コントロール チャート 初め、
そして それから その プロセス 能力 その周り 彼らの スペック。
それから 次 彼らは だろう 欲しい に 見る その 出力 以上 時間。
それは その トップ チャート で その 真ん中 そこには
そして それから 下に それ もし 何でもある それ以外 彼らは すべき 心配 について。
それ だった 私たちの 大きい 発見、 それ、 "おい、 x 19 もっている 一つの 効果、"
それで 彼らは だろう 欲しい に 見る それ。
最後に、 の上 その 右 手 側、 私たちは 置く a テーブル と その 平均 手段
のために その 出力 の 興味、 プラス 平 いくつかの もっと 出力 彼らは のように に 取る a 見て で。
の コース、 私たちは 欲しい これ に なれ 相互の作用。
それで どうやって できる 私たちは 建てる これ ダッシュボード のために レベル ゼロ そして レベル 1つ？
だった 行く に 持ってくる 上 私たちの データ ここ。
I 考える I すでに 持っている それ 開いた 上 ここ。
I 意思 行く 今 そして ただ 作成する で ただ 1つ 急降下。
これ は なぜ その ニース に なれ できる に 保存 あなたの グラフ、 あなたの 分析 戻る に データ。
私は ただ 行く に クリック そして 作成する a 全体 束 の ビュー ここ
それ は 行く に 複製する 何 その チーム 欲しい に 見る。
ここ は それ コントロール チャート ビルダー のために その X バー そして R.
次、 私たちは 持っている その プロセス 能力。
次、 私たちは 持っている それ 出力 以上 時間。
次、 私たちは 持っている その 出力 以上 その X 19 それ 私たちは 望んでいた に 見せる。
今 私たちは 持っている その テーブル。
I 持っている 全て その 要素、 そして もし あなた 持っている 全て その 要素、
あなた しない 持っている に 保存 彼ら 戻る に 作る 誰か 走る 彼ら 1つ で a 時間。
あなた できる 組み合わせる 彼ら の中へ a ダッシュボード テンプレート
そして その 下 ファイル、 新しい ダッシュボード。
それ 意思 許可する あなた に 選ぶ いくつかの タイプ の テンプレート に 始める オフ と。
私は ただ 行く に 選ぶ これ 空白 テンプレート。
今 その 得た 全て 私の 報告、 全て その グラフ そして テーブル
そして もの 私は 開いた の上 その 左。
今 I できる ただ 持ってくる の中へ その 体 の その ダッシュボード 何 I ケア について
そして I できる オリエント もの その 方法 I だろう のように に 見る 彼ら の上 私の ダッシュボード。
いつ 私は 終わり、 その 簡単 に 行く そして 走る それ ダッシュボード
そして それから 後で 保存 それ ダッシュボード いつ 私は 準備ができて。
しかし 私は すでに 得た それ 走る ここ。
それで 私は 行く に 近い 下 その ダッシュボード ビルダー。
私は 行く に 見せる あなた その ダッシュボード 私たちは 持っている すでに 作成された
に 捕獲 全て これ 情報。
と 1つ クリック の その ボタン ここに、 私の ダッシュボード。
そして 男の子、 美しい 見ている ダッシュボード ここ、 ただ その 方法 I 欲しい に 見る それ。
今、 その もの それ 私たちは 愛された について これ
だった あなたの 能力 として 良い に まだ 使用 その ジャンク 動的 リンケージ。
I できる 選択 a カップル の 高い ポイント
そして I できる 見る どこ 彼らは 意思 流れ で その 他の グラフ。
I できる 平 見る 下 ここ ここでt やあ 強調表示 に 私の テーブル。
それで これ は 素晴らしい、 しかし 何 について それ X3 変数？
私たちは 知っていた 私たちは 望んでいた に なれ できる に 作成する 別 ダッシュボード のために それぞれ の それらの。
それで その代わり の 使用して a 地元 データ フィルター、 私は 行く に 使用 a グローバル データ フィルター。
その 実は 下 あなたの 薔薇 会場。
その 右 で その 底。
これ 1つ 影響 全て グラフ、 全て 分析。
それ 影響 何ですか 隠れた そして 選択された 戻る に あなたの データ テーブル。
の上 これ 1つ、 病気 ただ 行く 先に そして 置く X3 .
今 いつ I クリック の上 見せる そして 含む、
病気 振り向く オフ その 選択 それで I できる 作る 私の 自分の 選択項目。
今 I できる トグル 間 その_0 そして それ _1 .
今 それ 作品 その 同じ 方法。
I できる 見る もの それ だった 外 の コントロール または 外 の スペック ここ のために ただ バージョン 3-0、
それから I できる する その 同じ もの のために 3-_1.
そこには 私たちは 行く。
私たちは 持っている a ニース 道具 それ できる なれ 本当に 使用済み に、 また、 ない 得る データ ただ より速く
そして ない ただ する 1つ 分析、
しかし 実は 作る これ a 連続 プロセス 改善 道具
それ 私たちは できる 使用 日 で そして 日 外 に 素早く 得る その ビュー 私たちは 欲しい
そして 聞く その 質問 私たちは 必要 に ドライブ 改善。
全て 右。
それで それ は 私たちの 話 の 動く から データ に 話、 I すべき 言う。
私たちは 望んでいた に 離れる あなた と どこ に 学ぶ もっと、
どこ に 得る もっと 情報。
の コース、 だった 行く に 与える あなた その プレゼンテーション。
だった 行く に 与える あなた その ジャーナル 私たちは 使用
それで あなた できる 複製する これら ビュー だった 見ている。
しかし アリソン そして I 感じた それ もし あなた だった 欲しい に 本当に 得る 開始 と JMP、
行く に その 取得 開始 と ジャンプ ウェビナー それ 私たちは 持っている。
それで その の上 その ジャンプ Webサイト、 意思 含む リンク で その ジャーナル、
そして それ カバー について すべて 私たちは 示した あなた 今日。
私たちは 持っていた a 少し もっと ヒント そして トリック、
しかし その 新しい ユーザー いらっしゃいませ キット は 別の 本当に 良い もの に 取る。
これ 1つ 許可する あなた に 仕事 と a データ セット、
それは与える あなた a データ セット それ あなた できる フォローする 平行、
そして その 本当に ニース ステップ- による- ステップ 説明書。
だった 両方 大きい ファン の その 統計 考え のために 産業 問題解決。
無料 オンライン 学ぶ、 基本的に Eラーニング コース、
そして あなた 持っている それで 多くの 違う 場所 あなた できる する。
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