使用圖形產生器和資料過濾器透過鑽取提高多變量分析的吸引力_Akira Hososhima (2023-JA-25MP-01)圖表產生器和數據過濾器可可視覺化品質數據，以全面了解問題。例如，您可以在長條圖中顯示每年的缺陷單位數量，並在圖表上疊加缺陷和供應商的詳細資訊。透過繪製每年的缺陷細節和單位數量圖表，改進和劣化的變化變得清晰可見。將分層變數放入群組等區域排除功能用於選擇特定段並向下鑽取，但如果透過直接操作表來排除，則不會留下任何記錄，這可能會導致以後產生誤解。我在使用資料過濾器將腳本儲存到資料表時執行此操作。若要查看您感興趣的段落的表格，請按一下圖形將其選中，然後選擇表格 → 子集以查看表格的詳細資訊。 Graph Builder 也用於模型擬合和分區分析驗證。檢查擬合時，使用圖形產生器在 X 軸上設定主要變數或溫度，並將其他變數放入 X 組等。這揭示了非線性並使我們能夠發現相互作用。
進階統計建模自動化和腳本編寫基礎資料分析與建模消費者與市場研究內容組織資料混合與清理數據探索和視覺化實驗設計預測建模和機器學習品質和工藝工程可靠度分析
