그래프 빌더와 데이터 필터를 구사한 드릴다운으로 다변량 해석의 소구력을 향상한다 _ 호소시마 장그래프 빌더와 데이터 필터는 품질 데이터를 시각화하여 문제를 닫습니다. 예를 들어 연도마다의 불량 대수를 막대 그래프로 표시해 불량 내용이나 매입처를 그래프에 중첩합니다. 불량 내용과 대수를 연도마다 그래프화하면 개선점이나 악화점의 추이가 밝혀집니다. 연도와 불량 대수의 그래프나 불량 내용과 대수의 그래프를 기초로, 층별 변수를 그룹 X, 그룹 Y 등의 존이나 중첩 존에 드롭 합니다. 특정 세그먼트를 선택하고 드릴다운할 때 제외 기능을 사용하지만 테이블을 직접 조작하고 제외하면 기록이 남지 않으므로 나중에 오해가 발생합니다. 나는 데이터 필터를 사용하여 스크립트를 데이터 테이블에 저장하면서 수행합니다. 주목할 세그먼트의 테이블을 조사할 때는 그래프를 클릭하여 선택 상태로 하고 테이블 → 서브세트에서 테이블의 상세를 확인합니다. 모델의 적합성과 파티션 분석의 검증에서도 그래프 빌더를 사용합니다. 적용 상황을 확인할 때 그래프 빌더를 사용하여 주 변수나 온도를 X축에, 다른 변수를 그룹 X 등에 놓습니다. 이것으로 비선형성이 밝혀져 교호작용도 발견할 수 있습니다.
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