等級：中級
細島明，Torin顧問公司代表董事
先前使用 JMP 解決品質問題的例子包括可靠性預測方法、缺陷原因分析方法以及基於文本挖掘的品質趨勢分析。這次，我們將介紹一種利用平均百分比分析 (ANOM) 從生產性能數據中提取並縮小缺陷率顯著較高的型號和設備範圍的方法，以及一個使用確定性篩選設計在虛擬實驗中對操作員設置知識進行建模的示例。在分析定期新增的資料（例如生產資料）時，將產品型號主資料等固定資料準備在單獨的表中，並將兩個資料表關聯起來，可以方便更新。我們還將介紹一個透過視覺化人為錯誤每年減少十分之一錯誤的舉措範例。我們繪製了操作錯誤的總數和錯誤內容的細分圖表，並使用按個人、職位和組織分層的圖表向主管和操作員提供回饋，以鼓勵他們提高意識和創新。我們也將介紹如何使用 Graph Builder 將分層變數拖曳到 X 群組、列和疊加層中，以及如何使用本機資料過濾器 (LDF) 進行分層。
在擔任山武霍尼韋爾（現為Azbil）的董事、研發主管和品質保證推進主管後，他創立了Torin顧問公司。他的專長領域包括品質改進、可靠性預測、穩健設計、一般統計問題解決（例如實驗規劃、設計評審、根本原因分析（RCA））以及人為錯誤預防。
他的主要著作包括《新創公司實用成功策略》（中央經濟社，2011年）和《簡明問題解決手冊》（日刊工業新聞，2014年）（獨立撰寫）。他的主要論文包括《關於促進生產線險情和異常事件意識傳播與獲取的研討會提案》（榮獲2016年品質控制學會品質技術獎）。他的主要講座包括「關於可視化引發工作錯誤的組織因素並促進改進的系統提案」（Discovery-Japan，2018 年）、「使用 JMP 解決品質問題：缺陷分析和可靠性預測案例研究」（同一出版社，2019 年）、「使用 JMP 提高實驗和分析效率」（同一家出版社，2020 年）、「使用文本」年）以及「使用 JMP 改革開發、生產和品質保證操作」第 1-5 部分（JMP On Air Japan Edition，2021 年）。
