Nivel: Intermedio
Akira Hososhima, Director Representante, Torin Consulting
Ejemplos anteriores del uso de JMP para resolver problemas de calidad incluyen métodos de predicción de fiabilidad, análisis de causas de defectos y análisis de tendencias de calidad mediante minería de texto. En esta ocasión, presentaremos un método para usar el análisis de porcentajes medios (ANOM) para extraer y delimitar los números de modelo y equipos con tasas de defectos significativamente más altas a partir de datos de rendimiento de producción, y un ejemplo de modelado del conocimiento práctico de configuración del operador en un experimento virtual mediante un diseño de cribado determinista. Al analizar datos que se agregan regularmente, como los datos de producción, preparar los datos fijos, como los datos maestros del número de modelo del producto, en una tabla separada y vincularlas facilita las actualizaciones. También presentamos un ejemplo de una iniciativa que redujo los errores en un 10 % anual mediante la visualización del error humano. Graficamos el número total de errores operativos y el desglose del contenido del error, y usamos gráficos estratificados por individuo, puesto y organización para proporcionar retroalimentación a supervisores y operadores con el fin de fomentar la concienciación y la innovación. También mostraremos cómo usar el Generador de gráficos para agregar variables de estratificación al Grupo X, columnas y superposiciones, así como la estratificación mediante filtros de datos locales (LDF).
Tras desempeñarse como director, jefe de Investigación y Desarrollo y jefe de Promoción del Aseguramiento de la Calidad en Yamatake-Honeywell (ahora Azbil), fundó Torin Consulting. Sus áreas de especialización incluyen la mejora de la calidad, la predicción de la fiabilidad, el diseño robusto, la resolución de problemas estadísticos generales como la planificación experimental, la revisión del diseño, el análisis de la causa raíz (ACR) y la prevención del error humano.
Entre sus principales publicaciones se encuentran «Estrategias prácticas para el éxito de las empresas emergentes» (Chuokeizaisha, 2011) y «Libro de fácil comprensión sobre resolución de problemas» (Nikkan Kogyo Shimbun, 2014) (autor único). Entre sus artículos más destacados se encuentra «Propuesta de taller para promover la difusión y la adquisición de conocimientos sobre cuasi accidentes e incidentes inusuales en las líneas de producción» (ganador del Premio de Tecnología de Calidad de la Sociedad de Control de Calidad de 2016). Entre sus principales conferencias se incluyen "Propuesta de un sistema para visualizar los factores organizacionales que desencadenan errores en el trabajo y promueven la mejora" (Discovery-Japan, 2018), "Resolución de problemas de calidad con JMP: Estudios de caso de análisis de defectos y predicción de confiabilidad" (misma editorial, 2019), "Mejora de la eficiencia de los experimentos y análisis con JMP" (misma editorial, 2020), "Método de investigación de problemas de calidad en líneas de producción de alta mezcla y bajo volumen mediante minería de texto" (misma editorial, 2021) y "Reforma de las operaciones de desarrollo, producción y control de calidad con JMP", partes 1 a 5 (JMP On Air Japan Edition, 2021).
