级别：中级
细岛明，Torin咨询公司代表董事
之前使用 JMP 解决质量问题的例子包括可靠性预测方法、缺陷原因分析方法以及基于文本挖掘的质量趋势分析。这次，我们将介绍一种利用平均百分比分析 (ANOM) 从生产性能数据中提取并缩小缺陷率显著较高的型号和设备范围的方法，以及一个使用确定性筛选设计在虚拟实验中对操作员设置知识进行建模的示例。在分析定期添加的数据（例如生产数据）时，将产品型号主数据等固定数据准备在单独的表中，并将两个表关联起来，可以方便更新。我们还将介绍一个通过可视化人为错误每年减少十分之一错误的举措示例。我们绘制了操作错误的总数和错误内容的细分图表，并使用按个人、职位和组织分层的图表向主管和操作员提供反馈，以鼓励他们提高意识和创新。我们还将介绍如何使用 Graph Builder 将分层变量拖放到 X 组、列和叠加层中，以及如何使用本地数据过滤器 (LDF) 进行分层。
在担任山武霍尼韦尔（现为Azbil）的董事、研发主管和质量保证推进主管之后，他创立了Torin咨询公司。他的专长领域包括质量改进、可靠性预测、稳健设计、一般统计问题解决（例如实验规划、设计评审、根本原因分析（RCA））以及人为错误预防。
他的主要著作包括《创业公司实用成功策略》（中央经济社，2011年）和《简明问题解决手册》（日刊工业新闻，2014年）（独立撰写）。他的主要论文包括《关于举办研讨会以促进对生产线险情和异常事件的认识传播和接受的提案》（荣获2016年质量控制学会质量技术奖）。他的主要讲座包括“关于可视化引发工作错误的组织因素并促进改进的系统提案”（Discovery-Japan，2018 年）、“使用 JMP 解决质量问题：缺陷分析和可靠性预测案例研究”（同一出版社，2019 年）、“使用 JMP 提高实验和分析效率”（同一出版社，2020 年）、“使用文本挖掘调查高混合、低产量生产线上的质量问题的方法”（同一出版社，2021 年）以及“使用 JMP 改革开发、生产和质量保证操作”第 1-5 部分（JMP On Air Japan Edition，2021 年）。
