Livello: Intermedio
Akira Hososhima, Direttore Rappresentante, Torin Consulting
Esempi precedenti di utilizzo di JMP per risolvere problemi di qualità hanno incluso metodi di previsione dell'affidabilità, metodi di analisi delle cause dei difetti e analisi delle tendenze della qualità tramite text mining. Questa volta, introdurremo un metodo per utilizzare l'analisi delle percentuali medie (ANOM) per estrarre e restringere i numeri di modello e le apparecchiature con tassi di difetto significativamente più elevati dai dati sulle prestazioni di produzione, e un esempio di modellazione del know-how di configurazione dell'operatore in un esperimento virtuale utilizzando un progetto di screening deterministico. Quando si analizzano dati che vengono aggiunti regolarmente, come i dati di produzione, la preparazione di dati fissi, come i dati master del numero di modello del prodotto, in una tabella separata e il collegamento dei due facilitano gli aggiornamenti. Presenteremo anche un esempio di un'iniziativa che ha ridotto gli errori di un decimo all'anno visualizzando l'errore umano. Abbiamo rappresentato graficamente il numero totale di errori operativi e la ripartizione del contenuto dell'errore, e utilizzato grafici stratificati per individuo, posizione e organizzazione per fornire feedback a supervisori e operatori e incoraggiare la consapevolezza e l'innovazione. Introdurremo anche come utilizzare Graph Builder per inserire variabili di stratificazione in Gruppo X, colonne e sovrapposizioni, nonché come stratificare utilizzando Filtri Dati Locali (LDF).
Dopo aver ricoperto il ruolo di Direttore, Responsabile Ricerca e Sviluppo e Responsabile Promozione Garanzia Qualità presso Yamatake-Honeywell (ora Azbil), ha fondato Torin Consulting. Le sue aree di competenza includono il miglioramento della qualità, la previsione dell'affidabilità, la progettazione robusta, la risoluzione di problemi statistici generali come la pianificazione sperimentale, la revisione della progettazione, l'analisi delle cause profonde (RCA) e la prevenzione degli errori umani.
Tra le sue principali pubblicazioni figurano "Practical Success Strategies for Startup Companies" (Chuokeizaisha, 2011) e "Easy-to-Understand Book of Problem Solving" (Nikkan Kogyo Shimbun, 2014) (unico autore). Tra i suoi articoli più importanti figura "Proposta per un workshop per promuovere la diffusione e l'accettazione della consapevolezza dei quasi incidenti e degli eventi insoliti sulle linee di produzione" (vincitore del premio Society of Quality Control Quality Technology Award 2016). Le sue lezioni principali includono "Proposta per un sistema per visualizzare i fattori organizzativi che innescano errori di lavoro e promuovono il miglioramento" (Discovery-Japan, 2018), "Risoluzione dei problemi di qualità con JMP: casi di studio di analisi dei difetti e previsione dell'affidabilità" (stesso editore, 2019), "Miglioramento dell'efficienza di esperimenti e analisi con JMP" (stesso editore, 2020), "Metodo di indagine sui problemi di qualità su linee di produzione ad alto mix e basso volume mediante text mining" (stesso editore, 2021) e "Riforma delle operazioni di sviluppo, produzione e garanzia della qualità con JMP" Parti 1-5 (JMP On Air Japan Edition, 2021).
