Niveau: Mittelstufe
Akira Hososhima, Geschäftsführer, Torin Consulting
Bisherige Beispiele für die Anwendung von JMP zur Lösung von Qualitätsproblemen umfassten Methoden zur Zuverlässigkeitsprognose, zur Fehlerursachenanalyse und zur Analyse von Qualitätstrends mittels Text Mining. Diesmal stellen wir eine Methode zur Analyse von Mittelwerten in Prozent (ANOM) vor, mit der sich Modellnummern und Anlagen mit signifikant höheren Fehlerraten aus Produktionsdaten extrahieren und eingrenzen lassen. Außerdem zeigen wir die Modellierung des Know-hows von Bedienern in einem virtuellen Experiment mit deterministischem Screening-Design. Bei der Analyse regelmäßig hinzugefügter Daten, wie z. B. Produktionsdaten, erleichtert die separate Speicherung von Stammdaten wie Produktmodellnummern in einer separaten Tabelle und deren Verknüpfung die Aktualisierung. Wir präsentieren zudem ein Beispiel einer Initiative, die durch die Visualisierung menschlicher Fehler die Fehlerquote jährlich um ein Zehntel reduzierte. Wir stellten die Gesamtzahl der Bedienungsfehler und deren Aufschlüsselung grafisch dar und verwendeten nach Person, Position und Organisation stratifizierte Diagramme, um Vorgesetzten und Bedienern Feedback zu geben und so Bewusstsein und Innovation zu fördern. Wir zeigen außerdem, wie Sie mit dem Graph Builder Stratifizierungsvariablen in Gruppe X, Spalten und Überlagerungen einfügen und lokale Datenfilter (LDFs) zur Stratifizierung nutzen.
Nach seiner Tätigkeit als Direktor, Leiter der Forschungs- und Entwicklungsabteilung sowie Leiter der Qualitätssicherung bei Yamatake-Honeywell (heute Azbil) gründete er Torin Consulting. Zu seinen Fachgebieten zählen Qualitätsverbesserung, Zuverlässigkeitsprognose, robustes Design, allgemeine statistische Problemlösung wie Versuchsplanung, Designprüfung, Ursachenanalyse (RCA) und Vermeidung menschlicher Fehler.
Zu seinen wichtigsten Veröffentlichungen zählen „Praktische Erfolgsstrategien für Startups“ (Chuokeizaisha, 2011) und „Einfach verständliches Buch zur Problemlösung“ (Nikkan Kogyo Shimbun, 2014) (alleiniger Autor). Zu seinen wichtigsten Aufsätzen gehört der „Vorschlag für einen Workshop zur Förderung der Verbreitung und Akzeptanz des Bewusstseins für Beinaheunfälle und ungewöhnliche Ereignisse in Produktionslinien“ (ausgezeichnet mit dem Qualitätstechnologiepreis der Gesellschaft für Qualitätskontrolle 2016). Zu seinen wichtigsten Vorträgen gehören „Vorschlag für ein System zur Visualisierung organisatorischer Faktoren, die Arbeitsfehler auslösen und Verbesserungen fördern“ (Discovery-Japan, 2018), „Lösung von Qualitätsproblemen mit JMP: Fallstudien zur Fehleranalyse und Zuverlässigkeitsprognose“ (derselbe Verlag, 2019), „Verbesserung der Effizienz von Experimenten und Analysen mit JMP“ (derselbe Verlag, 2020), „Methode zur Untersuchung von Qualitätsproblemen in Produktionslinien mit hoher Variantenvielfalt und geringem Volumen mittels Text Mining“ (derselbe Verlag, 2021) und „Reformierung von Entwicklungs-, Produktions- und Qualitätssicherungsprozessen mit JMP“, Teile 1-5 (JMP On Air Japan Edition, 2021).
