Niveau : Intermédiaire
Akira Hososhima, directeur général, Torin Consulting
Les exemples précédents d'utilisation de JMP pour résoudre des problèmes de qualité incluent les méthodes de prédiction de la fiabilité, les méthodes d'analyse des causes de défauts et l'analyse des tendances de la qualité par exploration de texte. Cette fois-ci, nous présenterons une méthode d'analyse des pourcentages moyens (ANOM) permettant d'extraire et de cibler les références et les équipements présentant des taux de défauts significativement plus élevés à partir des données de performance de production. Nous illustrerons également la modélisation du savoir-faire des opérateurs en matière de configuration dans une expérience virtuelle utilisant un plan d'expérience déterministe. Lors de l'analyse de données régulièrement mises à jour, telles que les données de production, la préparation de données fixes, comme les données de base des références de produits, dans une table distincte et la liaison des deux tables facilitent les mises à jour. Nous présenterons également l'exemple d'une initiative ayant permis de réduire les erreurs d'un dixième par an grâce à la visualisation des erreurs humaines. Nous avons représenté graphiquement le nombre total d'erreurs opérationnelles et la répartition de leur contenu, et utilisé des graphiques stratifiés par individu, poste et organisation pour fournir un retour d'information aux superviseurs et aux opérateurs afin de favoriser la prise de conscience et l'innovation. Enfin, nous expliquerons comment utiliser Graph Builder pour intégrer des variables de stratification dans le groupe X, les colonnes et les superpositions, ainsi que comment stratifier à l'aide de filtres de données locaux (LDF).
Après avoir occupé les postes de directeur, de responsable de la recherche et du développement et de responsable de la promotion de l'assurance qualité chez Yamatake-Honeywell (aujourd'hui Azbil), il a fondé Torin Consulting. Ses domaines d'expertise comprennent l'amélioration de la qualité, la prédiction de la fiabilité, la conception robuste, la résolution de problèmes statistiques généraux tels que la planification expérimentale, la revue de conception, l'analyse des causes profondes (ACR) et la prévention des erreurs humaines.
Parmi ses principales publications figurent « Practical Success Strategies for Startup Companies » (Chuokeizaisha, 2011) et « Easy-to-Understand Book of Problem Solving » (Nikkan Kogyo Shimbun, 2014) (auteur unique). Il a également publié un article intitulé « Proposition d'un atelier visant à promouvoir la diffusion et la sensibilisation aux incidents évités de justesse et aux événements inhabituels sur les lignes de production » (lauréat du prix de la technologie de la qualité de la Society of Quality Control en 2016). Ses principales conférences comprennent « Proposition d'un système pour visualiser les facteurs organisationnels qui déclenchent des erreurs de travail et favorisent l'amélioration » (Discovery-Japan, 2018), « Résolution des problèmes de qualité avec JMP : études de cas d'analyse des défauts et de prédiction de la fiabilité » (même éditeur, 2019), « Amélioration de l'efficacité des expériences et des analyses avec JMP » (même éditeur, 2020), « Méthode d'investigation des problèmes de qualité sur les lignes de production à forte mixité et faible volume à l'aide de l'exploration de texte » (même éditeur, 2021) et « Réforme des opérations de développement, de production et d'assurance qualité avec JMP », parties 1 à 5 (JMP On Air Japan Edition, 2021).
