Las herramientas de análisis deportivo se utilizan cada vez con mayor frecuencia para ayudar a los atletas a mejorar sus habilidades y fuerza física, lo que les permite rendir mejor y prevenir lesiones. La rotura del ligamento cruzado anterior (LCA) es una de las lesiones más comunes y peligrosas en la historia del baloncesto. Esta lesión se produce con mayor frecuencia al saltar, aterrizar y pivotar, debido al rápido cambio de dirección y/o la desaceleración repentina propios de este deporte. La recuperación de una lesión del LCA es un proceso arduo que puede durar meses, incluso años, y reduce significativamente el rendimiento del jugador tras la recuperación. El objetivo de este proyecto es encontrar la relación entre la fatiga y las diferentes mediciones angulares en las caderas, las rodillas y la espalda, así como la fuerza aplicada al suelo, para minimizar el riesgo de lesión del LCA. Se colocaron 7 sensores diferentes a un sujeto de prueba mientras realizaba el salto con contramovimiento durante 10 ensayos con cada pierna, antes y después de 2 horas de ejercicio intenso. Se eligió el salto con contramovimiento por su capacidad para evaluar el riesgo de lesión del LCA de forma eficaz mediante la fuerza y la flexión de diferentes partes del cuerpo. Se utilizaron diversas herramientas estadísticas, como el generador de gráficos de control, la correlación multivariante y la agrupación de variables, para descubrir patrones generales entre el estado de fatiga antes y después de cada ejercicio (relacionado con un mayor riesgo de lesión del ligamento cruzado anterior). La plataforma JMP Multivariate SPC proporcionó información biomecánica específica sobre cómo difieren las flexiones articulares antes y después de la fatiga en momentos concretos, lo que permitió comprender mejor cómo cambian las contribuciones de las diferentes articulaciones al fatigarse. Este enfoque experimental y analítico integral puede extenderse a distintos deportes para prevenir lesiones.
