关于前交叉韧带损伤风险和疲劳的三维运动生物力学研究（2020-US-30MP-616）运动分析工具正被越来越广泛地用于帮助运动员提升技能和身体素质，从而提高运动表现并预防伤病。前交叉韧带（ACL）撕裂是篮球运动史上最常见、最危险的伤病之一。由于篮球运动中快速改变方向和/或突然减速，这种损伤最常发生在跳跃、落地和转身动作中。ACL损伤的恢复过程极其痛苦，可能需要数月甚至数年才能痊愈，并且会在康复后显著降低运动员的运动表现。本项目旨在探究疲劳与髋关节、膝关节和背部不同角度测量值以及作用于地面的力之间的关系，以最大限度地降低ACL损伤的风险。研究人员在一名受试者进行2小时剧烈运动前后，分别用每条腿进行10次反向跳跃测试，并在受试者身上安装了7个不同的传感器。之所以选择反向跳跃测试，是因为它能够通过测量身体不同部位的受力和屈曲情况来很好地评估ACL损伤的风险。为了探究每项运动（与前交叉韧带损伤风险增加相关）疲劳前后状态之间的普遍差异，我们运用了多种统计工具，例如控制图构建器、多元相关性分析和变量聚类分析。JMP 多元统计过程控制 (SPC) 平台提供了更多关于疲劳前后特定时间点关节屈曲差异的生物力学和时间特异性信息，从而更深入地了解疲劳时不同关节的参与度变化。这种端到端的实验和分析方法可以推广到其他运动项目中，以预防运动损伤。
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