스포츠 분석 도구는 선수들이 기량과 신체적 강점을 향상시켜 경기력을 높이고 부상을 예방하는 데 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 전방십자인대(ACL) 파열은 농구 역사상 가장 흔하고 위험한 부상 중 하나입니다. 이 부상은 농구에서 급격한 방향 전환이나 갑작스러운 감속이 필요한 점프, 착지, 피벗 동작에서 가장 빈번하게 발생합니다. ACL 부상 회복은 매우 힘든 과정이며, 회복에 수개월에서 수년이 걸릴 수 있고, 회복 후에도 선수의 경기력을 크게 저하시킵니다. 본 프로젝트의 목표는 ACL 부상 위험을 최소화하기 위해 피로도와 고관절, 무릎, 허리의 다양한 각도 측정값, 그리고 지면에 가해지는 힘 사이의 관계를 규명하는 것입니다. 실험 대상자에게 7개의 센서를 부착하고, 격렬한 운동 전후에 각 다리로 카운터무브먼트 점프를 10회씩 실시했습니다. 카운터무브먼트 점프는 신체 각 부위의 힘과 굴곡을 통해 ACL 부상 위험을 효과적으로 평가할 수 있는 운동이기 때문에 선택되었습니다. 관리도 작성기, 다변량 상관 분석, 변수 클러스터링과 같은 여러 통계 도구를 활용하여 각 운동에 대한 피로 전후 상태 간의 일반적인 차이점을 파악했습니다(피로는 ACL 손상 위험 증가와 관련됨). JMP 다변량 SPC 플랫폼은 특정 시점에서 피로 전후 관절 굴곡의 차이에 대한 생체역학적, 시간별 정보를 제공하여 피로 시 각 관절의 기여도 변화를 보다 심층적으로 이해할 수 있도록 했습니다. 이러한 실험 및 분석의 전 과정을 아우르는 접근 방식은 다양한 스포츠에 적용하여 부상을 예방하는 데 활용될 수 있습니다.
