ACL損傷リスクと疲労に関する3Dモーションバイオメカニクス研究（2020-US-30MP-616）スポーツ分析ツールは、アスリートがより良いパフォーマンスを発揮し、怪我を予防するために、スキルと身体の強さを向上させるのに役立つため、ますます頻繁に使用されるようになっています。ACL断裂は、バスケットボールの歴史上最も一般的で危険な怪我の1つです。この怪我は、バスケットボールにおける急激な方向転換や急減速のために、ジャンプ、着地、ピボットで最も頻繁に発生します。ACL損傷からの回復は過酷なプロセスであり、回復に数ヶ月、場合によっては数年かかることもあり、回復後もプレーヤーのパフォーマンスは著しく低下します。このプロジェクトの目標は、ACL損傷のリスクを最小限に抑えるために、疲労と股関節、膝、背中のさまざまな角度の測定値、および地面に加わる力との関係を見つけることです。7つの異なるセンサーが被験者に取り付けられ、2時間の激しい運動の前後に、各脚で10回のカウンタームーブメントジャンプを行いました。カウンタームーブメントジャンプは、さまざまな身体部位の力と屈曲を通じてACL損傷のリスクをかなり適切に評価できるため選択されました。コントロールチャート作成ツール、多変量相関分析、変数クラスタリングなどの複数の統計ツールを用いて、各エクササイズにおける疲労前後の状態（ACL損傷リスクの増加と関連）に関する一般的な知見を明らかにしました。JMP多変量SPCプラットフォームは、特定の時点における疲労前後の関節屈曲の差異に関する、生体力学的かつ時間特異的な詳細情報を提供し、疲労時に各関節の寄与がどのように変化するかをより深く理解することを可能にしました。このエンドツーエンドの実験および分析アプローチは、さまざまなスポーツに適用して傷害予防に役立てることができます。
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