Sportanalysetools werden immer häufiger eingesetzt, um Athleten dabei zu helfen, ihre Fähigkeiten und ihre Körperkraft zu verbessern, bessere Leistungen zu erzielen und Verletzungen vorzubeugen. Ein Kreuzbandriss zählt zu den häufigsten und gefährlichsten Verletzungen im Basketball. Diese Verletzung tritt vor allem beim Springen, Landen und Drehen auf, bedingt durch die schnellen Richtungswechsel und/oder plötzlichen Abbremsvorgänge im Basketball. Die Genesung nach einem Kreuzbandriss ist ein schwieriger Prozess, der Monate – sogar Jahre – dauern kann und die Leistungsfähigkeit des Spielers nach der Genesung deutlich beeinträchtigt. Ziel dieses Projekts ist es, den Zusammenhang zwischen Ermüdung und verschiedenen Winkelmessungen in Hüfte, Knie und Rücken sowie der auf den Boden ausgeübten Kraft zu ermitteln, um das Risiko einer Kreuzbandverletzung zu minimieren. Sieben verschiedene Sensoren wurden an einem Probanden angebracht, während dieser vor und nach zwei Stunden intensiver Belastung jeweils zehn Countermovement Jumps pro Bein durchführte. Der Countermovement Jump wurde gewählt, da er das Risiko einer Kreuzbandverletzung anhand der Kraft und Beugung verschiedener Körperteile gut erfassen kann. Verschiedene statistische Verfahren wie der Kontrollkartengenerator, multivariate Korrelationsanalysen und Clusteranalysen wurden eingesetzt, um allgemeine Erkenntnisse über den Zusammenhang zwischen dem Ermüdungszustand vor und nach jeder Übung (der mit einem erhöhten Risiko für Kreuzbandverletzungen einhergeht) zu gewinnen. Die JMP Multivariate SPC-Plattform lieferte darüber hinaus biomechanische, zeitspezifische Informationen zu den Unterschieden der Gelenkflexionen vor und nach der Ermüdung zu bestimmten Zeitpunkten und ermöglichte so ein tieferes Verständnis der Veränderungen der verschiedenen Gelenkbeiträge bei Ermüdung. Der umfassende experimentelle und analytische Ansatz lässt sich auf verschiedene Sportarten übertragen, um Verletzungen vorzubeugen.
