Les outils d'analyse sportive sont de plus en plus utilisés pour aider les athlètes à améliorer leurs compétences et leur force physique, optimisant ainsi leurs performances et prévenant les blessures. La rupture du ligament croisé antérieur (LCA) est l'une des blessures les plus fréquentes et les plus dangereuses de l'histoire du basketball. Cette blessure survient le plus souvent lors des sauts, des réceptions et des pivots, en raison des changements de direction rapides et/ou des décélérations brutales propres au basketball. La convalescence après une rupture du LCA est un processus éprouvant, pouvant durer des mois, voire des années, et impactant fortement les performances du joueur. Ce projet vise à établir la relation entre la fatigue et différentes mesures angulaires au niveau des hanches, des genoux et du dos, ainsi que la force appliquée au sol, afin de minimiser le risque de rupture du LCA. Sept capteurs différents ont été fixés à un sujet test pendant qu'il effectuait dix sauts avec contre-mouvement pour chaque jambe, avant et après deux heures d'exercice intense. Le saut avec contre-mouvement a été choisi pour sa capacité à évaluer précisément le risque de rupture du LCA grâce à l'analyse de la force et de la flexion de différentes parties du corps. Plusieurs outils statistiques, tels que la création de cartes de contrôle, la corrélation multivariée et le regroupement de variables, ont été utilisés pour identifier d'éventuelles corrélations entre l'état de fatigue avant et après chaque exercice (ce qui est lié à un risque accru de rupture du LCA). La plateforme JMP Multivariate SPC a fourni des informations biomécaniques et temporelles supplémentaires sur les différences de flexion articulaire avant et après la fatigue à des moments précis, permettant ainsi une compréhension plus approfondie de l'évolution de la contribution des différentes articulations en situation de fatigue. Cette approche expérimentale et analytique complète peut être étendue à différents sports afin de prévenir les blessures.
