| 스피커 |
성적 증명서 |
| 딜레타 비아지 |
안녕하세요 여러분, 저희 프레젠테이션에 오신 것을 환영합니다. 저는 딜레타 비아기입니다. 먼저 이 프로젝트에서 저희에게 영감을 준 것들을 소개해 드리고 싶습니다. |
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그래서 저는 여러분께 정제가 무엇이고 어떻게 제조하는지에 대한 아주 기본적이고 간단한 요소를 알려드리겠습니다. 그리고 나서 압축 연구를 하는 이유에 대해 말씀드리겠습니다. |
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그런 다음 파올로가 더 깊이 들어가 작업의 모든 실제 단계를 보여드릴 것입니다. 즉, 데이터 작업 방식과 실제 사례 연구를 보여드릴 것입니다. |
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약물 투여에 관해 이야기할 때, 오래된 방법이 가장 많이 사용되고, 특히 정제는 그 당시 가장 인기 있는 고체 복용 형태입니다. |
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모든 종류, 모든 색상, 모든 모양의 정제를 구매하실 수 있습니다. 코팅된 제어 방출 정제뿐만 아니라 일반 압축 정제도 구매하실 수 있습니다. |
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그렇다면 정제는 어떻게 얻을 수 있을까요? 분말로도 정제를 얻을 수 있지만, 과립으로도 정제를 얻을 수 있습니다. 분말을 다이의 좁은 공간에 넣고 압축력을 가하면, |
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부피 감소를 유발합니다. 하지만 부피 감소가 발생하면 실제로 어떤 일이 일어날까요? 처음에는 압축이 진행될 때... 압력이 여전히 낮습니다. |
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입자들은 재배열되고 더 촘촘하게 뭉쳐져 기공률이 감소합니다. 그러나 압력이 증가함에 따라 입자의 크기가 변하는데, 이는 입자가 형성되거나 더 작은 입자로 부서지기 때문입니다. |
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그래서 가장 중요한 것은... 이 거동은 원료 분말에 따라 달라집니다. 원료 분말은 타정 과정에 영향을 미치는 고유한 특성을 가지고 있습니다. |
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마찬가지로, 생성된 정제는 몇 가지 특성을 갖게 되는데, 이는 다이와 펀치의 기하학에 가해지는 힘과 우리가 사용하는 분말에 따라 달라집니다. |
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따라서 우리는 압축 과정에 영향을 미치고 또한 그 과정에서 발생하는 많은 특성을 가지고 있습니다. 그리고 이러한 모든 특성은 압축 과정을 설명하는 데 실제로 사용되는 네 가지 공식으로 요약될 수 있습니다. |
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그러면 이 공식을 살펴보죠. 압축 압력은 가해진 힘을 펀치의 단면적과 연결합니다. |
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그리고 두 태블릿의 크기가 다를 때 태블릿에 적용된 하중을 비교하는 것이 유용한데, 두 태블릿의 크기가 다를 때는 힘을 직접 비교할 수 없기 때문입니다. |
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인장 강도는 파단력과 정제의 세로 단면적을 연결합니다. 또한, 크기가 다른 정제의 기계적 강도를 비교하는 것이 유용한데, 두 정제의 크기가 다를 때는 파단력을 직접 비교할 수 없기 때문입니다. |
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실제 밀도는 분말의 고체 부분에 대한 밀도만을 나타내므로 입자 사이의 공기나 입자 내부의 공극은 실제 밀도 계산에 영향을 미치지 않습니다. |
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고체 분율은 정제의 겉보기 밀도와 실제 밀도의 비율이며, 보시다시피 다공성과 관련이 있습니다. |
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하지만 연민의 압력과 인장 강도, 고체 분율은 세 가지 다른 방법으로 서로 대조하여 나타낼 수 있습니다. |
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이 세 가지 그래프를 사용하여 각 그래프가 무엇을 의미하는지 간략하게 살펴보겠습니다. 압축률은 재료에 압력이 가해졌을 때 부피가 줄어드는 능력입니다. 여기서 볼 수 있듯이, 부피 감소는 고체 분율의 증가로 표현됩니다. |
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압축성은 분말이 부피 감소 시 특정 강도의 정제를 형성하는 능력입니다. 부피 감소는 고체 분율로 표현되며, 고체 분율이 증가함에 따라 증가함을 알 수 있습니다. |
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정제화성은 분말이 압력을 가했을 때 정제에 충분한 강도를 부여하는 능력입니다. 실제로, 이는 인장 강도 대 압축 압력의 그래프입니다. |
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이 세 가지 플롯을 통해 분말이 압축될 때 어떤 현상이 일어나는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 또한, 특히 이 세 가지 플롯을 함께 사용하면 생성된 정제의 특성을 이해하고 설명할 수 있습니다. |
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압축 과정에서 어떤 일이 일어나는지 이해하는 것이 왜 중요할까요? 견고한 정제 제형을 개발하려면 절대적으로 필요하며, 실험실 제형의 스케일업에도 매우 유용하기 때문입니다. |
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좋아요, 이제 저희 연구의 첫 번째 실질적인 단계를 말씀드리겠습니다. 먼저 데이터 수집부터 시작했습니다. 그래서 순수 부형제, 특히 미결정 셀룰로스, 유당, 인산칼슘을 선택했습니다. |
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또한 우리는 이러한 부형제에 대해 서로 다른 입자 크기를 선택했습니다. |
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여기서는 한 가지 유형의 셀룰로스만 예로 들었습니다. 그래서 우리는 평평한 면의 펀치를 사용하여 단일 펀칭 프레스로 셀룰로스를 압축했습니다. |
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모든 정제는 한 번에 하나씩 수작업으로 만들어졌으며, 각 정제에 대해 압축력, 무게, 두께, 압착 강도를 기록했습니다. |
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압축력은 매번 변경되고 증가하므로 2킬로뉴턴에서 40킬로뉴턴까지의 압축력을 사용하여 정제를 기록했으며 이는 20에서 400까지의 압축 압력에 해당합니다. |
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메가파스칼. 저는 이 힘이 우리가 실제로 기록한 유일한 유형의 데이터라는 점을 강조하고 싶습니다. |
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이 프로젝트에서 우리가 사용하는 다른 모든 데이터(인장 강도를 볼 수 있지만 다른 데이터도 사용함) |
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이전에 보여드린 공식을 사용하여 이러한 힘의 유형에서 파생된 것뿐만 아니라, 파올로가 곧 보여드릴 다른 모델도 사용합니다. |
| 파올로 넨치오니 |
알겠습니다. Diletta가 말했듯이 고체 분율을 계산하려면 재료의 실제 밀도를 알아야 합니다. |
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밀도는 일반적으로 ???로 측정되지만, 다짐 데이터에서도 도출할 수 있습니다. Sun에서 개발한 방법은 태블릿 밀도에 따른 다짐 압력의 비선형 회귀를 사용합니다. |
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여기 수정된 헤켈 방정식이 전시되어 있습니다. |
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이 방정식을 모델링하기 위해 JMP의 특수 모델링 플랫폼에서 비선형 회귀를 사용했습니다. |
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내장된 모델 라이브러리에는 많은 모델이 포함되어 있지만, 여기에서 보여드리는 것처럼 사용자 정의 방정식을 만드는 것도 가능합니다. |
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NonlinLib.JSL에 정의된 ???만 추가하면 됩니다. |
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좋아요. |
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방정식의 비선형 회귀 JMP를 실행하고, ???를 계산하고, 데이터에 더 잘 맞는 매개변수 추정치를 사용하고, 여기서 D라고 부르는 매개변수는 모든 데이터 세부화에 사용할 실제 밀도입니다. |
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일단 우리는 진정한 밀도를 가지게 되었습니다. |
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우리는 데이터와 상대적 관계, 압축성 속성을 플로팅하기 시작할 수 있습니다. 먼저 볼륨 감소를 연결합니다. |
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압력이 가해진 재료의. |
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이 관계는 카와키타 방정식으로 설명할 수 있습니다. 여기서도 설명해야 합니다. |
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비선형 회귀를 사용하여 이 방정식을 모델링하고, 여기서도 NonlinLib.JSL에 정의된 사용자 정의 방정식을 추가해야 합니다. |
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좋아요. |
| 파올로 넨치오니 |
비선형 회귀를 실행하면 공식이 생성되고, 이 공식을 데이터 테이블에 저장할 수 있습니다. |
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그래서 우리는 얻는다 |
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압축성 플롯. |
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카와키타의 저장된 방정식은 가해진 압력에 따른 부피 감소를 설명합니다. |
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그리고 이것은 디레타가 우리에게 보여준 첫 번째 줄거리입니다. |
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압축성은 매우 중요한 또 다른 특성으로, 이를 다루는 대부분의 논문에서는 고체 분율과 인장 강도 사이의 관계를 설명하기 위해 라이쉬케위치 방정식을 사용합니다. |
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여기서는 비선형 모델링을 사용할 필요가 없습니다. Fit Y by X 보고서에서 Fit Special 명령만 선택하면 되기 때문입니다. 이렇게 하면 Y 데이터, 즉 인장 강도에 대수 변환을 적용할 수 있으므로 저장만 하면 됩니다. |
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데이터 표의 수식. |
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그리고 우리는 다음과 같은 관계를 얻습니다. |
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고체 분율을 인장 강도와 연결합니다. |
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이는 라이슈케위치 방정식을 적용한 압축성 플롯으로, 인장 강도와 분말 밀도, 고체 분율을 설명합니다. |
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딜레타가 우리에게 보여준 마지막 플롯은 태블릿빌리티입니다. |
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이는 인장 강도를 증가시키는 데 가해지는 압력의 효과를 설명합니다. |
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일반적으로 큰 압축 압력은 더 강한 정제를 생성하지만 항상 그런 것은 아닙니다. 이러한 관계는 사실입니다. |
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압축 압력을 너무 높이면 인장 강도가 증가하지 않습니다. |
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높이 올라가세요. |
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에. |
| 파올로 넨치오니 |
여기서의 관계는 직접적인 함수가 아닙니다. |
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또한 주제가. |
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분말 정제화 가능성에 대한 완전하고 다재다능한 이론적 틀에서 심도 있게 조사되었습니다. 여기서는 결과 방정식이 데이터에 적합한지 여부와는 관계없이 이전 두 방정식의 함수 합성을 적용해 보겠습니다. |
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이는 주로 재료적 특성에서 비롯되지만, 다음 슬라이드에서는 이러한 함수 구성을 사용합니다. |
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예를 들어 대시보드를 사용하여 세 개의 그래프를 함께 표시할 수 있습니다. |
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로컬 데이터 필터를 사용하면 원하는 압축 압력 범위를 강조 표시할 수도 있습니다. |
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데이터는 가능합니다. |
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또한 표시됩니다 |
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3차원 그래픽과 산점도를 통해 압축 압력, 고체 분율 및 인장 강도 간의 관계를 파악합니다. |
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각 정육면체 면은 우리가 이전에 본 세 가지 플롯 중 하나입니다. 콤팩트의 고체 부분은 결과를 평가하는 데 직접적으로 사용됩니다. |
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압축의 인장 강도가 고체 분율의 직접적인 결과라는 것을 시뮬레이션하여 적용된 압축 압력입니다. |
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이제 몇 가지 사례 연구를 살펴보겠습니다. 두 가지 사례 연구입니다. 첫 번째는 매우 간단한 응용 프로그램입니다. |
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두 가지 부형제와 그 혼합물의 프로필을 사용하여 1제곱센티미터 면적의 평평한 펀치를 사용합니다. |
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셀룰로오스와 락토오스는 압축에 따라 다른 거동을 보이는데, 셀룰로오스는 일반적으로 형성을 통해 응고되는 물질로 알려져 있습니다. |
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두 번째는 널리 알려져 있는 것으로, 발효를 통해 압축을 제공합니다. |
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여기서 우리는 셀룰로오스가 락토오스에 대해 ???를 제공한다는 것을 볼 수 있습니다. |
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더 높은 인장 강도 값을 달성합니다. |
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우리는 또한 그것을 볼 수 있습니다. |
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태블릿성 플롯 데이터의 마지막 부분이 잘 맞지 않습니다. |
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방정식. |
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락토오스 |
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셀룰로오스의 인장강도와 동일한 값에 도달하지는 않지만 정제화에서 다음을 볼 수 있습니다. |
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데이터. |
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그 선에는 우리가 사용하는 함수의 합성 방정식이 매우 잘 들어맞습니다. |
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좋아요, 우리는 다른 비율로 부형제를 혼합해봤습니다. |
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예상대로 두 가지 혼합 셀룰로오스와 락토오스 프로필은 주요 양의 프로필 부형제와 유사해 보입니다. |
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따라서 두 성분의 비율을 단순히 늘리거나 줄이는 것이 아니라 혼합물의 행동을 바꿀 수 있으며, 이는 우리가 직면해야 할 제형 활동을 수행할 때 매우 유용할 수 있습니다. |
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낮은 압축 특성을 지닌 일부 활성 성분에 대처합니다. |
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여기서 우리는 두 번째를 가지고 있습니다 |
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사례 연구. |
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실제 제형, 실제 정제 제형에 있습니다. |
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이전에 본 평평한 펀치와 약 500만 ??? 크기의 매우 작은 정제인 실제 펀치를 모두 사용하여 압축을 연구했습니다. |
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먼저, 단일 펀치 프레스를 사용하여 프로파일을 만들었습니다. |
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여기서 두 가지 펀치에 대한 그래프를 비교할 수 있습니다. 작은 볼록 펀치로 만든 정제는 큰 평면 펀치로 얻은 고체 부분에 대해 동일한 인장 강도 값에 도달하지 못하는 것을 알 수 있습니다. |
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더욱 신뢰할 수 있는 결과를 얻기 위해 우리는 실제로 산업용 배치에서 사용되는 펀치, 즉 더 작은 펀치를 사용하여 연구를 계속했습니다. |
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여기서는 두 가지 다른 장비, 즉 단일 펀칭 프레스와 회전 프레스를 사용하여 프로파일을 만든 것을 볼 수 있습니다. |
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우리는 그것을 볼 수 있습니다 |
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없다 |
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두 장비 사이에는 눈에 띄는 차이가 있습니다. |
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인장 강도와 고체 분율은 두 장비 모두 거의 동일합니다. |
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마지막으로, 회전 장비를 사용하여 두 가지 다른 속도로 태블릿을 생산했습니다. |
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여기서 우리는 새로운 용어를 소개해야 합니다. |
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분말이 존재하는 시간을 정의하는 '머무름 시간'이라는 용어 |
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부하 하에서, 사이클의 최대 압력 하에서. |
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속도가 낮을수록 체류 시간이 길어져 고체 마찰이 가장 높은 정제가 생성되며 첫 번째 플롯에서 압축성을 명확하게 볼 수 있습니다. |
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이는 압축 압력과 고체 분율을 연결합니다. |
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플롯의 오른쪽에 있는 압축성은 아마도 세 가지 속성 중 가장 가치 있는 속성일 것입니다. 왜냐하면 그것은 반영하기 때문입니다. |
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인장 강도와 고체 분율, 그리고 우리는 여기서 두 곡선의 결과인 사소한 차이의 일부를 볼 수 있습니다. |
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매우 비슷합니다. |
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이는 다음을 의미합니다. |
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압축성은 압축 속도에 의해 크게 영향을 받지 않으므로 이러한 이유로 압축성 프로필 |
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실험실 장비에서 산업 장비로 확장하는 동안 유용한 도구가 됩니다. |
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왜냐하면 ??? |
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에 대한 매우 중요한 정보입니다 |
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우리가 가지고 있는 분말의 압력이 압축되는 거죠. |
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그래서 저는 당신에게 감사드립니다 |
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우리의 대화를 따라가고 |
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안녕이라고 말해요. |