你好， 和 欢迎， 各位， 到 我的 今天的 推介会。
感谢 你 为了 加入。
I 将要 给 你 a 短的 讲话
关于 这 概念 的 一切， 或自我 已验证 合奏 造型，
和 如何 这 概念 能 是 a 小路 向
做 和 复杂的 模型 和 非常 很少 运行。
I 希望 I 能 展示 你 那 在 一些 使用 案件， 那 这 概念 是 实际上
这 解决方案 向 这些 DOE 和 复杂的 模型 和 非常 很少 运行。
但 前 I 开始 去 进入 细节 的 我的 推介会，
I 想 到 给 你 a 短的 推介会 的 这 公司 我是 在职的 为了。
它是 洛曼。
洛曼 是 这 制片人 的 粘合剂 磁带，
所以 主要 压力- 敏感的 粘合剂 磁带， 但 还 结构 粘合剂 盤子。
这 洛曼 磁带 团体 制成 a 周转 在 2020 的 关于 6.7亿欧元。
它 包括 的 二 部分。
它是 这 罗曼 猿 团体， 那是 WHO 我是 在职的 为了，
和 这 合资企业，Lohmann & Rauscher .
这 磁带 团体 有 a 周转 在 2020 的 关于 300欧元 十亿，
和 最后的 年， 我们 著名 我们的 第170届 生日。
基本上， 这 磁带 小组分为 二 主要的 部分。
那是 这 技术的 产品， 在哪里 我是 在职的 为了。
我们 提供 主要 双倍的- 双面胶带，
压敏胶带，
和 结构 粘合剂 盤子。
我们 是 仅仅 B2 B 公司。
和 这 其他 部分 是 我们的 卫生 品牌。
百分之九十 的 我们的 产品 是 定制 产品。
我们 是 积极的 全世界。
我们 有 24 站点 大约 这 地球 和 关于 1,800 雇员。
我们是谁？
我们 是 这 粘合 工程师， 和 作为 I 提及 前，
90% 的 我们的 产品 是 定制，
所以我们的 主要的 目标 是 到 提供 我们的 顾客 这 最好的 可能的 解决方案，
或者 到 提供 他 a 定制 解决方案 非常 具体的 为了 他的 问题
或者 到 解决 他的 问题。
在 命令 到 做 那， 我们 有 a 相当 大的 工具箱
为了做到这一点，这就包括......
我们 是 有能力的 到 做 我们的 自己的 根据 聚合物 为了 压力- 敏感的 粘合剂 盤子。
我们 能 做 我们的 自己的 配方
到 制定 任何一个 压力- 敏感的 或者 结构 粘合剂。
我们 能 做 我们的 自己的 涂层 那 需求 到 形式 这 最终的 粘合剂 磁带。
但 我们 能 还 做 全部 这 层压， 这 切割， 加工，
正在做 线轴， 卷， 所以 奉献 他 这 粘合剂 解决方案
在 这 形式 他 实际上 需求 或者 他 实际上 想要，
在 命令 到 解决 或者 到 最好的 满足 他的 需求。
但 我们 能 还 做 全部 这 测试
和 还 帮助 这 顾客 在 整合 我们的 粘合剂 解决方案 进入 他的 过程。
拥有 这 相当 大的 工具箱
或者 这些 许多 工具 在 命令 到 实现 这 顾客 需求
还 来 一起 和 a 很多 的 度 的 自由 在 命令 到 做 那。
那 方法 度 的 自由 或者 这 巨大的 数量 的 度 的 自由，
这 大的 价值 改变 哪个 我们 有 和 处理 和 那 复杂。
一 的 这 解决方案 到 交易 和 这 复杂 为了 我们
是 到 使用 美国能源部， 或者 设计 的 实验，
为了 我们 在 这 发展 部门
主要 为了 这 聚合， 配方， 或者 涂层。
那 带来 我 后退 到 这 话题 的 我的 讲话。
自从 我们 使用 我们的 DOE 到 处理 这 问题
或者 到 处理 这个 大 复杂， 和 存在 有能力的 到 使用 全部 这 工具
在 这 最好的 可能的 和 最多 高效的 方式 到 实现 我们的 顾客 要求，
我们 使用 美国能源部， 但 让我们 说 我们 想 到 有 那 作为 高效的 作为 可能的
到 处理 复杂的 问题 和 这 最低 数量 的 实验 努力。
那里， I 思考， 在哪里 一切 作为 a 概念 来 在。
作为 你 全部 知道，
期间 这 过程 发展 或者 产品 发展，
你 跑步 超过 这 相同的 阶段。
我们 开始于 这 实验室， 正在做 我们的 实验 在 a 实验室 规模
和 转变 到 这 飞行员 规模， 然后 最终规模 步
当去的时候 到 这 生产 在 命令 到 生产 这 最终的 产品。
正在做 这 方式， 让我们 说， 这 努力 每 实验，
可能 是 时间 或者 成本， 戏剧性地 增加。
在 命令 到 最小化 这些 成本，
我们 使用 美国能源部 在 命令 到 最小化 这 实验 努力。
但 还， 如果 你 去 这 步骤 从 这 实验室 超过 这 飞行员 到 这 生产，
这 更高 这 努力 每 实验 是，
这 更多的 批判的 是 这 数字 的 实验。
情况 在哪里 这 数字 的 实验 是 批判的
可能 是， 让我们 说 为了 我们， 但 还 让我们 申请 为了 其他 行业，
是 如果 你 有 到 做 实验 在 a 飞行员 或者 a 生产 规模。
或者 即使 你 做 实验 在 a 实验室 规模，
如果 你 有， 为了 例子， 长的- 跑步 实验 一年来，
假设 分析 的 一个 实验 需要 非常 长的，
那 可能 是 a 情况 在哪里 这 数字 的 实验 是 非常 批判的。
但 还 在 组合 和 那，
如果 你 有 复杂的 模型 或复杂 问题
哪个 你 有 到 地址，
如果 你， 为了 例子， 需要 a 满的 RSM 模型 或者 如果 你 想 到 做 一个 优化，
你 将要 跑步 进入 这 问题 在哪里 你 总是 可能 有
a 大的 数量 的 实验 在 命令 到 模型 这 复杂的 问题。
这 最好的 情况 会 是 那 你 能 产生 做，
哪个 允许 你 追踪 a 非常 复杂的 问题
或者 到 申请 复杂的 模型，
但 在 这 相同的 时间， 保持 这 数字 的 实验 作为 低的 作为 可能的。
只是 到 给 你 一个 例子 在 我们的 案件， 这 生产 的 粘合剂 盤子。
如果 I 做 实验 在 a 实验室 规模，
I 需要 较少的 比 a 公斤 的 粘合剂 每 实验，
和 I 确实 不 需要 更多的 比 一 或者 二 平方米 的 粘合剂 磁带
在 命令 到 做 全部 这 满的 分析 哪个 I 想。
如果 I 然后移动 到 这 飞行员 规模， 取决于 在 这 实验 我们 想 到 做，
你 可能 需要 之间 10 或者 50 公斤 的 粘合剂，
和 你的成本 或许 25- 100平方米 的 粘合剂 磁带 每 实验。
I f 你 去 甚至 更远 进入 这 生产 规模，
你 可能 甚至需要 更多的 比 100 公斤 每 实验 的 粘合剂
和 你 r成本 或许 1,000 正方形 仪表 的 粘合剂 磁带 每 实验。
但 在 这 相同的 时间， I 仍然 仅有的 需要 关于 一平方米
或者 二 正方形 仪表 到 做 这 满的 分析 的 我的 实验。
如果 你 是 在 一个 不幸 情况，
我有 到 浪费 99.9% 我的 产品
是 基本上 浪费。
那是 a 很多 的 材料 用过的 为了 一 实验，
并且它 还 来 沿着 和 相当 一个 巨大的 数量 的 成本 每 实验。
只是 给予 你 一个 插图，
那是 a 图片 的 我们的 当前的 飞行员 线。
T 帽子 这 尺寸 的 a 门。
甚至 为了 a 飞行员 线， 它是 相当 大的，
所以你 能 想象 这 数量 的 材料 你 需要 是 相当 大的。
和 那是 数字 每 实验。
但 甚至 在 a 实验室 规模，
你 可能 跑步 进入 这 情况 其中 数字 的 运行 是 批判的。
它是 任何一个 如果 你 有 复杂的 模型 或者 大的 数量 的 因素，
和 我已经 显示 你 那 在 这 最后的 使用 案件。
因为 它是 a 化学 反应 我们想要 到 各不相同 这 原料，
但 还 这 过程 参数
如果 你 有 长的- 跑步 实验 在哪里 实验 跑步 为了 更多的 比 一 天，
或者 这 分析 的 这 实验 需要 非常 长的，
和 在 这 相同的 时间， 你 有 非常 有限的 项目 时间 或者 项目 预算。
在 全部 这些 情况， 它 是 非常 理想的 到 最小化
这 实验 努力 作为 很多 作为 可能的，
所以 减少 这 数字 的 运行 作为 很多 作为 可能的。
在 2021年， 最后的 年 发现 首脑， 我来了 穿过 二 演示文稿。
一个接一个 拉姆齐， 戈特瓦尔特， 和 莱姆库斯， 和 这 其他 一 经过 和 和 赫什，
说 关于 这 概念 的 SVEMs 或者 自己- 已验证 合奏 造型，
和 为了 我 那 提出 这 问题， “能 那 概念 是 实际上 这 解决方案
为了 做 和 很少 实验， 但 在 这 相同的 时间，
保持 复杂 的 你的 模型 为了 这 问题 哪个 你 有？”
和 那 说， I 想 到 转变 超过 现在 到 我的 使用 案例
在 命令 到 希望 展示 你 那 这 概念 是 实际上
或者 可能 是 实际上 a 解决方案 到 那 问题。
我想切换到 JMP。
这 第一的 例子 I 想 到 展示 你 今天
是 在哪里 我们 有 到 做 a 设计 的 实验
在实际 生产 规模， 在 生产 设备。
这 第二 一 是 完毕 在 a 飞行员 植物， 和 这 第三 一 曾是 完毕 在 这 实验室。
我有一些 信息 为了 你 其中 第一的 二 示例 是 完毕
或者 这 设计 曾是 创建 没有 会心 这 SVEM 的概念，
但 这 分析 曾是 完毕 会心 然后 这 概念 的 一切。
这 第三 例子 不是 实际上 完毕 后 I 知道 关于 这 概念 的 一切，
和 然后 I 应用 或者 I 设计 这 美国能源部
具体来说 会心 关于 这 分析 概念 的 一切。
所以我要去 到 这 第一的 例子。
在 这 第一的 例子，
我们 想 到 做 a 产品 发展 经过 方法 的 a 过程 优化。
我们 可以 仅有的 做 那 过程 优化 在 这 实际的 生产 设备，
所以我们有 到 做 全部 这 实验 在 a 生产 规模。
如果 你 想象 尽管， 你 总是 有 到 寻找 生产 插槽，
和 你 有 到 总是 竞争 和 实际 生产 订单，
所以你的 普通的 日常的 操作 商业。
所以 这 数字 的 运行 哪个 你 能 做 在 实际的 生产 设备
是 总是 非常 有限和 它是 总是 非常 昂贵，
和 你 总是 有 到 合身 在 这 普通的 生产。
什么 你 想 到 做 在 那 观点， 为了 这 第一的 例子，
我们 有 五 连续的 过程 因素， 我们 知道 我们 预期的 a 非线性 行为，
所以 我们 知道 我们 有 到 使用
这 满的 二次函数 模型 和 这 预期的 互动，
和 我们 还 知道 那 我们 有 a 最大限度 的 50 跑步
到期的 到 有限的 生产 时间，时间， 和 钱。
我们 来了 向上？
再次， 作为 我已经 告诉 前，
那 曾是 完毕 前 I 知道 关于 这 概念 的 一切。
什么时候 我们 创建 这 设计， 我们 放 全部 这 线性 和 二次函数 效果
那 我们 需要 必要的 在 这 风俗 设计 平台
和 我们 放 这 相互作用 到 选修的， 和 那是 这 15 运行 哪个 我们 结束 向上。
和 然后 我们 开始 和 这 实验。
很遗憾， 仅有的 12 运行 可以 是 完成
因为 我们 有 有限的 时间 和 容量， 和 我们 是 跑步 出去 的 时间
在 命令 到 做 这 最后的 三 其余的 运行。
经过12次跑步后， 我们 基本上 有 到 停止 和 然后 做 这 分析，
但 幸运的是 为了 我们， 我们 可以 做 这 其余的 三 实验
后 这 分析 曾是 完毕。
那 带来 我们 进入 这 位置 在哪里 这些 额外的 三 实验
哪个 是 实施 后 这 分析
曾是 一个 实际上 测试 放 在哪里 我们 可以 查看 这 有效性 的 我们的 模型，
哪个 我们 创建 使用 这 概念 的 一切。
这 实际的 数据 分析，
它是 显示 在 这些 二 演示文稿 从 最后的 年 发现 首脑，
和 I 放 在 这 代码 所以 你 能 找到它 非常 容易地 在 这 社区 页。
这 数据 曾是 分析 使用 一切，
所以我 做过 100 迭代。
I 用过的 a 满的 二次函数 模型，
用过的 全部 这 相互作用 可能的 和 这些 连续的 过程 因素，
和 I 用过的 这 套索 作为 这 估计 方法。
I 只是 放 在 为了 这 脚本 如何 它是 完毕 这 分析 使用 一切，
但 还， I 会 想 到 参考 到 这些 二 演示文稿
在哪里 它是 全部 书面 向下 或者 解释 在 伟大的 细节。
未来 到 这 结果， I 想 到 展示 你 这 分析器，
以及你 能 实际上 看 那 我们 实际上 需要。
第二 命令 条款， 所以 我们 有 a 二次函数 依赖。
但 我们 还 有 互动。
所以 一切 什么 我们 预期的 曾是 基本上 展示。
但 让我们 去 前方 和 查看 为了 这 有效性。
你 可能 说， “好的， 你 只是 超过 已安装 这 模型。
你 只是 用过的 也 很多 模型 條款。 它是 也 复杂的。
那是 为什么 你 有 第二 命令 條款。 那是 为什么 你 有 互动。
出色地， 让我们 看 在 这 预测 相对 实际的 阴谋。
为了 那 例子，
我们处于良好状态 位置 在哪里 我们 有 实际上 a 测试 放，
所以这些 三 其余的 实验 哪个 这 模型 有 绝不 看到，
和 12 , 让我们 说， 那是 这 红色的 點。
A s 你 能 看 这里 尽管， 如果 你 手表 它，
这 预测 相对 实际的 阴谋， 那是 不是 也 坏的。
T 他 预言 的 这些 三 其余的 一 是 漂亮的 好的。
如果 I 查看 和 看 如果， 为了 例子， 其他 回复，
这 预言 是 非常非常 准确的。
A s I 提及 前， 这些 跑步， 这 模型 有 绝不 见过。
为了 我们， 那是 什么是 相当 惊人的。
到 有 仅有的 12 运行可能有 残废 这种 的 实验
因为 三 的 这 运行 是 丢失的，
和 仍然 拥有 这 非常 好的 预测 能力 的 那 方法 一切。
所以 一般的， 预言 曾是 非常 好的。
我们 可以 预测 这 其余的 三 运行 非常 准确 除了 一 回复。
一切 除安装外 一 回复， 它 没有 合身 在 全部。
我们 想法， “不可能。
我们 不能 只是 预测 10 的 这 11 回应 几乎 完美，
和 这 第11届 一 没有 合身。”
我们想，“好吧， 某物 有 到 是 错误的。
我们的 模型 是 好的 因为它 已安装 10次，
所以 它 有 到 合身 还 这 第11届 时间。”
我们 心想，“好吧， 某物 和 这 测量 有 到 是 错误的，
因为 这 实验 不能 是， 因为 这 其他 回复 他们 合身。
我们的 预言 曾是 非常 好的。”
我们 说 到 专家， “S 某事 在 这 测量 有 到 是 错误的。”
所以我们的 专家 挖了 a 小的 少量 更深 进入 这 测量 设备，
和 他们 实际上 成立 偏差 在 这 测量。
T 他 测量 在 那 最后的 回复
曾是 一点 少量 不同的 比 这 第一的 12次跑垒 .
A 之后 这 偏差 是 更正后， 这 预言 曾是 再次 非常 好的。
那 方法 那 这 分析 或者 这 预言 曾是 所以 好的
那 我们 甚至 成立 偏差 在 这 测量。
从 那 第一的 例子， I 会 对自己说 作品 完美，
和 给出 你 非常 伟大的 洞察力 在 a 非常 好的 和 非常 准确的 模型
和 a 非常 有限的 数量 的 实验 努力。
但 你 可以 说 , “好吧，你 本来可以 还 用过的 a 不同的 筛查 设计
和 你 会 有， 为了 例子， 11 跑步，
和 你 会 有 得到 确切地 这 相同的 结果 的 那。”
可能 是 真的。
但 然后 I 参考 到 这 第三 例子。
第二 例子 是 非常 相似的。
我们 通缉 到 做 美国能源部 在 a 飞行员 植物， 和 我们 有 四 连续的 因素。
二 的 那些 因素 必需的 这 生产
o f 特别 制作 原料 因为 那些 二，
他们 代表 a 过程 变化 的 我们的 窗户 到 操作
为了 我们的 当前的 过程。
我们也 预计 非线性 行为， 和 我们 是 告诉 不是 到 超过 10 运行。
但 是 强烈 受到推崇的 到 我们 那 更少 运行
会 是 更多的 比 欢迎 因为 的 容量 问题。
所以我们 结尾 向上 和 a 杂交种 生产/ 实验室 方法，
我们在哪里 结束 向上 和 仅有的 拥有 六 跑步，
或者 我们 仅有的 需要 六 运行 在 这 飞行员 规模 或者 这 生产 规模，
那 他们 提升 到 10 运行 在 这 实验室。
那是 基本上 这 设计 哪个 我们 结束 向上。
那是 这 方式 I 创建 这 设计。
I 放 这 线性 和 一些 相互作用 条款 到 “必要的”
在 那 风俗 设计 平台，
和 这 其余的 相互作用 和 二次函数 学期，
我们 放 他们 到 “选修的。”
再次， 那 曾是 完毕， 这 创建 的 这 设计， 前 I 知道 关于
这 概念 的 一切， 但 在 本质 曾是 然后 完毕 使用 一切。
为了 我们， 在 那 特别的 案件， 这 目标 曾是 到...
假设因素 1 和 2 代表 这 过程 多变性。
什么 我们 通缉 到 达到 是 我们 通缉 到 最小化 a 肯定 回复，
在 那 案件 回复 7号， 到 最小化 它是 变异性
没有 改变 因素 1 和 2、 因为 改变 这 过程 变异性
哪个 我们 [听不清 00:17:56] 有， 所以 非常 难的。
但 我们 有 二 额外的 因素 那 是 参数 埃特斯
从 这 涂层 设备 哪个 我们 可以 改变 非常 容易地。
这 目标 曾是 到 最小化 回复 数字 7
但 保持 全部 这 休息 基本上 在 这 窗户 哪个 我们 通缉。
再次， 分析 曾是 完毕 漂亮的 很多 这 相同的 方式 喜欢 前。
我们 用过的 全部喜欢 我们 呈现 在 这 最后的 年 演示文稿。
我们 做过 100 迭代。
我们 再次 使用 这 满的 二次函数 模型 和 全部 这 互动，
和 我们 使用 LASSO 作为 这 估计 方法。
只是 显示 你 那 在 这 轮廓 再次， 我们 有 第二 命令 条款，
我们 有 相互作用 作为 你 能 看 这里， 为了 例子。
他们 是 所有在场的人， 全部什么 我们 预期的 到 是 那里
喜欢 第二 二次函数 依赖项 和 相互作用 实际上 是 那里。
为了 我们的 目标 曾是 到 最小化 这 回复 和 没有 改变 这些 因素 1 2、
因为 那是 这 过程 视窗 哪个 是 现在 操作 在。
期间 这 过程 范围，
如果你 看 在 那 回复 这里， 它 变化 相当 a 少量。
正在做 全部 这 优化 和 拥有 这 模型 完全 操作，
我们 成立 出去 如果 你 只是 改变 因素， 为了 例子， 数字 3、
变异性 基本上消失了 完全地 没有 改变 这 休息 的 这 因素。
所以我们 寻找 和 仅有的 六 运行 在 a 生产 规模，
最佳的 设置 [听不清 00:19:36] 到 提高 或者 优化
a 过程 相当 相当。
你 可能 再次 说， “好的， 四 因素。
你 可以 仅有的 再次 可能 有 用过的 a 定 屏幕 设计。”
或者 让我们 说， “十 运行 是 不是 也 很少 运行 在 命令 到 做 那。”
但 那 带来 我 到 我的 最后的 和 最终的 例子。
我们 是 正在做 a 设计 的 实验 在 这 实验室 规模，
和 我们 通缉 到 优化 或者 理解 在 更多的 细节 a 聚合 过程。
我们 通缉 到 做 全部 因素 和 变化 之内 一 单身的 设计 实验。
我们 结束 向上 和 拥有 15 因素，
八 原料， 和 七 过程 参数。
我们 没有 有 a 混合 设计。
我们 用过的 这些 八 原料， 摆弄 大约 a 小的 少量
所以 我们 没有 结尾 向上 和 a 混合 设计。
但 作为 这 实验 本身 曾是 非常 时间- 消费，
这 数字 的 实验 应该 是 低的， 理想情况下 以下 30.
因为 我们 有 有限的 项目 次，
和 三十 是 某物 哪个 我们 可能 是 有能力的 到 买得起。
但 在 那 片刻， I 已经 知道 关于 这 概念 的 一切
所以 I 做过 这 设计 的 这 实验 具体来说 会心 关于
或者 申请 这 概念 的 一切。
所以呢 I 做过， I 选择 贝叶斯最优 设计。
我们 知道 那里 将要 是 非 线性 行为，
所以 全部 这 第二 命令 条款 和 相互作用 是 在 那里。
什么 我们 结束 向上 曾是 a 设计 那 你 能 看 这里， 拥有 仅有的 23 跑步，
和 拥有 15 因素 成分 加 过程 参数，
基本上 a 满的 RSM 模型 和 仅有的 有喜欢 23 运行。
为了 我， 它 曾是 漂亮的 惊人的 到 是 有能力的 到 做 那。
让我们 看 这 结果 如果 它 实际上 做过 工作，
因为 我们 不是 所以 当然 那 它 实际上 工作了。
但 我们 是 确信 那 它 将要 是 已知 在 这 时间
那 它 实际上 做 工作。
分析 曾是， 再次， 完毕 这 相同的 方式。
这 仅有的 不同之处， I 惯于 展示 你 a 分析器 为了 那 例子
因为 拥有 15 因素， 相当 复杂的 模型，
和 拥有 到 实施 它 在 JSL 使 它 非常非常 慢的。
但 I 曾是 告诉 那 它是 去 到 是 实施的 在 跳转 17，
哪个 然后 将要 是 很多 快点
所以 我是 真的 希望 到 得到 JMP 17 作为 快速地 作为 可能的。
什么 我们 成立 出去 是 那 非 线性 曾是 展示。
我们 有 再次 互动， 和 我们 有 第二 命令 条款 哪个 是 重要的。
所以， 我们 需要 这 满的 模型。
这 实验 确认 是 现在 正在进行。
初步结果 看 非常 有希望。
I 没有 放 他们 在。
只是 在 对比 到 a 经典的 方法，
我们 会 有 必需的 很多 更多的 实验 比 只是 23.
再说一遍， 到 展示 你 那 我们 有 非常 好的 预言 能力，
到 只是 阴谋 一些 预测 相对 实际的。
那是 只是 为了 一 回复， 它是 非常 好的。
只是 到 给 你 其他 一，
它是 不是 作为 好的 作为 这 第一的 一， 但仍然， 为了 我们， 它是 足够好了。
所以 这 预测在这里 是 非常 好的。
为了 这 第一的 实验，
为了 这 确认 跑步， 它 看起来 非常 有希望。
只是 到 展示 你 一些 图像 的 这 分析器。
它是 不幸 非 交互的。
第二 命令 条款 是 展示， 相互作用 是 展示，
所以 全部 那 什么 我们 预期的 曾是 基本上 在 这 模型。
和 那，我 在 这 结尾 的 这 使用 案例。
I 想 到 转变 后退。
只是 到 给 你 短的 概括。
和 和 赫什， 他们 放 在 他们的 最后的 今年的 D 发现 首脑
这 标题 “重新思考 这 设计 与分析 的 实验”
和 放 在 a 问题 标记。
从 我的 观点 的 看法， 你 不 需要 这 问题 标记。
它是 喜欢 那。
我是 确信 那 一切 将要 改变 这 方式 DO 是 用过的，
尤其 如果 你 去 为了 任何一个 非常 复杂的 设计，
或者 大的 数字 的 因素， 或者 如果 你 有 到 去 通过 非常 昂贵 实验。
在 至少， 那是 我的 观点。
它 打开 a 新的 方式 向 做
和 简约 实验 运行 或者 努力，
和 在 这 相同的 时间， 你 能 收集 这 最大限度 数量 的 信息
和 洞察力 出去 的 那 没有 拥有 到 牺牲 或许 数字 的 运行
或者 数字 的 因素 或者 这 复杂 的 你的 模型。
我是 确信SVEM 将要 改变 这 方式 在 至少 I 使用 美国能源部，
和 为了 我， 它 曾是 漂亮的 惊人的 到 看 那 在 行动。
和 那， 感谢 你 非常 很多 为了 观看，
和 I 希望 I 可以 展示 你 那 这 概念 是 值得 嘗試。
感谢 你 非常 很多。
