Ciao, E Benvenuto, tutti, A Mio di oggi presentazione.
Grazie Voi per unirsi.
I Volere Dare Voi a corto parlare
Di IL concetto Di QUALUNQUE COSA, o auto- convalidato insieme modellazione,
E Come Questo concetto Potere Essere a sentiero in direzione
Fa con complesso modelli E molto pochi corre.
I Speranza I Potere spettacolo Voi Quello SU Alcuni utilizzo casi, Quello Questo concetto È In realtà
IL soluzione in direzione questi DOE con complesso modelli E molto pochi corre.
Ma Prima I inizio andando in dettaglio Di Mio presentazione,
I Volere A Dare Voi a corto presentazione Di IL azienda Io sono lavorando per.
Suo Lohmann.
Lohmann È IL produttore Di adesivo nastri,
COSÌ principalmente pressione- sensibile adesivo nastri, Ma Anche strutturale adesivo nastri.
IL Lohmann Nastro Gruppo fatto a fatturato In 2020 Di Di 670 milioni di euro.
Esso consiste Di due parti.
Suo IL Lohmann T scimmia Gruppo, questo è Chi Io sono lavorando per,
E IL joint venture Lohmann & Rauscher .
IL Nastro Gruppo avevo a fatturato In 2020 Di Di €300 miliardi,
E scorso anno, Noi celebre Nostro 170° compleanno.
Fondamentalmente, IL Nastro Il gruppo è diviso in due maggiore parti.
Questo è IL tecnico prodotti, Dove Io sono lavorando per.
Noi offerta principalmente raddoppiare- nastri adesivi biadesivi,
nastri adesivi sensibili alla pressione,
E strutturale adesivo nastri.
Noi Sono unicamente B2 B azienda.
E IL altro parte È Nostro igiene marca.
Novanta per cento Di Nostro prodotti Sono personalizzato prodotti.
Noi Sono attivo in tutto il mondo.
Noi Avere 24 siti in giro IL globo E Di 1.800 dipendenti.
Chi siamo?
Noi Sono IL legame ingegneri, E COME I menzionato Prima,
90 percento Di Nostro prodotti Sono personalizzato,
quindi il nostro principale obiettivo È A offerta Nostro clienti IL migliore possibile soluzione,
O A offerta lui a personalizzato soluzione molto specifico per il suo problema
O A risolvere il suo problema.
In ordine A Fare Quello, Noi Avere a abbastanza grande cassetta degli attrezzi
per fare ciò, che consiste in un...
Noi Sono capace A Fare Nostro Proprio base polimeri per pressione- sensibile adesivo nastri.
Noi Potere Fare Nostro Proprio formulazione
A formulare O pressione- sensibile O strutturale adesivo.
Noi Potere Fare Nostro Proprio rivestimento Quello esigenze A modulo IL finale adesivo nastro.
Ma Noi Potere Anche Fare Tutto IL laminazione, IL taglio, elaborazione,
facendo bobine, rotoli, COSÌ offerta lui IL adesivo soluzione
In IL modulo Lui In realtà esigenze O Lui In realtà vuole,
In ordine A risolvere O A migliore soddisfare il suo esigenze.
Ma Noi Potere Anche Fare Tutto IL test
E Anche aiuto IL cliente In integrando Nostro adesivo soluzione in il suo processo.
Avendo Questo abbastanza grande cassetta degli attrezzi
O questi molti utensili In ordine A adempiere IL clienti esigenze
Anche viene insieme con a quantità Di gradi Di libertà In ordine A Fare Quello.
Quello significa gradi Di libertà O Questo Enorme quantità Di gradi Di libertà,
IL grande valore modifica Quale Noi Avere E condotta con Quello complessità.
Uno Di IL soluzione A Affare con Questo complessità per noi
È A utilizzo DOE, O progetto Di esperimenti,
per noi In IL sviluppo dipartimento
principalmente per IL polimerizzazione, formulazione, O rivestimento.
Quello porta Me Indietro A IL argomento Di Mio parlare.
Da Noi utilizzo il nostro DOE A attrezzatura Questo problema
O A attrezzatura questo l grande complessità, E essendo capace A utilizzo Tutto IL utensili
In IL migliore possibile E maggior parte efficiente modo A adempiere Nostro clienti richiesta,
Noi utilizzo DOE, Ma andiamo Dire Noi Volere A Avere Quello COME efficiente COME possibile
A attrezzatura complesso problemi con IL più basso quantità Di sperimentale sforzo.
Là, I pensare, Dove QUALUNQUE COSA COME a concetto viene In.
COME Voi Tutto Sapere,
durante IL processo sviluppo O prodotto sviluppo,
Voi correre Sopra IL Stesso fasi.
Noi iniziare in IL laboratorio, facendo Nostro sperimentare SU a laboratorio scala
E interruttore A IL pilota scala, Poi scala finale di fare un passo
quando si va A IL produzione In ordine A produrre IL finale prodotto.
Facendo Questo modo, andiamo Dire, IL sforzo per sperimentare,
Potrebbe Essere tempo O costo, drammaticamente aumenta.
In ordine A minimizzare questi costi,
Noi utilizzo DOE In ordine A minimizzare IL sperimentale sforzo.
Ma Anche, Se Voi andare IL passi da IL laboratorio Sopra IL pilota A IL produzione,
IL più alto IL sforzo per sperimentare È,
IL Di più critico Sono IL numero Di esperimenti.
Situazioni Dove IL numero Di esperimenti È critico
Potrebbe Essere, andiamo Dire per noi, Ma Anche andiamo fare domanda a per altro industrie,
È Se Voi Avere A Fare esperimenti SU a pilota O a produzione scala.
O anche se Voi Fare esperimenti SU a laboratorio scala,
Se Voi Avere, per esempio, lungo- corsa esperimenti nel corso dell'anno,
diciamo che analisi Di UN sperimentare prende molto lungo,
Quello Potrebbe Essere a situazione Dove IL numero Di esperimenti È molto critico.
Ma Anche In combinazione con Quello,
Se Voi Avere complesso modelli o complesso problemi
Quale Voi Avere A indirizzo,
Se Voi, per esempio, Bisogno a pieno RSM modello O Se Voi Volere A Fare UN ottimizzazione,
Voi Volere correre in Questo problema Dove Voi Sempre Potrebbe Avere
a grande quantità Di esperimenti In ordine A modello Questo complesso problema.
IL migliore situazione volevo Essere Quello Voi Potere generare Fa,
Quale consente Voi tracciare a molto complesso problema
O A fare domanda a complesso modelli,
Ma A IL Stesso tempo, Mantenere IL numero Di esperimenti COME Basso COME possibile.
Appena A Dare Voi UN esempio In Nostro caso, IL produzione Di adesivo nastri.
Se I Fare esperimenti SU a laboratorio scala,
I Bisogno meno di a chilogrammo Di adesivo per sperimentare,
E I decisamente non Bisogno Di più di uno O due metri quadrati Di adesivo nastro
In ordine A Fare Tutto IL pieno analisi Quale I Volere.
Se I poi muoviti A IL pilota scala, a seconda SU IL sperimentare Noi Volere A Fare,
Voi Potrebbe Bisogno fra 10 O 50 chilogrammo Di adesivo,
E il tuo costo Forse 25- 100 metri quadrati Di adesivo nastro per sperimentare.
I f Voi andare Anche ulteriore in IL produzione scala,
Voi Potrebbe bisogno anche Di più di 100 chilogrammo per sperimentare di un adesivo
E Voi r costo Forse 1.000 piazza metro Di adesivo nastro per sperimentare.
Ma A IL Stesso tempo, I Ancora soltanto Bisogno Di un metro quadrato
O due piazza metro A Fare IL pieno analisi Di Mio sperimentare.
Se Voi Sono In UN sfortunato situazione,
Io ho A sciupare 99,9 percento di Mio prodotto
È fondamentalmente sciupare.
Questo è a quantità Di materiale usato per uno sperimentare,
e questo Anche viene lungo con abbastanza UN enorme quantità Di costo per sperimentare.
Appena dare Voi UN illustrazione,
questo è a immagine Di Nostro attuale pilota linea.
T cappello IL misurare Di a porta.
Anche per a pilota linea, suo abbastanza grande,
quindi tu Potere immaginare IL quantità Di materiale Voi Bisogno È abbastanza grande.
E questo è numeri per sperimentare.
Ma Anche SU a laboratorio scala,
Voi Potrebbe correre in IL situazioni dove il numero Di corre È critico.
Suo O Se Voi Avere complesso modelli O grande quantità Di fattori,
E Io ho mostrato Voi Quello In IL scorso utilizzo caso.
Perché suo a chimico reazione dove noi vogliamo A variare IL ingredienti,
Ma Anche IL processo parametri
Se Voi Avere lungo- corsa esperimenti Dove esperimenti correre per Di più di uno giorno,
O IL analisi Di IL sperimentare prende molto lungo,
E A IL Stesso tempo, Voi Avere molto limitato progetto tempo O progetto bilancio.
In Tutto questi situazioni, Esso È molto auspicabile A minimizzare
IL sperimentale sforzo COME tanto COME possibile,
quindi a diminuire IL numero Di corre COME tanto COME possibile.
In 2021, scorso anni Scoperta Vertice, Sono venuto attraverso due presentazioni.
Uno per uno Ramsey, Gottwalt, E Lemkus, E IL altro uno di con E Hersh,
parlando Di IL concetto Di SVEM O se stesso- convalidato insieme modellazione,
E per Me Quello sollevato IL questione di, "Potere Quello concetto Essere In realtà IL soluzione
per Fa con pochi esperimenti, Ma A IL Stesso tempo,
mantenere il complessità Di tuo modello per IL problema Quale Voi Avere?"
Con Quello disse, I Volere A interruttore Sopra Ora A Mio utilizzo casi
In ordine A fiduciosamente spettacolo Voi Quello Questo concetto È In realtà
O Potrebbe Essere In realtà a soluzione A Quello problema.
Voglio passare a JMP.
IL Primo esempio I Volere A spettacolo Voi Oggi
È Dove Noi avevo A Fare a progetto Di esperimenti
su un reale produzione scala, SU produzione attrezzatura.
IL secondo uno È Fatto SU a pilota pianta, E IL terzo uno era Fatto SU IL laboratorio.
Ne ho alcuni informazioni per Voi dove il Primo due esempi erano Fatto
O IL progetto era creato senza sapendo IL concetto di SVEM,
Ma IL analisi era Fatto sapendo Poi IL concetto Di QUALUNQUE COSA.
IL terzo esempio non era In realtà Fatto Dopo I sapevo Di IL concetto Di QUALUNQUE COSA,
E Poi I applicato O I progettato IL DOE
specificamente sapendo Di IL analisi concetto Di QUALUNQUE COSA.
Quindi andrò A IL Primo esempio.
In IL Primo esempio,
Noi Volere A Fare a prodotto sviluppo di significa Di a processo ottimizzazione.
Noi Potevo soltanto Fare Quello processo ottimizzazione SU IL attuale produzione attrezzatura,
quindi avevamo A Fare Tutto IL esperimenti SU a produzione scala.
Se Voi immaginare Anche se, Voi Sempre Avere A Trovare produzione slot,
E Voi Avere A Sempre competere con l'attuale produzione ordini,
quindi il tuo normale quotidiano funzionamento di Attività commerciale.
COSÌ IL numero Di corre Quale Voi Potere Fare SU attuale produzione attrezzatura
È Sempre molto limitato e suo Sempre molto costoso,
E Voi Sempre Avere A adatto In IL normale produzione.
Che cosa Voi Volere A Fare A Quello punto, per IL Primo esempio,
Noi avevo cinque continuo processo fattori, Noi Sapere Noi previsto a non lineare comportamento,
COSÌ Noi sapevo Noi avevo A utilizzo
IL pieno quadratico modelli E IL previsto interazioni,
E Noi Anche Sapere Quello Noi avevo a massimo Di 50 correre
dovuto A limitato produzione tempo, tempo, E soldi.
Cosa noi venni su?
Ancora, COME Io ho detto Prima,
Quello era Fatto Prima I sapevo Di IL concetto Di QUALUNQUE COSA.
Quando Noi creato IL progetto, Noi Mettere Tutto IL lineare E quadratico effetti
Quello Noi Bisogno necessario In IL costume progetto piattaforma
E Noi impostato IL interazioni A opzionale, E questo è IL 15 corre Quale Noi finito su.
E Poi Noi iniziato con IL esperimenti.
Purtroppo, soltanto 12 corre Potevo Essere compiuto
Perché Noi avevo limitato tempo E capacità, E Noi erano corsa fuori Di tempo
In ordine A Fare IL scorso tre rimanente corre.
Dopo 12 corse, Noi fondamentalmente avevo A fermare E Poi Fare IL analisi,
Ma fortunatamente per noi, Noi Potevo Fare IL rimanente tre esperimenti
Dopo IL analisi era Fatto.
Quello portato noi in IL posizione Dove questi extra tre esperimenti
Quale erano condotto Dopo IL analisi
era UN In realtà test impostato Dove Noi Potevo controllo IL validità Di Nostro modello,
Quale Noi creato usando IL concetto Di QUALUNQUE COSA.
IL attuale dati analisi,
suo mostrato In questi due presentazioni da scorso anni Scoperta Vertice,
E I Mettere In IL codice COSÌ Voi Potere trovarlo molto facilmente SU IL comunità pagina.
IL dati era analizzato usando QUALUNQUE COSA,
quindi io fatto 100 iterazioni.
I usato a pieno quadratico modello,
usato Tutto IL interazioni possibile con questi continuo processo fattori,
E I usato IL LASSO COME IL stima metodo.
I Appena Mettere In per IL sceneggiatura Come suo Fatto Questo analisi usando QUALUNQUE COSA,
Ma Anche, I volevo Volere A fare riferimento A questi due presentazioni
Dove suo Tutto scritto giù O spiegato In Grande dettaglio.
In arrivo A IL risultati, I Volere A spettacolo Voi IL profilatore,
e cosa tu Potere In realtà Vedere Quello Noi In realtà Bisogno.
Secondo ordine termini, COSÌ Noi Avere a quadratico dipendenza.
Ma Noi Anche avevo interazioni.
COSÌ qualunque cosa Che cosa Noi previsto era fondamentalmente presente.
Ma andiamo andare avanti E controllo per IL validità.
Voi Potrebbe Dire, "Va bene, Voi Appena Sopra montato IL modello.
Voi Appena usato pure tanto modello termini. Suo pure complesso.
Questo è Perché Voi Avere secondo ordine termini. Questo è Perché Voi Avere interazioni."
BENE, andiamo Aspetto A IL previsto contro attuale complotto.
Per Quello esempio,
siamo nel bene posizione Dove Noi avevo In realtà a test impostato,
quindi questi tre rimanente sperimentare Quale IL modello ha Mai visto,
E il 12 , andiamo Dire, questo è IL rosso puntini.
A s Voi Potere Vedere Qui Anche se, Se Voi orologio Esso,
IL previsto contro attuale complotto, questo è non pure Cattivo.
T Lui previsione Di questi tre rimanente quelli È bello Bene.
Se I controllo E Vedere Se, per esempio, un altro risposta,
IL previsione È molto, molto accurato.
A s I menzionato Prima, questi corre, IL modello ha Mai visto.
Per noi, questo è cosa c'è abbastanza Sorprendente.
A Avere soltanto 12 le corse potrebbero avere storpio questo tipo Di sperimentare
Perché tre Di IL corre erano mancante,
E Ancora avendo Questo molto Bene predittivo capacità Di Quello metodo QUALUNQUE COSA.
Quindi in generale, previsione era molto Bene.
Noi Potevo predire IL rimanente tre corre molto accuratamente tranne uno risposta.
Qualunque cosa montato tranne uno risposta, Esso non l'ha fatto adatto A Tutto.
Noi Pensiero, "Non è possibile.
Noi non posso Appena predire 10 Di IL 11 risposte Quasi perfettamente,
E IL 11° uno non lo fa adatto."
E abbiamo pensato: "Okay, qualcosa ha A Essere sbagliato.
Nostro modello È Bene perché esso montato 10 volte,
COSÌ Esso ha A adatto Anche IL 11° tempo."
E noi pensato: "Okay, qualcosa con IL misurazione ha A Essere sbagliato,
Perché IL sperimentare non posso Essere, Perché IL altro risposte, Essi adatto.
Nostro previsione era molto Bene."
Noi disse al esperto, "S qualcosa In IL misurazione avevo A Essere sbagliato."
Quindi il nostro esperto scavato a poco morso più profondo in IL misurazione attrezzatura,
E Essi In realtà trovato deviazioni In IL misurazione.
T Lui misurazioni SU Quello scorso risposta
era un po' morso diverso di IL Primo 12 corse .
A dopo IL deviazioni erano corretto, IL previsione era Ancora molto Bene.
Quello significa Quello Questo analisi O IL previsione era COSÌ Bene
Quello Noi Anche trovato deviazioni In IL misurazioni.
Da Quello Primo esempio, I volevo dire a te stesso opere perfettamente,
E dà Voi molto Grande intuizione In a molto Bene E molto accurato modello
con a molto limitato quantità Di sperimentale sforzo.
Ma Voi Potevo Dire , "Va bene, tu avrebbe potuto Anche usato a diverso screening progetto
E Voi volevo Avere, per esempio, 11 corre,
E Voi volevo Avere avuto esattamente IL Stesso risultato Di Quello."
Potrebbe Essere VERO.
Ma Poi I fare riferimento A IL terzo esempio.
Secondo esempio È molto simile.
Noi ricercato A Fare DOE SU a pilota pianta, E Noi avevo quattro continuo fattori.
Due Di quelli fattori necessario IL produzione
o f appositamente prodotto ingredienti Perché quelli due,
Essi rappresentato a processo variazione Di Nostro finestra A operare
per Nostro attuale processo.
Anche noi previsto un non lineare comportamento, E Noi erano detto non A superare 10 corre.
Ma era fortemente raccomandato A noi Quello meno corre
volevo Essere Di più di Benvenuto Perché Di capacità problemi.
Quindi noi FINE su con a ibrido produzione/ laboratorio approccio,
dove noi finito su con soltanto avendo sei corre,
O Noi soltanto necessario sei corre SU IL pilota scala O IL produzione scala,
Quello Essi potenziato A 10 corre In IL laboratorio.
Questo è fondamentalmente IL progetto Quale Noi finito su.
Questo è IL modo I creato IL progetto.
I impostato IL lineare E Alcuni interazione termini A "necessario"
In Quello costume progetto piattaforma,
E IL rimanente interazione E quadratico termine,
Noi impostato loro A "opzionale."
Ancora, Quello era Fatto, IL creazione Di IL progetto, Prima I sapevo Di
IL concetto Di QUALUNQUE COSA, Ma In essenza era Poi Fatto usando QUALUNQUE COSA.
Per noi, In Quello particolare caso, IL obiettivo era A...
Diciamo fattore 1 E 2 rappresentare IL processo variabilità.
Che cosa Noi ricercato A raggiungere È Noi ricercato A minimizzare a certo risposta,
In Quello caso risposta numero 7, A minimizzare suo variabilità
senza cambiare fattore 1 E 2, Perché cambiare IL processo variabilità
Quale Noi [inudibile 00:17:56] Avere, quindi è molto difficile.
Ma Noi avevo due aggiuntivo fattori Quello erano parametro eter
da IL rivestimento attrezzatura Quale Noi Potevo modifica molto facilmente.
IL obiettivo era A minimizzare risposta numero 7
Ma Mantenere Tutto IL riposo fondamentalmente In IL finestra Quale Noi ricercato.
Ancora, analisi era Fatto bello tanto IL Stesso modo Piace Prima.
Noi usato TUTTI i Mi piace Noi presentato In IL scorso anni presentazioni.
Noi fatto 100 iterazioni.
Noi Ancora utilizzo IL pieno quadratico modelli con Tutto IL interazioni,
E Noi usato LASSO come IL stima metodo.
Appena mostrando Voi Quello SU IL profilo Ancora, Noi avevo secondo ordine termini,
Noi avevo interazioni COME Voi Potere Vedere Qui, per esempio.
Essi erano tutti i presenti, tutto ciò che Noi previsto A Essere Là
Piace secondo quadratico dipendenze E interazioni In realtà erano Là.
Per Nostro obiettivo era A minimizzare Questo risposta E senza cambiare questi fattore 1 e 2,
Perché questo è IL processo finestre Quale erano attualmente operativo In.
Durante IL processo allineare,
se tu Aspetto A Quello risposta Qui, Esso cambiamenti abbastanza a morso.
Facendo Tutto IL ottimizzazione E avendo Questo modello completamente operativo,
Noi trovato fuori Se Voi Appena modifica fattore, per esempio, numero 3,
variabilità fondamentalmente svanisce completamente senza cambiare IL riposo Di IL fattore.
Quindi noi Trovare con soltanto sei corre SU a produzione scala,
ottimale impostazioni [inudibile 00:19:36] A migliorare O ottimizzare
a processo abbastanza considerevolmente.
Voi Potrebbe Ancora Dire, "Va bene, quattro fattori.
Voi Potevo soltanto Ancora Maggio Avere usato a definitivo schermo progetto."
O andiamo Dire, "Dieci corre È non pure pochi corre In ordine A Fare Quello."
Ma Quello porta Me A Mio scorso E finale esempio.
Noi erano facendo a progetto Di esperimenti SU IL laboratorio scala,
E Noi ricercato A ottimizzare O capire In Di più dettaglio a polimerizzazione processo.
Noi ricercato A Fare Tutto fattori E variazioni entro uno separare progetto sperimentare.
Noi finito su con avendo 15 fattori,
otto ingredienti, E Sette processo parametri.
Noi non l'ha fatto Avere a misto progetto.
Noi usato questi otto ingredienti, giocherellato in giro a poco morso
COSÌ Noi non l'ha fatto FINE su con a misto progetto.
Ma COME IL sperimentare si era molto tempo- consumando,
IL numero Di esperimenti Dovrebbe Essere Basso, idealmente sotto 30.
Perché Noi avevo limitato progetto volte,
E 30 È qualcosa Quale Noi Potrebbe Essere capace A permettersi.
Ma A Quello momento, I Già sapevo Di IL concetto Di QUALUNQUE COSA
COSÌ I fatto IL progetto Di IL sperimentare specificamente sapendo Di
O applicazione IL concetto Di QUALUNQUE COSA.
E allora I fatto, I scelto l'I-ottimale bayesiano progetto.
Noi sapevo Là Volere Essere non- lineare comportamento,
COSÌ Tutto IL secondo ordine termini E interazioni erano In Là.
Che cosa Noi finito su era a progetto Quello Voi Potere Vedere Qui, avendo soltanto 23 corre,
E avendo 15 fattori degli ingredienti più processo parametri,
fondamentalmente a pieno RSM modello E soltanto avere come 23 corre.
Per Me, Esso era bello Sorprendente A Essere capace A Fare Quello.
Andiamo Vedere IL risultato Se Esso In realtà fatto lavoro,
Perché Noi non erano COSÌ Sicuro Quello Esso In realtà lavorato.
Ma Noi erano convinto Quello Esso Volere Essere conosciuto A IL tempo
Quello Esso In realtà fa lavoro.
Analisi era, Ancora, Fatto IL Stesso modo.
IL soltanto differenza, I non spettacolo Voi a profilatore per Quello esempio
Perché avendo 15 fattori, abbastanza complesso modelli,
E avendo A attrezzo Esso In JSL fa Esso molto, molto lento.
Ma I era detto Quello suo andando A Essere implementato In JMP 17,
Quale Poi Volere Essere tanto Più veloce
COSÌ Io sono Veramente sperando A Ottenere JMP 17 COME veloce COME possibile.
Che cosa Noi trovato fuori È Quello non- linearità era presente.
Noi avevo Ancora interazioni, E Noi avevo secondo ordine termini Quale erano significativo.
Quindi ancora una volta, Noi necessario IL pieno modello.
IL sperimentale verifica È attualmente in corso.
Primi risultati Aspetto molto promettente.
I non ho Mettere loro In.
Appena In contrasto A a classico approccio,
Noi volevo Avere necessario tanto Di più esperimenti di Appena 23.
E ancora, A spettacolo Voi Quello Noi avevo molto Bene previsione capacità,
A Appena complotto Alcuni previsto contro reale.
Questo è Appena per uno risposta, suo molto Bene.
Appena A Dare Voi un altro uno,
suo non COME Bene COME IL Primo uno, ma comunque, per noi, suo abbastanza buono.
COSÌ IL previsioni qui Sono molto Bene.
Per IL Primo sperimentare,
per IL verifica corre, Esso sembra molto promettente.
Appena A spettacolo Voi Alcuni immagine Di IL profilatore.
Suo sfortunato non- interattivo.
Secondo ordine termini erano presente, interazioni erano presente,
COSÌ Tutto Quello Che cosa Noi previsto era fondamentalmente In IL modello.
Con quello, io sono A IL FINE Di IL utilizzo casi.
I Volere A interruttore Indietro.
Appena A Dare Voi corto riepilogo.
con E Hersh, Essi Mettere In loro scorso anno D scoperta Vertice
IL titolo "Ripensare IL Progetto e analisi Di Esperimenti"
E Mettere In a domanda segno.
Da Mio punto Di visualizzazione, Voi non Bisogno IL domanda segno.
Suo Piace Quello.
Io sono convinto Quello QUALUNQUE COSA Volere modifica IL modo DO è usato,
particolarmente Se Voi andare per O molto complesso disegni,
O grande numero Di fattori, O Se Voi Avere A andare Attraverso molto costoso esperimenti.
A meno, questo è Mio opinione.
Esso si apre a nuovo modo in direzione Fa
con minimalista sperimentale corre O sforzo,
E A IL Stesso tempo, Voi Potere raccogliere IL massimo quantità Di informazioni
E intuizione fuori Di Quello senza avendo A sacrificio Forse numero Di corre
O numero Di fattori O IL complessità Di tuo modelli.
Io sono convinto SVEM Volere modifica IL modo A meno I utilizzo DOE,
E per Me, Esso era bello Sorprendente A Vedere Quello In azione.
Con Quello, Grazie Voi molto tanto per guardando,
E I Speranza I Potevo spettacolo Voi Quello Questo concetto È Di valore provando.
Grazie Voi molto tanto.
