Hola todos.
Mi nombre es Acosar Polla.
Soy el director de el Óptico Proceso Ingeniería Grupo en Magia Salto.
Soy entonces entusiasmado a ser aquí a presente mi tema:
Fábrica Producir Rampa- arriba Acercarse
a través de P proceso Actuación Métrica Guiado Mejora Actividades.
Hoy Soy yendo a cubrir Fábrica Proceso Actuación Descripción general,
el Evaluación de procesos Herramienta y el Estadístico Proceso Control
usando Script JMP a automatizar el proceso capacidad análisis y el conclusiones.
Gente tener estado hablando acerca de proceso actuación,
S tres como capacidad estabilidad, pero qué son ¿ellos?
Básicamente, proceso capacidad es a medida
de el capacidad de el proceso a encontrarse el presupuesto.
Mientras, el proceso estabilidad se refiere a el consistencia de KPI encima tiempo.
Es muy importante a darse cuenta allá es No inherente relación
entre proceso estabilidad y proceso capacidad.
De este modo Es ambas cosas extremadamente importante aspectos de cualquier fabricación proceso.
Como tú poder ver de el abajo- izquierda imagen.
Es demostración,
proceso poder ser ambos capaz y estable mientras tanto,
este es a perfecto mundo.
Básicamente su proceso es súper ajustado
contra su más bajo especulación límite,
superior especulación límite.
Pero en el otro lado.
Cuando tú comenzó vidente inestabilidad,
cuando su variación es pequeño,
tú lo harás aún ser capaz a encontrarse el proceso presupuesto.
Pero encima tiempo,
tú voluntad ver a lote de variaciones.
El otro escenarios poder ser su proceso es súper estable.
Encima tiempo tú no ver a lote de arriba y bajas,
Pero porque él podría ser como a pequeño
un tres Sigma, un inferior especulación límite, superior especulación límite,
tú tener grande variación,
entonces tú lo harás no ser capaz a encontrarse su especificación
contra a alto producir objetivo, alto proceso capacidad objetivo.
El el peor caso poder ser su proceso es no capaz,
cual medio tú tener grande variación
y encima tiempo tú también ver a lote de estabilidad asuntos.
Es en todos lados,
Al otro lado de el entero industria,
escucha fábrica proceso usando el proceso actuación trama
se convierte muy útil.
Es incluido capacidad, estabilidad
en el conjunto métrica.
Como tú poder ver,
este es a JMP- generado proceso actuación trama.
En el incógnita- eje tú ver el estabilidad índice
y el y- eje es indicando el capacidad en general cual es a Ppk.
Eventualmente este es a cuatro cuadrante trama.
Nosotros desear a empujar todo bajo estabilidad
y alto proceso capacidad cual es en el verde zona.
A menudo tú lo harás ver alguno proceso no capaz cual es bajo este línea
o no estable, cual es al otro lado de el vertical línea demostración en este gráfico.
Soy yendo a hablar acerca de
el Evaluación de procesos función,
JMP proporcionó.
Este es a muy poderoso herramienta,
si tú son hablando acerca de rápidamente identificar inestable proceso
o alguno incapaz proceso, mientras tanto.
Básicamente este es a JMP- generado informe,
como tú poder ver,
I tener 24 procesos listado en este informe.
Muy rápidamente tú poder ver estabilidad índice es demostración arriba.
Cómo hacer tú definir el proceso ¿estabilidad?
Es calculado usando el Dentro de Sigma y En general, Sigma,
Este es el relación usando el Sigma general
dividido por Dentro de Sigma,
Qué hacer ellos ¿significar?
Sigma general generalmente tratado como a a largo plazo proceso variación
y el Dentro de Sigma tratado como un acortado proceso variación.
Entonces JMP tiene cierto normas eso tú poder referirse a
para este cálculo.
Pero básicamente tú poder definir color códigos.
Cómo hacer tú ver su proceso ¿estable?
Tú poder uso 1, 1.3, lo que el número tú desear,
a color código eso.
Para a mí, como tú poder ver,
Yo codifiqué por colores proceso mayor que que 1.7
como un proceso no ser estable.
Amarillo como a proceso es amable de marginal,
Y el verde zona significado el proceso es súper estable.
Este es narración a nosotros alguno proceso poder ser estable pero no capaz,
Porque tú poder ver el Ppk Cpk son amable de bajo,
Pero en el otro lado, tú poder ver a racimo de proceso,
ellos eran no estable, pero alguno de a ellos son muy capaz,
De nuevo, este es alineado con qué I fue a través de más temprano.
Básicamente, utilizando el Evaluación de procesos herramienta,
tú poder rápidamente identificar el inestable procesos
como I marcado en este gráfico.
Mientras tanto, como tú poder ver en este Proceso Cribado herramienta,
tú poder también ver el control cuadro alarmas
basado en el muestras eso el crudo datos tú poner en el informe.
Nosotros finalmente desplegar el control cuadro,
llamado estadístico proceso control cuadro,
ser capaz a monitor y mejorar proceso capacidad.
Estabilidad es muy importante,
Este es a JMP- generado control cuadro,
Tú poder usar Ventanas Programador o JMP Vivir
a automatizar aquellos gráficos poder jalar el datos real tiempo.
Mientras tanto, tú poder también usar cierto web API
a generar el control cuadro.
JMP es muy útil en este caso.
Puede enviar afuera correo electrónico notificación a el grupo,
a individual ingenieros.
Mientras tanto,
si tú poder conectar a nosotros con su interno sistema ,
I pensar eso es yendo a dar tú adicional fuerza
a ser capaz a comunicar con su herramienta de proceso,
ser capaz a pausa el herramienta,
poner él en sostener para el ingenieros a reaccionar a el variaciones
cualquiera proceso cambio o afuera de control datos agujas.
Proceso Capacidad Análisis es a estándar,
Básicamente a pocos normas eso nosotros necesidad a seguir,
Primero de todo, tú desear a hacer seguro
su datos colocar es siguiente el normal distribución.
Este poder ser hecho usando JMP herramienta,
I no ir a través de.
Pero en el otro lado nosotros darse cuenta Cpk cálculo cambios dramáticamente
debido a el valores atípicos, especialmente cuando muestra tamaño es pequeño.
El valores atípicos poder ser impulsado por especial causas,
excursiones durante el proceso.
Entonces este poder agregar inclinación a Proceso Capacidad Análisis.
A veces si tú hacer ver alguno valores atípicos,
tú poder arrastrar su Cpk abajo,
pero es no representante a su estándar proceso variación.
Aplicar parte aislada eliminación método a eliminar valores atípicos.
Bien ayuda tú conseguir deshacerse de aquellos ruidos
a mejor entender su verdadero proceso capacidad.
Dentro el JMP,
ellos ofrecen diferente metodología
a eliminar valores atípicos.
I no ir a través de cada de a ellos, pero ellos son todo muy poderoso.
Tú poder leer a través de el instrucciones cual método es el mejor en su caso.
Básicamente, ellos poder ser encontró bajo Analizar/S cribado /Y explorar Valores atípicos.
Básicamente, Soy yendo a espectáculo el básico método nosotros son usando
a excluir el extremo valores para nuestro proceso,
cual es un cuantil rango parte aislada eliminación.
Básicamente este herramienta nosotros encontró es muy útil,
Porque cuando tú intentar a jalar el datos a través de el base de datos,
a menudo tú lo harás encontrar alguno valores atípicos.
Alguno datos son muy extremo,
tú saber ellos son valores atípicos, alguno son no como obvio,
Entonces básicamente este rango de cuantiles parte aislada método
oferta tú flexibilidad.
Básicamente, como tú poder ver, este es el distribución de nuestro proceso.
Nosotros tener superior especulación límite, objetivo y tú también tener el significar.
Y seguir este Caja Trama,
tú poder Encuentra el percentil 10 valor,
o el percentil 90 valor.
Básicamente el interpercentil rango
es calculado usando percentil 90 menos percentil 10 valor
y este es definido como su interpercentil rango.
El más bajo límite valor es calculado,
usando el percentil 10 valor
menos tres veces el calculado interpercentil rango.
Entonces este se convierte su bajo límite para cada individual procesos.
En el otro lado el alto límite
es definido por percentil 90 más tres veces interpercentil rango.
Este se convierte su alto límite.
Básicamente todo el extremo valor afuera de este rango
voluntad ser tratado como valores atípicos y ellos poder ser de colores.
Ellos poder ser marcado como desaparecido .
Ellos poder ser excluidos de su datos análisis.
Como tú poder ver, JMP hizo proporcionar el flexibilidad.
Cómo hacer tú definir el interpercentil ¿rango?
Tú poder hacer 0.1, tú poder hacer otro valores como necesario.
Y también el Q valor,
cual es este valor I destacado aquí,
poder ser cambió como Bueno.
Él en realidad dependiente en cómo mucho ruido
tú desear a conseguir deshacerse de de su datos análisis.
A s tú poder ver,
Este es un ejemplo eso demostración alguno valor es ser de colores
y también ser cambió a desaparecido valor,
entonces ellos voluntad ser excluidos de el datos análisis.
Este es a rápido demostración a espectáculo tú cómo el parte aislada
es yendo a impacto su Cpk cálculo.
Como tú poder ver, Cpk valor restos igual o mejor
correo parte aislada eliminación.
Él en realidad depende en su muestra tamaño.
A veces si su muestra tamaño es pequeño, el cambiar poder ser más dramático.
Pero en mi caso, I creer mi muestra tamaño es bastante grande.
Este es por qué ellos son no demostración muy grande diferencias.
Sí, el cuantil rango o atípicos
parámetros poder ser sintonizado si necesario como I mencionado más temprano.
Otro cosas I desear a destacar en este página,
es el proceso capacidad caja trama.
Nosotros cifra afuera este es muy útil herramienta
porque tú poder ser escucha muchos proceso parámetros.
Entonces ser capaz a poner a ellos juntos
a visualizar cómo ajustado ellos son, cual dirección ellos son movedizo
y cómo mucho variación es ser contado
a calcular nuestro proceso capacidad.
Proceso estabilidad es muy útil,
como tú poder ver.
Ellos usar a estandarizar s pectoral límite a ser capaz a combinar todo juntos.
Es súper útil para datos visualización.
I desear a rápidamente espectáculo tú,
antes y después nosotros automatizar el proceso actuación análisis.
En el comienzo equipo son no usando
el JMP secuencias de comandos a automatizar este proceso,
como tú poder ver.
Nosotros tener a recolectar el calidad datos por individual proceso propietarios por módulo,
Así que los datos, a veces, se convierte no estándar.
Ellos usar diferente formatos
y entonces ellos a menudo hacer manual parte aislada eliminación
y entonces ellos tener a agarrar todo el datos juntos
a ser capaz a unir a ellos.
Es también un manual proceso, muy tedioso.
Después eso ellos tener a hacer el manual proceso actuación
porque el variación ellos ver a través de diferente gente,
diferente formato y entonces generar informe.
Ellos tienen a eventualmente repetir todo ellos hizo
en como semanalmente base, mensual base o por Construcción de PEQ.
Pero en el otro lado para el automatizado proceso fluir,
básicamente el calidad datos poder ser consultado todo en uno paso.
Todo el crudo datos, todo el especificación datos
poder ser poner de el base de datos
usando el SQL JMP guiones,
De curso nosotros aplicar estándar parte aislada eliminación metodología al otro lado de todo el datos
y entonces todo el clasificación, dividir, especulación asignación,
todo el diferente visualización
poder ser hecho automáticamente.
Estándar informe voluntad ser generado.
Entonces, cuando nosotros son hablando acerca de encima tiempo
o por Ecualización paramétrica resumen ,
tú poder simplemente modificar su Consulta SQL filtrar a actualizar el datos
y en arriba de eso, tú tener básicamente todo el crudo datos.
Tú poder aplicar local datos filtrar.
Tú poder agregar adicional funciones a hacer su filtrar datos análisis fácil.
Básicamente, nosotros cifra afuera manual proceso
es muy tiempo consumidor,
el comentario es lento y es no muy eficiente acerca de
el producir mejora.
En el otro lado,
nosotros cifra afuera el automatizado secuencias de comandos proceso usando JMP.
Cualquiera poder llevar a cabo este complicado proceso actuación análisis en minutos.
Alguno reflejos Quiero a compartir para el proceso capacidad análisis.
Como tú poder ver,
Yo no lo hice incluir el JMP consulta parte.
Pero yo básicamente poner diferente proceso nombre,
diferente prueba etiqueta,
todo el crudo datos en el JMP mesa
y después eso nosotros cifra afuera a dividir esta d minutos mesa
porque mesa llega en todo conjunto
proceso, parte IDENTIFICACIÓN, proceso tiempo, prueba etiqueta.
Entonces nosotros tener a eventualmente dividir el datos mesa
a ser capaz a llevar a cabo este proceso capacidad análisis,
el caja parcelas o el Cpk Ppk análisis.
Entonces muy útil función para JMP es después nosotros dividir, grupo a ellos.
Entonces nosotros tener alguno desaparecido valor porque nosotros ordenar el datos por datos tiempo.
Alguno proceso dejar blanco pero JMP es elegante suficiente
no cálculo aquellos desaparecido valor
en el capacidad análisis
cual es muy útil,
Entonces I hacer desear a mencionar eso.
Por favor no olvidar a clasificar su datos por fecha tiempo
porque eso es súper importante
porque a veces el Cpk Ppk cálculo
es en realidad dependiente en el proceso secuenciación.
Si tú son no clasificación el datos por fecha y hora,
entonces el resultados poder ser sesgado,
Entonces nosotros hecho alguno error más temprano, cifra afuera este es útil consejo.
El otro uno es automatizado parte aislada eliminación
usando rango de cuantiles parte aislada.
Como tú poder ver, b básicamente, muy simple proceso.
Tú conseguir todo el columna nombres
usando este secuencias de comandos.
Condición poder ser numérico, continuo
y entonces tú comenzar en el lanzamiento
el valor atípico del rango de cuantiles plataforma
básicamente asignar a ellos en el informe y entonces ir a través de el informe.
Usar este para bucle función
a ser capaz a excluir todo el valores atípicos identificado,
Este poder ser repetido como necesario .
Entonces tú poder también lanzamiento el proceso capacidad análisis.
Si tú no saber cómo a hacer él, tú poder básicamente a mano hacer él
y entonces agarrar el código de el registro,
Este es a nuevo función JMP proporcionó cual nosotros cifra afuera es súper útil.
Algo I desear a destacar aquí es el especulación límite asignación,
Este es a súper poderoso, muy útil.
Básicamente tú poder asignar especificación para múltiple proceso variables,
usando otro datos mesa
eso es generado usando t él SQL consulta como Bueno.
Conclusiones.
Analizando proceso actuación datos
usando JMP es súper crítico a conducir el producir mejora
en moderno fábricas,
especialmente con muchos proceso y metodología pilas
a asegurar saludable producción pauta y entregar alto calidad productos.
Análisis de actuación datos incluido largo término, corto término proceso capacidad,
estabilidad y estadístico proceso control
es particularmente útil cuando escucha
cientos de proceso KPI.
Durante el producción rampa arriba fase.
Identificando el procesos de mayoría inquietud es muy desafiante
y usando JMP secuencias de comandos y calidad datos análisis plataformas ,
nuestro Oculares fábrica implementado un automático procesador
cual poder jalar, analizar, visualizar, correlación, predecir y verificar
fábrica producir mejora basado en a variedad de actuación matriz.
El ocular de Magic Leap Fábrica,
nosotros demostrado mayor que que 90% LABIOS, cual incluye cientos de proceso KPI.
Eventualmente, tú tener a multiplicar a ellos juntos
a conseguir este LABIOS número, No rendimiento producir.
Nosotros eran capaz a demostrar mayor que que 90%e LABIOS
seis meses adelante de nuestro próximo generación producto lanzamiento,
impulsado por continuo proceso mejora actividades,
guiado por automatizado proceso actuación análisis,
usando JMP guiones, y calidad plataforma herramientas.
Y agradecer tú para su tiempo.
