你好 每个人。
我的 姓名 是 哈利 東。
我是 这 导演 的 这 光学的 过程 工程 团体 在 魔法 飞跃。
我是 所以 兴奋的 到 是 这里 到 展示 我的 话题：
工厂 屈服 坡道- 向上 方法
通过P 过程 表现 指标 引导式 改进 活动。
今天 我是 去 到 覆盖 工厂 过程 表现 概述，
这 工艺筛选 工具 和 这 统计 过程 控制
使用 JMP脚本 到 自动化 这 过程 能力 分析 和 这 结论。
人们 有 到过 说 关于 过程 表现，
S 三 作为 能力 稳定， 但 什么 是 他们？
基本上， 过程 能力 是 a 措施
的 这 能力 的 这 过程 到 见面 这 规格。
尽管， 这 过程 稳定 指的是 到 这 一致性 的 关键绩效指标 超过 时间。
它是 非常 重要的 到 意识到 那里 是 不 固有 关系
之间 过程 稳定 和 过程 能力。
因此 两者都是 极其 重要的 方面 的 任何 制造业 过程。
作为 你 能 看 从 这 底部- 左边 图片。
它是 显示，
过程 能 是 两个都 有能力的 和 稳定的 与此同时，
这 是 a 完美的 世界。
基本上 你的 过程 是 极好的 紧的
反对 你的 降低 规格 限制，
上 规格 限制。
但 在 这 其他 边。
什么时候 你 开始 看到 不稳定，
什么时候 你的 变化 是 小的，
你会 仍然 是 有能力的 到 见面 这 过程 规格。
但 超过 时间，
你 将要 看 a 很多 的 變化。
这 其他 场景 能 是 你的 过程 是 极好的 稳定的。
超过 时间 你 不 看 a 很多 的 向上 和 起伏，
但 因为 它 可以 是 喜欢 a 小的
三 西格玛， 较低的 规格 限制， 上 规格 限制，
你 有 大的 变化，
然后 你会 不是 是 有能力的 到 见面 你的 规格
反对 a 高的 屈服 目标， 高的 过程 能力 目标。
这 最差 案件 能 是 你的 过程 是 不是 有能力的，
哪个 方法 你 有 大的 变化
和 超过 时间 你 还 看 a 很多 的 稳定 问题。
它是 到处，
穿过 这 所有的 行业，
监控 工厂 过程 使用 这 过程 表现 阴谋
变成 非常 有用。
它是 包括 能力， 稳定
在 这 合并 指标。
作为 你 能 看，
这 是 a JMP- 生成 过程 表现 阴谋。
在 这 x- 轴 你 看 这 稳定 指数
和 这 和- 轴 是 指示 这 能力 全面的 哪个 是 a 人均。
最终 这 是 a 四 象限 阴谋。
我们 想 到 推 一切 低的 稳定
和 高的 过程 能力 哪个 是 在 这 绿色的 区。
经常 你会 看 一些 过程 不是 有能力的 哪个 是 在下面 这 线
或者 不是 稳定的， 哪个 是 穿过 这 垂直的 线 显示 在 这 图形。
我是 去 到 讲话 关于
这 工艺筛选 功能，
跳转 假如。
这 是 a 非常 强大的 工具，
如果 你 是 说 关于 迅速地 确认 不稳定 过程
或者 一些 无法 过程， 同时。
基本上 这 是 a JMP- 生成 报告，
作为 你 能 看，
I 有 24 流程 上市 在 这 报告。
非常 迅速地 你 能 看 稳定 指数 是 显示 向上。
如何 做 你 定义 这 过程 稳定？
它是 计算 使用 这 在 Sigma 内部 和 总体 Sigma，
这 是 这 比率 使用 这 总体西格玛
分裂 经过 在 Sigma 内部，
什么 做 他们 意思是？
总体西格玛 通常 治疗 作为 a 长期 过程 变化
和 这 在 Sigma 内部 治疗 作为 缩短 过程 变化。
所以 跳转 有 肯定 规则 那 你 能 参考 到
为了 这 计算。
但 基本上 你 能 定义 颜色 代码。
如何 做 你 看 你的 过程 稳定的？
你 能 使用 1， 1.3， 任何 这 数字 你 想，
到 颜色 代码 那。
为了 我， 作为 你 能 看，
我使用颜色编码 过程 更大 比 1.7
作为 过程 不是 存在 稳定的。
黄色的 作为 a 过程 是 种类 的 边缘，
和 这 绿色的 区 意义 这 过程 是 极好的 稳定的。
这 是 告诉 我们 一些 过程 能 是 稳定的 但 不是 有能力的，
因为 你 能 看 这 峰面积 钾通道 是 种类 的 低的，
但 在 这 其他 边， 你 能 看 a 束 的 过程，
他们 是 不是 稳定的， 但 一些 的 他们 是 非常 有能力的，
再次， 这 是 对齐 和 什么 I 去了 通过 更早。
基本上， 利用 这 工艺筛选 工具，
你 能 迅速地 确认 这 不稳定 流程
作为 I 标记 在 这 图形。
同时， 作为 你 能 看 在 这 过程 筛查 工具，
你 能 还 看 这 控制 图表 警报
基于 在 这 样品 那 这 生的 数据 你 放 在 这 报告。
我们 最后 部署 这 控制 图表，
称为 统计 过程 控制 图表，
是 有能力的 到 监视器 和 提升 过程 能力。
稳定 是 非常 重要的，
这 是 a JMP- 生成 控制 图表，
你 能 使用 视窗 调度器 或者 跳转 居住
到 自动化 那些 图表 能够 拉 这 数据 真实的 时间。
同时， 你 能 还 使用 肯定 网络 API
到 产生 这 控制 图表。
跳转 是 非常 有用 在 这 案件。
它可以 发送 出去 电子邮件 通知 到 这 团体，
到 个人 工程师。
同时，
如果 你 能 连接 我们 和 你的 内部的 系统 ,
I 思考 那是 去 到 给 你 额外的 力量
到 是 有能力的 到 交流 和 你的 处理工具，
是 有能力的 到 暂停 这 工具，
放 它 在 抓住 为了 这 工程师 到 反应 到 这 变化
任何一个 过程 转移 或者 出去 的 控制 数据 點。
过程 能力 分析 是 a 标准，
基本上 a 很少 规则 那 我们 需要 到 跟随，
第一的 的 全部， 你 想 到 制作 当然
你的 数据 放 是 下列的 这 普通的 分配。
这 能 是 完毕 使用 跳转 工具，
I 惯于 去 通过。
但 在 这 其他 边 我们 意识到 钾通道 计算 变化 戏剧性地
由于 这 异常值， 尤其 什么时候 样本 尺寸 是 小的。
这 异常值 能 是 驱动 经过 特别的 原因，
短途旅行 期间 这 过程。
所以 这 能 添加 偏见 到 过程 能力 分析。
有时 如果 你 做 看 一些 异常值，
你 能 拖 你的 钾通道 向下，
但 它是 不是 代表 到 你的 标准 过程 变化。
申请 异常值 移动 方法 到 消除 异常值。
出色地 帮助 你 得到 摆脱 的 那些 噪音
到 更好的 理解 你的 真的 过程 能力。
之内 这 跳转，
他们提供 不同的 方法论
到 消除 异常值。
I 惯于 去 通过 每个 的 他们， 但 他们是 全部 非常 强大的。
你 能 读 通过 这 指示 哪个 方法 是 这 最好的 在 你的 案件。
基本上， 他们 能 是 成立 在下面 分析/S 筛选 /和 探索 异常值。
基本上， 我是 去 到 展示 这 基本的 方法 我们 是 使用
到 排除 这 极端 价值观 为了 我们的 过程，
哪个 是 分位数 范围 异常值 移动。
基本上 这 工具 我们 成立 是 非常 有用，
因为 什么时候 你 尝试 到 拉 这 数据 通过 这 数据库，
经常 你会 寻找 一些 异常值。
一些 数据 是 非常 极端，
你 知道 他们是 异常值， 一些 是 不是 作为 明显的，
所以 基本上 这 分位数范围 异常值 方法
提供 你 灵活性。
基本上， 作为 你 能 看， 这 是 这 分配 的 我们的 过程。
我们 有 上 规格 限制， 目标 和 你 还 有 这 意思是。
和 跟随 这 盒子 阴谋，
你 能 找到第 10 个百分位数 价值，
或者 这 第 90 个百分位数 价值。
基本上 这 百分位数间 范围
是 计算 使用 第 90 百分位数减去第 10 百分位数 价值
和 这 是 定义 作为 你的 百分位数间 范围。
这 降低 临界点 价值 是 计算得出，
使用 这 第 10 个百分位数 价值
减 三 次 这 计算 百分位数间 范围。
所以 这 变成 你的 低的 临界点 为了 每个 个人 流程。
在 这 其他 边 这 高的 临界点
是 定义 经过 第 90 个百分位数 加 三 次 百分位数间 范围。
这 变成 你的 高的 临界点。
基本上 全部 这 极端 价值 外部 的 这 范围
将要 是 治疗 作为 异常值 和 他们 能 是 有色。
他们 能 是 标记 作为 丢失的 .
他们 能 是 排除 从 你的 数据 分析。
作为 你 能 看， 跳转 做过 提供 这 灵活性。
如何 做 你 定义 这 百分位数间 范围？
你 能 做 0.1， 你 能 做 其他 价值观 作为 需要。
和 还 这 Q 价值，
哪个 是 这 价值 I 突出显示 这里，
能 是 改变 作为 出色地。
它 真的 取决于 在 如何 很多 噪音
你 想 到 得到 摆脱 的 从 你的 数据 分析。
A s 你 能 看，
这 是 一个 例子 那 显示 一些 价值 是 存在 有色
和 还 存在 改变 到 丢失的 价值，
所以 他们 将要 是 排除 从 这 数据 分析。
这 是 a 快的 示范 到 展示 你 如何 这 异常值
是 去 到 影响 你的 钾通道 计算。
作为 你 能 看， 钾通道 价值 遗迹 平等的 或者 更好的
邮政 异常值 移动。
它 真的 取决于 在 你的 样本 尺寸。
有时 如果 你的 样本 尺寸 是 小的， 这 改变 能 是 更多的 戏剧性。
但 在 我的 案件， I 相信 我的 样本 尺寸 是 相当 大的。
这 是 为什么 他们是 不是 显示 非常 大的 差异。
是的， 这 分位数 范围 o 实用者
参数 能 是 调整 如果 必要的 作为 I 提及 更早。
其他 事物 I 想 到 强调 在 这 页，
它是 这 过程 能力 盒子 阴谋。
我们 数字 出去 这 是 非常 有用 工具
因为 你 能 是 监控 许多 过程 参数。
所以 是 有能力的 到 放 他们 一起
到 可视化 如何 紧的 他们 是， 哪个 方向 他们是 转移
和 如何 很多 变化 是 存在 已计算
到 计算 我们的 过程 能力。
过程 稳定 是 非常 有用，
作为 你 能 看。
他们 使用 a 标准化 佩克 限制 到 是 有能力的 到 结合 一切 一起。
它是 极好的 有用 为了 数据 可视化。
I 想 到 迅速地 展示 你，
前 和 后 我们 自动化 这 过程 表现 分析。
在 这 开始 团队 是 不是 使用
这 跳转 脚本 到 自动化 这 过程，
作为 你 能 看。
我们 有 到 收集 这 质量 数据 经过 个人 过程 业主 每个模块，
所以数据有时 变成 不是 标准。
他们 使用 不同的 格式
和 然后 他们 经常 做 手动的 异常值 移动
和 然后 他们 有 到 抓住 全部 这 数据 一起
到 是 有能力的 到 合并 他们。
它是 还 一本手册 过程， 非常 乏味。
后 那 他们 有 到 做 这 手动的 过程 表现
因为 这 变化 他们 看 通过 不同的 人们，
不同的 格式 和 然后 产生 报告。
他们有 到 最终 重复 一切 他们 做过
在 喜欢 每周 基础， 每月 基础 或者 每 PEQ 构建。
但 在 这 其他 边 为了 这 自动化 过程 流动，
基本上 这 质量 数据 能 是 查询 全部 在 一 步。
全部 这 生的 数据， 全部 这 规格 数据
能 是 放 从 这 数据库
使用 这 SQL 跳转 脚本，
的 课程 我们 申请 标准 异常值 移动 方法论 穿过 全部 这 数据
和 然后 全部 这 排序， 分裂， 规格 任务，
全部 这 不同的 可视化
能 是 完毕 自动地。
标准 报告 将要 是 生成。
然后， 什么时候 我们 是 说 关于 超过 时间
或者 每 等离子 概括 ,
你 能 简单地 调整 你的 SQL 查询 筛选 到 更新 这 数据
和 在 顶部 的 那， 你 有 基本上 全部 这 生的 数据。
你 能 申请 当地的 数据 筛选。
你 能 添加 额外的 函数 到 制作 你的 筛选 数据 分析 简单的。
基本上， 我们 数字 出去 手动的 过程
是 非常 时间 消费，
这 反馈 是 慢的 和 它是 不是 非常 高效的 关于
这 屈服 改进。
在 这 其他 边，
我们 数字 出去 这 自动化 脚本 过程 使用 跳转。
任何人 能 履行 这 复杂的 过程 表现 分析 在 分钟。
一些 亮点 我想 到 分享 为了 这 过程 能力 分析。
作为 你 能 看，
我没有 包括 这 跳转 询问 部分。
但我基本上 放 不同的 过程 姓名，
不同的 测试 标签，
全部 这 生的 数据 进入 这 跳转 桌子
和 后 那 我们 数字 出去 到 分裂 这个 分钟 桌子
因为 桌子 来 在 一切 合并
过程， 部分 ID， 过程 时间， 测试 标签。
所以 我们 有 到 最终 分裂 这 数据 桌子
到 是 有能力的 到 履行 这 过程 能力 分析，
这 盒子 情节 或者 这 关键参数 分析。
所以 非常 有用 功能 为了 跳转 是 后 我们 分裂， 团体 他们。
所以 我们 有 一些 丢失的 价值 因为 我们 排序 数据 经过 数据 时间。
一些 过程 离开 空白的 但 跳转 是 聪明的 足够的
不是 计数 那些 丢失的 价值
进入 这 能力 分析
哪个 是 非常 有用，
所以 I 做 想 到 提到 那。
请 不 忘记 到 种类 你的 数据 经过 日期 时间
因为 那是 极好的 重要的
因为 有时 关键性能参数 峰面积 计算
是 真的 取决于 在 这 过程 测序。
如果 你 是 不是 排序 这 数据 经过 日期时间，
然后 这 结果 能 是 有偏见的，
所以 我们 制成 一些 错误 早些时候， 数字 出去 这 是 有用 提示。
这 其他 一 是 自动化 异常值 移动
使用 分位数范围 异常值。
作为 你 能 参见，b 从本质上来说， 非常 简单的 过程。
你 得到 全部 这 柱子 名字
使用 这 脚本。
健康）状况 能 是 数字， 连续的
和 然后 你 开始 在发射时
这 分位数范围异常值 平台
基本上 分配 他们 进入 这 报告 和 然后 去 通过 这 报告。
使用 这 为了 环形 功能
到 是 有能力的 到 排除 全部 这 异常值 已识别，
这 能 是 重复 作为 需要 .
然后 你 能 还 发射 这 过程 能力 分析。
如果 你 不 知道 如何 到 做 它， 你 能 基本上 手动 做 它
和 然后 抓住 这 代码 从 这 日志，
这 是 a 新的 函数JMP 假如 哪个 我们 数字 出去 是 极好的 有帮助的。
某物 I 想 到 强调 这里 是 这 规格 限制 任务，
这 是 a 极好的 强大的， 非常 有用。
基本上 你 能 分配 规格 为了 多种的 过程 变量，
使用 其他 数据 桌子
那是 生成 使用 t 他 SQL 询问 作为 出色地。
结论。
分析 过程 表现 数据
使用 跳转 是 极好的 批判的 到 驾驶 这 屈服 改进
在 现代的 工厂，
尤其 和 许多 过程 和 方法论 堆栈
到 确保 健康 生产 线 和 递送 高的 质量 产品。
分析 的 表现 数据 包括 长的 学期， 短的 学期 过程 能力，
稳定 和 统计 过程 控制
是 特别 有用 什么时候 监控
数百 的 过程 关键绩效指标。
期间 这 生产 坡道 向上 阶段。
识别 这 流程 的 最多 忧虑 是 高度 具有挑战性的
和 使用 跳转 脚本 和 质量 数据 分析 平台 ,
我们的 目镜 工厂 实施的 一个 自动的 处理器
哪个 能 拉， 分析， 想象， 相关， 预测 和 核实
工厂 屈服 改进 基于 在 a 种类 的 表现 矩阵。
Magic Leap 的目镜 工厂，
我们 证明 更大 比 90% 嘴唇， 哪个 包括 数百 的 过程 关键绩效指标。
最终， 你 有 到 乘 他们 一起
到 得到 这 嘴唇 数字， 不 吞吐量 屈服。
我们 是 有能力的 到 证明 更大 比 90% 嘴唇
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驱动 经过 连续的 过程 改进 活动，
引导 经过 自动化 过程 表现 分析，
使用 跳转 脚本， 和 质量 平台 工具。
和 感谢 你 为了 你的 时间。
