Ciao tutti.
Mio nome È Harry Dong.
Io sono IL direttore Di IL Ottico Processo Ingegneria Gruppo A Magia Salto.
Io sono COSÌ eccitato A Essere Qui A presente Mio argomento:
Fabbrica Prodotto Rampa- su Approccio
attraverso P processo Prestazione Metrica Guidato Miglioramento Attività.
Oggi Io sono andando A copertina Fabbrica Processo Prestazione Panoramica,
IL Screening del processo Attrezzo E IL Statistico Processo Controllare
usando Script JMP A automatizzare IL processo capacità analisi E IL conclusioni.
Persone Avere stato parlando Di processo prestazione,
S tre COME capacità stabilità, Ma Che cosa Sono Essi?
Fondamentalmente, processo capacità È a misura
Di IL capacità Di IL processo A Incontrare IL specifiche.
Mentre, IL processo stabilità si riferisce A IL coerenza Di KPI Sopra tempo.
Suo molto importante A realizzare Là È NO intrinseco relazione
fra processo stabilità E processo capacità.
Così è entrambi estremamente importante aspetti Di Qualunque produzione processo.
COME Voi Potere Vedere da IL metter il fondo a- Sinistra immagine.
Suo mostrando,
processo Potere Essere Entrambi capace E stabile nel frattempo,
Questo È a perfetto mondo.
Fondamentalmente tuo processo È super stretto
contro tuo inferiore specifiche limite,
superiore specifiche limite.
Ma SU IL altro lato.
Quando Voi iniziato vedere instabilità,
Quando tuo variazione È piccolo,
tu lo farai Ancora Essere capace A Incontrare IL processo specifiche.
Ma Sopra tempo,
Voi Volere Vedere a quantità Di variazioni.
IL altro scenari Potere Essere tuo processo È super stabile.
Sopra tempo Voi non Vedere a quantità Di su E bassi,
Ma Perché Esso Potevo Essere Piace a piccolo
un tre Sigma, un più basso specifiche limite, superiore specifiche limite,
Voi Avere grande variazione,
Poi tu lo farai non Essere capace A Incontrare tuo specificazione
contro a alto prodotto bersaglio, alto processo capacità bersaglio.
IL peggio caso Potere Essere tuo processo È non capace,
Quale significa Voi Avere grande variazione
E Sopra tempo Voi Anche Vedere a quantità Di stabilità problemi.
Suo ovunque,
Attraverso IL Totale industria,
monitoraggio fabbrica processo usando IL processo prestazione complotto
diventa molto utile.
Suo compreso capacità, stabilità
In IL combinato metrica.
COME Voi Potere Vedere,
Questo È a JMP- generato processo prestazione complotto.
SU IL X- asse Voi Vedere IL stabilità indice
E IL E- asse È indicando IL capacità complessivamente Quale È a Ppk.
Infine Questo È a quattro quadrante complotto.
Noi Volere A spingere qualunque cosa Basso stabilità
E alto processo capacità Quale È In IL verde zona.
Spesso tu lo farai Vedere Alcuni processo non capace Quale È Sotto Questo linea
O non stabile, Quale È attraverso IL verticale linea mostrando In Questo grafico.
Io sono andando A parlare Di
IL Screening del processo funzione,
JMP fornito.
Questo È a molto potente attrezzo,
Se Voi Sono parlando Di velocemente identificare instabile processo
O Alcuni incapace processo, Nel frattempo.
Fondamentalmente Questo È a JMP- generato rapporto,
COME Voi Potere Vedere,
I Avere 24 processi elencato In Questo rapporto.
Molto velocemente Voi Potere Vedere stabilità indice È mostrando su.
Come Fare Voi definire IL processo stabilità?
Suo calcolato usando IL All'interno di Sigma E Sigma complessivo,
Questo È IL rapporto usando IL Sigma complessivo
diviso di All'interno di Sigma,
Che cosa Fare Essi Significare?
Sigma complessivo Generalmente trattato COME a a lungo termine processo variazione
E IL All'interno di Sigma trattato come un abbreviato processo variazione.
COSÌ JMP ha certo regole Quello Voi Potere fare riferimento A
per Questo calcolo.
Ma fondamentalmente Voi Potere definire colore codici.
Come Fare Voi Vedere tuo processo stabile?
Voi Potere utilizzare 1, 1.3, Qualunque cosa IL numero Voi Volere,
A colore codice Quello.
Per Me, COME Voi Potere Vedere,
Ho codificato i colori processo maggiore di 1.7
come un processo non essendo stabile.
Giallo COME a processo È Tipo Di marginale,
E IL verde zona Senso IL processo È super stabile.
Questo È raccontare noi Alcuni processo Potere Essere stabile Ma non capace,
Perché Voi Potere Vedere IL Ppk Cpk Sono Tipo Di Basso,
Ma SU IL altro lato, Voi Potere Vedere a grappolo Di processo,
Essi erano non stabile, Ma Alcuni Di loro Sono molto capace,
Ancora, Questo È allineato con Che cosa I andato Attraverso prima.
Fondamentalmente, utilizzando IL Screening del processo attrezzo,
Voi Potere velocemente identificare IL instabile processi
COME I segnato In Questo grafico.
Nel frattempo, COME Voi Potere Vedere In Questo Processo Screening attrezzo,
Voi Potere Anche Vedere IL controllare grafico allarmi
basato SU IL campioni Quello IL crudo dati Voi Mettere In IL rapporto.
Noi Finalmente distribuire IL controllare grafico,
chiamato statistico processo controllare grafico,
Essere capace A monitorare E migliorare processo capacità.
Stabilità È molto importante,
Questo È a JMP- generato controllare grafico,
Voi Potere utilizzo Finestre Pianificatore O JMP Vivere
A automatizzare quelli grafici essere in grado di tiro IL dati vero tempo.
Nel frattempo, Voi Potere Anche utilizzo certo rete API
A generare IL controllare grafico.
JMP È molto utile In Questo caso.
Può Inviare fuori e-mail notifica A IL gruppo,
A individuale ingegneri.
Nel frattempo,
Se Voi Potere collegare noi con tuo interno sistema ,
I pensare questo è andando A Dare Voi aggiuntivo energia
A Essere capace A comunicare con tuo strumento di processo,
Essere capace A pausa IL attrezzo,
Mettere Esso SU Presa per IL ingegneri A reagire A IL variazioni
O processo spostare O fuori Di controllare dati punti.
Processo Capacità Analisi È a standard,
Fondamentalmente a pochi regole Quello Noi Bisogno A seguire,
Primo Di Tutto, Voi Volere A Fare Sicuro
tuo dati impostato È seguente IL normale distribuzione.
Questo Potere Essere Fatto usando JMP attrezzo,
I non andare Attraverso.
Ma SU IL altro lato Noi realizzare Cpk calcolo cambiamenti drammaticamente
a causa di IL valori anomali, particolarmente Quando campione misurare È piccolo.
IL valori anomali Potere Essere guidato di speciale cause,
escursioni durante IL processo.
COSÌ Questo Potere aggiungere pregiudizio A Processo Capacità Analisi.
A volte Se Voi Fare Vedere Alcuni valori anomali,
Voi Potere lagna tuo Cpk giù,
Ma suo non rappresentante A tuo standard processo variazione.
Fare domanda a anomalo rimozione metodo A rimuovere valori anomali.
BENE aiuto Voi Ottenere sbarazzarsi Di quelli rumori
A Meglio capire tuo VERO processo capacità.
Entro IL JMP,
loro offrono diverso metodologia
A rimuovere valori anomali.
I non andare Attraverso ogni Di loro, Ma loro sono Tutto molto potente.
Voi Potere Leggere Attraverso IL istruzioni Quale metodo È IL migliore In tuo caso.
Fondamentalmente, Essi Potere Essere trovato Sotto Analizza/S schermatura /E esplorare Valori anomali.
Fondamentalmente, Io sono andando A spettacolo IL di base metodo Noi Sono usando
A escludere IL estremo valori per Nostro processo,
Quale È un quantile allineare anomalo rimozione.
Fondamentalmente Questo attrezzo Noi trovato È molto utile,
Perché Quando Voi Tentativo A tiro IL dati Attraverso IL banca dati,
Spesso tu lo farai Trovare Alcuni valori anomali.
Alcuni dati Sono molto estremo,
Voi Sapere loro sono valori anomali, Alcuni Sono non COME ovvio,
COSÌ fondamentalmente Questo intervallo di quantili anomalo metodo
offerta Voi flessibilità.
Fondamentalmente, COME Voi Potere Vedere, Questo È IL distribuzione Di Nostro processo.
Noi Avere superiore specifiche limite, bersaglio E Voi Anche Avere IL Significare.
E seguire Questo Scatola Complotto,
Voi Potere trova il 10° percentile valore,
O IL 90° percentile valore.
Fondamentalmente IL interpercentile allineare
È calcolato usando 90° percentile meno 10° percentile valore
E Questo È definito COME tuo interpercentile allineare.
IL inferiore soglia valore È calcolato,
usando IL 10° percentile valore
meno tre volte IL calcolato interpercentile allineare.
COSÌ Questo diventa tuo Basso soglia per ogni individuale processi.
SU IL altro lato IL alto soglia
È definito di 90° percentile più tre volte interpercentile allineare.
Questo diventa tuo alto soglia.
Fondamentalmente Tutto IL estremo valore al di fuori Di Questo allineare
Volere Essere trattato COME valori anomali E Essi Potere Essere colorato.
Essi Potere Essere segnato COME mancante .
Essi Potere Essere escluso da tuo dati analisi.
COME Voi Potere Vedere, JMP fatto fornire IL flessibilità.
Come Fare Voi definire IL interpercentile allineare?
Voi Potere Fare 0,1, Voi Potere Fare altro valori COME necessario.
E Anche IL Q valore,
Quale È Questo valore I evidenziato Qui,
Potere Essere cambiato COME BENE.
Esso Veramente a seconda SU Come tanto rumore
Voi Volere A Ottenere sbarazzarsi Di da tuo dati analisi.
A s Voi Potere Vedere,
Questo È UN esempio Quello mostrando Alcuni valore È essendo colorato
E Anche essendo cambiato A mancante valore,
COSÌ Essi Volere Essere escluso da IL dati analisi.
Questo È a presto dimostrazione A spettacolo Voi Come IL anomalo
È andando A impatto tuo Cpk calcolo.
COME Voi Potere Vedere, Cpk valore resti pari O Meglio
inviare anomalo rimozione.
Esso Veramente dipende SU tuo campione misurare.
A volte Se tuo campione misurare È piccolo, IL modifica Potere Essere Di più drammatico.
Ma In Mio caso, I credere Mio campione misurare È abbastanza grande.
Questo È Perché loro sono non mostrando molto grande differenze.
Sì, IL quantile allineare o utilizzatori
parametri Potere Essere sintonizzato Se necessario COME I menzionato prima.
Altro cose I Volere A evidenziare In Questo pagina,
suo IL processo capacità scatola complotto.
Noi figura fuori Questo È molto utile attrezzo
Perché Voi Potere Essere monitoraggio molti processo parametri.
COSÌ Essere capace A Mettere loro insieme
A visualizzare Come stretto Essi Sono, Quale direzione loro sono spostamento
E Come tanto variazione È essendo contato
A calcolare Nostro processo capacità.
Processo stabilità È molto utile,
COME Voi Potere Vedere.
Essi utilizzo a standardizzare s pec limite A Essere capace A combinare qualunque cosa insieme.
Suo super utile per dati visualizzazione.
I Volere A velocemente spettacolo Voi,
Prima E Dopo Noi automatizzare IL processo prestazione analisi.
A IL inizio squadra Sono non usando
IL JMP sceneggiatura A automatizzare Questo processo,
COME Voi Potere Vedere.
Noi Avere A raccogliere IL qualità dati di individuale processo proprietari per modulo,
quindi i dati, a volte, diventa non standard.
Essi utilizzo diverso formati
E Poi Essi Spesso Fare manuale anomalo rimozione
E Poi Essi Avere A preda Tutto IL dati insieme
A Essere capace A unire loro.
Suo Anche un manuale processo, molto noioso.
Dopo Quello Essi Avere A Fare IL manuale processo prestazione
Perché IL variazione Essi Vedere Attraverso diverso persone,
diverso formato E Poi generare rapporto.
Loro hanno A infine ripetere qualunque cosa Essi fatto
SU Piace settimanale base, mensile base O per Costruzione PEQ.
Ma SU IL altro lato per IL automatizzato processo fluire,
fondamentalmente IL qualità dati Potere Essere interrogato Tutto In uno fare un passo.
Tutto IL crudo dati, Tutto IL specificazione dati
Potere Essere Mettere da IL banca dati
usando IL SQL JMP sceneggiatura,
Di corso Noi fare domanda a standard anomalo rimozione metodologia attraverso Tutto IL dati
E Poi Tutto IL ordinamento, diviso, specifiche incarico,
Tutto IL diverso visualizzazione
Potere Essere Fatto automaticamente.
Standard rapporto Volere Essere generato.
Poi, Quando Noi Sono parlando Di Sopra tempo
O per PEQ riepilogo ,
Voi Potere semplicemente modificare tuo query SQL filtro A aggiornamento IL dati
E SU superiore Di Quello, Voi Avere fondamentalmente Tutto IL crudo dati.
Voi Potere fare domanda a locale dati filtro.
Voi Potere aggiungere aggiuntivo funzioni A Fare tuo filtro dati analisi facile.
Fondamentalmente, Noi figura fuori manuale processo
È molto tempo consumando,
IL feedback È lento E suo non molto efficiente per quanto riguarda
IL prodotto miglioramento.
SU IL altro lato,
Noi figura fuori IL automatizzato sceneggiatura processo usando JMP.
Nessuno Potere eseguire Questo complicato processo prestazione analisi In minuti.
Alcuni punti salienti Voglio A condividere per IL processo capacità analisi.
COME Voi Potere Vedere,
Non l'ho fatto includere IL JMP domanda porzione.
Ma fondamentalmente io Mettere diverso processo nome,
diverso test etichetta,
Tutto IL crudo dati in IL JMP tavolo
E Dopo Quello Noi figura fuori A diviso questo d minuti tavolo
Perché tavolo viene In qualunque cosa combinato
processo, parte ID, processo tempo, test etichetta.
COSÌ Noi Avere A infine diviso IL dati tavolo
A Essere capace A eseguire Questo processo capacità analisi,
IL scatola trame O IL Cpk Ppk analisi.
COSÌ molto utile funzione per JMP È Dopo Noi diviso, gruppo loro.
COSÌ Noi Avere Alcuni mancante valore Perché Noi ordinare il dati di dati tempo.
Alcuni processo Partire vuoto Ma JMP È accorto Abbastanza
non conteggio quelli mancante valore
in IL capacità analisi
Quale È molto utile,
COSÌ I Fare Volere A menzione Quello.
Per favore non dimenticare A ordinare tuo dati di data tempo
Perché questo è super importante
Perché A volte il Cpk Ppk calcolo
È Veramente a seconda SU IL processo sequenziamento.
Se Voi Sono non ordinamento IL dati di data e ora,
Poi IL risultati Potere Essere prevenuto,
COSÌ Noi fatto Alcuni errore prima, figura fuori Questo È utile mancia.
IL altro uno È automatizzato anomalo rimozione
usando intervallo di quantili valore anomalo.
COME Voi Potere vedi, b sostanzialmente, molto semplice processo.
Voi Ottenere Tutto IL colonna nomi
usando Questo sceneggiatura.
Condizione Potere Essere numerico, continuo
E Poi Voi inizio al lancio
IL valore anomalo dell'intervallo di quantili piattaforma
fondamentalmente assegnare loro in IL rapporto E Poi andare Attraverso IL rapporto.
Utilizzo Questo per ciclo continuo funzione
A Essere capace A escludere Tutto IL valori anomali identificato,
Questo Potere Essere ripetuto COME necessario .
Poi Voi Potere Anche lancio IL processo capacità analisi.
Se Voi non Sapere Come A Fare Esso, Voi Potere fondamentalmente manualmente Fare Esso
E Poi preda IL codice da IL tronco d'albero,
Questo È a nuovo funzione JMP fornito Quale Noi figura fuori È super utile.
Qualcosa I Volere A evidenziare Qui È IL specifiche limite incarico,
Questo È a super potente, molto utile.
Fondamentalmente Voi Potere assegnare specificazione per multiplo processo variabili,
usando un altro dati tavolo
questo è generato usando t Lui SQL domanda COME BENE.
Conclusioni.
Analizzando processo prestazione dati
usando JMP È super critico A guidare IL prodotto miglioramento
In moderno fabbriche,
particolarmente con molti processo E metodologia pile
A garantire salutare produzione linee E consegnare alto qualità prodotti.
Analisi Di prestazione dati compreso lungo termine, corto termine processo capacità,
stabilità E statistico processo controllare
È particolarmente utile Quando monitoraggio
centinaia Di processo Indicatori chiave di prestazione (KPI).
Durante IL produzione rampa su fase.
Identificazione IL processi Di maggior parte preoccupazione È altamente stimolante
E usando JMP sceneggiatura E qualità dati analisi piattaforme ,
Nostro Oculari fabbrica implementato UN automatico processore
Quale Potere tiro, analizzare, visualizzare, correlare, predire E verificare
fabbrica prodotto miglioramento basato SU a varietà Di prestazione matrice.
Oculare di Magic Leap Fabbrica,
Noi dimostrato maggiore di 90% LABBRA, Quale include centinaia Di processo Indicatori chiave di prestazione (KPI).
Infine, Voi Avere A moltiplicare loro insieme
A Ottenere Questo LABBRA numero, NO capacità di elaborazione prodotto.
Noi erano capace A dimostrare maggiore di 90% e LABBRA
sei mesi avanti Di Nostro Prossimo generazione prodotto lancio,
guidato di continuo processo miglioramento attività,
guidato di automatizzato processo prestazione analisi,
usando JMP sceneggiatura, E qualità piattaforma utensili.
E Grazie Voi per tuo tempo.
