你好， 我的 姓名 是 布拉德利 瓊斯。
I 是 這 領導者 的 這 JMP 美國能源部 團體 在 JMP 統計 軟體.
我是 去 到 演講 到 你 今天 關於 拉丁方陣
Youden 正方形， 平衡 完全的 堵塞 設計，
也 已知 作為 BIBDs，
和 一些 E 擴充 為了 工業的 應用。
我們開始吧 得到 開始了。
什麼 你 看 這裡 是 a 窗戶 在 劍橋大學
那 演出 描繪 a 拉丁方陣。
這 窗戶 有 七 列 的 彩色窗格，
七 列 的 有色 窗格， 和 七 不同的 顏色。
你 能 看 這 黃色的， 藍色的。
你 能 看 那 黃色的 出現 在 每一個 排， 在 每一個 柱子，
作為 出色地 作為 全部 這 其他 顏色
也出現 在 每一個 排 和 每一個 柱子。
有 這 美麗的 對稱
到 這 拉丁廣場 那 我們 看 這裡。
作為 a 設計 實驗，
拉丁廣場 是 主要 一個 農業 設計。
你 能 思考 的 這 列 和 列 作為 阻塞 因素。
為了 實例， 如果 你 是 正在做 這 拉丁廣場 農業設計
這 列 和 列 會 是 列 和 列 的 植物。
什麼 你是 正在做 什麼時候 你 製作 那些 阻塞 因素
是 裁決 出去 任何 影響 梯度 生育力 在 a 排
穿過 列 或者 穿過 列。
但 然後 這 入口 在 每個 排 或者 柱子 是 一 等級 的 a 分類 因素，
那 在 這 案件 的 這 拉丁廣場 設計，
這 分類 因素 有 七個等級
那 對應 到 這 七 不同的 顏色。
你 能 看 那 每個 的 這 二 阻塞 因素
兩個都 有 七 級別，
和 這 分類 因素 也 有 七 級別。
那裡 是 三 因素， 和 每個 的 他們 有 七 級別。
一 可能 說， 出色地， 第一的，
它是 稀有的 那 在 一個 工業的 實驗，
你 會 有 三 七級 分類 因素，
或者 甚至 一 分類 因素 在 七個級別，
和 二 其他 因素 那 是 阻塞 因素
在 七 級別。
那 製作 a 很多 更多的 感覺 在 農業。
H 還 是 一個 例子 的 a 拉丁廣場 設計
那 I 創建 使用 這 均衡 未完成 堵塞 設計 工具
在 這 美國能源部 菜單。
你 能 看 那 那裡 是 七 積木 和 七 級別，A 透過 G，
在 每個 排 和 也 在 每個 柱子。
這 尤登廣場 是 a 拉丁文 為什麼 和 一些 列 已移除。
為了 實例， 什麼 你是 看到 這裡 是 a 轉置 Youden 正方形。
如果 你 轉向 它 在 它是 邊，
你 會 看 那 那裡 是 七 積木， 每個 的 哪個 有 四 級別。
基本上， 這 尤登廣場
已創建 經過 只是 移除 三排 從 a 拉丁方陣。
這 是 a 小的 位元 更多的 喜歡
某物 那 你 可能 享受 正在做 在 一個 工業的 環境。
想像 那 你 是 做實驗
那 你 是 去 到 跑步 在 七 天。
每個 天， 你 可以 做 四 運行。
你 會 有 4 時代 7 或者 28 跑步 在 全部。
每個 的 這 天，
你 會 是 正在做 四 的 這 七 等級
的 一些 治療 因素。
但 這 尤登廣場 不是 真的 a 正方形。
它是 更多的 喜歡 a 長方形。
I 不 知道 確切地 如何 它 來了 到 來 到 有 那 姓名，
但 它是 也 a 特例
的 a 均衡 在 完全的 堵塞 設計 或者 BIBD。
這 尤登廣場 是 實際上， I 提及 它 僅有的 因為
我已經 到過 問 到 給 這 尤登 演講
在 這 落下 技術的 會議 這 年， 在 十月。
I 通緝 到 展示 某物 關於尤登 自從 我是 正在做 那 演講。
但 I 真的 想 到 演講 更多的
關於 均衡 未完成 堵塞 設計， 或者 B 發炎性腸道疾病
因為 他們 是 更多的 一般的 類型 的 設計。
在 這 案件， 是 思維 關於 a 七級 分類 因素。
你 能 僅有的 做 四 跑步 a 天，
但 你 擔心 那 那裡 可能 是 a 天- 到- 天 影響。
這 四 跑步 a 天 是 a 阻塞 因素。
你 有 a 七- 等級 分類 因素
那 你是 有興趣的 在。
再說一遍，這 是 這 相同的 設想 就像你 會 有 和 a 尤登廣場
除了 那 那裡 是 a 很多 更多的 可能性 為了 創建
均衡 未完成 D區 設計 比 尤登方格。
這裡是 一個 例子 的 那。
這裡是 這 B 發炎性腸道疾病 和 每個 堵塞 擁有 四 價值觀。
那裡 是 七 積木。
你 能 看 那...
這裡是 這 關聯矩陣。
什麼 這 關聯矩陣 是，
它 演出 a 1 如果 那 治療 出現 在 那 堵塞。
這 第一塊， A 是 在 這 堵塞， C 是 在 這 堵塞， F 是 在 這 堵塞，
和 G 是 在 這 堵塞， 和 你 能 看 A、C、F 和 G。
現在 在 這 設計，
每個 這 七 等級 範疇的 因素
出現 四 次數。
你 能 看 那 在 這 成對 治療 頻率。
此外，每個 等級 的 這 分類 因素 出現 和 其他 等級
的 這 分類 因素 二 次數。
A級 出現 和 等級 B 兩次。
這裡是 一 案件 這裡， 在 模組 2 和 也 在 堵塞 5.
為了 每一個 一對 的 因素，
他們 出現 在 一些 堵塞 和 任何 其他 等級 兩次。
現在， 在 事實， 有 一 更多的 涼爽的 事物 關於 這 設計，
哪個 不是 總是 保證 到 發生， 但 在 這 案件， 它 做。
每個 治療 出現 一次 在 每個 可能的 位置。
為了 實例， A級 出現 在 模組 2 在 這 第一名，
在 堵塞 5 在 這 第二 位置，
和 堵塞 6 在 這 第三名， 和 堵塞 1 在 這 第四名。
A 二 這 其他 等級 的 這 各種各樣的 治療 效果
出現 一次 在 每個 位置。
那 方法 那 這 位置，
如果 你 通緝 到 製作 位置 a 多變的， 你 可以 有 它是 正交
到 這 阻塞 因素 和 也 正交 到 這 治療 因素。
你 能 實際上， 在 這 案件， 有 a 七級 治療 因素，
a 七級 阻塞 因素， 和 a 四- 等級 位置 因素。
想像一下 你 是 去 到， 再次進行這個實驗
在 七 天 和 積木 的 4號 在 每個 天，
和 然後 在 每個 天， 你 會 控制 這 位置
那 每個 治療 出現在
所以 那 這 位置 影響
不會有偏見 在 任何 其他 主要效應 的 這 設計。
什麼 I 只是 談話 到 你 關於BIBD
是 那 在 這 BIBD， 那裡 是 這 七級
分類 因素， 那就是 a 治療 因素。
有 七 不同的 可能的 治療 那 你 可能 有。
你 可以 想像 那 你 可以 有
七 不同的 很多 的 材料， 為了 實例。
你 會 思考 的 這 很多 的 材料 作為 存在 不同的 很多 的 材料，
可能 是 a 不同的 治療。
這 阻塞 因素 是 天。
你是 去 到 跑步 這 實驗 超過七天，
和 你要去 跑步 為了 四 跑步 在 每個 天。
然後 之內 每個 天， 有 a 位置。
這 時間 命令 的 這 位置 的 這 跑步
不是 去 到 影響 任何 其他 估計 的 任何一個 天 或者 治療。
現在， 在 工業的 實驗，
擁有 僅有的 a 分類 因素 以及兩個阻擋 因素 是 a 稀有的 事物。
我是 思維，
什麼 如果 I 通緝 到 添加 一些 因素 到 這 實驗，
說， 四 連續的 因素？
I 能 製作 設計 和 四 連續因子
a 七級 分類 因素， a 七級 阻塞 因素，
和 四- 等級 位置 因素 使用 這 風俗 設計師。
但 I 不會 一定 得到 那 美麗的 對稱 結構
的 這 BIBD 在 這 分類 因素和 這 阻塞 因素。
S 假設 I 想 到 保持 那 美麗的結構
和 只是 添加 這 四 連續的 因素。
那 是 一個 擴大 的 這 BBD
那 可能 是 更多的 合適的 到 一個 工業的 實驗。
這裡是 一個 例子 的 那。
I 有 四 連續的 因素。
I 有 6 學位 的 自由 為了 積木，
6 學位 的 自由 為了 治療， 和 3 學位 的 自由 為了 命令。
因為 在 a 分類 因素，
你 有 一 更少 學位 的 自由， 然後 你 有 級別。
你 能 看 那 這 主要的 效果 連續的 因素
是 全部 正交 到 每個 其他。
他們是 正交 積木， 它們是 正交 治療方法
他們是 僅有的 輕微地 相關 和 這 命令 多變的。
讓 我 觀點 出去 到...
我是 去 到 離開 這 幻燈片，
和 移動 到 JMP 這裡。
這裡 是 這 JMP BIBD 能力。
你 能 尋找 它 在下面 特別的 目的， 平衡不完全區組設計
所以，請這樣做 然後 特別的 目的 和 平衡不完全區組設計。
I 選擇 那。
I 定義 a 治療 多變的 包含七種治療方案， A 透過 G.
I 製成 這 堵塞 尺寸 這裡。
我們開始吧 認為 I 想 積木 的 尺寸 4 和 七 積木。
那是 我的 設計 這裡。
現在 I 有照片
那 I 顯示 你 前 在 這 幻燈片。
這裡是 這 阻塞 因素 作為 七 積木。
每個 有 四 元素。
這 是 這 關聯矩陣，
哪個 演出 哪個 治療 是 應用 在 哪個 堵塞。
如果 它是 已應用， 它是 1、 和 如果 它是 不是 應用 在 0.
你 能 看 那 每個 治療 出現 四 時代 在 這 設計，
在 每個 治療， 或者 每個 等級 一對 出現 兩次 在 一些 區塊 這 設計。
最後， 我們 有 這 位置 F 需求
那 演出 每個 治療
出現 在 每個 位置 在 這 設計。
這裡是 這 桌子 的 這 平衡不完全區組設計。
現在 什麼 I 想 到 做 是 I 想 到 創造 a 設計 實驗
那 力量 這 放 的 因素 進入 這 設計。
I 能 做 那 在 這 風俗 設計師，
但 I 有 a 腳本 那 做 它 自動地。
我是 去 到 跑步 這 腳本，
和 它是 去 到 做 10,000 隨機的 開始 的 這 風俗 設計師 在後面 這 場景。
然後 你會 看 這 結果 設計彈出窗口
作為 很快 作為 它是 完成的 順利通過 全部 這些 10,000 隨機的 開始。
這裡 是 這 設計，
和 你 能 看 那 這 因素 我的四個連續因素是：
這 堵塞， 這 治療， 和 這 命令 影響。
這些 是 這 協變數 因素 那 來了 從 這 桌子 這裡。
那裡 是 28 列 在 這 桌子。
我是 呼叫 這些 因素 協變數因素
因為 我是 強制 他們 進入 這 設計 作為 他們 是。
我已經 已經 創建 這 設計， 和 它是 匹配 向上
這 四 連續因子及其所有行
和 這 均衡 未完成 堵塞 設計
那 有 這 治療， 這 堵塞， 和 命令 多變的。
現在 I 能 展示 你 這 桌子 的 這 設計。
什麼 我已經 完畢 是 我已經 已排序 這 桌子 經過 這 命令 稱呼，
因為 I 想，
為了 實例， 這 第一塊， I 想 這 命令 到 去 1、 2， 3、4、
和 這 第二 堵塞 再次， 1、 2， 3， 4、 和 所以 第四。
我是 控制 這 命令 的 這 跑步 在 a 非隨機 方式，
但 我已經 現在 製成 命令 是
正交 到 治療 一個 正交 堵塞。
什麼時候 I 評價 這 設計，
一 事物 I 想 到 展示 你 我能做到什麼程度 估計
這 連續的 因素
比較的 到 一個 絕對地 完全正交 設計，
a 完全地 正交設計，
這 分數 增加 在 這 信心 間隔
會 是 這裡是0。
什麼 我們 看 這裡 是 數位 那 有 0 0.01 或者 0.011，
哪個 是 到 說 那 a 信心 間隔
為了 這 主要的 影響 的 因素 1 是 1 % 更長
比 這 信心 間隔 將會是
如果 你 可以 製作 a 完全地 正交 設計 為了 這 案件。
我是 去 到 選擇 全部 的 這些
和 消除 這些 條款 所以 那 I 能 給你看
這 相關性 細胞 陰謀 沒有 a 束 的 噪音。
這 是 這 相關性 細胞 陰謀 對於這種設計，
顯示 這 正交性 的 這 主要的 效果
的 這 四 連續的 因素。
這 堵塞 多變的 是 正交 到 他們，
這 治療 多變的 是 正交 到 他們，
和 這 僅有的 事物 那就是 不是 正交
到 這 四 連續的 因素 是 這 命令 影響。
但 這 命令 影響 是 正交 到 這 積木 在 這 治療方法。
有 非常 最低限度 相關性。
那 相關性 是 領導 到 幾乎 不 損失 的 資訊 或者 增加
在 變異數 的 這 連續的 因素 在 這 設計。
這 結果 的 正在做 它 這 方式 是 a 很多 更簡單 設計 結構
所以 那 分析 的 這 設計 將要 是 更輕鬆
為了 甚至 a 新手 在 設計 到 做。
那 是 全部 I 有 為了 你 今天。
謝謝 為了 你的 注意力。
