你好， 我的 姓名 是 布拉德利 琼斯。
I 是 这 领导者 的 这 JMP 美国能源部 团体 在 JMP 统计 软件。
我是 去 到 讲话 到 你 今天 关于 拉丁方阵
Youden 正方形， 平衡 完全的 堵塞 设计，
还 已知 作为 BIBDs，
和 一些 E 扩展 为了 工业的 应用。
我们开始吧 得到 开始了。
什么 你 看 这里 是 a 窗户 在 剑桥大学
那 演出 描绘 a 拉丁方阵。
这 窗户 有 七 行 的 彩色窗格，
七 列 的 有色 窗格， 和 七 不同的 颜色。
你 能 看 这 黄色的， 蓝色的。
你 能 看 那 黄色的 出现 在 每一个 排， 在 每一个 柱子，
作为 出色地 作为 全部 这 其他 颜色
也出现 在 每一个 排 和 每一个 柱子。
有 这 美丽的 对称
到 这 拉丁广场 那 我们 看 这里。
作为 a 设计 实验，
拉丁广场 是 主要 一个 农业 设计。
你 能 思考 的 这 行 和 列 作为 阻塞 因素。
为了 实例， 如果 你 是 正在做 这 拉丁广场 农业设计
这 行 和 列 会 是 行 和 列 的 植物。
什么 你是 正在做 什么时候 你 制作 那些 阻塞 因素
是 裁决 出去 任何 影响 梯度 生育力 在 a 排
穿过 行 或者 穿过 列。
但 然后 这 入口 在 每个 排 或者 柱子 是 一 等级 的 a 分类 因素，
那 在 这 案件 的 这 拉丁广场 设计，
这 分类 因素 有 七个级别
那 对应 到 这 七 不同的 颜色。
你 能 看 那 每个 的 这 二 阻塞 因素
两个都 有 七 级别，
和 这 分类 因素 还 有 七 级别。
那里 是 三 因素， 和 每个 的 他们 有 七 级别。
一 可能 说， 出色地， 第一的，
它是 稀有的 那 在 一个 工业的 实验，
你 会 有 三 七级 分类 因素，
或者 甚至 一 分类 因素 在 七个级别，
和 二 其他 因素 那 是 阻塞 因素
在 七 级别。
那 制作 a 很多 更多的 感觉 在 农业。
H 还 是 一个 例子 的 a 拉丁广场 设计
那 I 创建 使用 这 均衡 未完成 堵塞 设计 工具
在 这 美国能源部 菜单。
你 能 看 那 那里 是 七 积木 和 七 级别，A 通过 G，
在 每个 排 和 还 在 每个 柱子。
这 尤登广场 是 a 拉丁语 为什么 和 一些 行 已移除。
为了 实例， 什么 你是 看到 这里 是 a 转置 Youden 正方形。
如果 你 转向 它 在 它是 边，
你 会 看 那 那里 是 七 积木， 每个 的 哪个 有 四 级别。
基本上， 这 尤登广场
已创建 经过 只是 移除 三排 从 a 拉丁方阵。
这 是 a 小的 少量 更多的 喜欢
某物 那 你 可能 享受 正在做 在 一个 工业的 环境。
想象 那 你 是 做实验
那 你 是 去 到 跑步 在 七 天。
每个 天， 你 可以 做 四 运行。
你 会 有 4 时代 7 或者 28 跑步 在 全部。
每个 的 这 天，
你 会 是 正在做 四 的 这 七 级别
的 一些 治疗 因素。
但 这 尤登广场 不是 真的 a 正方形。
它是 更多的 喜欢 a 长方形。
I 不 知道 确切地 如何 它 来了 到 来 到 有 那 姓名，
但 它是 还 a 特例
的 a 均衡 在 完全的 堵塞 设计 或者 BIBD。
这 尤登广场 是 实际上， I 提及 它 仅有的 因为
我已经 到过 问 到 给 这 尤登 演讲
在 这 落下 技术的 会议 这 年， 在 十月。
I 通缉 到 展示 某物 关于尤登 自从 我是 正在做 那 演讲。
但 I 真的 想 到 讲话 更多的
关于 均衡 未完成 堵塞 设计， 或者 B 炎症性肠病
因为 他们 是 更多的 一般的 类型 的 设计。
在 这 案件， 是 思维 关于 a 七级 分类 因素。
你 能 仅有的 做 四 跑步 a 天，
但 你 担心 那 那里 可能 是 a 天- 到- 天 影响。
这 四 跑步 a 天 是 a 阻塞 因素。
你 有 a 七- 等级 分类 因素
那 你是 感兴趣的 在。
再说一遍，这 是 这 相同的 设想 就像你 会 有 和 a 尤登广场
除了 那 那里 是 a 很多 更多的 可能性 为了 创建
均衡 未完成 D区 设计 比 尤登方格。
这里是 一个 例子 的 那。
这里是 这 B 炎症性肠病 和 每个 堵塞 拥有 四 价值观。
那里 是 七 积木。
你 能 看 那...
这里是 这 关联矩阵。
什么 这 关联矩阵 是，
它 演出 a 1 如果 那 治疗 出现 在 那 堵塞。
这 第一块， A 是 在 这 堵塞， C 是 在 这 堵塞， F 是 在 这 堵塞，
和 G 是 在 这 堵塞， 和 你 能 看 A、C、F 和 G。
现在 在 这 设计，
每个 这 七 级别 范畴的 因素
出现 四 次数。
你 能 看 那 在 这 成对 治疗 频率。
此外，每个 等级 的 这 分类 因素 出现 和 其他 等级
的 这 分类 因素 二 次数。
A级 出现 和 等级 B 两次。
这里是 一 案件 这里， 在 模块 2 和 还 在 堵塞 5.
为了 每一个 一对 的 因素，
他们 出现 在 一些 堵塞 和 任何 其他 等级 两次。
现在， 在 事实， 有 一 更多的 凉爽的 事物 关于 这 设计，
哪个 不是 总是 保证 到 发生， 但 在 这 案件， 它 做。
每个 治疗 出现 一次 在 每个 可能的 位置。
为了 实例， A级 出现 在 模块 2 在 这 第一名，
在 堵塞 5 在 这 第二 位置，
和 堵塞 6 在 这 第三名， 和 堵塞 1 在 这 第四名。
A 二 这 其他 级别 的 这 各种各样的 治疗 效果
出现 一次 在 每个 位置。
那 方法 那 这 位置，
如果 你 通缉 到 制作 位置 a 多变的， 你 可以 有 它是 正交
到 这 阻塞 因素 和 还 正交 到 这 治疗 因素。
你 能 实际上， 在 这 案件， 有 a 七级 治疗 因素，
a 七级 阻塞 因素， 和 a 四- 等级 位置 因素。
想象一下 你 是 去 到， 再次进行这个实验
在 七 天 和 积木 的 4号 在 每个 天，
和 然后 在 每个 天， 你 会 控制 这 位置
那 每个 治疗 出现在
所以 那 这 位置 影响
不会有偏见 在 任何 其他 主要效应 的 这 设计。
什么 I 只是 谈话 到 你 关于BIBD
是 那 在 这 BIBD， 那里 是 这 七级
分类 因素， 那就是 a 治疗 因素。
有 七 不同的 可能的 治疗 那 你 可能 有。
你 可以 想象 那 你 可以 有
七 不同的 很多 的 材料， 为了 实例。
你 会 思考 的 这 很多 的 材料 作为 存在 不同的 很多 的 材料，
可能 是 a 不同的 治疗。
这 阻塞 因素 是 天。
你是 去 到 跑步 这 实验 超过七天，
和 你要去 跑步 为了 四 跑步 在 每个 天。
然后 之内 每个 天， 有 a 位置。
这 时间 命令 的 这 位置 的 这 跑步
不是 去 到 影响 任何 其他 估计 的 任何一个 天 或者 治疗。
现在， 在 工业的 实验，
拥有 仅有的 a 分类 因素 以及两个阻挡 因素 是 a 稀有的 事物。
我是 思维，
什么 如果 I 通缉 到 添加 一些 因素 到 这 实验，
说， 四 连续的 因素？
I 能 制作 设计 和 四 连续因子
a 七级 分类 因素， a 七级 阻塞 因素，
和 四- 等级 位置 因素 使用 这 风俗 设计师。
但 I 不会 一定 得到 那 美丽的 对称 结构
的 这 BIBD 在 这 分类 因素和 这 阻塞 因素。
S 假设 I 想 到 保持 那 美丽的结构
和 只是 添加 这 四 连续的 因素。
那 是 一个 扩大 的 这 BBD
那 可能 是 更多的 合适的 到 一个 工业的 实验。
这里是 一个 例子 的 那。
I 有 四 连续的 因素。
I 有 6 学位 的 自由 为了 积木，
6 学位 的 自由 为了 治疗， 和 3 学位 的 自由 为了 命令。
因为 在 a 分类 因素，
你 有 一 更少 学位 的 自由， 然后 你 有 级别。
你 能 看 那 这 主要的 效果 连续的 因素
是 全部 正交 到 每个 其他。
他们是 正交 积木， 它们是 正交 治疗方法
他们是 仅有的 轻微地 相关 和 这 命令 多变的。
让 我 观点 出去 到...
我是 去 到 离开 这 幻灯片，
和 移动 到 JMP 这里。
这里 是 这 JMP BIBD 能力。
你 能 寻找 它 在下面 特别的 目的， 平衡不完全区组设计
所以，请这样做 然后 特别的 目的 和 平衡不完全区组设计。
I 选择 那。
I 定义 a 治疗 多变的 包含七种治疗方案， A 通过 G.
I 制成 这 堵塞 尺寸 这里。
我们开始吧 认为 I 想 积木 的 尺寸 4 和 七 积木。
那是 我的 设计 这里。
现在 I 有照片
那 I 显示 你 前 在 这 幻灯片。
这里是 这 阻塞 因素 作为 七 积木。
每个 有 四 元素。
这 是 这 关联矩阵，
哪个 演出 哪个 治疗 是 应用 在 哪个 堵塞。
如果 它是 已应用， 它是 1、 和 如果 它是 不是 应用 在 0.
你 能 看 那 每个 治疗 出现 四 时代 在 这 设计，
在 每个 治疗， 或者 每个 等级 一对 出现 两次 在 一些 块 这 设计。
最后， 我们 有 这 位置 F 需求
那 演出 每个 治疗
出现 在 每个 位置 在 这 设计。
这里是 这 桌子 的 这 平衡不完全区组设计。
现在 什么 I 想 到 做 是 I 想 到 创造 a 设计 实验
那 力量 这 放 的 因素 进入 这 设计。
I 能 做 那 在 这 风俗 设计师，
但 I 有 a 脚本 那 做 它 自动地。
我是 去 到 跑步 这 脚本，
和 它是 去 到 做 10,000 随机的 开始 的 这 风俗 设计师 在后面 这 场景。
然后 你会 看 这 结果 设计弹出窗口
作为 很快 作为 它是 完成的 顺利通过 全部 这些 10,000 随机的 开始。
这里 是 这 设计，
和 你 能 看 那 这 因素 我的四个连续因素是：
这 堵塞， 这 治疗， 和 这 命令 影响。
这些 是 这 协变量 因素 那 来了 从 这 桌子 这里。
那里 是 28 行 在 这 桌子。
我是 呼叫 这些 因素 协变量因素
因为 我是 强制 他们 进入 这 设计 作为 他们 是。
我已经 已经 创建 这 设计， 和 它是 匹配 向上
这 四 连续因子及其所有行
和 这 均衡 未完成 堵塞 设计
那 有 这 治疗， 这 堵塞， 和 命令 多变的。
现在 I 能 展示 你 这 桌子 的 这 设计。
什么 我已经 完毕 是 我已经 已排序 这 桌子 经过 这 命令 称呼，
因为 I 想，
为了 实例， 这 第一块， I 想 这 命令 到 去 1、 2， 3、4、
和 这 第二 堵塞 再次， 1、 2， 3， 4、 和 所以 第四。
我是 控制 这 命令 的 这 跑步 在 a 非随机 方式，
但 我已经 现在 制成 命令 是
正交 到 治疗 一个 正交 堵塞。
什么时候 I 评价 这 设计，
一 事物 I 想 到 展示 你 我能做到什么程度 估计
这 连续的 因素
比较的 到 一个 绝对地 完全正交 设计，
a 完全地 正交设计，
这 分数 增加 在 这 信心 间隔
会 是 这里是0。
什么 我们 看 这里 是 数字 那 有 0 0.01 或者 0.011，
哪个 是 到 说 那 a 信心 间隔
为了 这 主要的 影响 的 因素 1 是 1 % 更长
比 这 信心 间隔 将会是
如果 你 可以 制作 a 完全地 正交 设计 为了 这 案件。
我是 去 到 选择 全部 的 这些
和 消除 这些 条款 所以 那 I 能 给你看看
这 相关性 细胞 阴谋 没有 a 束 的 噪音。
这 是 这 相关性 细胞 阴谋 对于这种设计，
显示 这 正交性 的 这 主要的 效果
的 这 四 连续的 因素。
这 堵塞 多变的 是 正交 到 他们，
这 治疗 多变的 是 正交 到 他们，
和 这 仅有的 事物 那就是 不是 正交
到 这 四 连续的 因素 是 这 命令 影响。
但 这 命令 影响 是 正交 到 这 积木 在 这 治疗方法。
有 非常 最低限度 相关性。
那 相关性 是 领导 到 几乎 不 损失 的 信息 或者 增加
在 方差 的 这 连续的 因素 在 这 设计。
这 结果 的 正在做 它 这 方式 是 a 很多 更简单 设计 结构
所以 那 分析 的 这 设计 将要 是 更轻松
为了 甚至 a 新手 在 设计 到 做。
那 是 全部 I 有 为了 你 今天。
谢谢 为了 你的 注意力。
