こんにちは、 私の 名前 は ブラッドリー ジョーンズ。
I 午前 その リーダー の その ジャンプ DOE グループ JMPで 統計的 ソフトウェア。
私は 行く に 話す に あなた 今日 について ラテン方陣、
ようでん 正方形、 バランスの取れた 完了 ブロック デザイン、
また 知られている として BIBD、
そして いくつかのE 拡張機能 のために 産業 応用。
さあ 得る 開始しました。
何 あなた 見る ここ は a ウィンドウ で ケンブリッジ大学
それ ショー 描写する a ラテン方陣。
その ウィンドウ もっている セブン 行 の 色付きの窓ガラス、
セブン 列 の 色付き ペイン、 そして セブン 違う 色。
あなた できる 見る その 黄色、 青。
あなた できる 見る それ 黄色 登場 で 毎 行、 で 毎 カラム、
として 良い として 全て その 他の 色
も登場 で 毎 行 そして 毎 カラム。
そこには これ 美しい 対称
に その ラテン方陣 それ 私たちは 見る ここ。
として a 設計された 実験、
ラテン方陣 は 主に 一つの 農業 デザイン。
あなた できる 考える の その 行 そして 列 として ブロッキング 要因。
のために 実例、 もし あなた だった やっている その ラテン方陣 農業におけるデザイン、
その 行 そして 列 だろう なれ 行 そして 列 の 植物。
何 あなたは やっている いつ あなた 作る それらの ブロッキング 要因
は 判決 外 どれでも 効果 勾配の 生殖能力 で a 行
横切って 行 または 横切って 列。
しかし それから その エントリ で それぞれ 行 または カラム は 1つ レベル の a カテゴリカル 要素、
それ で その 場合 の その ラテン方陣 デザイン、
その カテゴリカル 要素 もっている 7つのレベル
それ 対応する に その セブン 違う 色。
あなた できる 見る それ それぞれ の その 二 ブロッキング 要因
両方 持っている セブン レベル、
そして その カテゴリカル 要素 また もっている セブン レベル。
そこには は 三つ 要因、 そして それぞれ の 彼ら 持っている セブン レベル。
1つ かもしれない 言う、 良い、 初め、
その レア それ で 一つの 産業用 実験、
あなた だろう 持っている 三つ 7レベル カテゴリカル 要因、
または 平 1つ カテゴリカル 要素 で 7つのレベル、
そして 二 他の 要因 それ だった ブロッキング 要因
で セブン レベル。
それ 作る a 多く もっと センス で 農業。
H また は 一つの 例 の a ラテン方陣 デザイン
それ I 作成された 使用して その バランスの取れた 不完全 ブロック デザイン 道具
で その DOE メニュー。
あなた できる 見る それ そこには は セブン ブロック そして セブン レベル、A を通して G、
で それぞれ 行 そして また で それぞれ カラム。
その ユーデンスクエア は a ラテン語S なぜ と いくつかの 行 削除されました。
のために 実例、 何 あなたは 見る ここ は a 転置 ようでん 四角。
もし あなた 向きを変えた それ の上 その 側、
あなた だろう 見る それ そこには は セブン ブロック、 それぞれ の どれの もっている 4つ レベル。
基本的に、 これ ユーデンスクエア
作成される による ただ 削除する 3列 から a ラテン方陣。
これ は a 少し 少し もっと のように
何か それ あなた かもしれない 楽しむ やっている で 一つの 産業用 設定。
想像する それ あなた だった 実験をする
それ あなた は 行く に 走る の上 セブン 日々。
それぞれ 日、 あなた できた する 4つ 実行されます。
あなた だろう 持っている 4 回 7 または 28 走る で 全て。
それぞれ の その 日、
あなた だろう なれ やっている 4つ の その セブン レベル
の いくつかの 処理 要素。
しかし その ユーデンスクエア ではない 本当に a 四角。
その もっと のように a 矩形。
I しない 知る その通り どうやって それ 来た に 来る に 持っている それ 名前、
しかし その また a 特別なケース
の a バランスの取れた で 完了 ブロック デザイン または BIBD。
その ユーデンスクエア は 実は、 I 言及された それ のみ なぜなら
私は された 尋ねた に 与える その ユーデンa 講義
で その 秋 テクニカル 会議 これ 年、 で 10月。
I 望んでいた に 見せる 何か ユーデンについて 以来 私は やっている それ 講義。
しかし I 本当に 欲しい に 話す もっと
について バランスの取れた 不完全 ブロック デザイン、 または B IBD、
なぜなら 彼らは は もっと 一般的な タイプ の デザイン。
で これ 場合、 だった 考え について a 7レベル カテゴリカル 要素。
あなた できる のみ する 4つ 走る a 日、
しかし あなた 心配 それ そこには かもしれない なれ a 日- に- 日 効果。
その 4つ 走る a 日 は a ブロッキング 要素。
あなた 持っている a セブン- レベル カテゴリカル 要素
それ あなたは 興味がある で。
繰り返しますが、これは は その 同じ シナリオ あなたのように だろう 持っている と a ユーデンスクエア、
を除外する それ そこには は a 多く もっと 可能性 のために 作成
バランスの取れた 不完全 ブロックD 電子デザイン よりも ユーデンスクエア。
こちらは 一つの 例 の それ。
こちらは その B 炎症性腸疾患 と それぞれ ブロック 持つ 4つ 価値観。
そこには は セブン ブロック。
あなた できる 見る それ...
こちらは その 発生マトリックス。
何 その 発生マトリックス は、
それ ショー a 1 もし それ 処理 登場 で それ ブロック。
その 最初のブロック、 A は で その ブロック、 C は で その ブロック、 F は で その ブロック、
そして G は で その ブロック、 そして あなた できる 見る A、C、F、G。
今 で これ デザイン、
それぞれ その セブン レベル カテゴリーの 要素
登場 4つ 回。
あなた できる 見る それ で これ ペアワイズ 処理 周波数。
また、それぞれ レベル の その カテゴリカル 要素 登場 と 別の レベル
の その カテゴリカル 要素 二 回。
レベルA 登場 と レベル B 二度。
こちらは 1つ 場合 ここ、 で ブロック2 そして また で ブロック 5.
のために 毎 ペア の 要因、
彼らは 現れた で いくつかの ブロック と どれでも 他の レベル 二度。
今、 で 事実、 そこには 1つ もっと いいね もの について これ デザイン、
どれの ない いつも 保証付き に 起こる、 しかし で これ 場合、 それ そうします。
それぞれ 処理 登場 一度 で それぞれ 可能 位置。
のために 実例、 レベルA 登場 で ブロック2 で その 最初の位置、
で ブロック 5 で その 2番 位置、
そして ブロック 6 で これ 3位、 そして ブロック 1 で その 4位。
A ll その 他の レベル の その 様々な 処理 効果
現れる 一度 で それぞれ 位置。
それ 手段 それ その 位置、
もし あなた 望んでいた に 作る 位置 a 変数、 あなた できた 持っている その 直交
に その ブロッキング 要素 そして また 直交 に その 処理 要素。
あなた できる 実は、 で これ 場合、 持っている a 7レベル 処理 要素、
a 7レベル ブロッキング 要素、 そして a 4つの レベル 位置 要素。
想像してみて あなた は 行く に、 もう一度この実験をしてみましょう
で セブン 日 と ブロック の サイズ4 で それぞれ 日、
そして それから で それぞれ 日、 あなた だろう コントロール その 位置
それ それぞれ 処理 登場
それで それ その 位置 効果
偏見を持たない で どれでも 他の 主効果 の その デザイン。
何 I ただ 話した に あなた BIBDについて
は それ で これ BIBD、 そこには は その 7レベル
カテゴリカル 要素、 それは a 処理 要素。
がある セブン 違う 可能 治療 それ あなた かもしれない 持っている。
あなた できた 想像する それ あなた できた 持っている
セブン 違う たくさん の 材料、 のために 実例。
あなた だろう 考える の その 多く の 材料 として いる 違う 多く の 材料、
かもしれない なれ a 違う 処理。
その ブロッキング 要素 は 日。
あなたは 行く に 走る その 実験 7日間にわたって、
そして あなたは 走る のために 4つ 走る で それぞれ 日。
それから 内で それぞれ 日、 そこには a 位置。
その 時間 注文 の その 位置 の その 走る
ない 行く に 影響する どれでも 他の 見積もり の どちらか 日 または 処理。
今、 で 産業用 実験、
持つ のみ a カテゴリカル 要素 2つのブロック 要因 は a レア もの。
私は 考え、
何 もし I 望んでいた に 追加 いくつかの 要因 に これ 実験、
言う、 4つ 連続 要因?
I できる 作る デザイン と 4つ 連続因子、
a 7レベル カテゴリカル 要素、 a 7レベル ブロッキング 要素、
そして 4つの レベル 位置 要素 使用して その カスタム デザイナー。
しかし I しないだろう 必然的に 得る それ 美しい 対称的な 構造
の その BIBD の上 その カテゴリカル 要因と その ブロッキング 要因。
S 仮定する I 欲しい に 保つ それ 美しい構造
そして ただ 追加 その 4つ 連続 要因。
それ は 一つの 拡大 の その BBD
それ かもしれない なれ もっと 適切な に 一つの 産業用 実験。
こちらは 一つの 例 の それ。
I 持っている 4つ 連続 要因。
I 持っている 6 度 の 自由 のために ブロック、
6 度 の 自由 のために 処理、 そして 3 度 の 自由 のために 注文。
なぜなら で a カテゴリカル 要素、
あなた 持っている 1つ 少ない 度 の 自由、 それから あなた 持っている レベル。
あなた できる 見る それ その 主要 効果 連続の 要素
は 全て 直交 に それぞれ 他の。
彼らは 直交 ブロック、 彼らは 直交 治療、
そして彼らは のみ わずかに 相関関係 と その 注文 変数。
させて 自分 ポイント 外 に...
私は 行く に 離れる その スライドショー、
そして 動く に ジャンプ ここ。
ここ は その ジャンプ BIBD 能力。
あなた できる 探す それ 下 特別 目的、 バランス型不完全ブロック設計
だからそうする それから 特別 目的 そして バランスのとれた不完全ブロック設計。
I 選んだ それ。
I 定義された a 処理 変数 7つの治療法があり、 A を通して G.
I 作った その ブロック サイズ ここ。
さあ 仮定する I 欲しい ブロック の サイズ 4 そして セブン ブロック。
それは 私の デザイン ここ。
今 I 写真を持っている
それ I 示した あなた 前に で その スライドショー。
こちらは その ブロッキング 要素 として セブン ブロック。
それぞれ もっている 4つ 要素。
これ は その 発生マトリックス、
どれの ショー どれの 処理 は 適用済み で どれの ブロック。
もし その 適用済み、 その 1、 そして もし その ない 適用済み で 0。
あなた できる 見る それ それぞれ 処理 登場 4つ 回 で その デザイン、
で それぞれ 処理、 または それぞれ レベル ペア 登場 2回 で いくつかの ブロックの その デザイン。
ついに、 私たちは 持っている その 位置F 頻度
それ ショー それぞれ 処理
登場 で それぞれ 位置 で その デザイン。
こちらは その テーブル の その バランスのとれた不完全ブロック設計。
今 何 I 欲しい に する は I 欲しい に 作成する a デザイン 実験
それ 力 これ セット の 要因 の中へ その デザイン。
I できる する それ で その カスタム デザイナー、
しかし I 持っている a スクリプト それ する それ 自動的に。
私は 行く に 走る その スクリプト、
そして その 行く に する 10,000 ランダム 開始 の その カスタム デザイナー 後ろに その シーン。
それから あなたは 見る その 結果として デザインポップアップ
として すぐ として その 終了した 通り抜ける 全て これら 10,000 ランダム 始まります。
ここ は その デザイン、
そして あなた できる 見る それ その 要因 私の4つの連続要因は次のとおりです。
その ブロック、 その 処理、 そして その 注文 効果。
これら は その 共変量 要因 それ 来た から これ テーブル ここ。
そこには は 28 行 で これ テーブル。
私は 呼び出し これら 要因 共変量因子
なぜなら 私は 強制する 彼ら の中へ その デザイン として 彼らは は。
私は すでに 作成された その デザイン、 そして その 一致した 上
その 4つ 連続因子とそのすべての行
と その バランスの取れた 不完全 ブロック デザイン
それ 持っている その 処理、 その ブロック、 そして 注文 変数。
今 I できる 見せる あなた その テーブル の その デザイン。
何 私は 終わり は 私は ソート済み これ テーブル による その 注文 電話、
なぜなら I 欲しい、
のために 実例、 その 最初のブロック、 I 欲しい その 注文 に 行く 1、 2、 3、4、
そして その 2番 ブロック また、 1、 2、 3、 4、 そして それで 前へ。
私は 制御する その 注文 の その 走る で a 非ランダム 方法、
しかし 私は 今 作った 注文 なれ
直交 に 処理 一つの 直交 ブロック。
いつ I 評価する これ デザイン、
1つ もの I 欲しい に 見せる あなた 私がどれだけうまくできるか 見積もり
その 連続 要因
比較すると に 一つの 絶対に 完全に直交する デザイン、
a 完全に 直交設計、
その 分数 増加 で その 自信 間隔
だろう なれ ここは0です。
何 私たちは 見る ここ は 数字 それ 0です .01 または 0.011、
どれの は に 言う それ a 自信 間隔
のために その 主要 効果 の 要素 1 は 1 % より長い
よりも その 自信 間隔 だろう
もし あなた できた 作る a 完全に 直交 デザイン のために これ 場合。
私は 行く に 選択 全て の これら
そして 取り除く これら 条項 それで それ I できる あなたに見せます
その 相関 細胞 プロット それなし a 束 の ノイズ。
これ は その 相関 細胞 プロット このデザインでは、
表示中 その 直交性 の その 主要 効果
の その 4つ 連続 要因。
その ブロック 変数 は 直交 に 彼ら、
その 処理 変数 は 直交 に 彼ら、
そして その のみ もの それは ない 直交
に その 4つ 連続 要因 は その 注文 効果。
しかし その 注文 効果 は 直交 に その ブロック で その 治療法。
そこには とても 最小限 相関。
それ 相関 は リードする に ほとんど いいえ 損失 の 情報 または 増加
で 分散 の その 連続 要因 で その デザイン。
その 結果 の やっている それ これ 方法 は a 多くの よりシンプル デザイン 構造
それで それ 分析 の これ デザイン 意思 なれ より簡単に
のために 平 a 初心者 で デザイン に する。
それ は 全て I 持っている のために あなた 今日。
ありがとう のために あなたの 注意。
