Hallo, Mein Name Ist Bradley Jones.
I Bin Die Führer von Die JMP DAMHIRSCHKUH Gruppe bei JMP statistische Software.
Ich bin gehen Zu sprechen Zu Du Heute um Lateinische Quadrate
Youden Quadrate, Ausgewogen in vollständig Block Designs,
Auch bekannt als BIBDs,
Und einige E Erweiterungen für Industrie Anwendung.
Lass uns erhalten begonnen.
Was Du sehen Hier Ist a Fenster In Universität Cambridge
Das Shows stellt dar a Lateinisches Quadrat.
Der Fenster hat Sieben Zeilen von farbige Scheiben,
Sieben Spalten von farbig Scheiben, Und Sieben anders Farben.
Du dürfen sehen Die Gelb, Blau.
Du dürfen sehen Das Gelb erscheint In jeder Reihe, In jeder Spalte,
als Also als alle Die andere Farben
erscheinen auch In jeder Reihe Und jeder Spalte.
Da ist Das Schön Symmetrie
Zu Die Lateinisches Quadrat Das Wir sehen Hier.
Als a entworfen Experiment,
Lateinisches Quadrat Ist in erster Linie ein Landwirtschaft Design.
Du dürfen denken von Die Zeilen Und Spalten als Blockierung Faktoren.
Für Beispiel, Wenn Du war tun Die Lateinisches Quadrat Design in der Landwirtschaft
Die Zeilen Und Spalten würde Sei Zeilen Und Spalten von Pflanzen.
Was du bist tun Wann Du machen diese Blockierung Faktoren
Ist Urteil aus beliebig Wirkung eines Gradienten Fruchtbarkeit In a Reihe
über Zeilen oder über Spalten.
Aber Dann Die Eintrag In jede Reihe oder Spalte Ist eins Ebene von a kategorisch Faktor,
Das In Die Fall von Die Lateinisches Quadrat Design,
Die kategorisch Faktor hat sieben Ebenen
Das entsprechen Zu Die Sieben anders Farben.
Du dürfen sehen Das jede von Die zwei Blockierung Faktoren
beide haben Sieben Ebenen
Und Die kategorisch Faktor Auch hat Sieben Ebenen.
Dort Sind drei Faktoren, Und jede von ihnen haben Sieben Ebenen.
Eins könnte sagen, Also, Erste,
es ist selten Das In ein Industrie Experiment,
Du würde haben drei sieben Ebenen kategorisch Faktoren,
oder sogar eins kategorisch Faktor bei sieben Ebenen,
Und zwei andere Faktoren Das war Blockierung Faktoren
bei Sieben Ebenen.
Das macht a viel mehr Sinn In Landwirtschaft.
H Auch Ist ein Beispiel von a Lateinisches Quadrat Design
Das I erstellt Verwendung Die Ausgewogen Unvollständig Block Design Werkzeug
In Die DAMHIRSCHKUH Speisekarte.
Du dürfen sehen Das Dort Sind Sieben Blöcke Und Sieben Niveaus, A durch G,
In jede Reihe Und Auch In jede Spalte.
Der Youdenplatz Ist a Latein S Warum mit manche Zeilen ENTFERNT.
Für Beispiel, Was du bist Sehen Hier Ist a Transponieren Youden Quadrat.
Wenn Du gedreht Es An es ist Seite,
Du würde sehen Das Dort Sind Sieben Blöcke jede von welche hat vier Ebenen.
Grundsätzlich, Das Youdenplatz
wird erstellt von Nur Entfernen drei Reihen aus a Lateinisches Quadrat.
Das Ist a wenig bisschen mehr wie
etwas Das Du könnte genießen tun In ein Industrie Einstellung.
Vorstellen Das Du war ein Experiment durchführen
Das Du Sind gehen Zu laufen An Sieben Tage.
Jede Tag, Du könnte Tun vier Läuft.
Du würde haben 4 mal 7 oder 28 Läufe In alle.
Jede von Die Tage
Du würde Sei tun vier von Die Sieben Ebenen
von manche Behandlung Faktor.
Aber Die Youdenplatz ist nicht Wirklich a Quadrat.
Es ist mehr wie a Rechteck.
I nicht wissen genau Wie Es kam Zu kommen Zu haben Das Name,
Aber es ist Auch a Sonderfall
von a Ausgewogen In vollständig Block Design oder BIBD.
Der Youdenplatz Ist Genau genommen, I erwähnt Es nur Weil
Ich habe gewesen gefragt Zu geben Die Youden a Vortrag
bei Die Fallen Technisch Konferenz Das Jahr, In Oktober.
I gesucht Zu zeigen etwas über Youden seit Ich bin tun Das Vortrag.
Aber I Wirklich wollen Zu sprechen mehr
um Ausgewogen Unvollständig Block Designs, oder B IBDs,
Weil Sie Sind mehr allgemein Typ von Design.
In Das Fall, war Denken um a sieben Ebenen kategorisch Faktor.
Du dürfen nur Tun vier Läufe a Tag,
Aber Du Sorge Das Dort könnte Sei a Tag- Zu- Tag Wirkung.
Der vier Läufe a Tag Sind a Blockierung Faktor.
Du haben a Sieben- Ebene kategorisch Faktor
Das du bist interessiert In.
Und noch einmal, dies Ist Die Dasselbe Szenario wie du würde haben mit a Youden-Platz
außer Das Dort Sind a viel mehr Möglichkeiten für erstellen
Ausgewogen Unvollständig Block D Designs als Youden-Quadrate.
Hier ist ein Beispiel von Das.
Hier ist Die B IBD mit jede Block haben vier Werte.
Dort Sind Sieben Blöcke.
Du dürfen sehen Das...
Hier ist Die Inzidenzmatrix.
Was Die Inzidenzmatrix Ist,
Es Shows a 1 Wenn Das Behandlung erscheint In Das Block.
Der erster Block A Ist In Die Block, C Ist In Die Block, F Ist In Die Block,
Und G Ist In Die Block, Und Du dürfen sehen A, C, F und G.
Jetzt In Das Design,
jeweils Die Sieben Ebenen der kategorischen Faktor
erscheint vier mal.
Du dürfen sehen Das In Das Paarweise Behandlung Frequenzen.
Außerdem jedes Ebene von Die kategorisch Faktor erscheint mit ein anderer Ebene
von Die kategorisch Faktor zwei mal.
Stufe A erscheint mit Ebene B zweimal.
Hier ist eins Fall Hier, In Block 2 Und Auch In Block 5.
Für jeder Paar von Faktoren,
Sie erschien In manche Block mit beliebig andere Ebene zweimal.
Jetzt, In Tatsache, da ist eins mehr Cool Ding um Das Design,
welche ist nicht stets garantiert Zu passieren, Aber In Das Fall, Es tut.
Jede Behandlung erscheint einmal In jede möglich Position.
Für Beispiel, Stufe A erscheint In Block 2 In Die erster Platz
In Block 5 In Die zweite Position,
Und Block 6 In Das dritter Platz Und Block 1 In Die vierter Platz.
A ll Die andere Ebenen von Die verschieden Behandlung Effekte
erscheinen einmal In jede Position.
Das bedeutet Das Die Position,
Wenn Du gesucht Zu machen Position a Variable, Du könnte haben es ist senkrecht
Zu Die Blockierung Faktor Und Auch senkrecht Zu Die Behandlung Faktor.
Du dürfen Genau genommen, In Das Fall, haben a sieben Ebenen Behandlung Faktor,
a sieben Ebenen Blockierung Faktor, Und a vier- Ebene Position Faktor.
Stell dir vor Du Sind gehen Zu, Führe dieses Experiment erneut durch.
In Sieben Tage mit Blöcke von Größe 4 In jede Tag,
Und Dann In jede Tag, Du würde Kontrolle Die Position
Das jede Behandlung erscheint in
Also Das Die Position Wirkung
würde nicht voreingenommen sein In beliebig andere Haupteffekt von Die Design.
Was I Nur gesprochen Zu Du über im BIBD
Ist Das In Das BIBD, Dort Sind Die sieben Ebenen
kategorisch Faktor, Das ist a Behandlung Faktor.
Es gibt Sieben anders möglich Behandlungen Das Du könnte haben.
Du könnte vorstellen Das Du könnte haben
Sieben anders viele von Material, für Beispiel.
Du würde denken von Die viel von Material als Sein anders viel von Material,
könnte Sei a anders Behandlung.
Der Blockierung Faktor Ist Tag.
Du bist gehen Zu laufen Die Experiment über sieben Tage
Und Du wirst laufen für vier Läufe In jede Tag.
Dann innerhalb jede Tag, da ist a Position.
Der Zeit Befehl von Die Position von Die laufen
ist nicht gehen Zu beeinflussen beliebig andere schätzen von entweder Tag oder Behandlung.
Jetzt, In Industrie Experimente,
haben nur a kategorisch Faktor und zwei Blockaden Faktoren Ist a selten Ding.
Ich bin Denken,
Was Wenn I gesucht Zu hinzufügen manche Faktoren Zu Das Experiment,
sagen, vier kontinuierlich Faktoren?
I dürfen machen Design mit vier kontinuierliche Faktoren,
a sieben Ebenen kategorisch Faktor, a sieben Ebenen Blockierung Faktor,
Und vier- Ebene Position Faktor Verwendung Die Brauch Designer.
Aber I würde nicht unbedingt erhalten Das Schön symmetrisch Struktur
von Die BIBD An Die kategorisch Faktoren und Die Blockierung Faktoren.
S hoch I wollen Zu halten Das wunderschönes Bauwerk
Und Nur hinzufügen Die vier kontinuierlich Faktoren.
Das Ist ein Verlängerung von Die BBD
Das könnte Sei mehr geeignet Zu ein Industrie Experiment.
Hier ist ein Beispiel von Das.
I haben vier kontinuierlich Faktoren.
I haben 6 Abschlüsse von Freiheit für Blöcke
6 Abschlüsse von Freiheit für Behandlung, Und 3 Abschlüsse von Freiheit für Befehl.
Weil In a kategorisch Faktor,
Du haben eins weniger Abschlüsse von Freiheit, Dann Du haben Ebenen.
Du dürfen sehen Das Die hauptsächlich Effekte der kontinuierlichen Faktor
Sind alle senkrecht Zu jede andere.
Sie sind senkrecht Blöcke sie sind senkrecht Behandlungen,
und sie sind nur leicht korreliert mit Die Befehl Variable.
Lassen Mich Punkt aus Zu...
Ich bin gehen Zu verlassen Die Diashow
Und bewegen Zu JMP Hier.
Hier Ist Die JMP BIBD Fähigkeit.
Du dürfen finden Es unter besonders Zweck, Ausgewogenes unvollständiges Blockdesign
so DO Dann Besonders Zweck Und Ausgewogenes unvollständiges Blockdesign.
I wählte Das.
I definiert a Behandlung Variable das sieben Behandlungen umfasst A durch G.
I gemacht Die Block Größe Hier.
Lass uns vermuten I wollen Blöcke von Größe 4 Und Sieben Blöcke.
Das ist Mein Design Hier.
Jetzt I habe das Bild
Das I zeigte Du vor In Die Diashow.
Hier ist Die Blockierung Faktor als Sieben Blöcke.
Jede hat vier Elemente.
Das Ist Die Inzidenzmatrix,
welche Shows welche Behandlung Ist angewandt In welche Block.
Wenn es ist angewandt, es ist 1, Und Wenn es ist nicht angewandt bei 0.
Du dürfen sehen Das jede Behandlung erscheint vier mal In Die Design,
In jede Behandlung, oder jede Ebene Paar erscheint zweimal In manche Block von Die Design.
Endlich, Wir haben Die Positions-F Frequenzen
Das Shows jede Behandlung
erscheint In jede Position In Die Design.
Hier ist Die Tisch von Die Ausgewogenes unvollständiges Blockdesign.
Jetzt Was I wollen Zu Tun Ist I wollen Zu erstellen a Design Experiment
Das Streitkräfte Das Satz von Faktoren hinein Die Design.
I dürfen Tun Das In Die Brauch Designer
Aber I haben a Skript Das tut Es automatisch.
Ich bin gehen Zu laufen Die Skript,
Und es ist gehen Zu Tun 10.000 zufällig beginnt von Die Brauch Designer hinter Die Szenen.
Dann Du wirst sehen Die resultierende Design-Pop-up
als bald als es ist fertig durch alle diese 10.000 zufällig beginnt.
Hier Ist Die Design,
Und Du dürfen sehen Das Die Faktoren sind meine vier stetigen Faktoren:
Die Block, Die Behandlung, Und Die Befehl Wirkung.
Diese Sind Die Kovariate Faktoren Das kam aus Das Tisch Hier.
Dort Sind 28 Zeilen In Das Tisch.
Ich bin Berufung diese Faktoren Kovariatenfaktoren
Weil Ich bin erzwingen ihnen hinein Die Design als Sie Sind.
Ich habe bereits erstellt Die Design, Und es ist übereinstimmte hoch
Die vier stetige Faktoren und alle ihre Zeilen
mit Die Ausgewogen Unvollständig Block Design
Das haben Die Behandlung, Die Block, Und Befehl Variable.
Jetzt I dürfen zeigen Du Die Tisch von Die Design.
Was Ich habe Erledigt Ist Ich habe sortiert Das Tisch von Die Befehl Anruf,
Weil I wollen,
für Beispiel, Die erster Block I wollen Die Befehl Zu gehen 1, 2, 3, 4,
Und Die zweite Block wieder, 1, 2, 3, 4, Und Also vorwärts.
Ich bin Kontrolle Die Befehl von Die Läufe In a nicht zufällig Weg,
Aber Ich habe Jetzt gemacht Befehl Sei
senkrecht Zu Behandlung ein senkrecht Block.
Wann I auswerten Das Design,
eins Ding I wollen Zu zeigen Du ist, wie gut ich kann schätzen
Die kontinuierlich Faktoren
verglichen Zu ein absolut vollständig orthogonal Design,
a vollständig orthogonales Design,
Die Bruchteil Zunahme In Die Vertrauen Intervall
würde Sei 0 hier.
Was Wir sehen Hier Sind Zahlen Das sind 0 0,01 oder 0,011,
welche Ist Zu sagen Das a Vertrauen Intervall
für Die hauptsächlich Wirkung von Faktor 1 Ist 1 % länger
als Die Vertrauen Intervall wäre
Wenn Du könnte machen a vollständig senkrecht Design für Das Fall.
Ich bin gehen Zu wählen alle von diese
Und entfernen diese Bedingungen Also Das I dürfen zeige ich dir
Die Korrelation Zelle Handlung ohne a Bündel von Lärm.
Das Ist Die Korrelation Zelle Handlung für dieses Design,
Das heißt, es ist nichts anderes als das, was man erwarten würde. Die Orthogonalität von Die hauptsächlich Effekte
von Die vier kontinuierlich Faktoren.
Der Block Variable Ist senkrecht Zu ihnen,
Die Behandlung Variable Ist senkrecht Zu ihnen,
Und Die nur Ding Das ist nicht senkrecht
Zu Die vier kontinuierlich Faktoren Ist Die Befehl Wirkung.
Aber Die Befehl Wirkung Ist senkrecht Zu Die Blöcke In Die Behandlungen.
Da ist sehr minimal Korrelation.
Das Korrelation Ist führend Zu fast NEIN Verlust von Information oder Zunahme
In Varianz von Die kontinuierlich Faktoren In Die Design.
Der Ergebnis von tun Es Das Weg Ist a viel einfacher Design Struktur
Also Das Analyse von Das Design Wille Sei Einfacher
für sogar a Anfänger In Design Zu Tun.
Das Ist alle I haben für Du Heute.
Danke für dein Aufmerksamkeit.
