좋아요. 안녕하세요.
감사해요 ~을 위한 그만큼 멋진 소개.
오늘 I 원하다 에게 현재의 함께 ~와 함께 스테판 빈센트 ~에서 LRE 의료
작품 우리는 완료 ~에 그만큼 마지막 년도 ~에 제어 차트 작성 운동학적
그리고 다른 시간- 매달린 측정.
그럼 왜 ~이다 저것 중요한 에게 현재의?
그래서 ~에 사례 너 가지다 a 시간- 매달린 곡선
그리고 그만큼 곡선 그들 자신 ~이다 중요한 ~을 위한 그만큼 품질 ~의 당신의 제품,
그래서 그것은 자주 매우 딱딱한 에게 정의하다 어느 친절한 ~의 사양.
그리고 우리의 사례 여기,
이것들 곡선 ~이었다 평가하다 ~에 의해 전문가.
그래서 모든 측정 ~였다 전송된 에게 a 전문가,
보았다 ~에 그만큼 곡선, 말했다, "예, 좋아요, 또는 ~ 아니다 좋아요."
이것 ~이다 예쁜 시간- 태워 버리는 그리고 동정심 그리고 그래서 에.
그리고 ~에 맨 위 ~의 저것, 그것은 심지어 나쁜 언제 그만큼 사람 ~이다 아픈 또는 ~에 휴가.
또한 그것은 a 사람- 매달린 물건.
그래서 자주 그것 일어난다 저것 그만큼 사람
가지다 다른 기분 또는 다른 의무
또는 다른 우선순위 그리고 그래서 에.
그래서 하자 말하다 그만큼 조정 ~의 그만큼 곡선 5월 달라지다 a 작은 조금.
그래서 그것은 친절한 ~의 재현성 문제
그리고 우리 원했다 에게 멈추다 저것.
그래서 저것 ~였다 그만큼 이유 왜 우리 시작했다 ~와 함께 그것.
그래서 ~을 위한 예, 여기 너 보다 a 선택 ~에서 수백 ~의 이것들 곡선 우리 정확히 잰.
그리고 너 보다 여기 그것은 a 압력 보유 측정.
그래서 우리 가지다 여기 압력 ~ 대 시간 ~에 초.
그리고 여기 너 보다 a 다발 ~의 곡선.
그리고 그만큼 녹색 자들, 너 보다 그들 ~이다 ~라고 불리는 진실.
이것 수단 진실 ~이다 수락됨, 그들 ~이다 좋은.
그리고 거짓 수단 거부됨, 그들 ~이다 ~ 아니다 좋은.
그래서 거기 ~이다 a 나쁜 제품.
그래서 무엇 너 보다 여기 저것 그만큼 녹색 1들 ~이다 비교적 묶였다 함께.
여기 ~에 이것 강조 표시 스크린샷, 너 보다 더 나은.
그래서 그들은 예쁜 닫다 함께.
그리고 그 다음에 우리 가지다 a 선택 ~의 빨간색 1들
어느 ~이다 어느 하나 따로 ~에서 그만큼 녹색 자들,
하지만 거기 ~이다 또한 둘 1들 어느 ~이다 더 또는 더 적은 ~에 그만큼 같은 정권.
하지만 ~처럼 너 보다, 그들 가지다 완전히 다른 모양.
거기 ~이다 일부 가장자리 그리고 다른 S자 모양 곡선 그리고 그래서 ~에 그리고 앞으로 나아가다.
그래서 만약에 그것 ~일 것이다 만들다 단지 a 단순한 t 3시그마 한계 ±
약 그만큼 좋은 자들, ~을 위한 예, ~처럼 ~에 그만큼 높은 사례 여기,
우리 ~일 것이다 포함하다 또한 그만큼 좋지 않다 빨간색 1들 여기 ~에서 그만큼 낮추다 그림.
그래서 a 단순한 ± 삼 시그마 한계
접근하다 약 이것 시리즈 ~의 곡선 ~일 것이다 ~ 아니다 BE 목표 주요한.
그래서 우리 필요 무엇 어느 포함하다 그만큼 위치
어느 ~이다 완료 여기 ~와 함께 그만큼 기초적인 기념물.
하지만 또한 우리 원하다 에게 가지다 무엇 어느 걸립니다 케어 ~에 대한 그만큼 모양
~의 이것들 기능, ~의 이것들 여러 떼,
어떻게 에게 분석하다 그만큼 모양 그리고 위치?
그래서 거기 ~이다 실제로 둘 구혼.
하나 ~이다 예쁜 긴- 알려진 이미.
이것 ~이다 그만큼 주요한 요소 분석.
그것이다 그만큼 첫 번째 하나.
그리고 ~에 더 최근의 타임스 제이엠피 왔다 위로 ~와 함께
a 기능적인 데이터 탐침 어느 또한 준다 우리를 그만큼 가능성 에게 하다 그만큼 같은.
하지만 ~처럼 우리 가지다 본, 그것 ~였다 ~ 아니다 정말 그만큼 같은, 그래서 그것 ~였다 다른.
그래서 하자 시작 ~와 함께 그만큼 오래된 접근하다, 주요한 요소 분석
을 위한 행위 그래서, 너 필요 에게 변환 그만큼 긴 표 I 단지 보여주다 너
~에 그만큼 다음 그림 여기 ~에 그만큼 왼쪽 옆,
a 긴 테이블 어디 너 가지다 기둥
~와 함께 그만큼 부분 숫자, ~을 위한 예, 테스트와 함께 날짜.
하지만 또한 그리고 이것 ~이다 그만큼 중요한 부분
~의 그만큼 실행 시간 그리고 그만큼 압력 그리고 이것 ~을 위한 각 값.
그리고 너 보다 여기, 이것 ~이다 ~에 초.
그래서 우리 정확히 잰 모든 일부 밀리초.
그리고 ~처럼 너 보다 또한, 그것 ~이다 예쁜 딱딱한 저것 ~을 위한 그만큼 다음 부분
그것은 정확히 그만큼 같은 시리즈 ~의 숫자 여기,
정확히 그만큼 같은 시간 언제 우리 가지다 그만큼 다음 압력 가리키다.
그리고 이것 ~이다 실제로 필요했다 언제 너 원하다
에게 만들다 교장 요소 분석 왜냐하면 너 가지다 에게 변환
이것 긴 테이블 ~ 안으로 a 넓은 테이블 어디 너 가지다 하나 열 당 부분
그리고 그 다음에 너 가지다 그만큼 하얀색 테이블
당신이 어디에 가지다 ~을 위한 각 시간 슬롯 그리고 그 다음에 그만큼 데이터 전철기.
그래서 뭐야 우리 필요 에게 하다 지금 이다, 첫 번째 ~의 모두,
우리 필요 에게 가져오다 모두 이것들 런타임 ~에 그만큼 같은 규모.
여기, 우리 가지다 완료 저것 ~에 의해 단지 계산 중
그만큼 가장 긴 시간 ~처럼 100% 그리고 그만큼 가장 짧은 ~이다 영.
그리고 그 다음에 우리 가지다 모든 숫자 ~에서 밀리초 초
옮겨졌다 ~ 안으로 이것 퍼센트 규모.
그 다음에 우리 보간된 왜냐하면 아직 그들 ~이었다 ~ 아니다 ~에 그만큼 같은 시간 슬롯 실제로.
그래서 우리 가졌다 에게 가져오다 모두 그만큼 Y 숫자 ~에 그만큼 같은 시간 가리키다.
이것 수단 우리 필요 에게 하다 a 친절한
~의 보간 에게 가지다 그들을 모두 ~에 그만큼 같은.
그리고 그 다음에 언제 우리 가지다 저것,
그래서 우리 생성됨 a 새로운 열 ~와 함께 그만큼 기준 상대적인 타임스.
나는 단지 보았다 그들을 ~에 그만큼 예 ~에 그만큼 다음 슬라이드, 그래서 00001 그리고 그래서 에.
그리고 그 다음에 우리 바꾸어 놓다 그들을 ~ 안으로 이것 하얀색 형태.
그리고 ~에서 거기 에, 그 다음에 우리 ~할 수 있었다 하다 그만큼 주요한 요소 분석,
절약 그만큼 인쇄 가능 구성 요소 그리고 믿다 그만큼 T 사각형 ~에서 그들을
그리고 짓다 그만큼 제어 차트 ~에서 이 T 사각형 가치.
그래서 여기 너 보다 그것은 그만큼 슬롯 0%, 1%, 2% 그리고 그래서 에.
그리고 여기 ~이다 그만큼 압력 가치.
~ 안에 a 평행한 구성, 그것 외모 친절한 ~의 좋다 이것.
그래서 우리 가지다 여기 그만큼 다른 슬롯 여기 ~에 그만큼 엑스- 중심선
그리고 그만큼 압력 ~이다 아직 그만큼 같은 숫자 ~처럼 전에.
그리고 너 보다 저것 그만큼 곡선 ~이다 찾고 예쁜 많이 그만큼 같은 ~처럼 전에.
하지만 지금 우리 가지다 ~에 대한 100 데이터 전철기 그리고 ~ 전에 우리 가졌다 수천.
그래서 그것은 그만큼 밀도 ~의 그만큼 전철기 ~이다 a 작은 더 적은, 하지만 아직 그만큼 곡선
그리고 그만큼 모양 그리고 그만큼 위치 그리고 모든 것 ~이다 그만큼 같은 ~처럼 전에.
그리고 우리는 가져가다 지금 이것 하얀색 테이블
그리고 ~에 모두 이것들 다른 시간 슬롯,
우리 하다 a 원칙 요소 분석.
그 다음에 우리 찾다 여기 이것 스코어보드 ~을 위한 그것.
무엇 너 이미 보다 여기 ~이다 저것 ~에 그만큼 가운데 부분, 우리 가지다 여기
모두 그만큼 녹색 점들 그리고 그만큼 녹색 자들, ~처럼 너 보다 여기 ~이다 그만큼 수락됨 1들
또는 좋은 부분품 둘러싸여 ~에 의해 그만큼 빨간색 점들,
그만큼 거부됨 자들, 그만큼 거짓 1.
그리고 ~처럼 너 보다 또한 ~에 이것 예 여기 우리 ~할 수 있다 머무르다 ~와 함께 둘 주요한 구성 요소
왜냐하면 그만큼 첫 번째 주요한 구성 요소 커버하다 이미 98% ~의 그만큼 변화
~에 그만큼 두번째 하나, 2% 그리고 그만큼 다른 1들 너 ~할 수 있다 소홀히 하다.
그래서 I 생각하다 그것은 좋은 충분한 에게 구하다 단지 그만큼 첫 번째 둘 원칙 구성요소.
그리고 그 다음에 ~에서 이것들 둘 주요한 구성 요소, 우리 계획된 그만큼 T 사각형.
이것 수단 티 스퀘어 ~이다 주요한 요소,
하나 제곱 ...을 더한 주요한 구성요소.
둘 사각형 ~일 것이다 BE 그 다음에 그만큼 T제곱 여기
~을 위한 이것 데이터 가리키다.
계산 중 이것 하나 .
그래서 ~을 위한 모든 데이터 가리키다 우리 계획된,
이것 T 정사각형 그리고 가져오다 그것 ~에 a 제어 차트
여기서 보세요 그만큼 제어 제한 계획된 오직 ~에서 그만큼 좋은,
~에서 그만큼 녹색 점들, ~에서 그만큼 좋은 달리다, ~에서 그만큼 좋은 곡선.
그래서 너 보다 그것 아래에 여기 ~에서 그만큼 움직이는 범위.
그래서 이것 수단, 좋아요. 이것 제어, 그것 대표하다 그만큼 정상 자연스러운 변화,
무엇 우리 예상하다 ~에서 그만큼 좋은 1.
그리고 모두 그만큼 비 좋은 자들, 그만큼 빨간색 1들
밖에 있어야 해 ~의 이것 정권 여기.
그리고 너 보다 그것은 주로 완료,
하지만 ~ 아니다 ~을 위한 이것들 둘 전철기 여기 ~을 위한 부분 숫자 14 그리고 부분 숫자 15.
그래서 그들은 내부에 그만큼 제어 한계.
하지만 저것 ~이다 ~ 아니다 무엇 우리 원하다 에게 보다.
그래서 첫 번째 ~의 모두 우리 가지다 에게 이해하다 무엇 ~이다 이것들 둘.
그래서 만약에 너 가지다 a 바라보다 에 그만큼 다음 사진,
그 다음에 그리고 가장 밝은 부분 단지 이것들 둘, 14 그리고 15, 그 다음에 우리 보다,
"아, 알았어요." T 헤세 ~이다 그만큼 1들 여기
어느 ~이다 정말 이내에 그만큼 정권 ~의 그만큼 녹색 1.
그만큼 다른 1들 어느 ~이다 더 나아가 따로 ~에서 그것, 그들 ~이다 쉽게 제외된
또는 제외되지 않음, 하지만 하자 말하다 저명한
여기 ~와 함께 이것 제어 발사.
하지만 이것들 부분품 ~이었다 아니다.
그래서 무엇 우리 배웠다 ~에서 여기, 저것 ~이다 그만큼 주요한 요소 접근하다
~처럼 우리 가지다 완료 그것 여기 또는 가지다 완료 그것 ~에 이전의 타임스,
거기 ~이다 아니요 정보 ~에 대한 그만큼 모양 ~의 그만큼 곡선.
그것은 더 정보 ~에 대한 그만큼 위치 어디 그것 ~이다 ~에 이것 Y 규모 여기.
그래서 우리 필요 무엇 또 다른 어느 걸립니다 케어 ~에 대한 그만큼 모양 ~의 이것 곡선.
그래서 언제 우리 테스트됨 그만큼 FDE, 그만큼 기능 데이터 탐침,
그리고 그만큼 첫 번째 좋은 소식 ~이다 너 ~할 수 있다 단지 가져가다 그만큼 긴 테이블 ~처럼 이다.
그래서 있다 아니요 필요 ~을 위한 데이터 변환
또는 가져오다 그만큼 다른 시간 전철기 ~에 그만큼 같은 슬롯 숫자 또는 무엇이든.
그래서 너 단지 가져가다 그만큼 날것의 데이터 ~처럼 그들 이다.
아마도 너 ~ 할 것이다 들어오지 못하게 하다 일부 진짜 이상치 어디 있다 그만큼 기계
가지다 주어진 잘못된 숫자 또는 무엇이든.
하지만 모두 그만큼 다른 물건 너 ~할 수 있다 단지 가져가다 ~처럼 ~이다
그리고 때때로 아마도 너 ~하지 않다 원하다 에게 하다 그것 ~에 그만큼 변형이라든지.
그것은 ~ 아니다 정말 필요한.
그리고 ~에 이것 사례, 우리 가지다 단지 촬영됨 그만큼 날것의 데이터 ~처럼 그들 이다.
그래서 시작하다 행위 한 FDE ~에 이것,
우리 보다 여기 다시 우리의 압력 시간 곡선 ~처럼 우리는 보았다 그들을 전에.
하지만 지금 너 보다 이것들 파란색 수직 여기
그리고 이것들 파란색 수직 대표하다 그만큼 숫자 ~의 매듭.
그래서 무엇 ~이다 a 매듭?
그래서 여기 우리 ~이다 입어 보기 a 운형자 곡선.
그리고 그만큼 운형자 곡선 이다, 하자 말하다 만약에 너 가져가다 a 자
그리고 그 다음에 너 원하다 에게 만들다 그것 좀 더 유연하게
에게 만곡부 그것 에 모두 이것들 다른 곡선
또는, 말하자면, 조정하다 그것 그만큼 최상의 방법 에게 그만큼 데이터.
그리고 그만큼 더, ~ 아니다 이것 자 가지다 그만큼 더 유연한 그것 이다.
그리고 그래서 그만큼 더 나은 너 ~할 수 있다 조정하다 모두 이것들 다른 전철기.
여기, 우리 사용된 이것들 20 매듭 물건.
그래서 이것들 ~이다 20 수직 여기 그리고 여기 ~와 함께 그만큼 기초적인 정보 표준,
너 보다 저것 우리 얻다 ~에 모두 다른 기능.
우리 얻다 그만큼 가장 작은 BICs(빅스)
그리고 단지 가지다 한 광학 제어 ~에 이것,
너 보다 ~에 그만큼 낮추다 왼쪽, 모두 그만큼 데이터 전철기 분리되었다
~을 위한 모두 그만큼 다른 곡선 여기 그리고 ~와 함께 a 빨간색 선 ~에 맨 위 ~의 그것
대표하는 그만큼 운형자 곡선 어느 우리 적합함.
그것 하지 않는다 문제 만약에 그만큼 곡선 ~이다 예쁜 똑바로
좋다 여기 또는 가지다 더 가장자리 또는 무엇이든,
그것은 아주 정렬됨.
그래서 단지 광학적으로, 그것 외모 매우 좋은.
그리고 너 ~할 수 있다 또한 확인하다 저것 ~와 함께 그만큼 특수 증상 줄거리.
을 위한 예, 여기 이것 눈이 먼 곡선,
그만큼 예측했다 가치 ~이다 표시됨 ~ 대 그만큼 실제 1.
그리고 너 보다 그들 ~이다 아주 정렬됨 약 이것들 45 도 선 여기.
그리고 또한 그만큼 잔류물, 그만큼 1들 ~이다 왼쪽 그리고 오른쪽 여기
~에서 이것 예측 선, 그들 ~이다 예쁜 작은,
그래서 있다 ~ 아니다 a 많은 ~의 오류 왼쪽, 어느 ~이다 ~ 아니다 대표하다 ~에 의해 이것 없는.
그래서 맞다 외모 정말, 정말 훌륭한.
그래서 우리 가지다 ~ 아니다 취득 그만큼 매개변수 ~을 위한 이것 나뉘다,
죄송합니다 ~을 위한 그만큼 운형자 그리고 했다 a 기능적인 FDE.
글쎄, 나는 완전히 혼란스러운 오늘.
그리고 우리 했다 a 주요한 요소 분석 ~에 이것들.
그래서 우리 분리된 그만큼 고유값,
어느 ~이다 그만큼 무게 측정 요인들, 그리고 그만큼 소유하다 기능
~을 위한 각 ~의 이것들 곡선.
그럼 우리는 ~할 수 있다 표시하다 그들을 ~에 a 점수판.
여기 그만큼 고유값 ~을 위한 각 ~의 이것들 곡선.
그리고 너 보다 여기,
다시 ~와 함께 그만큼 빅 신용 거래 표준,
너 보다 어떻게 많은 숫자 ~의 기능적인 원칙
구성 요소 너 ~해야 한다 최적으로 사용.
그리고 너 보다 ~이다 그만큼 최저한의 ~와 함께 둘.
그래서 우리 머물렀다 ~와 함께 둘 다시 ~처럼 그만큼 하나 전에.
그리고 지금 우리 가지다 이것 점수 판자,
그리고 그것 외모 예쁜 많이 그만큼 같은 ~처럼 그만큼 하나 전에.
우리 가지다 여기 그만큼 센터 부분, 녹색 ~의 그만큼 곡선, 어느 ~이다 좋은,
둘러싸여 ~에 의해 그만큼 빨간색 자들, 어느 ~이다 거부됨 ~에서 그만큼 전문가.
그리고 지금 우리 저장됨 모두 이것들 기능적인 인쇄물
그리고 구성 요소 그리고 세워짐 a 티 스퀘어 구성 ~에 그것.
그리고 여기 다시, 그만큼 같은 그림, 그만큼 정사각형.
만약에 우리 가져가다 모두 그만큼 데이터 전철기
에게 믿다 그만큼 제어 제한, 좋아요, 그 다음에 게다가 이것들 둘, 모든 것
~이다 부분 ~이다 ~에 제어.
하지만 이것 ~이다 실제로 ~ 아니다 무엇 우리 원하다 에게 가지다.
그래서 우리 원하다 에게 이해하다 무엇 ~이다 그만큼 정상 변화 ~의 그만큼 좋은 1들
에게 구별 짓다 그들을 ~에서 그만큼 변화 ~의 그만큼 비 좋은 1.
그리고 그래서 아래에 여기 ~에 그만큼 두번째 구성 여기, 우리 계획된 그만큼 제어 제한
오직 ~에서 그만큼 좋은 1.
그리고 그 다음에 너 보다, 좋아요, 거의 모두 빨간색 곡선 ~이다 밖의.
이었다 밖으로 ~의 제어. 하지만 거기 ~이다 둘.
그래서 그만큼 숫자 14 그리고 그만큼 숫자 둘 여기 ~이다 다시 곧장 ~에 그만큼 경계선.
하지만 모두 그만큼 다른 사람들 ~이다 분명히 분리됨.
그래서 하자 가지다 a 바라보다 ~에 그만큼 둘 그리고 14 어느 곡선 이것들 이다.
그리고 그 다음에 우리 보다 여기. 아, 알겠습니다.
그래서 그들 ~이다 정말 다른 ~에서 그만큼 빨간색 1개, 그건 분명하죠.
하지만 또한 친절한 ~의 다른 ~에서 그만큼 다수 ~의 그만큼 녹색 1.
그래서 그만큼 숫자 둘, 어느 ~이다 한정된 ~처럼 존재 진실 ~이다 그만큼 하나
~와 함께 a 더 가파른 경사 여기 비교하다 에게 모두 그만큼 다른 녹색 1들 여기.
그리고 그만큼 숫자 14 ~이다 이것 남자 여기,
어느 ~이다 더 또는 더 적은 ~에 그만큼 높은 끝 ~의 그만큼 정권 ~의 그만큼 푸성귀.
그래서 확실히, 이것 작은 차이점 여기 ~에 그만큼 모양 ~이다 ~ 아니다
강한 충분한 에게 오다 위로 정말 ~에 이것 통계적 계산.
하지만 우리 ~할 수 있었다 정말 들어오지 못하게 하다 여기 이것 여기 남자
~에서 그만큼 다른 사람들 ~와 함께 a 강한 가장자리 여기.
그리고 아마도 이것 하나 만약에 그만큼 전문가 ~일 것이다 가지다 a 바라보다 이것에
두번째 시간 또는 아마도 그것 ~일 것이다
가지다 거부됨 그것 왜냐하면 그것은 ~도 험한 a 경사 또는 무엇이든.
그래서 이것들 ~이다 국경 내벽, I ~일 것이다 말하다 ~에 둘 다 사례 여기
~와 함께 그만큼 통계적 접근하다 하지만 또한, I 추측하다 ~와 함께 그만큼 수동 접근하다.
하지만 우리 ~할 수 있었다 분명히 감지하다 숫자 15, 어느 ~이다 그만큼 하나 여기 ~에 그만큼 가운데,
~처럼 존재 a 비 정상 행동 ~와 함께 이것 도구.
그래서 너 보다, 그만큼 FDE 가지다 또한 일부 제한 사항.
하지만 전반적인, ~에 덧셈 에게 그만큼 기준 PCA 접근하다,
그것 온다 위로 ~와 함께 이것들 모양 정보 ~의 그만큼 곡선.
그리고 이것 ~이다 또한 부분 ~의 구별되는 ~에 a 제어 차트
만약 곡선 또는 a 측정 ~이다 보통 다양한 또는 ~이다 그것 ~ 아니다 정상 더 이상.
에게 끝내다 이것들 것들, 그만큼 기준 PCA 접근하다 결합된
~와 함께 그만큼 티 스퀘어 분석 또는 제어 차트
~이다 좋은 ~을 위한 감지하다 그만큼 위치 ~의 그만큼 곡선
그리고 구별하다 그들을 ~에서 곡선 어느 ~이다 ~ 아니다 ~에 이것 정권.
하지만 ~처럼 우리 가지다 본, 그것은 부족한 만약에 그만큼 모양 ~의 그만큼 곡선 ~이다 ~의 중요성.
그리고 ~와 함께 그만큼 FDE 접근하다, 다시, 결합된 ~와 함께 그만큼 티 스퀘어 분석,
첫 번째 ~의 모두, 그것 필요 많이, 많이, 많이 덜 스타트업 준비.
하지만 ~에 맨 위 ~의 저것, 그것은 좋은 ~을 위한 확인 중 그만큼 위치 ~처럼 그만큼 위에,
하지만 또한 왜냐하면 그것 가지다 모양 정보 ~의 그만큼 곡선.
그것 ~이다 또한 포함 저것 ~에 그만큼 좋은 좋지 않다 이해.
~ 안에 우리의 일하다, 우리 멈췄다 ~에 이것 가리키다,
하지만 주로, 너 ~할 수 있다 짓다 a 친절한 ~의 오토매틱.
만약에 너 사용 이것들 곡선 또는 이것들 주요한 구성 요소
그리고 그만큼 정보 ~의 좋은 그리고 나쁜, 너 ~할 수 있다 자동화하다 그만큼 좋은 그리고 나쁜.
하지만 만약 너 가지다 a 모델 뒤에 어느 예측한다 너,
그럼 뭐야 너 ~ 할 것이다 보다.
하지만 우리 하지 않았다 완료 저것.
우리 멈췄다 여기 ~에 그만큼 티 스퀘어 차트 에게 이해하다
그만큼 변화 그리고 뭐야 다양한 더 ~보다 정상 변화.
감사하다 너 매우 많이 ~을 위한 당신의 주목.
그리고 만약에 너 가지다 질문, 나는 열려 있는 에게 답변 그들을 지금.
감사하다 너.
