엔지니어는 전문적이고 간단한 JSL(JMP 스크립팅 언어)을 사용하여 반복적인 데이터 수집, 정렬 및 분석 작업을 버튼을 클릭할 때마다 자동으로 실행될 수 있는 표준 프로그램에 저장할 수 있습니다. 또는 수천 단계의 분석 단계를 즉시 완료할 수 있습니다.
저자는 엔지니어로서 생산 및 제조 시스템의 관리 및 데이터 테이블 읽기 권한을 부여받았으며, 통계 도구를 사용하여 실제 생산 문제를 해결하는 데 능숙한 Six Sigma 블랙 벨트이기도 합니다. 생산 빅데이터를 기반으로 한 애플리케이션이 등장하면서 복잡한 생산 데이터의 안개를 뚫고 중요한 요소를 파악하기 위해 JSL을 활용한 빠르고 효율적인 데이터 분석의 필요성이 대두되었습니다.
이 영상은 데이터 분석 수준에서 산업 자동화의 부분적 구현을 지원하기 위해 JSL의 적용이 Industry 4.0 과정에서 어떻게 특정 역할을 할 수 있는지를 주로 공유합니다.
