使用 SQLite 和 TOPSIS 神經網路模型的水面艦艇初步設計最佳化流程 (2021-KR-30MP-1000)基於RCE整合設計最佳化框架環境中儲存為SQLite的MathCAD船舶綜合模型的Python NSGA2多目標最佳化結果，應用JSL（JMP Script）決策方法論TOPSIS神經網路模型建造後，應用各種JMP統計分析方法和最佳化流程來建立水面艦艇初步設計最佳化流程。
進階統計建模自動化和腳本編寫基礎資料分析與建模消費者與市場研究資料存取數據探索和視覺化實驗設計預測建模和機器學習品質和工藝工程分享和交流成果
